一种面向中医目诊的虹膜定位算法

虹膜诊断对于中医与民族医学的目诊理论具有重要的补充和借鉴作用,有必要深入研究虹膜及其图像特征与疾病、体质、中医辨证的证候要素等因素间的对应关系。本文以基于中医目诊的虹膜特征分析为出发点,以虹膜仪采集图像为对象,研究并提出了一种基于中医目诊的虹膜定位算法。该算法首先采用基于灰度阈值估计的方法得到瞳孔中心大致位置,再基于相似参数组的合并改进霍夫变换算法,得到虹膜内边界的定位结果,解决虹膜仪图像的瞳孔收缩、边界发生部分形变的问题。然后采用K均值聚类估计虹膜区域的大致范围,并以此构造初始轮廓,利用主动轮廓模型得到虹膜的外边界,从而避免由于图像畸变而引起霍夫变换失效的问题。     

基于中医目诊的虹膜图像特征表示方法研究

虹膜诊断对于中医与民族医学的目诊理论具有重要的补充和借鉴作用,有必要深入研究虹膜及其图像特征与疾病、体质、中医辨证的证候要素等因素间的对应关系。本文分析了虹膜诊断与相关研究中的虹膜图像特征及其分类与定位,设计了针对颜色特征、密度特征、基于卷缩轮/瞳孔的特征、线条、阳光放射沟特征、斑块、坑洞、老化环的特征描述和表示方法。该方法能有效地支持虹膜图像特征的度量及中医目诊相关研究。     

虹膜诊断研究述评

虹膜诊断为目前国内外研究热点,是遵循眼是人体的缩影、眼可以反映出人体全息的原理,观察虹膜组织形态学的动态变化,利用照虹膜分区定位图来诊断疾病的技术。虹膜诊断属于中医目诊范畴,虹膜诊断能进一步丰富中医目诊内涵,并在望目辨证中提供辨证依据。目前研究表明,虹膜特征性改变与全身疾病具有相关性,虹膜的结构受全身疾病的影响,现将虹膜诊断的研究进展进行述评。     

慢性肝衰竭患者虹膜特征与中医证型相关性研究

目的 探讨慢性肝衰竭患者虹膜特征与中医证型的相关性。方法 以符合纳入标准的慢性肝衰竭患者150例,50例体检正常者作为对照,使用虹膜诊断仪采集观察对象虹膜图像用于虹膜特征性分析。按照Jensen氏虹膜定位理论,利用CV Advance Analysis System,从右眼虹膜肝脏分区及双眼虹膜全局上坑洞、斑块、裂缝等改变作为观察指标。分析虹膜特征与证型之间的相关性;建立虹膜诊断证型判别模型;基于虹膜诊断理论及总结的虹膜特征与中医证型相关性、CV Advance Analysis System,虹膜诊断证型判别模型,采集慢性肝衰竭患者虹膜图像作出证型判别,并与临床医师的中医辨证进行一致性分析。结果 （1）慢性肝衰竭患者右眼虹膜肝脏分区,均无特征性改变,说明慢性肝衰竭患者在虹膜肝脏分区不存在相关性。（2）慢性肝衰竭患者阳黄组、阴黄组、阴阳黄组3个证型的虹膜特征与对照组比较,差异有显著统计学意义（P＜0.01）。（3）阳黄证与坑洞、裂缝存在相关性,与斑块不存在相关性,与裂缝这一特征性改变的相关性具有显著性（P＜0.01）。阴黄证与斑块、裂缝存在相关性,与坑洞的相关性具有显著性（P＜0.01）。阴阳黄证与坑洞、斑块、裂缝均存在相关性,但与斑块的相关性具有显著性（P＜0.01）。（4）建立的虹膜诊断判别模型,训练样本回代法示阳黄证判别符合率66.7%,阴黄证为60.0%,阴阳黄证为70.0%。3种证型判别的总符合率为65.6%。（5）虹膜特征证型判别与临床医师中医辨证的证型具有一致性（P＜0.05）。结论 虹膜诊断对慢性肝衰竭中医证型有意义。     

