刺槐水保林的灰色动态生长模型

本文根据树干解析资料,应用灰色系统理论模型,对太行山刺槐水保林的生长进行了预测分析,并建立了树高、胸径和材积总生长量,平均生长量和连年生长量的预测模型。预测分析的结果表明,GM(1,1)模型精度比较理想,而Verhulst预测模型误差较大。并根据树干解析资料,分析了刺槐水保林的速生期。     

人工樟子松林生长进程与生长量的灰色预测模型

运用灰色系统理论建立了红花尔基林业局沙地人工樟子松胸径、树高、胸高断面积、材积与胸径连年生长量、树高连年生长量、胸高断面积连年生长量、材积连年生长量的灰色预测模型.通过残差检验,发现胸径与树高灰色预测模型精度最高,井用此两模型预测了樟子松生长进程,得出人工樟子松林优势木在30年时即可达到中径木标准,进入工艺成熟,可以采伐利用.同时表明人工沙地樟子松林能够成林成材,具有发展远景.     

灰色系统在杨树产量预测中的应用

灰色系统在杨树产量预测中的应用田秀玲（沈阳农业大学林学系）以朝阳地区大小凌河流域中、薄层土壤上的美Ｘ青杨每公顷定期平均生长量为基础，应用Ｖｅｒｈｕｌｓｔ非线性微分动态模型预测，建立杨树生长量预测模型。为提高精度，又用残差模型修正，经后验精度＞０．９５...     

应用气候因素对中山柏的生长量进行灰色预测

本文根据灰色系统理论,选用与中山柏的生态适应性和生长潜力有关的气候因素资料,采用关联序分析法,以关联度来作为气候生态适应性的一种度量,并结合数理统计原理,根据气候生态适应性关联度值的线性回归模型对中山柏的生长量进行灰色预测.结果表明,预测精度较高,而且计算简便,实用性好,为林木生长量的预测提供了一种新方法.     

杉木材积年生长量灰色测定方法的初步研究

林木生长量测定,办法很多,而简捷、准确的却有待于研究。华中工学院邓聚龙教授创立的灰色系统理论,解决了连续微分方程建模等的许多重要问题。本文应用灰色系统理论中灰色微分拟合法,对福建省部分区域杉木年生长量、年生长率测定方法进行了初步的研究。     

基于灰色马尔可夫模型的黑龙江省对日贸易额预测

为了提高黑龙江省对日贸易的预测精度,对灰色系统和马尔科夫理论进行研究分析,建立黑龙江省对日贸易额灰色马尔可夫预测模型。该模型融合灰色系统与马尔科夫理论的特点,可以大大提高预测精度。在实例应用中,建立贸易额GM（1,1）灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据划分为3个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立贸易额灰色马尔可夫预测模型,对黑龙江省对日贸易额进行预测,将预测的结果与GM（1,1）的进行比较,结果表明,灰色马尔可夫预测模型不仅可以预测贸易额,而且其预测精度明显高于GM（1,1）预测。     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法,以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列,建立GM(1,1)模型,经残差检验、后验差检验、关联度检验之后,用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

灰色系统理论在柑桔生产现状分析及其产量预测中的应用

应用灰色关联分析的方法,确立了武昌县柑桔生产在整个经济林生产中处于主导地位,其关联系数为0. 9070。应用灰色系统预测理论,建立了武昌县柑桔产量的 GM(1,1) 预测模型,预测到2000年武昌县的柑桔产量将达到17 425吨。     

白藤生长的灰色动态预测

应用灰色动态预测方法,对白藤的藤丛总茎长和萌蘖数建立预测模型群。预测结果表明,白藤藤丛总茎长的预测精度在80%以上,萌蘖数的预测精度在90%以上,随着预测步长的增大,预测精度均随之降低,该预测模型为科学地估算藤茎产量提供了重要依据。     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法，以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列，建立GM（1，1）模型，经残差检验，后验差检验，关联度检验之后，用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

