Fuzzy优越关系在华北落叶松生长的生态环境排序中的应用

赤峰市松山区5个气候区中,华北落叶松都有分布.本文应用与华北落叶松生长相关的气候因素建立Fuzzy矩阵,依构造的Fuzzy优越关系对其生长的生态环境进行排序,为加大该树种造林面积提供了依据.     

应用Fuzzy Hasse图对林业建设项目的选择

赤峰市松山区拟投一部分资金建杨树商品林地等项目,本文根据拟建项目有关数据,建立Fuzzy偏序得Fuzzy Hasse图,进而用该图选优的变换法则,确定项目顺序关系.为选择建设项目,安排资金、技术和组织实施提供了依据.     

种子园规划设计方案选优的Fuzzy决策方法

本文应用多层次综合评判、模式识别、相似优选、Fuzzy聚类和Fuzzy非线性规划5种方法,从不同角度对河南省辉县油松(Pinus tabulaeformis Carr.)种子园规划设计中的3种可能方案进行了综合决策。其结果都是:C方案最优,B方案次之,A方案最劣。     

用Fuzzy聚类法划分森林火险等级区的研究

林火是森林的大敌,给国民经济和人民生命财产带来巨大的损失。为了有利地控制林火的发生,掌握林火的地理分布规律,划分森林火险等级区是行之有效的方法之一。本文根据Fuzzy等价关系聚类分析方法,以辽北地区1978—1986年间的林火资料为依据,研究辽北地区的林火地理分布规律,划分出该区的森林火险等级区。 1 划分方法 1.1 Fuzzy聚类方法的引入众所周知,众多的自然因素和社会因素综     

综合定量评价林用车辆使用性能的模糊方法

本文以模糊(Fuzzy)论为基础,提出了综合评价林用车辆使用性能优劣的方法,给出了适用本方法的BASIC程序。对林用车辆的选用和改进具有现实意义。     

对育苗收入的Fuzzy预序分析

松山区国有苗圃育苗 ,由于树种不同 ,收入也有差异。本文应用 Fuzzy预序分析 ,对各树种不同育苗收入进行了分析 ,从而为科学安排育苗、确定最佳方案提供了依据     

“数量化—Fuzzy聚类立地分类法”在青海黄土区造林立地评价中的应用

应用“数量化—Fuzzy 聚类立地分类法”,在青海省互助县寺尔沟,完成了代表青海东部黄土丘陵沟壑区的造林立地评价与类型划分研究,取得的结果已应用于生产。     

Fuzzy分布函数在研究杉木人工林林分直径结构上的应用

鉴于Fuzzy分布函数特性与林分直径累积百分比分布序列取值间的一致性,将Fuzzy分布函数引入到林分直径分布领域的研究.除Fuzzy-Γ1拟合精度较低外,Fuzzy-Γ2、Fuzzy-Γ3、Fuzzy-Γ4、Fuzzy-C等均表现出较好的拟合性能,其中Fuzzy-Γ3的参数与林分年龄、密度紧密相关;一种拓展型Fuzzy分布函数--Fuzzy-Γ5表现出最高的拟合精度,其形状参数c大部分的取值在3或4附近,表明直径分布主要表现为近似于Fuzzy-Γ3和Fuzzy-Γ4型的形式;通过对Fuzzy-Γ5分布参数与林分因子间相关性的分析,探讨了年龄、密度等林分因子对分布函数各参数的作用规律;由Fuzzy-Γ5、Logistic等9种分布函数数学解析性及拟合特性得出:林分直径累积分布的拐点的主要分布范围位于0.4～0.6之间,且存在一个分布中心点,该点在0.5左右,分布函数的拐点存在于这个主要分布范围之内时,其模拟精度较高,且越接近分布中心点0.5,其精度越高.     

