安徽省房地产价格与宏观经济互动关系研究

运用时间序列模型对安徽省1998～2010年房价与宏观经济的数据进行了分析。结果表明,安徽省宏观经济变量对房价的影响是显著的,这表明宏观经济是房价的主要支撑因素,而房价对国内生产总值的短期影响不显著,长期却具有反作用,表明长期过高的房价对宏观经济不利;受信贷效应的影响,房价对社会总投资的长期和短期影响均为正;在财富效应作用下,房价对社会总消费的长期和短期影响亦为正;在调控政策效应方面,货币政策对房价的效果不明显,而房地产税收政策却有明显效果,特别是长期的效果更为显著。     

我国房地产与宏观经济关系的研究

国家的房地产事业直接关系到国家的国计民生,也是现在社会热点的话题。房地产产业和国家的宏观经济政策有着密切相关的联系,研究房地产和宏观经济的关系,有助于及时地调控房地产的发展方向,预测房地产的发展趋势,让房地产和宏观经济协调一致互相发展。房地产价格的影响因素,受到了宏观经济的重要作用,而房地产价格的波动对宏观经济也有很大的作用,二者之间相辅相成、互相联系的关系,让房地产市场和宏观经济密不可分。     

论规划措施对房地产价格的调控作用

通过比较国内外的城市规划体系,针对我国房地产市场存在的主要问题,研究了规划措施与房地产价格之间的关系,提出了利用规划措施调控房地产价格的具体思路。研究认为:住宅结构性供给不足和优良地段的土地供给不足导致房地产价格过高,这是市场失灵的表现;城市规划作为政府调控市场的手段,应该通过规划措施提高土地和房屋的有效供给,以及控制开发商和公众利益之间的矛盾;调控房地产价格的规划措施应主要采取调整城市结构、改善城市交通、完善控制性详细规划等。     

安徽城镇化水平与房地产价格关系的实证研究

本文在剔除通货膨胀因素影响的条件下,选取安徽省1998—2012年的城镇化水平与居民住宅用途商品房价格的年度数据,主要选用格兰杰因果检验和误差修正模型对二者关系进行实证研究。研究结论为:安徽城镇化水平与居民住宅用途商品房价格存在长期均衡关系,在滞后期为一期时,二者互为因果关系,在滞后期为二期时,城镇化水平是住宅价格的格兰杰原因,并基于此结论提出了政策建议。     

房地产价格与调控政策研究

在国民经济的组成部分中,房地产不可或缺。房地产价格越来越引起社会关注,由此引发了一系列问题,如社会资源失衡配置、产业结构失调、购房问题频发等各种经济和社会现象。为了制衡房地产价格,国家会根据房地产市场发展情况出台一系列政策进行调控。以2016年部分城市的商品住宅销售均价及变动情况为对象,浅析了2016年我国的房地产市场状况并研究房地产价格与政策调控的互动机制;以安徽省为案例,结合本省部分城市的住房销售价格变动情况,简要分析了针对房地产市场变动而做出的房地产政策的选择;并对房地产发展提出一些建议。     

房地产价格波动对货币政策传导的作用研究

利用1999～2006年的季度数据,运用SVAR模型对我国房地产价格波动在货币政策传导中的作用进行的分析表明,我国房地产价格的财富效应较弱,给定房地产价格1%的正向冲击,消费只上升0.002%,投资效应较强,投资上升0.1%.房地产价格波动在货币政策传导中的作用比较明显,在货币政策对消费和投资的影响中的贡献分别为10%和6.7%.     

木材价格与房地产投资关联性实证研究

木材价格会随着国内经济形势的变化而发生波动,其波动规律是经营者、投资者、木材消费大户和林业主管部门共同关心的话题。选取福建省国有林场杉木价格与全社会住宅投资数据,利用计量经济学软件对其关联性进行实证分析,得出结论,杉木的价格受全社会住宅投资的正方向影响。全社会住宅投资上升1%,杉木价格就上涨1.42%。研究表明,可以用房地产投资这一宏观经济变量来预测木材价格的波动。     

房地产价格、流动性关系的实证分析与中央银行政策选择

近年来,在我国流动性充裕的同时,房地产价格也屡创新高。鉴于中经网数据库尚未更新至2012年,选用2005—2011年M2与M1之差季度数据作为流动性指标,将收入作为控制变量,研究流动性对房地产价格的长短期影响。结论表明房地产价格与流动性之间确实存在长期均衡关系,即流动性充裕推动了房地产价格上涨。在短期,外生冲击导致房价偏离长期均衡趋势时,系统存在的调整功能会使房地产价格最终恢复到长期均衡。最后,就如何进行流动性管理作简要评判。     

