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从空间经济角度探究水果价格波动成因及其作用机理,对于稳定水果市场具有重要的现实意义。本文运用修正的Gini系数和Moran’sⅠ指数考察了2000-2014年中国水果以及苹果、香蕉生产的空间分布及其变化特征,进而利用X-12-ARIMA季节调整模型和协方差分析法分别检验了生产空间分布对苹果、香蕉价格波动的影响。结果表明:1)中国水果生产的地理集聚特征显著,水果产销分离和跨区流通的宏观格局基本显现,中国水果生产空间分布重心自东向西转移趋势明显。2)同一时期主产区苹果、香蕉价格的波动强度均强于主销区。水果价格波动的剧烈程度可能与地区经济发展水平有关。3)趋势变动和季节性变动是苹果、香蕉价格波动的主要来源,前者对主销区苹果、香蕉价格波动的贡献更大。不规则变动对主产区苹果、香蕉价格波动的贡献明显大于主销区。 相似文献
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基于2004—2018年周度猪肉价格、生猪疫情时间序列数据,采用一阶对数差分形式的广义自回归条件异方差模型(GARCH)和门限自回归条件异方差模型(TARCH),实证分析不同阶段猪肉价格的波动特征、不同生猪调控政策对猪肉价格波动的影响。结果表明,猪肉价格波动呈现波动性集聚特征和非对称特征,价格下跌引起的波动大于价格上涨引起的波动。不同的生猪调控政策对猪肉价格波动的影响不一样,生猪补贴政策、猪肉储备政策对猪肉价格波动起到抑制作用,可以减小市场波动风险;而近年来实施的"禁养区"等生猪调控政策提高了猪肉价格波动率。 相似文献
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价格是反映产业运行的一个重要信号,以空间视角探究生猪价格的分布特征对协调生猪产业的区域发展具有重要的现实意义。基于我国生猪价格的省际面板数据,在测度价格同步性的基础上构建同步系数权重矩阵来弥补地理权重矩阵的不足,并根据该矩阵探究我国生猪市场间是否存在空间溢出效应。结果表明:1)湖南与海南的生猪价格存在"高值—高值"集聚效应,黑龙江与河南的生猪价格存在"低值—低值"集聚效应;2)在SLM模型中,空间相关系数值为0.620,在SEM模型中,空间自回归系数值为0.878;3)我国生猪价格的集聚效应已经打破了原有的地理集聚,而存在跨区域的空间溢出效应。基于此,进一步整合生猪市场、加大重点区域的监控、因地制宜的制定调控政策,将有助于生猪市场区域间的协调,促进生猪产业的健康发展。 相似文献
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农产品批发市场价格形成中的问题及分析 总被引:1,自引:0,他引:1
一、中国农产品批发市场价格形成存在的主要问题1.价格不稳定,波动幅度大农产品批发市场的价格不稳定,首先表现为产地和消费地价格之间季节波动的背离。1998年日本的宫崎宏教授曾在北京作过一次调查,结果显示:黄瓜的产地价格和消费地价格的季节波动是相背离的,产地的黄瓜月平均价格冬季较夏季有50倍的差价,在冬季的淡季时,产地价格远高于消费地价格,而当露地栽培的黄瓜开始上市时,产地价格就一落千丈了。其次表现为价格变化快,波动幅度大,批发市场不具备价格稳定机制。根据农业部2003年3月份第二周对全国286家产销地批发市场19种蔬菜所作的… 相似文献
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为及时探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格的短期冲击是否会演变为长期的趋势性波动。选取2020年1月20日—2020年9月30日期间新冠肺炎累计确诊人数与零售白条猪价格的日度数据,通过构建VAR模型,利用Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解以及物理学冲击波模型共同探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的时变特征与内在机理。结果表明:新冠肺炎疫情在10%显著性水平下是猪肉价格波动的Granger原因,而猪肉价格是新冠肺炎疫情的非Granger原因。来自新冠肺炎疫情1个标准差的正向冲击后,猪肉价格上涨幅度先快速提升,而后缓慢下跌,最后趋于稳定,呈现"倒U型"波动特征。长期来看,新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的贡献率近似稳定在29%。伴随疫情得到控制,未来猪肉价格主要与自身价格波动具有高度相关性(71%)。另外,延长考察期间(2019年12月2日—2020年9月30日)后发现:新冠肺炎疫情对猪肉替代品鸡肉的冲击深度与冲击广度更大,直观说明新冠肺炎疫情冲击会引发猪肉及其相关产业发展的"蝴蝶效应"。今后,各级政府在充实防疫专项资金的同时,应需进一步落实养猪补贴,拓展猪肉电商交易的线上渠道,以期提高养猪户的收入水平。 相似文献
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结构突变视角下农产品价格波动的影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从结构突变的视角考察2000年1月至2013年6月我国农产品价格频繁波动的原因。首先构建农产品价格波动的固定参数模型,发现其参数不稳定、具有时变性,然后建立状态空间模型并运用卡尔曼滤波算法估计。实证结果表明:农业生产成本和汇率是影响农产品价格波动的两个主要因素,弹性系数平均值分别为0.284和0.217。货币供应量的影响相对较小,弹性系数平均值为0.045;国际农产品价格和货币供应量对价格的影响相对稳定,而汇率和农业生产成本的系数波动很大,分别在-0.268-0.684和0.004-0.592之间变动。 相似文献
