基于连通域筛选和腐蚀重构的钢材裂痕检测

为实现自动准确的检测带有裂痕的不合格钢材产品,提出了一种基于连通域筛选和腐蚀重构的方法。首先运用均值滤波对样品图像去噪,然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征,进而采用了连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征,前者通过标记图像信息,选出满足大小的连通区域来实现特征提取,后者则先通过腐蚀算法去掉大部分伪特征,再通过重构算法恢复部分特征信息。针对不同样品进行检测试验,达到了预期效果,证明了该方法的有效性。     

基于图像处理技术的大豆灰斑病的检测技术研究

选择了平滑滤波、阈值分割等算法,利用图像处理技术和神经网络技术,对大豆灰斑病进行了检测,在标准豆粒与灰斑病豆粒混合的条件下计算出病粒的百分比。同时,在暗箱条件下用照相设备采集图像,利用VC++开发平台,编写程序对图像进行去噪和分割后,通过实验设计和数据统计分析提取出豆粒的23个形态特征和颜色特征参数。采用BP神经网络对豆粒进行进一步的测评。实验取得了良好的结果,识别准确,为今后大豆其他缺陷检测打下良好的基础。     

基于模糊数学的农村土壤污染防治研究

改革开放以来,我国农村经济快速发展,农民生活水平不断提高.但是,在农村经济快速发展的同时,农村环境污染问题日益严重,其中土壤污染已严重威胁土壤安全及生态文明健康.基于此,通过模糊数学建立有关土壤污染化程度的评价模型,研究其发生机制,准确评价其污染程度,并针对土壤污染现状提出可行的防治建议.     

基于图像处理的秧苗均匀度合格率检测

插秧机试验鉴定时要人工测定插秧前秧苗培育均匀度,为提高鉴定效率,本研究提出基于图像分割和形态学操作的秧苗均匀度合格率自动检测方法.首先将获取的秧苗根茎部图像在2G-R-B颜色空间进行灰度化处理,阈值分割后进行形态学操作,完成面积阈值和形状阈值的二次分割,得到只含有水稻秧苗的二值化图像;其次根据移距和秧苗深度确定取样方格...     

公路路面质量的汽车振动响应评价

将人－汽车－公路路面作为一个系统，建立了力学模型，推导出系统的频率响应函数。通过动态测试，并经信号分析处理，从振动响应角度定量地评价了高速公路路面质量。本文所提供的测试方法简便可行，且可推广应用于普通公路路面质量的评价。     

基于模糊数学的农化生产企业财务风险评价

介绍了模糊数学综合评价法的思路与步骤,并以湖北宜化化工股份有限公司为例,运用模糊数学综合评价法对其财务风险进行了评价与分析。     

基于模糊数学法评价甲基溴及其替代技术

为履行《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》规定,运用模糊数学综合评判法,探讨了甲基溴及其替代技术在土壤熏蒸过程中的各项因素,构建了作物产量、作物品质、病虫害防治效果、技术安全、操作过程、环境影响、应用时长和投入成本8个指标集,并划分了模糊评判集,综合评估了生姜、草莓作物甲基溴及其替代技术。生姜作物综合评估结果为甲基溴(83.61)氯化苦(79.06)棉隆(78.03)威百亩(69.07),草莓作物综合评估结果为甲基溴(69.13)氯化苦(64.60)棉隆(56.80)。各单项指标评价结果表明,甲基溴在作物产量、作物品质、防治效果以及应用时长等4个指标上均高于各项替代技术,但由于自身毒性、对臭氧层物质消耗以及受生产管控等因素的影响,在其余指标上低于替代技术;氯化苦在作物产量、作物品质和病虫害防治效果等6项指标上均高于其他替代技术,但由于为剧毒农药,而在技术安全和操作过程2项指标上低于其余替代技术。以上结果表明,生姜作物和草莓作物主流替代技术的消毒效果并不具备甲基溴的广谱性,当前最佳替代技术为氯化苦。     

基于图论和模糊数学的故障诊断新方法

针对单输入的故障诊断问题,提出了在赋模糊权的二部图中求解故障诊断费用最小的诊断顺序的数学模型,并给出了该模型的两个优化算法,根据算法可方便地得出故障诊断顺序的优化决策方案,使故障诊断更为经济和快捷有效.     

基于模糊数学的土地整理社会环境影响评价

开展土地整理项目社会环境影响评价能为土地整理可持续发展、社会和谐、保障农民权益提供依据,推进地区土地整理工作协调、健康开展。以甘肃省靖远县为例,从生产环境、生活环境、社会稳定、社会可接受度4个方面构建土地整理社会环境影响评价指标体系,运用模糊数学的方法进行评价。研究结果表明,靖远县土地整理项目社会环境影响综合评价结果为一般,生产环境、生活环境的评价为一般,社会稳定的评价为好,社会可接受度的评价为很好,据此对该地区土地整理工作提出了改进建议。     

基于模糊数学评价模型的土地整理绩效评价

对土地整理绩效评价的内涵、评价指标体系进行剖析,运用模糊数学评价模型,结合所选案例进行实证研究。案例分析表明:经过土地整理项目的实施,社会效益和生态效益都属优级,经济效益属于良好,该项目综合效益评价结果为良好。在此基础上,分析该项目实施中存在的问题并提出建议,以期对我国西部地区土地整理项目绩效评价工作起到参考借鉴作用。     

