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针对上海市气象局及下属区县单位气象服务内容、数据来源不统一,部分区县局服务资源不足的现状,对各类数据的运用进行严格的控制监管,开发完成了上海市气象局气象服务系统,该系统包括数据传输、数据采集、数据交换、质量控制等方面的应用,具有提供5日天气预报、多普勒雷达图、灾害预警、天气实况、气象报告、卫星云图等功能,用于规范数据来源,通过各业务单位共享的可靠的多种气象数据,形成市局统一管理监控下属区县单位,提供准确的气象数据服务。 相似文献
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将大数据技术全面应用于农业信息服务领域,既可以为农业信息服务技术的完善发展提供基础条件,又可以为农业产业的发展提供物质条件,具有一定的应用意义。针对此,本文主要阐明现阶段农业信息服务中存在的问题,并在此基础上,结合农业大数据的相关要求,提出农业信息服务应该创新的技术内容。最后,根据目前的发展现状,阐述优化大数据时代农业服务信息的相关建议。 相似文献
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高蕴梅 《农业图书情报学刊》2017,29(11):157-160
图像资源建设和检索服务是大数据时代数字图书馆重点建设内容之一。分析了数字图书馆图像资源建设的现状以及存在的大模式问题和共享协作问题;比较和分析了基于文本、内容和语义的数字图书馆图像资源的三种检索服务;提出了基于深度强化学习和迁移学习的两种数字图书馆图像检索服务策略。 相似文献
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2010年平谷金海湖地区、2013年平谷大华山地区和镇罗营地区、2018年平谷大华山和镇罗营地区、2020年平谷峪口地区、2021年平谷大华山和金海湖地区出现低温气象灾害,给平谷当地的果农造成严重的经济损失。根据实地调查的冻害资料和气象资料进行对比分析,建立上述地区主要生育期的冻害指标,确定导致平谷部分地区大桃受冻害的各主要生育期的温度阈值。通过基于气象大数据的平谷地区低温大桃气象灾害研究,更好地提升平谷气象局的农业气象服务能力。 相似文献
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<正>人工智能到底是做什么的?在工业革命阶段,到底在起什么样的作用?从早期西方的机械化,到后来的电气化,再到后来的自动化、智能化,这样的过程前面是在解决人类的体力劳动,后边逐步转变为解决人的脑力劳动。从人类历史发展进程看,人工智能实际上是为解决体力劳动以后要考虑的新的发展。在农业机械化这方面,从早期的动力问题,一直到 相似文献
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气象大数据在农业领域的应用尚处于模糊前端,优先发展重要应用场景的气象服务关键技术,对推动农业农村现代化具有重要的理论价值和现实意义。本研究基于文献计量和德尔菲法的定性与定量结合的技术预见方法,对“十四五”至2035远景重庆农业领域气象大数据应用场景和基于场景的气象服务技术进行了预见。研究表明:“智慧农业”和“数字乡村”是我国农业领域气象相关大数据研究热点主题。气象大数据的重要应用场景和关键气象服务技术集中于农业产业链的产前和产中环节,农业生产与管理子领域遴选出了最多的5个重要场景和7项关键技术。关键气象服务技术预期实现时间集中在2026—2030年,研发应用风险总体偏大。此外,分析结果表明,“政、产、学、研合作不够”、“数据资源获取和共享不畅”、“研究经费投入不足”、“缺少科研和技术人才”是制约气象大数据在重庆农业领域应用的主要因素。针对这些制约因素,本研究提出了包括促进协同创新、破除“数据壁垒”、提高投入产出效益、培养复合型人才等方面的措施,以推动气象大数据在农业领域的创新发展。 相似文献
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走向大数据知识服务:大数据时代图书馆服务模式创新 总被引:4,自引:0,他引:4
胡莲香 《农业图书情报学刊》2014,(2):173-177
从知识服务迈向大数据知识服务是大数据时代图书馆服务模式创新的方向。大数据知识服务是面向海量数据处理、智慧图书馆和下一代图书馆的知识服务模式。理性推进大数据应用,强化图书馆人文关怀,维护并发展图书馆制度,培养智慧图书馆员,构建基于大数据的图书馆知识服务平台是实现大数据知识服务的基本路径。 相似文献
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如今,大数据技术在各个领域的普遍推广与应用已经成为一种常态化现象,而我们的“大数
据气象”也已经走进千家万户,成为人们生活中的一部分。新时代下,如何将大数据技术更好地应用
在气象服务当中,为人们的生活、工作及各行业发展提供更加精准的服务是当前新时代下的气象工作
人员必须思考的重要问题,本文对此进行了重点探究。 相似文献
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海量信息环境下,传统知识服务模式的弊端日趋凸显,笔者首先对大数据背景下知识服务模型构建的意义进行了阐述,然后对构成知识服务模型中的数据库系统、查询系统、服务系统、需求分析模块、信息需求模块进行探索与研究,构建了大数据背景下的知识服务模型。 相似文献
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大数据时代农业信息服务的技术创新 总被引:2,自引:1,他引:2
农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括:农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。 相似文献