基于模糊神经网络的温室小气候预测模型

为了实现对温室环境的精准控制,针对温室环境调节过程的滞后响应特性,采用模糊神经网络对温室环境因子进行预测。通过确定模糊神经网络的网络结构、隶属度函数和模糊规则等参数,对温室小气候预测系统进行建模。经过小波降噪处理过的数据通过温室小气候预测模型,实现对环境因子的预测。模型验证结果表明采用温度、湿度和光照强度模型得到的相关度均达到了95%以上,具有良好的预测效果,能够为后续温室的控制决策提供有效依据。     

基于ANFIS的混凝土碳化预测模型

基于自适应模糊神经推理系统,建立了混凝土碳化深度的预测模型。结合Matlab的特点,应用国内外280组试验和检测数据编程实现了对模型的训练,对含有不同参数的数据测验证明了模型的有效性。该模型可以同时考虑多种碳化方式以及尽可能多的影响因素,为混凝土碳化深度的预测提供了一个新的有效方法,同时为混凝土碳化预测方法的统一提供了新的途径。     

基于物联网的温室小气候环境监测系统设计

根据我国设施农业发展现状,基于物联网技术框架,设计并实现了一种无线通信温室监测系统。系统由温室环境信息采集子系统、无线远程传输子系统和显示子系统三部分构成。采用ZigBee技术完成了连栋温室信息的采集与汇聚;基于GPRS移动网络实现了信息的无线远程传输;利用VC6.0,开发了基于Windows平台的显示系统。实验结果表明数据传输可靠、稳定,满足现代温室信息采集、传输和显示的需求。     

温室小气候调节要点

针对静海县双塘镇温室蔬菜生产实际,提出温室小气候调节要点.     

基于嵌入式技术的温室小气候智能化控制系统

介绍以嵌入式技术为基础的全天候温室智能化控制系统,监测、控制对象为温室的温度、湿度、CO2浓度、光照强度以及其他预留扩展功能,达到节约生产成本、发展绿色农业的目的。     

温室综合环境因子控制

温室内的光照、温度、湿度、养分、CO2等环境因子对作物生长发育有重要影响。这些因子又是互相制约的。近年来,温室的环境调节技术迅速提高。对温室环境不是单因子地调节,而是把两个以上的要素有机地组合起来。也是目前国家正在研究的主要课题之一。研究上述环境因子对作物的综合影响,并且对计算机控制应用进行研究。综合环境因子控制的目的:是研究各种作物所需要的环境因子的指标(适宜,上下限)。在节能省力的基础上,最大限度地发挥自然能源和作物的生命力,谋求达到高产稳产和高品质高效益。一、综合环境因子控制的机能1、被调控的环境要素…     

基于GPRS模块温室小气候预警查询系统设计

传统的电话传真、广播电视、网络、手机短信等气象信息发布在实际运用中难以针对特定客户提供设施农业温室作物长势和小气候气象数据及温室外天气状况的预警查询服务的问题,研究依托业务运行的天津市设施农业远程监控系统,以GPRS模块为基础,通过VB.NET编程语言,SQL server数据库平台,以Client/Server为构架,建立了基于GPRS模块的设施农业预警查询系统,通过电话、短信等接入手段,以短信、彩信自动回复方式为媒介,实现了温室小气候的实时查询、灾害天气的多极自动预警、发布一体化,提高了设施农业气象预警信息的准确率及查询制作发布的时效性和针对性。     

基于Labview的大棚温室环境因子测试与控制系统

依据大棚室温环境因子选取相对应的变送器,将其五项环境因子转变成测试与控制所需要的电信号。变送器具有数据通讯协议MODBUS-RTU和数据通讯接口RS485,测试的数据通过HAC-SMART系列微功率无线数传电台发送到控制计算机上,根据大棚温室环境因子相互关联和耦合关系,建立数学模型,利用Labview软件平台对其数据进行采集、记录、分析、处理、存储。分析处理的结果再通过无线数传电台发送到智能GSM短信控制器上,智能GSM短信控制器与执行部件相连,一方面通过执行部件的开或关,达到对大棚温室环境因子的测试和控制的目的;另一方面通过智能GSM短信控制器将其采集和控制的过程发送到手机上,使操作者时刻了解和掌握大棚温室的工作状态。整个测试与控制系统具有灵活的、可视的、可操作的人机交互界面,实现大棚温室环境因子最佳参数的测试和控制,满足农作物的最佳生长条件。     

基于PLC花卉种植温室小气候控制系统的设计

为实现对温室温的湿度和光照度等多项环境指数的智能化控制,有效地保障花卉的健康生长,针对花卉等植物在不同生长周期及单日不同时段对温室环境条件的要求,采用智能控制技术进行分季节控制模式的温室小气候控制系统设计。该系统控制核心由西门子S7-200SMART系列PLC和MCGS触摸屏组成,其能实时准确地采集温室温湿度和光照度等环境参数,上传至触摸屏进行分析、处理和集中化管理,并根据不同季节、生长周期及单日内不同时段自动调节温室环境,实现温室在多种模式下的自动控制,使温室环境保持在花卉的最佳生长条件范围内。     

葡萄大棚小气候预测模型研究

为精准把控并及时调节葡萄大棚棚内小气候,利用清徐县葡萄大棚农田小气候站观测数据及气象站、辐射站、土壤水分站资料,建立以棚外气温、相对湿度、风速、总辐射、土壤湿度为输入变量,棚内气温、相对湿度、土壤温度为输出变量的基于BP神经网络葡萄大棚小气候预测模型。为了对比分析BP神经网络的精确度和稳定性,同时建立多元线性回归模型。结果表明,基于BP神经网络建立的预测模型,其训练值和实测值之间的绝对误差分别为1.55 ℃、4.46%、0.77 ℃,标准误差分别为2.18 ℃、5.94%、1.00 ℃;预测值和实测值之间的绝对误差分别为1.37 ℃、2.84%、0.42 ℃,标准误差分别为1.96 ℃、4.60%、0.53 ℃。预测效果明显优于多元线性回归模型,预测精度满足棚内小气候要素预报要求。     