基于模糊理论的树冠图像边缘检测算法研究

介绍了一种变量施药的靶标识别方法,采用T-S模糊模型,根据绿色植物和背景颜色的特征值(R、G、B)差异性,采用超绿指标[Excess green,ExG]来区别靶标与背景的隶属度,定义了噪声和边缘隶属度函数,根据模糊推理结果,对植物叶片图像去除噪声后再进行边缘检测,可有效检测图像边缘。降低算法的复杂度,提高了效率,在抗噪性能方面能有效地避免噪声的干扰、节约时间、运算速度快。     

线扫描铁轨表面缺陷成像与检测

基于线扫描的机器视觉成像系统,用于采集铁轨表面图像,提出一种以图像增强和自动阈值分割为核心的缺陷检测算法,该算法能够准确检测出铁轨表面缺陷.图像增强采用局部零均值法,克服了铁轨表面光线反射不均的缺点,提高了缺陷和背景的区分度.自动阈值分割采用强调概率的最大背景类方差法,取到的阈值使背景类方差最大的同时保持缺陷出现概率较小.将本文的核心方法与传统方法进行对比实验,验证了该算法的有效性和快速性,具有一定的实用价值.     

基于模糊评价法的小麦生长期气象因子定量评价

为了从温度、降水、日照等角度,分析小麦各发育期气象条件的适宜度,为作物气候评价的定量化提供参考和依据,运用模糊数学理论,分别建立气温、降水量和日照时数对昆明小麦生长发育适宜程度的隶属函数模型,据此模型分别计算小麦不同生育阶段的温度、降水、日照及光温水综合因子对小麦生长发育的隶属度,进而分析气象条件的适宜程度;除生殖生长阶段温度适宜度偏低外,其余发育期温度适宜度较高;日照适宜度在小麦整个生长阶段都较高,降水适宜度较低,且变化幅度较大,说明日照条件能够满足小麦生长发育的需要,自然降水偏少和生殖生长阶段的温度偏低是昆明小麦产量形成的限制因子。运用模糊数学理论建立的作物气候适宜度动态模型,能客观地反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,为提高气象服务质量提供了依据。     

基于图像边缘识别的鸡蛋曲率测量

利用机器视觉获取鸡蛋截面图像,进行相应的图像处理后提取其边缘点坐标,用最小二乘法进行数据拟合,求取以三次多项式表示的曲线拟合方程,并将求得的拟合方程生成的曲线与原图像边缘进行了比较,其匹配度达99.22%,说明该曲线能反映鸡蛋的边缘曲线变化规律.通过拟合曲线的曲率图的变化,对鸡蛋的形状结构进行了分析,为进一步研究鸡蛋的特性提供了理论依据.     

基于模糊数学的鹤泉湖水质评价研究

由于传统混合样品分析难以体现水体实际污染状况,因此清晰准确的水质空间分布研究将有利于开展细致的水环境管理.而模糊数学评价法具有准确性好、操作简单的优点,能够解决水质评价中存在的评价结果难于量化、人为分等定级影响评价结果等问题.因此,利用模糊数学的基本原理,建立水质监测的模糊评价模型,对鹤泉湖开展水质评价.结果显示,从单因子权重方面看,TP和COD是影响鹤泉湖水质的主要因素;从总体上看,鹤泉湖水质介于Ⅲ类和Ⅳ类之间,可以作为休闲娱乐用水区域;多点位综合分析发现,鹤泉湖水质存在一定空间分布,不同区域的水质状况并不一致.     

基于改进模糊聚类算法的路面裂纹图像分割

文章立足于结构性减税背景,阐述商品税、财产税与所得税的经济效应,考察我国税制结构调整对居民消费支出的影响。固定效应下运用系统GMM估计方法实证检验税制结构对居民消费的作用方向及实际效果,并分析居民消费的空间自相关性及税制结构的空间外溢性。研究表明,商品税和财产税调整的替代作用正向刺激了居民提高当期消费,所得税调整并未改变收入效应挤出居民消费的事实,而居民消费在相邻省份间存在高度空间正向自相关,同时商品税、财产税改革措施能够外溢至邻省刺激消费支出。     

池塘淡水养殖水质模糊综合评价系统的设计与实现

以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。     

池塘淡水养殖水质模糊综合评价系统的设计与实现

以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。     

基于模糊数学决策理论构建网络农业信息资源综合评价模型

基于模糊理论的分析方法,力求从定量的角度对网络农业信息资源的指标体系和评价方法进行探讨。首先选择恰当的评价指标,建立评价体系,在此基础上利用模糊分析方法构建农业网络信息综合评价模型,最后通过模型的实际应用获得对农业网络资源的综合评价结果。     

改进的种子点生长模糊边缘检测算法

针对传统模糊边缘检测算法计算量大、效率低的弱点,利用图像边界点连续的特性,结合模糊边缘检测算法的思想,提出了一种基于模糊理论的改进种子点生长边缘检测算法。利用相应算法建立两张快速查找表,对图像中的像素点通过查表,选取种子点,根据边缘点的判断准则对其进行生长,最终实现边缘检测。实验证明,算法具有较高的效率和较强的抗噪能力。