一种改进的基于小波变换模极大值的边缘检测方法

一种改进的基于小波变换模极大值的边缘检测方法包含如下2个步骤:(1)求出边缘及噪声点的局部极大值;(2)利用边缘点与噪声点具有不同小波变换模极大值的特点,对局部极大值进行二次判别,从而实现噪声与边缘的分离.实例验证结果表明,该方法能很好地解决高精度定位与强去噪能力之间的矛盾.     

基于模糊综合评价的大城市边缘区地域特征属性的界定

为科学制定加快大城市边缘区有序协调发展的途径和策略，提出了大城市边缘区地域特征属性的概念。从人口、用地、经济和社会等方面构建了地域特征属性界定的指标体系，利用模糊综合评价法构建了地域特征属性的界定模型。对北京城市边缘区内的小汤山镇、潭柘寺镇、温泉镇和万柳地区的地域特征属性进行了界定，结果表明：小汤山镇的地域特征属性值为0．4210，具有城市外边缘区的特征；潭柘寺镇的为0．0758。具有乡村腹地的特征；温泉镇为0．4922，具有城市内边缘区的特征；万柳地区为0．7116，具有城市内边缘区的特征。界定结果与实际情况相符。所提出的基于模糊综合评价的大城市边缘区地域特征属性的界定方法是可行、有效的。     

基于光束法空中三角测量理论测量林分平均高度的方法

提出了利用航片计算林分平均高的方法。该方法是根据光束法空中三角测量理论,首先生成DEM和DSM模型,再从DEM和DSM模型中生成DVHM模型,最后从DVHM模型中生成林分平均高,并用固定样地林分平均高对DVHM模型生成的林分平均高进行了检验,结果表明：实测固定样地平均高与DVHM计算固定样地林分平均高差值最大为6．8m,最小为-0．3m,实测值与计算值之间存在着一定的线性关系。     

基于最小二乘估计的多性状QTL复合区间定位法(英文)

本文给出了多性状数量性状基因座复合区间定位法（ＭＣＩＭ）的一种改进方法．它是基于多重多元回归模型的,因此可以用最小二乘法来配合模型．使得它在计算上要比原来基于最大似然法的ＭＣＩＭ简单快捷得多．给出了多重逐步回归的方法,可用来筛选能提供遗传信息的标记作为ＭＣＩＭ模型中的余因子．文中还建议用排列测验的方法估计所需的显著阈值．给出了一个实际例子．     

基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法.该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘.仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法.     

玉米生育模拟模型中天气模型的建立和功能

采用周期外延预测模型的正交化筛选方案与相关分析相结合的方法建立了天气模型（ＳＮＷＭ）。运行ＳＮＷＭ可以根据历史资料生成未来１年的天气文件。经过对１９９０，１９９２，１９９３年气象要素的预测值（旬或旬平均值）与观测资料比较，降降水准确率为６６．７％外，辐射、最高气温、最低所温的准确率在７７．７８％－８８．８９％之间。ＣＥＲＥＳ－ＭＡＩＺＥ玉米生育模拟模型采用由ＳＮＷＭ生成的天气文件作为输入运行时则具     

基于改进形态学人脸图像的边缘检测算法

如何确定人脸特征并对这些特征进行有效提取是至关重要的。本文提出的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出人脸图像边缘,并保持人脸边缘的平滑性。与传统的边缘检测算子相比,该算法性能好,计算量小,实用性强。     

一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文)

由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法。基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子。用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。     

储油罐底外边缘板的腐蚀与防护

介绍了储油罐底外边缘板相对于混凝土基座立体位移的运动形态和环境变化对罐底外边缘板造成的腐蚀机理.分析了大型储油罐底外边缘板防腐保护采用传统方法效果不佳的原因,研发了适应于罐底外边缘板在混凝土基座立体位移的运动新型材料,并提出了罐底外边缘板防腐处理的新工艺和新方法.     

