基于免疫算法和支持向量机的人脸识别

提出了一种基于免疫支持向量机人脸识别方法。针对支持向量机学习是一种有导师的学习,引入了否定算法,把人脸特征否定的结果来供支持向量机学习。该算法大大降低了运算复杂度,试验结果表明,该算法与其它方法相比具有较高的识别率。     

支持向量机模型在区域经济预测中的应用及评价

针对支持向量机方法所具有的拟合精度高、推广能力强、全局最优、针对小样本等特点,将支持向量机应用于对区域经济发展水平的预测中,建立了基于支持向量机的区域经济非线性预测模型。针对黑龙江省进行的经济发展模型预测及检验表明,该算法具有较高的精度和实用性。     

混沌-支持向量机模型及其在地下水动态预报中的应用

【目的】建立混沌时间序列的支持向量机预报模型,为地下水动态提供新的可行的预报方法。【方法】以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预报模型的建模思路、特点及参数的选取,借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法,计算了武威盆地3眼观测井地下水位埋深序列的Lyapunov指数,并利用自适应方法对支持向量机的参数进行了选择;基于高斯径向基核函数,建立了混沌时间序列的支持向量机预报模型。【结果】武威盆地地下水位埋深序列的Lyapunov指数均大于0,表明该时间序列具有混沌特性;所建立的混沌-支持向量机模型可以用于武威盆地地下水位埋深预报,经过检验,武威盆地3眼观测井的预报精度分别为0.98,0.92和0.86,表明建立模型预报精度较为理想。【结论】建立了混沌-支持向量机模型,该模型可用于地下水位埋深动态预报。     

基于粗集的支持向量机在故障诊断中的应用

根据支持向量机分类的基本原理,通过应用粗集理论方法对样本数据进行了预处理,去除冗余特征,提高了支持向量机分类效率.通过对涡轮机故障诊断,认为该方法可以提高故障诊断精度和诊断效率.     

孪生二叉树支持向量多分类机算法

提出一种基于二叉树支持向量机的超球孪生二叉树支持向量机,该算法结合了孪生支持向量机和二叉树支 持向量机的优势,加快了训练速度,减少了误差累计.通过引入坐标轮换法和收缩技术,得到超球坐标轮换孪生二 叉树支持向量机.实验结果表明,这两种算法具有如下优点:相比一对多支持向量机,在训练时间上具有绝对的优 势,特别是在处理数据规模较大且稀疏性较强的问题时;避免了一对多支持向量机可能存在的样本不均衡性、不可 分区域等缺点.     

基于支持向量机的交通标志人工智能检测与识别

针对人工智能检测与识别交通标志准确率不高的问题,本文提出了一种以支持向量机(SVM)为基础的多方法相融合的交通标志检测与识别方法。该方法首先采用方向梯度直方图进行交通标志的特征数据提取,然后利用网格搜索法和交叉验证方法对支持向量机模型最优化参数组合(惩罚因子C和核参数r)进行搜索,最后利用优化的支持向量机模型现实交通标志识别。实验仿真结果表明:基于支持向量机的最优化交通标志识别的准确率可达98%。     

支持向量机、信息向量机和相关向量机的比较研究

介绍了支持向量机、信息向量机和相关向量机的理论与算法。利用最优化对偶理论,阐述了支持向量机的三种主要算法:硬间隔支持向量机、软间隔线性支持向量机和二次软间隔支持向量机的理论推导过程。对基于高斯过程模型,详细说明了信息向量机和相关向量机算法的实现过程。     

基于边界支持向量的自适应增量支持向量机

该文提出一种基于边界支持向量的自适应增量支持向量机,对每轮训练的样本集提取其边界支持向量,从而减少训练向量数目,提高训练效率。通过自适应调整参数,可以更好地适应新增样本。采用 UCI（University of California Irvine）机器学习数据库和Statlog数据库对本文方法进行验证,实验结果表明本文方法的训练时间优于标准支持向量机和一般增量支持向量机。其分类精度也明显优于一般增量支持向量机,在训练数据较少时,其分类精度与标准支持向量机相差不大,但随着训练数据的增加,分类精度逐渐超越标准支持向量机。该文的方法更适合大规模数据集的增量学习。     

一种改进的支持向量机及其应用

针对传统支持向量机对噪声点敏感问题,提出一种改进的支持向量机.其基本思想是根据样本对分类贡献不同赋予相应的隶属度,贡献大的分配较大的隶属度,贡献小的分配较小的隶属度.与传统支持向量机比较,减小了噪声点对分类的影响,提高了SVM的泛化能力.并将其应用到车型识别中,结果显示该方法的有效性.     

