河南省现代农业大数据人才培养研究

农业大数据人才缺乏已成为制约河南省农业大数据发展的问题之一,通过对河南省农业发展需求、农业大数据发展现状、农业大数据人才培养问题着手,对农业大数据人才培养体系建设、师资力量建设、人才培养模式进行分析与探讨,提出高校应联合开展"1.5+1.5+1"的人才培养模式,高校+企业+农业专家3方培养机制,高校+地方合作打通省、市、县农业大数据平台,促进初、中、高级学校多层次农业大数据人才培养体系建设等观点,以期为河南省农业大数据平台建设、数据挖掘与分析、数据安全、大数据推广应用等关键技术节点培养农业大数据人才。     

浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

上海农业农村大数据实践与思考

本文介绍了上海在农业信息化建设方面取得的成效和应用现状,总结了发展过程中所面临的突出问题及瓶颈,提出了发展上海农业农村大数据、构建上海农业公共信息化平台的建设目标及思路,并从农业数据资源编目、网站集约化建设、农业数据资源库、农业"一张图"、公共信息化平台建设、创新应用等方面阐述了具体做法及经验,最后围绕数据采集体系、数据应用、信息安全提出了几点建议和思考。     

农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。     

农业大数据平台的研究进展与应用现状

农业大数据与农业产业深度融合,为农业生产经营决策提供科学指导,成为推进农业现代化的关键要素。农业大数据平台依托大数据技术,采集、整理、储存、挖掘农业数据,展示数据分析成果,为农户精准生产、产品追溯、市场监测、综合服务提供解决方案。本文梳理现有文献,系统分析农业大数据平台建设的体系框架、关键技术、重点应用领域以及在我国的应用实践,旨在为科学设计农业领域的大数据平台提供借鉴。     

智慧农业大数据平台的建设策略探析

对智慧农业大数据平台的建设进行研究,提出了一种新型的智慧农业大数据平台设计理念,该平台以云计算为基础,采用大数据和人工智能技术,提出合作共建和开放共享理念,能够更好地处理和分析农业数据,提高生产效率和收益率,对提升智慧农业发展水平具有重要的现实意义。     

建设大数据平台 推动农业智慧化

正"利用大数据平台,我们可以获取每个地块的周边环境因素、土地利用类型、农作物长势等农业生产大数据,将来可以为农户提供种植、管理、加工、营销等全程托管服务,运用现代科技帮农民把地种好、把农产品卖好。"日前在禹城市智慧农业大数据平台指挥中心,该市农业局副局长李涛介绍。该大数据平台是禹城市农业农村信息化建设的重点项目。为提高现代农业发展水平,禹城将农业农村信息化建设作为2017年跨越发展十大工程,投资500万元     

智慧农业云平台建设探索与实践

智慧农业云平台是山东省智慧农业工作的核心内容,也是推进现代农业智慧化的基础支撑。通过全省涉农业务系统及数据资源共享整合,构筑了集数据共享、业务协同、应用集成、多维分析于一体的省级智慧农业云平台。本文在探索智慧农业云平台建设目标、建设内容基础上,深入分析平台应用效能,并提出相关建议,有助于平台在智慧农业实践和应用中发挥更大的作用。     

基于农业大数据的普惠金融平台建设――以横县茉莉花产业为例

依托农业大数据平台建设数字普惠金融是传统金融发展的新阶段.大数据赋能使得金融服务进一步向纵深方向发展,以"数字茉莉"平台服务的横县茉莉花产业为例,给出互联网平台服务农业的新模式,实现传统农业的产业升级.     

