大兴安岭林区森林蓄积量预测模型的研究

将灰色系统理论应用于大兴安岭林区森林蓄积量的预测,建立了灰色系统模型,在建立不同数量原始数据的模型基础之上,比较其模型精度,优选出最佳模型,用于森林蓄积量模拟与预测。模拟值与实际值的误差均符合精度要求。将模型用于森林蓄积量预测,结果表明预测精度达到了99．54％。本研究成果可作为大兴安岭林区森林经营管理的理论参考。     

河北省森林火灾发生频数的灰色拓扑预测

以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明：所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。     

CAS理论对森林收获调整的启示

基于CAS理论从7个基本点出发分析森林生态系统的复杂适应性,从中得到启示并对森林收获调整进行展望。应用多目标决策方法,分别经营单位进行森林收获调整的思想体现了森林收获调整方法的多样性特征,这是森林生态系统的复杂适应性决定的。运用遗传算法求解模型,利用SWARM软件进行仿真研究对做好森林收获调整工作有重大意义。     

河南省森林火灾受害面积的灰色预测与分析

应用灰色系统理论建立了河南省森林火灾受害面积的ＧＭ模型，针对受害面积变化幅度大的特点，分别建立上包络模型和下包络模型，得出了灰色预测区间，并对受害面积作了中长期趋势预测与分析，为河南省森林防火规划的制订提供了依据。     

森林生长收获模型发展中存在的问题及相关建议

森林生长收获模型能比较准确地预估森林的生长速度并反映林木各个器官(枝、叶、根、干等)之间生物量的关系, 是掌握林分结构及生长动态变化规律的有效途径, 在林分生长量和收获量预估、生物量与碳储量计算、森林生态系统内部结构分析、森林多功能监测与评价等方面均具有广泛应用。文中简述森林生长收获模型的发展现状, 分析其发展中存在的主要问题, 并针对这些问题提出了发展森林生长收获模型的有关建议, 以期为相关研究提供借鉴与参考。     

灰色系统理论在森林生态系统研究中的应用

本文介绍了灰色系统理论的基本原理;探讨灰色系统关联度分析、G M(1,1)灰色预测模型和残差辨识模型以及灰色聚类分析等在森林生态系统研究中的应用。     

基于灰色关联度分析的森林火灾危害程度及相关因子研究

森林火灾危害程度的研究对森林防火工作具有重要的现实意义.根据森林火灾危害程度及其相关因子的灰色系统特征,利用灰色关联分析理论,建立了森林火灾危害程度及其相关因子的灰色关联度计算模型.通过均值化消除量纲处理,以森林火灾危害程度值为母序列,各影响因子为子序列,对广州市的30起森林火灾的危害程度及其相关因子进行了实证研究,所得结果符合实际情况.研究结果对森林火灾危害程度的判断具有重要意义.     

森林动态计算机模拟模型研究

综述了国内外目前广泛应用的6种森林动态计算机模型:森林收获模型、生态林窗模型、生态分室模型、过程模型、植被分布模型和混合模型。在介绍每种森林动态模型时, 分别选取几个典型的计算机模拟模型, 来评述每种森林动态模型的优缺点, 并在此基础上探讨今后森林动态模型的发展趋势。     

基于灰色系统理论的河南平顶山市城市森林综合评价

城市森林是城市生态系统的重要组成部分。为了判断城市森林建设在布局、结构上是否合理、功能上是否高效,需要对城市森林进行科学评价。根据城市森林综合评价及指标体系的灰色性,运用灰色系统理论构建城市森林综合评价模型,对河南平顶山市城市森林作出合理评价,所得结果符合实际情况。     

林分生长及收获预估

世界林联20世纪70年代开始召开以森林生长和收获模型为主题的国际会议,标志着森林生长和收获模型已成为国际认可的一个独立研究方向。生长和收获模型不仅能够预估未来林分的生长和收获量,同时还能评价各项经营措施(如间伐、施肥等)的效果。     