A novel algorithm for damage recognition on pest-infested oilseed rape leaves

Cabbage caterpillar infestation of oilseed rape will leave wormholes on leaves. The percentage of wormholes’ area on leaf is an effective index to evaluate infestation seriousness. Hyperspectral imaging technology can be used to extract leaf from non-vegetation objects efficiently. Wormhole reconstruction can then be carried out for counting the wormholes’ area. The reconstruction of wormholes that are entirely within the leaf contour can be easily processed by holes filling function. However, it is difficult to process wormholes at the edge of a leaf. A novel location factor and an improved genetic-wavelet neural network reconstruction algorithm (G-WNNRA) have been proposed in this paper to process wormholes at the edge of a leaf. For the edge of a damaged leaf, the infested part represented by a hole at the edge and non-infested part should be distinguished automatically. Thus the novel location factor which was based on the first derivative of inverse function was used to develop test function for locating the infested part. Then the proposed G-WNNRA was constructed to reconstruct the missing part of an edge following the step of learning the non-infested part of the edge. The topological structure and parameters of the G-WNNRA was optimized by genetic algorithm and morlet wavelet function was applied as a transfer function. The points on non-infested part of edge were adopted as the training data set and the missing part of the edge were predicted. During the prediction, the points making up the reconstructed edge were chosen based on the output of the G-WNNRA. For performance comparison, wavelet neural network (WNN), genetic neural network (GNN) and back propagation neural network (BPNN) were tested on infested oilseed rape leaves and the RMSE of G-WNNRA was smaller than those of WNN, GNN and BPNN. The proposed location algorithm and G-WNNRA can be combined to reconstruct infested oilseed rape leaves.     

支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用

由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得到了一簇梯度算子和零交叉算子,用来定位图像边缘,从而得到一种有效的图像边缘检测算法。用所得到的边缘检测算法与Sobel算法和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。     

不同水生植物人工浮岛对生活污水的净化效果

[目的]研究水生植物人工浮岛对生活污水水体的净化效果。[方法]利用人工浮岛技术种植水生植物,通过建立模拟的静态污水池,研究千屈菜、水生黄鸢尾、菖蒲、水生美人蕉对污水中化学需氧量(COD)、氨氮和总磷的净化效果。[结果]污水池中,千屈菜长势最好,所有植株开花;水生黄鸢尾和香蒲的株高变化明显,且不断有新芽冒出,长成完整的植株;水生美人蕉长势最差,根系生长不明显,只有少数植株开花,叶子呈黄色。4种植物对COD的净化主要在生殖生长阶段,对氨氮和总磷的净化主要在营养生长阶段。4种植物的优选顺序依次为千屈菜、水生黄鸢尾(菖蒲)、水生美人蕉。[结论]该研究可为优选水生植物和地面水的净化修复研究提供数据支持。     

阈上和阈下奖励对有意识和无意识的反应抑制的影响

为比较阈上奖励和阈下奖励对有意识和无意识反应抑制的影响,实验1将奖励启动范式与传统的go/no-go任务相结合,探讨阈上和阈下奖励对有意识的反应抑制的影响,发现阈上高奖励和阈下高奖励均能够提高个体的有意识的反应抑制;实验2将奖励启动范式和掩蔽版的go/no-go任务相结合,比较阈上奖励和阈下奖励对有意识的反应抑制和无意识的反应抑制的影响,实验2的结果重复了实验1结果,并且进一步发现阈上高奖励能够提高个体的无意识的反应抑制,而阈下奖励对其并没有影响.研究表明:阈上奖励和阈下奖励对有意识的反应抑制的影响是相同的,而对无意识反应抑制的影响是不同的.