河南省农业生产效率实证分析

运用Malmquist指数方法,选取河南省18个城市为样本,考察2001-2009年河南省农业生产效率的全要素生产率的变动趋势,并通过对Malmquist指数的分解进行分析,研究河南省农业生产的全要素生产率增长的内在动力.结果表明,技术进步是推动河南省农业生产的全要素生产率增长的主要因素,综合技术效率指数对全要素生产率...     

河南省农业生产效率的DEA分析

河南省是一个农业大省,是中国的粮食主产区,本文运用DEA方法分析了1990~2008年河南省农业生产投入要素方面的运行效率,发现其中有四年存在投入过多,要素投入有松弛量,尤其是农牧渔林劳动力、化肥施用量和农业机械总动力的投入;同时发现河南省农业生产存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥农业生产的规模效益,以提高农业生产效率。     

河南省农业生产效率的DEA分析

采用2012年河南省18个省辖市的数据,运用数据包络分析(DEA)方法分析了河南省各个市农业生产的综合技术效率、纯技术效率和规模效率.结果表明,鹤壁等8个省辖市的纯技术效率为1,其中鹤壁和信阳的综合技术效率最优,规模无效率能够制约综合技术效率的进一步提升;同时,经济条件、区域和自然资源禀赋等也会导致农业生产效率的不同.     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

基于SBM-DEA模型的河南省农业生产效率分析

在传统DEA模型的基础上,引入非期望产出指标建立SBM-DEA模型,对河南省18个地市的农业生产效率进行测算。研究结果表明:基于SBM-DEA模型,开封市、三门峡市和驻马店市的生产效率值为1。与不考虑非期望产出指标的生产效率相比,3个生产效率有效地市没有发生变化,但15个生产效率非有效地市的生产效率值均降低,平均降低值变动25. 97%。生产效率非有效的原因主要集中在投入和非期望产出2方面。     

基于DEA方法的河南省农业生产效率分析

运用DEA方法分析了河南各地市农业生产效率。结果显示：河南省总体的技术效率处于较高的水平,顺应农业可持续发展的趋势;有四个地市存在技术效率低、投入过多、资源浪费的现象,需要调整要素投入量;而农业生产规模过小、过大各地市并存,需要分类调整。     

河南省农业水资源生产配置效率测算

以河南省农业水资源生产为考察对象,研究了2005—2012年河南省粮食生产投入产出效率,运用投入导向的DEA方法得到计算期间农业用水等投入指标的技术效率,规模效率,结果表明,农业用水和其它投入性指标具有一定的要素替代性,在粮食生产技术和规模有效的条件下,通过提高劳动力、农机动力、农药化肥等生产投入性指标的效率,稳定或减少农业用水数量,可以保障粮食生产稳产增产.     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

河南省农业科技创新效率评价与分析

基于河南省2015年18地市农业数据,运用DEA模型对河南省18地市农业科技创新效率进行测算,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和冗余程度分析河南省农业科技创新现有水平及影响因素,有助于了解河南省18地市农业科技创新目前形势并进行后续经营安排,进而提升河南省整体科技竞争力。结果表明,河南省18地市间农业科技投入产出效率差距较大,河南省农业科技创新力总体不高,要素投入存在不同程度冗余。综合分析河南省农业科技创新实际发展情况,提出了优化农业科技投入要素配置、促进规模经营及建立差异化策略等提高农业科技创新效率的对策。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率研究

通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。     

河南省县域农业生产效率时空演变分析——基于粮食生产视角

以河南省108个县域单元为对象,从粮食生产视角入手构建农业生产效率评价指标体系,运用DEA模型对2000—2014年河南省县域农业生产效率水平进行测度研究,并借助ESDA空间探索性分析方法研究其空间关联特征。结果表明,(1)2000年以来,河南省农业生产综合效率相对最低但提升幅度较大,纯技术效率总体较低且上升缓慢,规模效率较高并趋于稳定,纯技术效率对综合效率的影响要大于规模效率,纯技术效率较低是制约河南省农业生产效率提升的主要因素。(2)河南省农业生产效率全局自相关呈现显著的空间正相关特征,存在明显的空间集聚现象,且随时间的推移相关性愈加显著。(3)河南省农业生产效率整体上呈现南部优于北部、东部低于中部高于西部的空间梯度分布格局;热点区主要集中在豫北、豫南、信阳等地并有向周边扩散的趋势,冷点区主要集中分布在豫西地区且呈连续分布态势。结合效率测度值及空间分析结果,提出针对各区域农业生产效率提高和粮食增产的对策建议。     