基于双编码遗传算法的支持向量机作物病害图像识别方法

为了实现作物病害的计算机识别,采用基于双编码遗传特征选择的支持向量机和病害图像多特征参数识别病害的方法,对病害图像增强处理,彩色病斑分割,特征参数提取,构建双编码遗传算法优化特征子集,并赋予权重的一对一投票策略支持向量机来分类识别作物病害进行研究.结果表明:在同等条件下,该方法与没有采用遗传算法的支持向量机相比,特征向量减少了38％,正确率提高了6.29％.     

4种提取鹰嘴豆基因组DNA方法的比较

采用CTAB法、SDS-CTAB法、SDS法、尿素法4种方法对鹰嘴豆DNA进行提取,并从电泳结果、纯度、得率等方面对其进行比较研究,从而确定鹰嘴豆DNA提取适用流程。所提DNA纯度为：CTAB法〉SDS-CTAB法〉SDS法〉尿素法;所提DNA的浓度（μg／mL）为：SDS-CTAB法〉CTAB法〉SDS法〉尿素法。综合分析,CTAB法是提取鹰嘴可DNA的最佳方法。     

4种抗稻瘟病抗生素筛选方法的比较

[目的]确定一种快速、准确、高效的抗稻瘟病抗生素筛选方法。[方法]采用平板拮抗法、离体叶段法、试管育苗法和盆栽法4种筛选方法,对205株放线菌次级代谢产物抗稻瘟病菌活性进行筛选并比较四者的相关性。[结果]利用平板拮抗法筛选出32株放线菌发酵粗提物具有较好的抑菌效果,抑菌圈直径在2 cm以上;利用离体叶段法、试管育苗法和盆栽法分别筛选出262、2、24株放线菌粗提物,抗病指数均在0.9以上。试管育苗法、离体叶段法与盆栽法的相关性都极显著。[结论]先用试管育苗法进行初筛,再用盆栽法进行复筛,是抗稻瘟病抗生素较为合理的筛选方案。     

4种高梁基因组DNA快速提取方法的比较

[目的]寻找快速、简单、成本低的高粱基因组DNA提取方法。[方法]首先,分别使用液氮研磨法、缓冲液研磨法、烘干研磨法和直接研磨法这4种方法从高粱叶片中提取基因组DNA,然后,通过凝胶电泳、SSR分析和SRAP分析检测所提DNA的浓度和纯度。[结果]采用4种方法提取高粱基因组DNA时的产量相差不大;采用前2种方法提取的DNA降解少、纯度高,可进行有效的SRAP-PCR和SSR-PCR,但缓冲液研磨法的SRAP-PCR结果稍差;而采用后2种方法提取的DNA降解严重、纯度低,但可进行有效的SSR-PCR。[结论]采用4种方法均可在短时间内提取到足够几十次PCR反应的高粱基因组DNA,液氮研磨法和缓冲液研磨法所提取的DNA应用范围更大,而烘干研磨法和直接研磨法所提取的DNA只能用于对片段较小的目的DNA进行特异性PCR。     

不同品系油菜花粉生活力测定方法比较

[目的]采用5种方法对不同品系的油菜花粉生活力进行测定,以找出油菜花粉生活力的最佳测定方法。[方法]5种花粉生活力测定方法分别为蔗糖萌发测定法、醋酸洋红染色法、氯化三苯基四氮唑(TTC)染色法、碘—碘化钾染色法和红墨水染色法。[结果]TTC染色法和红墨水染色法测定值偏高,碘-碘化钾染色法测定结果偏低;蔗糖萌发测定法和醋酸洋红染色法测定结果比较接近,是测定油菜花粉生活力的最佳方法。[结论]可将蔗糖萌发测定法和醋酸洋红染色法结合起来,先通过醋酸洋红染色法掌握花粉的基本存活情况,之后进一步用蔗糖萌发测定法测定其花粉的萌发能力,这有利于正确地反映花粉生活力。     

案例教学法在财务管理课程中的应用

案例教学法是一种与传统的教学方式完全不同的教学方法,已风靡全球,成为工商管理教育的基本方式。案例教学法的引进已对我国高校教育思想和教学方法的全面改革起了重要的推动作用。本文通过研究案例教学法在财务管理课程中的应用,赋予案例教学法以新的内涵,通过案例教学法,达到提高教学效果的目的。     