基于小气候模型的温室能耗预测系统研究

【目的】建立一个基于温室小气候模型的温室冬季加温所需基础能耗计算机预测系统，为进一步研究中国温室环境的优化调控提供依据。【方法】根据能量平衡原理，综合考虑作物蒸腾对温室运行能耗的影响，建立了温室加温所需基础能耗预测系统。利用温室作物蒸腾和小气候观测试验资料确定了温室小气候模型中的作物参数，并用上海两个Venlo型自控温室2001年～2003年3个冬季的实际耗煤量对系统预测结果进行了检验。【结果】对两个温室冬季加温能耗预测结果与实际耗煤量统计分析回归方程分别为（x和y分别为实际值和预测值）y＝0.8526x和y＝0.8321x；决定系数R2分别为0.85和0.90；相对误差分别为27%和29%。结果表明，系统对能耗预测结果与实际耗煤量趋势一致。【结论】本研究建立的温室加温能耗预测系统是建立在温室小气候模型的基础上，其原理具有普适性，因此具有通用性强的特点。     

基于GSM无线传输的温室环境因子监测系统设计

针对传统温室环境因子监测系统实时性差,缺少预警功能等问题,设计基于无线传感器的温室环境因子监测系统。系统将传感器采集到的环境数据经过单片机处理后通过GSM模块进行无线传输,实现对温室环境的远程监测。传感器采用通用多针数据接口模式,可根据需要检测不同的环境因子,具有很强的通用性。系统采用GSM短消息的方式将信息发送给用户,有较高的实时性。     

温室栽培环境因子调控技术

温室栽培在国内外已经得到迅猛发展。重点介绍了目前温室栽培环境内温度、光照、湿度、气体、肥力等调控技术,以期为温室生产提供参考。     

浅析影响温室环境因子的因素

本文从影响温室中的主要环境因子的光照、温度、气体和湿度等关键因素入手,浅析日光温室室内主要环境的因子的基本特点,得出日光温室主要环境因子调控基本要点,应紧紧围绕光照、温度、气体和湿度等方面进行调控.     

温室小气候条件的合理利用

日光温室是以塑料薄膜为透明覆盖材料、以太阳能为主要热源的保护地栽培形式,在我国北方地区规模很大,是解决人们冬春季节蔬菜需求的主要途径。日光温室内的小气候特点从总体上可以概括为昼夜温差大、湿度高、光照强度分布不均匀。     

基于物联网的阳台微型温室作物生长环境因子探究

为精确调控温室作物生长环境,以樱桃番茄金珠为研究对象,采用新一代物联网系统,对阳台微型温室环境因子进行监测,研究作物在不同区域环境因子的日变化与差异。结果表明:(1)温室外光照强度高于温室内;温室内不同位置光照强度差异较明显,上部区域强于下部,由南到北光照强度呈递减趋势。(2)温室内空气温度高于温室外,温室内不同区域温度变化为:幼苗期内、外侧组空气温度相接近,开花期与结果期内侧组空气温度高于外侧组,整个生长期外侧组土壤温度均高于内侧组。(3)温室外空气湿度显著大于温室内;幼苗期内侧组空气湿度大于外侧组,进入开花期后,外侧组空气湿度比内侧组高4%～6%,结果期空气湿度较高且日变化较小。(4)温室内外侧组二氧化碳浓度高于内侧组。     

基于改进遗传算法的温室内番茄培育环境因子优化

温室内环境的管控是一项复杂的工程。目前,温室里番茄的培养需要考虑温度、光照、湿度和CO_2浓度这四个因素的协同作用,从单个因子的角度来考虑,每个因子与作物生长过程中的新陈代谢尤其是最终的果实产量都存在很大的联系。但是当研究多因子对产量的协同作用时,各个因子对作物生长和最终果实产量的影响机制是复杂的,并不是单个的因子影响的简单线性叠加,这是一种非线性的相互作用机制。在对每个因子规定了水平后通过正交试验能够在非常少的试验工作量下分析、计算得出最优的环境培育方案。然而,通过正交试验的方法实现的温室内环境因子的管控精度不高。笔者在前人现有的正交试验研究基础上,根据每个因子的水平跳跃间距重新编码,采用改进后的遗传算法对多元二次回归方程进行参数寻优,得到更为精确的环境因子配置方案。试验结果表明,采用智能算法寻优得到的环境因子配置方案具有一定的优越性且寻优的算法具有很好的搜索性能。     

弱光对温室西瓜株间小气候环境及生长发育的影响

开花坐果期连续的遮光处理对西瓜植株生长和果实品质影响巨大,仅单果重一项就降低了18.5%。试验表明,遮光可使光照强度下降、土壤温度降低,直接造成植株及果实生长发育受阻,影响单果重量和总体产量;昼夜温差缩小不利于西瓜糖分积累,直接降低果实含糖量,造成果实品质下降;同时温室内空气湿度的增加还给病菌创造了有利的发生条件。     

日光温室关键环境因子预测模型研究综述

对国内外温室环境因子预测模型以及算法进行了梳理总结,归纳了研究温室关键环境因子影响作物生长的规律性问题,提出了未来温室环境因子预测模型的发展建议,总结了科学合理的预测模型构建方法.