农业专业户生产发展中的经济生态效益分析

继推广水稻病虫综防技术之后,为进一步扶植综防示范户走种植业与养殖业相结合的道路,经过两年多的实践,已取得了显著的经济生态效益,本文详细地调查了一示范户1987年的生产情况,对其“种-养-沼”生产系统的能流、价值流及其特征,进行了定量的描述和分析,进而对该示范户生产的经济生态效益作出评价,并对存在的问题和今后发展的方向提出了建议。     

农业生产也要讲生态效益

一种能让土地和食物越来越健康的生产方式——有机农业正在各国流行起来。联合国粮农组织定义,有机农业是一种改善和提高生态系统健康的生产管理体系,包括利用生物循环和土壤生物活性。最近20年来,中国有机农业实践者不断开拓创新,使全国有机农业的耕地面积和产量都位居世界前列。有研究指出,未来10年,中国有机农业生产面积以及产品年均增速将达20%~30%,具有广阔的发展前景。     

河南省小麦生产发展与展望

河南是中国重要的小麦种植地区,小麦播种面积和总产量约占全国的1/4,因此河南的小麦生产和发展状况对全国的小麦生产与供求平衡都有非常重要的影响。笔者利用统计数据,结合生产实际对河南省1949年以来小麦生产发展状况进行分析表明:58年间小麦播种面积增加21.24%,总产量增加了8.8倍,单产提高了7.1倍。自1999年以来,河南省优质小麦面积和总产也不断增加,2006年优质小麦播种面积占到河南省小麦播种面积的41.75%,总产量占到河南省小麦总产的39.32%。近年来,随着高产小麦品种的选育和栽培技术的改进,河南省小麦高产、超高产面积不断增加,但是河南省小麦单产平均水平还不到6000kg/hm2,不同区域之间小麦单产水平差别较大,品种潜力没有充分发挥,生产资料投入较高,资源利用效率较低。作者认为今后应该要大力推广高产、超高产栽培技术,充分发挥品种的生物学潜力,提高养分利用效率,加强优质小麦的研究与管理,加强科学技术的推广应用,提高小麦的综合生产能力。     

河南省茄子生产现状与展望

介绍了河南茄子生产现状、存在的问题,并提出了今后的发展方向。     

河南省生猪规模养殖生产效率分析

本文采用2001年至2013年《全国农产品成本收益汇编》的数据,运用DEA方法分析比较了河南省大中小生猪养殖模式下的综合效率、纯技术效率、规模效率以及投入冗余等。指出河南省生猪规模养殖的综合技术效率处于比较高的水平,大中小规模生猪养殖的生产效率不等。中规模养殖在仔畜投入方面存在冗余,大中小规模生猪养猪在饲料投入方面都存在冗余。从政府财政支持、生猪养殖场管理水平和生猪市场机制方面,提出了相应的政策建议。     

河南省生猪规模养殖生产效率分析

本文采用2001年至2013年《全国农产品成本收益汇编》的数据,运用DEA方法分析比较了河南省大中小生猪养殖模式下的综合效率、纯技术效率、规模效率以及投入冗余等。指出河南省生猪规模养殖的综合技术效率处于比较高的水平,大中小规模生猪养殖的生产效率不等。中规模养殖在仔畜投入方面存在冗余,大中小规模生猪养猪在饲料投入方面都存在冗余。从政府财政支持、生猪养殖场管理水平和生猪市场机制方面,提出了相应的政策建议。     

河南省农业结构调整工作回顾与展望

展望近几年来,省委、省政府对农业结构调整十分重视,制定了《河南省农业经济结构调整意见》,成立了工作机构,在省财力比较紧张的情况下,从2001年起,每年列出专项资金5000万元,主要用于建设全国重要的优质小麦生产和加工基地、建设全国重要的优质畜产品生产和加工基地的“两个基     

河北省农业生产效率与影响因素分析

为进一步优化河北省农业生产布局,提升农业生产效益,该文基于投入产出视角,利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算,并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现：石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1,实现了DEA有效,省内各区域差异较大;在非DEA有效的地市中,纯技术效率值较低,技术转化率有待提高;6个地市处于规模报酬递增阶段,1市规模报酬递减,4市规模报酬不变;影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。     

基于DEA模型的河南省农业机械化效率分析

基于数据包络分析法DEA(data envelope analyse),选取了河南省18个地级市2009—2014年的农业机械投入与产出数据,测算18个地级市的农业机械化效率水平。结果表明,5年来有9个地级市的农用机械投入始终是有效的,另外9个地级市中6个地级市处于弱有效水平,其余均相对无效。对2014年计算结果进一步分析后,提出了提高河南省农业机械投入效率的方案和政策建议。