低丘马尾松林相改造中的阔叶树种选择

为改造低丘马尾松纯林,进行了14种阔叶树的补植试验。栽后4年调查高生长、成活率、抗病虫性三个因子,应用Fuzzy非线性规划原理进行综合评判,认为酸枣和美国木荷的效果较理想。     

四川涪江流域松毛虫气候生态区划的讨论

我们运用Fuzzy最大树直接聚类法,对四川省涪江流域18个县与松毛虫生长发育关系密切的七个气象指标进行了聚类分析,从而划分出松毛虫在这个地区的三个不同气候生态区。一、样木及聚类因子的选择     

综合评判中华猕猴桃在邢台县山区的种植适宜度

本文采用Fuzzy数学方法,对邢台县山区种植中华猕猴桃的适宜度进行了综合评判,结果为:好年份种植适宜度指数为1.415,正常年份为0.708,异常年份为2.413.在自然条件下,不宜普遍种植,小气候区可适当发展。     

应用Fuzzy矩阵传递闭包法对林木适宜生长气候区的划分

松山区位于赤峰市南部 ,南北宽 85 km,东西长 1 5 2 km,造林树种不易统一。本文应用 Fuzzy矩阵传递闭包法 ,对全松山区林木适宜生长气候区进行了聚类划分 ,为按气候因素和林木生物学特性确定适宜造林树种提供了依据     

基于模糊层次分析法的采购质量方案优选

引入了模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Procees,FAHP），说明了它的基本思想和步骤，通过因素间的两两比较得出模糊判断矩阵，进而运用FAHP确定影响采购质量因素的权重和采购方案的优劣排序，并以简单实例说明其应用过程。     

应用Fuzzy积分对松毛虫危害防治措施的综合评判

松山区对松毛虫危害油松采取了化学药物等 4种防治措施。本文根据松山区实际情况 ,综合各防治措施特征 ,应用 Fuzzy积分构造的综合评判模型 ,选择了人工搂树盘防治松毛虫危害措施 ,相对比成本低、可操作性强 ,气象、林地条件等障碍因素少 ,被广泛应用     

Fuzzy关系方程在毛白杨苗木生长性状相关分析中的应用

本文根据山东省省选12株毛白杨(Populus tomentosa Carr.)古树的38株无性系苗木资料,利用Fuzzy关系方程对苗高生长与7个形态性状进行模糊综合评判。结果表明,叶片长与苗高生长关系最密切。提出了应用形态性状估测苗高生长的GM(0,N)模型。     

基于二级Fuzzy综合评判的林木火险等级的划分

赤峰市松山区国有老府林区 ,因气候、林地、社会经济等因素不同 ,各营林区火险等级也有差异。本文依据与林木火灾相关的因素建立评判矩阵 ,构造评判空间 ,用 3种评判函数及其附加条件进行二级 Fuzzy综合评判 ,对火险等级进行划分 ,为作好护林防火工作提供了科学依据     

模糊数学方法在林业上的应用

前言模糊数学诞生于1965年,它的创始人是美国自动控制专家查德(L.A.Zadch)教授。他在第一篇论文“模糊集合”(Fuzzy Sct)中,提出了“隶属函数”概念,用来描述差异的中间过渡,首次成功地运用数学方法对事物中的模糊现象和模糊概念进行了     

华山松优树分级的FUZZY模型

通过优树选择,建立种子园和子代测定林,是当前林木良种化的主要途径,优树评选的方法主要有连续选择法、独立标准法和指数选择法等。这些方法忽视了优树评选不可少的性状各层次之间的相互关系,实际属于单层次评选。为进一步提高选择的可靠性,做好优中选优,本文提出了优树分级的 Fuzzy 模型。     

板栗生态适宜性的Fuzzy评价模型

生态适宜性在板栗栽培中起着至关重要的作用,但用常规方法对其评价的工作量大,内容复杂。为此,选择对板栗生长发育起关键作用的年均温、年降水和土壤pH值,建立了生态适宜性的Fuzzy评价模型。应用这一模型,对位于贵州省西部的毕节地区板栗栽培的生态适宜性进行综合评价,划分出板栗栽培的最适宜区、适宜区、较适宜区和适宜较差区。     

长沙百里苗木走廊土壤肥力诊断与质量评价

以长沙百里苗木走廊苗圃为例,在实地调查与采样分析的基础上,对土壤肥力各单项指标进行了诊断分析,然后采用模糊数学综合评判法(Fuzzy法)对各苗圃基地进行了土壤综合肥力评价.结果表明长沙百里苗木走廊苗圃基地土壤pH值偏低,土壤质地粘重,有机质和土壤全氮及速效氮含量中等偏低,土壤磷和钾素养分含量较丰富,各苗圃基地综合肥力大都属于中等偏上水平,其中丘陵岗地苗圃基地综合肥力明显低于谷地和丘平地.