大数据时代高校图书馆个性化学科服务创新探究——以黑龙江大学图书馆为例

高校图书馆开展个性化学科服务具有必要性和可行性,是大数据时代的必然要求和选择,是高校图书馆重塑自身形象的需要.文章分析论述了大数据环境下黑龙江大学图书馆个性化学科服务的实践探索及取得的成效,并针对大数据环境下学科化服务存在的共性问题提出了应对策略,以期能为其它高校图书馆同行提供参考和借鉴.     

大数据时代高校图书馆知识服务模型研究

海量信息环境下,传统知识服务模式的弊端日趋凸显,笔者首先对大数据背景下知识服务模型构建的意义进行了阐述,然后对构成知识服务模型中的数据库系统、查询系统、服务系统、需求分析模块、信息需求模块进行探索与研究,构建了大数据背景下的知识服务模型。     

大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新研究

大数据作为新时代互联网发展的产物,也广泛应用于城市公共图书馆建设之中,利用大数据思维展开城市公共图书馆个性化服务模式分析突显重要。对此,在阐释城市公共图书馆的大数据思维的同时,试图利用大数据思维构建城市公共图书馆个性化服务的用户群体需求、结构性数据分类及图书资源个性化服务推送三大明细模型,并发掘大数据思维下城市公共图书馆个性化服务中存在的用户群体对数字图书服务使用不熟练、信息资源整合力度不够及馆员业务素质参差不齐等问题,进一步提出大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新策略,力求予以改善。     

浅析高校图书馆个性化信息服务

对高校个性化信息服务的应用现状进行了研究的基础上,对高校个性化信息服务过程中存在的问题进行了深入研究,提出了改进和优化网络环境下信息组织个性化信息服务的若干对策,为信息组织满足用户个性化的信息需求提供了借鉴。     

大数据与图书馆服务

通过对大数据特征和国内外现状的详细分析,对大数据时代的图书馆服务提出了三点思考,对图书馆利用大数据提出了期望.     

大数据与高校图书馆精益服务

数字化是当今高校图书馆发展的主流方向。在信息技术日趋先进的条件下,随着数字资源的积累和利用,高校图书馆的发展也迎来了大数据时代,大数据的出现又为高校图书馆采用精益服务模式、完美地完成其核心任务“人—书匹配”创造了有利条件。基于大数据的高校图书馆精益服务,就是要充分利用好图书馆大数据资源,细分读者类型,优化服务流程、推进界面管理。     

高校图书馆个性化信息服务研究

简要阐述了高校图书馆个性化信息服务的涵义、特征及个性化服务的现状和存在的问题。     

大数据时代高校图书馆服务创新探析

大数据技术的发展与社会的进步为图书馆服务的发展注入了新的活力与动力,同时也带给图书馆更多挑战和机遇。图书馆要想在大数据时代有所作为,需要很好地利用大数据创新图书馆服务,提升图书馆的核心竞争力。文章首先分析了大数据的特点;探讨了大数据带给图书馆的影响与挑战以及大数据对高校图书馆的要求;最后阐述了大数据时代高校图书馆服务创新势在必行的观点。     

网络环境下高校图书馆的个性化服务

在数字化、网络化的环境下,信息用户的需求、获取知识的方式与习惯正在发生深刻的变化.本文就个性化信息服务的内涵、特点与高校图书馆已开展的个性化服务方式进行了介绍、分析.探讨高校图书馆如何在网络环境下结合实际情况进一步开展个性化服务,以及在实施个性化服务过程中采取的措施与方法.     

WEB挖掘在农业信息网站个性化服务中的应用

针对个性化推荐及个性化检索服务,给出了基于WEB挖掘的农业信息网站个性化服务系统框架,对系统中涉及的用户兴趣建模、WEB使用挖掘、WEB内容分类等关键技术进行了讨论。     

大数据时代高校图书馆面临的问题与解决对策

文章在描述大数据及其特点的基础上,分析了大数据时代高校图书馆在数字资源建设、读者需求、数据安全与读者隐私、专业人才等方面面临的问题,指出高校图书馆要以此为契机,找出解决问题的对策,以开放的心态、创新的勇气迎接大数据时代的到来,推动高校图书馆事业的发展。     

高校数字图书馆个性化服务研究

个性化信息服务是数字图书馆信息服务的新手段和重要内容,本文基于数字图书馆在数字化、网络化建设中的发展特点提出了个性化信息服务的定义、形式和支撑技术,同时论述了智能化搜索引擎在数字图书馆个性化服务中应用。     

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

面向精准服务的图书馆用户画像研究

[目的/意义]为了适应大数据时代图书馆创新发展的需求,推动基于用户画像的图书馆精准化服务的实现。[方法/过程]本文基于某市图书馆读者的交互数据,结合TF-IDF算法和LDA建模方法提取交互式文本特征,构建并分析了多维度多视角的读者画像数据。[结果/结论]通过对读者属性特征的揭示,提供了一种全面立体刻画用户的框架,为图书馆的精准推荐和服务提供新思路。     

基于Item-Based协同过滤农业高校图书个性化推荐算法研究——以河北农业大学为例

针对高校用户对图书的个性化需求,运用用户对图书的评分,构建了基于Hadoop和Mahout的图书推荐系统。通过Hadoop中分布式文件系统(HDFS)和Map/Reduce计算模型的应用,发现当Hadoop中节点数不断增加时,计算时间不断减少,实时响应效率得到了提高;通过对Mahout中传统的Item-Based聚类协同过滤推荐算法进行改进,利用MAE值对传统和改进后的协同过滤算法进行比较,发现图书推荐的精度进一步提高。总体来说,推荐系统改善了传统单机运行内存严重不足和推荐结果不精确的问题。     

浅谈如何将大数据技术应用在气象服务中

如今,大数据技术在各个领域的普遍推广与应用已经成为一种常态化现象,而我们的“大数 据气象”也已经走进千家万户,成为人们生活中的一部分。新时代下,如何将大数据技术更好地应用 在气象服务当中,为人们的生活、工作及各行业发展提供更加精准的服务是当前新时代下的气象工作 人员必须思考的重要问题,本文对此进行了重点探究。     

高校图书馆在大数据环境下的机遇与对策

大数据已经融入到各行各业,高校图书馆也不可避免的受到大数据的影响,如何利用大数据提升图书馆的服务质量与水平,已成为图书馆服务模式创新的研究热点。本文在探讨图书馆大数据特点的基础上,着重分析了高校图书馆在大数据时代的服务策略。     

大数据视域下高校图书馆用户画像可视化构建与表达

随着信息技术的不断发展,社会智慧化进程不断加快,用户画像被引入到智慧图书馆的建设中,并已应用到图书馆的智慧化服务领域。面向高校图书馆,统筹高校全域资源,详细探讨大数据视域下高校图书馆用户画像可视化构建与表达的数据体系、构建流程、系统框架与技术实现,研建能够快速支持高校图书馆用户画像可视化构建与表达的智能系统,提高图书馆用户画像可视化智能构建、表达与精准服务的速度与能力,进一步提高高校智慧图书馆建设和管理水平。     

基于数据挖掘技术的图书馆个性化信息服务刍议

探讨数据挖掘技术在图书馆借阅服务、文献传递服务、信息咨询服务中的应用,为应用数据挖掘技术实现图书馆个性化信息服务,提高图书馆信息服务质量建言献策。