林木生长的灰色预测

在应用灰色模型GM(1,1)进行森林资源预测时,要具体问题区别对待。本文对灰色系统模型GM(1,1)与指数函数Ae~(bx)的一致性进行了探讨;针对森林系统的非平稳过程的预测,提出了灰色校正模型,来扩大GM(1,1)的使用范围。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测——基于灰色关联分析和GM(1,1)模型

基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依次是:有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010年的森林覆盖率数据,分别建立GM(1,1)模型、多项式回归模型和Logistic回归模型,对2011—2016年的森林覆盖率进行预测,并与实际值进行比较,3个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic回归模型,预测适用性更优。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测 ——基于灰色关联分析和GM(1,1) 模型

基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有 林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关 联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年 降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据, 分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测, 并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的 年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测 适用性更优。     

森林收获安排模型研究进展*

森林收获安排是森林经营规划的核心问题之一。文中主要以美国的研究为代表．介绍目前森林收获安排模型的研究进展，包括：模型建立方法、模型分类和模型求解3个方面。模型的建立尚无统一方法。模型分为URM和ARM2类。模型的求解主要采用启发武搜索方法。指出．模型的发展趋势是资源保护空间优化模型。     

林木直径分布收获模型综述

一、林分生长与收获模型概述林分生长与收获模型是客观地预测林分的生长、收获的重要手段,是森林经营工作者经营森林的指南。由于现实林分结构变化很大,经营目的以及生长和收获模型使用者的需要不同;特别是由于计算机在林业生产中的广泛应用,采用的林分生长与收获模型数目较多、形式多样。为了便于比较分析,许多学者曾根据模型的构造原理、建模方法和模型的特点,进行过不同的分类。如Murro(1974),Hamilton(1974),EK(1981),Atpoiiiehho(1981),     

林分生长和收获预估模型综述和分析

一、概述森林资源动态预测涉及到森林的生长和收获预估,常用的方法有二:一是以抽样调查为主的直接调查法;一是根据林分生长和收获预估模型的间接预估法。林分生长和收获预估模型,是根据各种立地、不同发育阶段的森林实况,经一定数学方     

福建省森林蓄积量变化趋势灰色预测

应用灰色系统理论与方法,以1978-2013年全省森林资源连续清查的森林蓄积量为时间数据序列,分不同时段建立GM(1,1)拓扑模型,从中选出一个相对误差较小、精度等级较高的模型,对未来时间内(2018年、2023年)的全省森林蓄积量进行灰色预测,并采用内插法计算出2020年全省森林蓄积量,旨在为确定2020年福建省森林蓄积量规划目标提供参考。     

应用灰色系统理论预测城峰镇"十五"期间有林地面积与森林蓄积量变化的研究

以永泰县城峰镇1986～1999年历年有林地面积、森林蓄积量数据为基础,应用灰色系统理论与方法,建立灰色预测GM(1,1)模型,以城峰镇“十五”期间的有林地面积与森林蓄积量进行预测。经检验,有林地面积GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差2.23％,森林蓄积量GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差1.16％,预测精度较高,可以对“十五”期间城峰镇有林地面积与森林蓄积量进行预测。     

森林碳汇环境库兹涅茨曲线特征及其影响因素分析

文中基于2004-2020年中国省际面板数据，运用环境库兹涅茨模型实证分析森林碳汇与经济发展水平之间的关系，通过面板数据灰色关联模型测算森林碳汇与各影响因素之间的关联度。研究发现：森林碳汇与经济发展水平之间的关系呈“N”型曲线；从整体上看，各影响因素与森林碳汇的灰色关联度都较高，从大到小依次为劳动要素投入、造林面积、森林采伐、林业产业发展水平、营林固定资产投资、森林受灾程度；具体来看，全国4大林区森林碳汇与各影响因素的灰色关联度具有差异性。建议提高森林资源经营管理水平，完善森林碳汇市场，促进林业产业结构升级，以助力林业经济高质量发展。