出境介质盆景线虫分离检验方法的改进试验

 介质盆景线虫的分离检验是出口盆景检疫的一项重要工作,试验以改进浮力离心法为基础,采用浸泡浮力离心法对介质线虫进行分离检验,比较此法各种浸泡时间、漏斗法、浅盆法检验线虫的回收量.结果表明,浸泡16h,6h的浮力离心法的线虫回收效果比漏斗法、浅盆法分别高155.67%,43.68%和96.7%,10.55%,该方法综合了浅盆法(漏斗法)和改进浮力离心法的优点,既促使线虫游离于介质中,分离出较多线虫,提高介质线虫检出率,同时也缩短了线虫检验结果时间,该方法已被推广应用于出口盆景介质的线虫检验,收到良好效果.     

不同甲基紫精诱导离体水稻叶片氧化胁迫方法的研究

[目的]建立一种甲基紫精诱导完整水稻叶片产生氧化胁迫对叶片无损伤的处理方法。[方法]建立叶鞘引入法,分别用浸根引入法、叶鞘引入法和涂抹引入法处理水稻幼苗叶片后,测定叶片的叶绿素荧光和Rubisco含量,分析不同氧化胁迫诱导方法和不同处理液浓度对诱导效果的影响。[结果]通过叶鞘引入100μmol/LMV的氧化胁迫诱导方法对水稻叶片无损伤,其效果比涂抹引入法和浸根引入法要好。在此条件下,20～40μmol/L MV处理可使水稻第5叶的叶绿素荧光参数发生显著变化。当处理液浓度达到100μmol/L时,Rubisco含量下降约50%。[结论]叶鞘引入法可用于以叶绿素荧光参数或Rubisco含量为标准进行水稻抗氧化胁迫突变体的筛选。该方法的建立为水稻抗氧化胁迫的研究奠定了基础。     

4种高粱基因组DNA快速提取方法的比较

[目的]寻找快速、简单、成本低的高粱基因组DNA提取方法。[方法]首先,分别使用液氮研磨法、缓冲液研磨法、烘干研磨法和直接研磨法这4种方法从高粱叶片中提取基因组DNA,然后,通过凝胶电泳、SSR分析和SRAP分析检测所提DNA的浓度和纯度。[结果]采用4种方法提取高粱基因组DNA时的产量相差不大;采用前2种方法提取的DNA降解少,纯度高,可进行有效的SRAP-PCR和SSR-PCR,但缓冲液研磨法的SRAP-PCR结果稍差;而采用后两种方法提取的DNA降解严重,纯度低,但可进行有效的SSR-PCR。[结论]采用4种方法均可在短时间内提取到足够几十次PCR反应的高粱基因组DNA,液氮研磨法和缓冲液研磨法所提取的DNA应用范围更大,而烘干研磨法和直接研磨法所提取的DNA只能用于对片段较小的目的DNA进行特异性PCR。     

草坪植物RNA提取方法的比较研究

用CTAB法、SDS法、快速SDS法、异硫氰酸胍法、Tris-硼酸法和Trizol一步法等6种方法．分别从草坪植物草地早熟禾（Poapratensis L．）、高羊茅（Festuca arundinacea Schreb．）以及马蹄金（Dichondra repens Forst．）叶片中提取总RNA．并比较各种方法提取RNA的质量。结果表明，由异硫氰酸胍法、SDS法和Tris-硼酸法3种方法获得的RNA纯度较低，存在降解和弥散现象，或混杂的DNA、蛋白质较多，效果均不理想；而用CTAB法、快速SDS法和Trizol试剂盒提取的RNA很少有降解．所得的28SrRNA和18SrRNA条带十分清晰．且D260／D280在1．871至2．021之间。快速SDS法是一种从草坪植物中有效提取高质量RNA的方法．在完整性、纯度、产率上均优于其他几种方法。     

TiO_2纳米管的制备方法

研究了几种制备TiO2纳米管的常用方法:模板法、水热法和阳极氧化法,并分析总结了每一种制备方法的优点和缺点。模板法中可以选择不同孔径的模板制备不同管径的TiO2纳米管,但不易合成孔径小的纳米管,且生成的TiO2纳米管长度不均;水热法操作比较简单,且制备的TiO2纳米管管径小,但其产物的形成机理、成分等方面还存在争议;阳极氧化法可制备排列有序的TiO2纳米管,但价格昂贵。