热带农业大数据应用平台设计

热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。     

全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台建设实践

【目的】为充分发挥信息化在有效应对疫情及农业稳产保供方面的作用，文章运用互 联网技术和信息化手段，建设全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台，加强信息资源 整合共享，发挥数据要素价值，对于促进现代农业发展，具有迫切的现实意义和重要的长远 意义。【方法】全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台建设，以国家农业数据中心现 有系统和数据资源为基础，以国家农业农村时空数据服务平台为依托，充分运用时空数据治 理、地理信息、物联网、遥感监测、网络抓取、数据挖掘等现代信息技术，快速直观搭建了 6 个专题和 3 个频道。【结果】通过建设全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台，突 破了疫情防控、春耕备耕、主副食品保供等重点、难点和堵点，为有效应对当前新冠肺炎疫 情、抓好春季农业生产、促进农业农村现代化发展提供了数据支撑。【结论】全国农业农村 应对新冠肺炎疫情数据服务平台的建设是政务信息资源有效整合和利用的一个缩影，可为农 业农村信息资源汇聚、开发、应用提供重要参考和经验借鉴。     

江西智慧农业有“四好”

正从南昌召开的"江西省智慧农业建设会"上记者了解到,江西智慧农业建设坚持理念创新、顶层设计、规划先行、整省推进,重点打造"123+N"模式,被赞有"四好"。从2015年开始,江西整省推进智慧农业建设,经过近两年时间,以江西农业数据云,农业指挥调度中心、12316资讯服务中心,农业物联网平台、农产品质量安全监管追溯平台、农产品电子商务平台,涉及种植     

基于大数据的中国种业信息监管平台建设现状及前景展望

农业信息化在中国发展中具有重要战略地位,而种业是农业的基础性核心产业。简要介绍了中国农业信息化发展的现状、互联网公司在大数据及云平台产业方面上所取得的成就以及其对农业信息化发展做出的贡献。分析了建设种业信息平台的必要性,指出种业信息平台建设中存在的问题,并提出了相应的解决对策,最后对中国种业信息监管平台的建设前景进行了展望。     

基于Internet的台湾农业科技信息共享平台建设研究

本文探讨了台湾农业科技信息共享平台的建设,采用动态web数据库的策略,执行浏览器/服务器(B/S)体系结构,建立了基于Internet的台湾农业科技信息共享平台,对数据资源进行统一、规范的管理,实现台湾农业科技信息数据资源的共建和共享。     

天水市智慧农业大数据平台建设研究

本文结合天水市农业发展实际,提出了天水市智慧农业大数据平台建设思路、目标及内容,为天水市智慧农业发展助力。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

红河北回归线高原气候数字农业平台应用探索

充分发挥智慧农业应用技术创新优势，实现现代农业数据远程分析决策、建设现代农业智慧农业控制管理技术平台、智慧农业应用工程化应用示范推广平台、现代农业产学研融合教学平台、农产品质量及土壤分析检测平台，提高农业专家的服务水平及范围。鼓励专家人才与企业合作创新及转化成果，支撑农业企业及农民团体提升现代农业管理水平及技术手段。     

江西智慧农业有“四好”

<正>从南昌召开的"江西省智慧农业建设会"上记者了解到,江西智慧农业建设坚持理念创新、顶层设计、规划先行、整省推进,重点打造"123+N"模式,被赞有"四好"。从2015年开始,江西整省推进智慧农业建设,经过近两年时间,以江西农业数据云,农业指挥调度中心、12316资讯服务中心,农业物联网平台、农产品质量安全监管追溯平台、农产品电子商务平台,涉及种植业、养殖业及农业技术服务等N个子系统的"123+N"为主要建设内容的智慧农业初见成效。"种得好"——建设物联网平台、配方施肥、高产创建、农机调     

四川数字农业发展现状及存在问题

四川数字农业发展目前已取得了一定成效,推动了四川农业的生产经营、管理、信息服务以及农业资源环境等领域的农业信息化进展。但由于四川农业信息化起步较晚,发展水平较低,大数据平台建设滞后,缺乏统一的规范和标准,使得农业信息化的效益不明显,亟须在"农业云"管理平台建设等方面有所突破,从而让数字农业建设为四川农业发展带来更大的经济、社会效益。     

基于物联网技术的智慧农业云平台

随着互联网和新一代信息技术的发展,我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。针对传统农业物联网存在综合布线难、平台开发和系统维护等工作耗时耗力的问题,搭建了一套基于物联网技术的智慧农业云平台,通过GPRS/Internet将采集到的传感器数据和视频监控信息上传至云平台,在平台上完成数据的存储、分析,同时对这些数据和信息实现远程控制,这不仅减少了系统建设成本,也降低了应用开发难度和维护成本。