国内首个病虫智能监测系统研制成功

正近日,国内首个全自动化的病虫智能监测系统在江苏省南通市通州区验证成功。该系统将人工智能技术应用到病虫监测领域,综合物联网技术、智能识别技术等实现了小麦赤霉病的自动化监测,除此之外,也可用于水稻、油菜等其他作物多种病虫的监测。该系统的研制成功标志着我国病虫害监测从人工调查向自动     

国内首个病虫智能监测系统试制成功

正近日,国内首个全自动化的病虫智能监测系统在江苏省南通市通州区试制成功。该系统将人工智能技术应用到病虫监测领域,综合物联网技术、智能识别技术等实现了小麦赤霉病的自动化监测,除此之外,也可用于水稻、油菜等其他作物多种病虫的监测。目前该系统已经实现了赤霉病病穗的正确识别和数据分析,下一步将进入试应用运行阶段,并实现对其他病虫害种类的识别和分析。     

自动化监测预警系统在马铃薯晚疫病防控中的应用

为改善全省农作物病虫监测预警手段,提升自动化监测预警水平,按照技术要求,我市在商州、洛南、山阳3县进行马铃薯晚疫病监测系统试验,为我市农作物病虫害自动化监测预警技术提供参考。     

华州区2017年玉米螟、粘虫自动化监测试验初探

<正>2017年华州区植保站开展了"闪讯"和"赛扑星"害虫性诱自动化监测试验示范。经过一年的监测预警,两者都大大的减少了工作量,提高了工作效率。1试验目的筛选适应我区生产实际、性能稳定、监测准确的新型病虫自动化监测设备,改善监测预警,提高监测预警效率和预报准确率,逐步实现农作物病虫监测预警技术标准化、智能化。2试验材料赛扑星害虫性诱自动化监测系统由宁波纽康生物技术有限公司生产;对照设置:佳多虫情测报灯。     

智慧农业智能制造背景下的高校自动化专业教学改革

智慧农业智能制造背景下我国产业转型升级不可避免,智慧农业智能制造专业技术人才亟待培养,技术型人才的培养定位与资格认定将成为引领我国高校自动化专业教学改革的前行方向之一。根据智慧农业智能制造产业的新特征及国际资格框架对专业人才的新要求,培养学生适应智慧农业生产企业的发展需要,在原有较宽广领域的工程技术和较系统的专业知识基础上,增加物联网技术和管理与决策等领域的培养,使得学生成为能够从事系统智能监测、决策分析、智能控制等方面工作的高级专业技术人才。     

智能温室的远程监控系统设计研究

随着农业技术的不断发展,农业生产向着精细化、智能化的方向发展,而温室自动化生产监控技术是智能农业的代表技术之一,通过对智能温室的远程监控可以对地块中的土壤信息、农作物的生长信息等进行全程监测,对作物的长势、产量做出分析及预测,并对每个小区做出科学决策,提高农业生产的精确性和生产效益。本研究提出一种基于LPC2132单片机及GSM技术的智能温室远程监控系统。     

基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计

农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。     

性诱害虫远程实时监测系统在蔬菜斜纹夜蛾监测中的应用效果研究

使用闪讯TM害虫远程实时监测系统开展斜纹夜蛾田间动态监测。结果表明,该系统诱蛾量大,峰期明显,能较准确地反映斜纹夜蛾的田间消长动态,其监测效果优于自动虫情测报灯和普通性诱捕器。系统远程监测实时准确,监测数据能及时通过网络、手机短信反馈给用户。该系统智能化和自动化程度高,可为今后开展"互联网+病虫监测"提供有力支撑。     

农业病虫害实现远程诊断

我国为农业病虫害多发国家。如何准确、及时、快捷地监测病虫害动态，发布病虫信息和诊治方法，是有效控制病虫危害、保障农业安全的基础性工作。农业病虫害远程诊断与咨询系统是现代通讯技术、计算机网络和多媒体技术发展的最新成果，系统在用户需求分析的基础上，通过集成智能代理技术、远程诊断与呼叫技术，详细设计用于鱼、玉米、小麦、棉花与蔬菜、果树疾病诊断的远程诊疗系统，并将GIS领域国际大牌公司ESRI的软件技术应用到果树病虫害远程诊断、预测预报过程中，达到显提高果树病虫害诊断准确率和预测预报精度的目的，很好地解决我国农业病虫害严重、生产分散、专家缺乏、农民素质低、科技服务与推广水平差等一系列现实问题。     

农业病虫害实现远程诊断

我国为农业病虫害多发国家。如何准确、及时、快捷地监测病虫害动态，发布病虫信息和诊治方法，是有效控制病虫危害、保障农业安全的基础性工作。农业病虫害远程诊断与咨询系统是现代通讯技术、计算机网络和多媒体技术发展的最新成果，系统在用户需求分析的基础上，通过集成智能代理技术、远程诊断与呼叫技术，详细设计用于鱼、玉米、小麦、棉花与蔬菜、果树疾病诊断的远程诊疗系统，并将GIS领域国际大牌公司ESRI的软件技术应用到果树病虫害远程诊断、预测预报过程中，达到显提高果树病虫害诊断准确率和预测预报精度的目的，很好地解决我国农业病虫害严重、生产分散、专家缺乏、农民素质低、科技服务与推广水平差等一系列现实问题。[第一段]     

