一种单通道的源数盲估计方法

针对单通道的源数盲估计技术,提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法,该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号,然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数．仿真实验结果表明：该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数．     

一种基于罚函数的盲分离算法

通过对Hyvarinen-Oja带约束项的学习算法的理论分析与仿真比较,提出了一种基于乘子法罚函数的实时线性混叠盲信号分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较Hyvarinen-Oja带约束项的学习算法快。     

一种基于罚函数的盲分离算法

通过对 Hyvarinen-Oja 带约束项的学习算法的理论分析与仿真比较,提出了一种基于乘子法罚函数的实时线性混叠盲信号分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较 Hyvarinen-Oja 带约束项的学习算法快。     

求解约束优化问题的一种改进的交叉人工蜂群算法

针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,提出了求解约束优化问题的一种新型人工蜂群算法:为提高算法的开发能力,在采蜜蜂和观察蜂阶段利用约束松弛度来处理等式约束,并采用Kukkonen和Lampinen工作机制改进边界约束处理方法;在侦察蜂阶段引入交叉算子代替侦察阶段的随机搜索,保证种群的多样性,提高算法的收敛速度。一组13个基准函数和4种工程设计问题的测试试验验证了算法的可行性和有效性,改进的交叉的人工蜂群算法在求解约束优化问题时其可开发性、鲁棒性、防局部最优、收敛速度和极值等方面较其他算法更优。     

自适应步长神经网络盲分离算法的研究与应用

【目的】利用神经网络盲分离算法来解决含噪声音信号盲分离问题.【方法】提出了一种改进的自适应步长混合神经网络算法,该算法可以很好的掌控步长因子函数的形状,且在接近零点处步长变化缓慢,使性能更加优越;同时针对神经网络结构的不足引入了递归结构,通过与改进的自适应步长算法的结合达到更好的分离效果.【结果】通过在汽车发动机含噪声音信号中的应用,表明出该算法稳定性、收敛性好,可灵活的控制了步长因子分离出发动机噪声信号,达到较好的分离效果.     

一种改进的迭代图像盲恢复算法

针对原NAS-RIF算法敏感于噪声且支撑域为矩形等不足,提出了一种改进方案.通过引入高阶统计量去噪,解决了NAS-RIF算法敏感于噪声的特性;利用图像分割技术进行图像支撑域的自估计,改变了NAS-RIF算法中支撑域必须是矩形的不利限制.仿真结果表明改进的NAS-RIF算法具有很好的恢复效果.     

一种基于人工蜂群求解非线性方程组的优化算法

非线性方程组一直是工程应用和数学应用领域的重要研究方向,该方程组的求解方法是目前各领域的研究热点。传统的人工蜂群算法在运算过程中收敛速度较低,多峰是局部最优解的局限。基于差分进化算法,提出一种基于人工蜂群求解非线性方程组的优化算法。提出的改进算法加入了个体当前随机向量和最优值,促使运算收敛束缚的提升,避免了传统算法的不足,实现运算收敛速度和收敛精度的大幅度提高。     

基于人工蜂群算法的负荷频率控制仿真研究

针对煤矿两区域互联再热火力发电系统中的负荷频率控制（LFC）问题,提出了一种人工蜂群算法的多目标优化实现方法。采用人工蜂群算法和加权和方法,将多目标优化转化为复合目标函数,依据系统负荷变化利用加权和方法对复合目标函数做归一化处理,实现了两区域 PID 控制器增益同步调谐,获得了频率响应的调节时间和超调量达到最佳折中条件。仿真结果表明,该方法简单、有效,在不同的运行条件情况下具有良好的鲁棒性。     

一种基于DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法.该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像.实验表明该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性.     

二阶泛函微分方程周期解存在性的重合度方法

利用 Ｍａｗ ｈｉｎ 的重合度理论，研究了二阶泛函微分方程周期解的存在性，并举例说明了其应用⒚     

螺旋藻小分子多肽泡沫分离法最佳工艺参数研究

采用泡沫分离法直接提取螺旋藻藻悬液上清液,并对提取液进行紫外可见光扫描和基质辅助激光解吸飞行时间串联质谱扫描,确定其主要成分为分子量在5 000 D以下的小分子多肽。根据单因素试验结果,综合考虑多肽的溶解率、回收率和提取率3种因素,选取pH=9、料液比1 g/L为最佳工艺参数。以Vc为对照,对其进行抗氧化活性研究。结果表明:提取物中小分子多肽具有还原能力,对2种自由基有不同程度清除作用。当其浓度为10 mg/mL,还原能力达到Vc的81.7%;浓度6 mg/mL,对超氧阴离子的清除率达到47.3%;浓度5 mg/mL,对羟基自由基的清除率为87.93%。     

特征碳源简化土壤微生物Biolog测定的方法及应用

【目的】从发生番茄青枯病的土壤微生物群落Biolog测定结果中,在ECO微平板10种特征碳源基础上,减为9种特征碳源,利用MT板进行试验,以简化其测定手续。【方法】选用盆栽番茄土样进行了特征碳源的浓度试验,并应用所确定的浓度分别针对施肥处理不同但均未发病的大田辣椒土样、发病程度不同的大田番茄土样和盆栽辣椒土样进行了3次验证试验。【结果】浓度试验结果表明,各碳源不同浓度的OD值普遍存在差异,将其与ECO板结果相关联后确定了各特征碳源的应用浓度。3次验证试验结果表明,选用的试验浓度能明显地区分作物发病差异。【结论】特征碳源能反映出茄科作物病土与健康土以及发病轻与重的区别,可以简化土壤微生物Biolog测定。     

平原河网地区农村面源污染重点源和区的识别筛选——以上海青浦区为例

以地处平原河网地区的上海市青浦区为研究对象,通过清单分析方法和等标污染负荷法,以乡镇为单元研究了种植业、畜禽养殖、水产养殖和农村生活污水等农村面源污染来源,以及化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)等污染物的排放量及其贡献率,并以青浦区水环境功能区划地表水环境质量标准为基准,评价及识别筛选了该区域农村面源污染主要来源及其重点区域。研究结果表明,青浦区农业面源污染COD、TN、TP实物排放量分别为2.68×103、0.85×103、0.11×103t·a-1,主要污染源为种植业,其等标污染负荷比达到53.07%,主要污染物为TN,其等标污染负荷比达到59.92%。通过农业面源污染排放强度分析,确定青浦区农业面源污染程度较重的乡镇主要为练塘镇、白鹤镇和金泽镇,建议在青东地区以农村生活污水处理和畜禽养殖污染治理为重点、在青西地区以种植业面源污染防治为重点,针对性地开展农村面源污染综合防治工作。     

一种土壤重金属污染源位置的分析方法

对某城市表层土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等8种重金属元素的含量进行了采样分析,采用域法识别特异值进行数据处理。采用坐标平移法,修正高斯扩散方程,利用MATLAB软件进行拟合,得到了这8种重金属污染源的空间位置坐标。     

大鼠肝细胞分离和原代培养的简易方法

体外分离培养肝细胞是人工肝、毒理学、药理学、生理学以及基因工程等研究的基础,良好的分离技术是获取高活性肝细胞的前提.     

拖拉机发动机信号降噪与分离处理新方法

介绍了一种处理信号的新方法——模式滤波法,将该方法应用于拖拉机发动机信号的处理中,可实现信号与噪声合理、完整的分离,不仅为有效地去除发动机信号中的噪声奠定了基础,也为拖拉机发动机的故障诊断研究提供了理论参考。