房地产价格评估市场化研究

房地产价格评估在我国具备重要的市场价值,对于房产交易等项目的价格制定具有现实意义。在多年发展中我国始终未能加快房地产价格评估行业的市场化进程,因此本文根据我国房地产价格评估市场化存在的问题作出分析,并同时总结其优化路径,旨在促进我国房地产价格评估行业的市场化发展。     

在价格单向刚性下的宏观经济动态模型框架

在价格水平从宏观经济层面上看具有易涨不易跌的单向刚性假设下 ,提出一个能够同时解释通货膨胀和通货紧缩的宏观经济动态模型。     

互联网金融对宏观经济的作用机制研究

2008年全球化的金融危机后,金融市场波动与宏观经济之间的冲击引起了学者的广泛关注。互联网金融的创新是一种创新的商业模式,在中国迅速发展和普及,互联网金融的波动对社会经济与金融行业影响较大。本文主要以互联网金融为研究对象,通过互联网金融对宏观经济的作用,提出互联网金融监管的具有措施与建议,依据互联网金融企业在市场中的功能不同来采取不同的监管策略,达到促进宏观经济与互联网金融相融合的目的。     

合肥市房地产价格现状及走势分析

通过对合肥市房地产价格现状的调查与分析，本文认为合肥房地产价格总体呈上涨的趋势，但增幅上可能趋缓;只有政府各单位部门多方面的努力和合作，才会使合肥房价更加合理，房产市场更加有序。     

我国宏观经济指标对农产品生产价格波动影响的实证研究

为了深入研究宏观经济指标对农产品价格波动的影响,分析在宏观经济指标冲击下农产品价格波动的特征, 探讨农产品价格波动的政策作用机制。采用经济计量学方法,建立向量误差修正模型(VEC),并在此基础上进行脉冲分析和方差分析,以研究多个宏观经济指标对农产品价格波动的综合影响。研究表明:农产品生产价格指数与狭义货币供应量指数、社会平均工资指数以及居民消费价格指数等宏观经济指标之间存在协整关系;狭义货币供应量指数、社会平均工资指数和居民消费价格指数等宏观经济指标是农产品生产价格指数的Granger原因;宏观经济指标对农产品价格波动的影响由强到弱依次为:狭义货币供应量、居民消费价格指数和社会平均工资指数。     

当前蔬菜价格高企与房地产价格高涨的关系分析

目前全国出现了大量的产地蔬菜价格陡降滞销,而城市蔬菜零售价格却一直高企的现象。文章从房地产价格高涨角度来分析这一现象,认为造成目前蔬菜价格高企的主要原因就是几年来的房地产价格暴涨的恶果,并从这一角度提出了降低蔬菜价格的相应措施。     

呼和浩特市城区住宅房地产价格变化分析

目前,呼和浩特作为首府城市经济发展迅速,房地产业更是以前所未有的速度和规模向前发展。本文作者以近几年呼和浩特市城区房地产市场价格资料为依据,分析了目前呼和浩特市城区住宅房地产价格结构,并探讨目前呼和浩特市城区近两年住宅房地产市场价格上涨原因。     

中国房地产价格波动财富效应的理论与实证研究

总结和借鉴前人理论,结合我国房地产市场的现状,采用协整理论、误差修正模型和Granger因果关系检验,对中国房地产市场与消费增长之间的关系进行实证分析.结论表明:中国同西方主要发达国家一样,房地产市场表现出了显著的财富效应,这种财富效应将随着时间的推移而增强.     

基于灰色理论的亳州地区房地产价格预测研究

目的 为了更好的对亳州地区房地产进行监督和管理,根据灰色理论具有预测不确定信息及数学基础简单的特性对亳州房地产的价格进行预测.方法 依据亳州不动产信息平台公告的商住房交易价格数据,分析以灰色预测GM(1,1)模型来预测房地产价格趋势的可行性.结果 以亳州三县一区为预测目标获得的结果显示,年度平均商住房交易价格平均单价的...     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析——以湖南省为例

运用空间计量方法,结合GeoDa软件,考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明：湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。     

发改委：房地产膨胀挤占菜地推升农产品价格

国家发改委价格司副司长周望军5月底在接受中央台记者专访时表示,这一轮农产品价格上涨除了短期原因外,也有房地产过度膨胀挤占菜地以及成本不断上升等长期因素。     

上证综合指数与我国宏观经济变量关系研究

股票市场是宏观经济的晴雨表。对我国上证综合指数与宏观经济变量之间的关系进行实证检验。结论显示:长期来看上证综指与宏观经济变量之间均存在长期协整关系,但是,有些宏观经济变量并不如理论预想的那样对股票市场产生推动作用,相反它们还与一般的经济理论相悖。