基于无线传感器网络的节水灌溉智能监测系统设计

针对农田灌区范围广、数据量大、实时传输难的特点,提出一种基于无线传感器网络的农田自动节水灌溉系统,综合运用无线传感器智能信息处理技术、无线数据通信技术,全面提升系统的自动化与监测水平。该系统以单片机为控制核心,由无线传感器网络实时采集及处理数据,将其发送到接收端,在接收端对数据进行存储和显示,实时监测土壤温湿度变化,实现节水灌溉的自动化控制及水资源的高效利用。试验证明,该系统稳定性好,数据传输可靠性高,使用灵活,适合不便直接连线的一般监测场合应用。     

基于LoRa技术的智能农业生产管控系统设计

为实现农业生产的自动化管控,进一步提高生产效率,文本设计了采用LoRa技术的智能农业生产管控系统,对农业生产环境参数进行实时监测,根据农作物生长阶段周围环境要求,协同外部设备联动调控农业生产环境变换。     

智能化畜禽养殖场人工智能技术的应用与展望

回顾国内外学者应用人工智能领域中的专家系统、机器学习、神经网络和模式识别等技术,在畜牧生产管理、动物疾病监测、屠宰机器人、机器视觉与虚拟现实、可穿戴设备、肉品生产销售预测、及畜禽产品交易平台等方面取得的诸多研究成果。借鉴畜牧业发达国家经验,展望我国智能化畜禽养殖场的人工智能技术应用的产业需求、发展前景,提出技术研究和产业应用建议:提高养殖设施和工艺水平,打好畜牧业工业化基础;加强养殖过程中数据采集和信息处理能力,打好畜牧业信息化基础;集成创新养殖场智能感知控制系统、畜禽健康监测系统、养殖机器人、畜产品收割加工机器人、自动化粪污处理系统等高端技术产品,实现智慧畜牧跨越发展目标。     

ZJK-1型智能温室调控系统的设计及应用

根据温室设施农业的环境数据监测与环境控制需要,设计了一套以LJD-51-XA+单片机为控制核心的智能监控系统,该系统综合运用传感器技术、自动检测技术和通信技术等手段,实现对温室的温度、湿度、光照度、CO_2浓度的采集、存储、显示、监测和控制。该智能监控系统运行稳定,测量结果准确可靠,扩展性强,可以满足监测控制要求。     

无籽黄瓜有机生态型无土栽培技术

2001年,笔者在西班牙LS智能温室内,采用有机生态型无土栽培技术栽培荷兰无籽黄瓜,并进行科学规范管理.现把其栽培技术总结如下. 1 西班牙LS智能温室 西班牙LS智能温室长50 m,宽4.5 m,面积2250 m2.装备有较先进和完善的电脑自动化测控系统,可对外部环境的温度、湿度、光照、风速、风)向等因子和室内的温度、湿度与光照等因子进行实时监测和自动循回记录.同时,还可通过调控温室内与环境有关的设施和施肥系统来满足温室内植物生长的适宜条件.     

姜堰区农作物病虫害智能化测报工作的探索与思考

为探索现代植保发展新思路,改善传统测报手段工作量大、效率低的弊端,江苏省泰州市姜堰区通过扩大测报的公共服务能力、健全县镇两级智能化监测网络、加快推进新型自动测报工具试验示范、政府购买服务进行人工观测对比等措施,初步提升了姜堰区病虫预警测报工作智能化、信息化、精准化水平。同时,也发现了影响病虫智能监测的一些因素。为进一步推进姜堰区农作物病虫害智能化测报工作,需争取各级领导重视、健全病虫智能化测报人员队伍、提升预警测报的信息化智能化水平。     

天津市新型测报工具应用现状与思考

近年来,为改变基层测报体系技术力量薄弱、设备老旧缺失这一现状,天津市在农业部有关单位的大力支持下,陆续试验示范并推广了自动虫情测报灯、自动性诱监测系统及病虫实时监控系统等设备,积累了一定的经验。针对当前存在的设备电路及自动传感器等部件故障率高、自动化计数系统稳定性差以及配套软件系统仍有待优化、整合等问题提出了建议,一是厂家不断优化设备硬件、优化并促成多个相关系统的整合;二是各级植保部门要总结经验,科学合理地安装、使用设备;三是各方应通力协作,尽快出台相应的标准和规范,促进新型监测技术尽早走向成熟。     

思南县农作物病虫测报工作现状与发展对策

以期促进县级农作物病虫测报系统日趋完善,对思南县农作物病虫测报体系人员、监测设备及测报工作开展等基本情况进行了调查和分析,并提出今后工作的发展对策。     

如何做好稻瘟病乡村监测网点管理工作的建议

<正>经过近几年的持续建设,黑龙江省已经建立600个水田病虫监测网点,配备了病虫害在线监测系统软硬件设备,实现了监测信息规范调查、实时上报、管理平台自动接收汇总等,黑龙江省以稻瘟病为重点的重大病虫监测预警能力和水平全国领先。做好稻瘟病监测工作,切实发挥网点作用,为稻瘟病监测和防控工作提供基础保障。1高度重视监测网点的建设和管理     

基于作物生长环境监测的大田水肥一体化系统设计

通过采用传感器实现对大田作物生长环境的监测,结合大田作物的需水、需肥规律,利用物联网、作物生长模型、大数据等技术,对作物实施科学、智能的自动化灌水、施肥,帮助生产者实现水肥一体化管理,促进水肥耦合,提高水肥利用率,实现农业生产管理的智能感知、智能分析、自动灌溉,为农业生产提供精准化种植和智能化决策。