榆紫叶甲发生期测报技术

利用历期预测法和有效积温预测法对榆紫叶甲初孵幼虫及成虫发生期进行了测报,预测结果与实查结果基本相符。还利用物候预测法对越冬出蛰的成虫活动盛期进行了测报。     

萧氏松茎象预测预报方法的初步研究

在了解萧氏松茎象生物学特性的基础上，对其预报方法进行了初步研究，并应用发生量公式法和期距法等预测了幼虫发生量和低龄幼虫发生期。     

古蔺县大柏毛虫发生期预测预报研究

为了准确地预报古蔺县大柏毛虫的发生期 ,给防治提供可靠的依据 ,从 1 995年至 1 998年 ,对大柏毛虫发生期进行了研究。结果表明 :期距预测法适用于乡镇测报点应用 ;回归预测法具有较高精度 ,适用于市、县 (区 )测报站应用     

杨黄卷叶螟预测与防治技术研究

通过对杨黄卷中生态学特性的研究，找出了其发生危害与环境条件的关系，可依此进行该虫的预测预报。在预测预报的基础上对杨黄卷叶螟进行了药物防治试验。证明１４００倍５０％敌敌畏＋８００倍４０％氧化乐果液效果最好，宜在８月份第３代孵孵化高峰期进行防治，杀虫率可达９５％以上。     

紫金山有害生物监测、预报现状及体系建设探讨

为培育紫金山健康森林,建立了有害生物监测网络,完成了动植物本底调查;查明了鳞翅目昆虫群落结构及时空动态,汇总了本地和全省鳞翅目历史危害种类;建立了鳞翅目有害生物监测模型并对不同植被类型鳞翅目有害生物进行了风险分析和预测;并对监测预报体系建设进行了探讨.     

江苏人造板工业发展趋势预测与分析

在概述江苏人造板工业发展状况和发展环境的基础上。建立了江苏人造板生产量的因果预测模型，对江苏人造板工业的生产产量和产品结构进行了预测和分析，并就实现江苏人造板工业的稳步发展提出了切实可行的建议。     

杨树烂皮病测报技术的研究

根据杨树烂皮病(Varva sodida)的病情与不同发病时期的平均温度、相对湿度、总降雨量、温湿比、湿雨比的关系,通过电子计算机计算的结果,应用多元统计方法,建立了多元线性回归预报模型。该模型拟合率高,可预报30天的病情指数,适于生产应用。     

佳多智能型虫情测报灯对果园害虫监测效果研究

利用佳多智能型虫情测报灯对恩施市盛家坝果园害虫进行监测,1a中共收集昆虫10余目40余科,17万余种,并初步鉴定出了500多种昆虫。结果表明：佳多智能型虫情测报灯对农业、林业害虫有很好的监测和诱捕效果。利用佳多智能型虫情测报灯的诱集、监测和捕杀功能,能诱集林业、果园、粮食、蔬菜等多种害虫,具有测报准确度较高,使用简便,易于操作,能更好地保护生态环境等优越性,有良好的实用价值和广阔的应用前景。     

德昌松毛虫发生期与发生量的预测预报

绘制了德昌松毛虫化蛹及成虫羽化发育进度“S”形曲线,计算出了各虫态的平均发育历期和各主要虫态间的期距,标准差及有效虫口基数法的基本参数,提出了发生期和发生量的预测预报模型。     

杨树冰核细菌溃疡病流行规律的研究(英文)

利用相关性分析和主成分分析的方法,分析了冰核细菌溃疡病发生特点与环境条件的之间的关系,选出了影响杨树病害发生的主要影响因子。同时综合分析病害流行的主因和诱因,提出东北地区杨树冰核细菌溃疡病危险等级划分标准,并将东北地区分为重发区、常发区、偶发区和安全区4个不同等级冰核细菌溃疡病发生区。6种模型曲线的非线性回归分析表明,冰核细菌溃疡病流行的时间动态以理查德生长模型为最优生长模型。运用逐步回归分析方法,建立了多元线性的中期预报方程,可以预测第二年的病情指数。根据病情指数随时间增长的趋势,选用灰色方法建立GM(1,1)数学模型,可做出中长期预报。