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采用1997-03—2013-12的时间序列数据,构建贝叶斯DCC-GARCH模型,分析农产品价格与居民消费价格指数(CPI)之间的动态关联性。结果表明:1)农产品价格及CPI的波动具有非对称性,波动衰减速度缓慢,且衰减速度随着波动幅度的加大而减缓。2)畜产品价格与CPI关联更为密切,粮食价格与CPI关联相对较弱;畜产品价格中与CPI波动关联性最强的是猪肉价格,其次为鸡蛋和鸡肉价格,牛羊肉价格与CPI关联度相对较小,粮食价格中籼稻和粳稻价格与CPI的关联度更高。3)农产品价格与CPI的关联性具有时变性;畜产品价格与CPI波动关系大致表现出前期稳定,后期更为密切的特征。农产品市场重要程度、国家政策支持力度及随机事件冲击,致使关联性在品种间和时间上存在差异。 相似文献
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针对2000—2020年我国羊肉价格出现的波动上升态势,运用HEGY季节单整检验和FDSD季节模型识别羊肉价格的季节波动特征,运用SVAR模型和FEVD、IRF工具分析替代品价格对羊肉价格的冲击效应。结果表明:1)我国羊肉价格波动呈现确定型季节特征和积分型趋势特征。羊肉价格的确定型季节波动特征表现为每年秋、冬季节上涨,春、夏季节下跌,并在春节前后达到涨跌极值,气温因素和节日效应明显;2)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格的当期传递弹性依次为0.010、0.038和0.634;3)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格波动的相对贡献程度为16.4%、5.9%和31.2%;4)分时期看,替代品对羊肉短期价格冲击明显、长期替代关系稳定;5)分品种看,牛肉、猪肉对羊肉的需求替代关系最为明显,但特点不同。羊肉价格对牛肉价格冲击的响应程度高、但衰减速度快;对猪肉价格冲击的响应则具备持续性。固有的季节性消费规律促使我国羊肉价格呈现周期性波动,较强的当期需求替代导致猪肉、牛肉价格对羊肉价格的显著冲击效应。 相似文献
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北京市猪肉价格波动周期识别 总被引:2,自引:0,他引:2
北京市居民对猪肉的消费量占到肉禽消费总量六成以上,猪肉价格的波动将直接影响到人们的生活质量。为深入了解北京市猪肉价格波动情况,需要识别其价格波动的周期,并研究其价格波动的特点。使用2000年1月~2010年4月北京市批发市场月度价格,采用时间序列分解法对猪肉价格的波动周期展开分析,确定存在5~14个月的短周期和34~40个月的长周期,且有波动加剧的趋势。虽然仔猪和活猪价格周期与猪肉价格周期有显著联系,互为价格变动的内因,然而外部冲击才是造成北京市猪肉价格波动加剧的主要原因。根据上述分析结果,控制北京市猪肉价格波动的根本目标是减少外部冲击对猪肉价格影响,这就有必要建立猪肉价格控制与预警体系。 相似文献
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本文基于2006年1月至2020年11月的中国猪、牛、羊等畜产品价格数据和美国贸易政策不确定性指数,利用带有随机波动率的时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR模型),考察美国贸易政策不确定性对中国畜产品价格波动的影响。研究发现:美国贸易政策不确定性对不同畜产品价格波动的影响存在阶段性特征,会推动畜产品价格周期性变动。在欧洲债务危机时期、中美贸易蓬勃发展后期、特朗普政府上台初期以及中美贸易摩擦升级时期这四个时期,美国贸易政策不确定性对中国不同畜产品价格波动的影响表现出差异性特征。美国贸易政策不确定性对中国猪肉价格的影响程度最深,对牛肉和羊肉价格冲击程度最小。据此,提出根据美国贸易条件变动预期相机抉择,达到平抑畜产品市场变动的目的,并以猪肉市场稳定为关键,多措并举,发挥市场供求调节能力。 相似文献
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自2019年猪肉市场剧烈波动以来,猪肉经济始终处于高价位姿态,但推动猪肉价格上涨的因素影响程度及传导路径发生了根本性的改变重组.选取2015—2020年相关数据指标,选择仔猪价格、玉米等变量,引入疫病、政策等虚拟变量,从供求两端逐步深入分析致使2019年猪肉价格异变性波动的各因素影响程度,探求其异变性根源.结果表明:仔猪价格、待宰活猪价格、玉米、豆粕等因素以及替代品去骨牛肉对猪肉价格都存在正向影响;育肥配合饲料价格与猪肉价格变化呈负相关;疫病因素是导致2019年猪肉价格异常性增长的内在根本原因;政策性因素因其具有间接性,是猪肉价格波动的外在原因. 相似文献
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安定区耕作层土壤养分含量的空间自相关分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《甘肃农业大学学报》2015,(6)
应用空间自相关分析的方法,采用Moran’s I统计量对定西市安定区耕作层土壤中主要土壤养分肥力因子含量的空间自相关关系以及空间分布规律开展了研究.结果表明:安定区耕作层土壤6种肥力因子中,有机质、全氮、有效磷和全钾的空间分布并非随机状态,而是存在一定的空间自相关特性,而全磷和速效钾的空间相关性不显著,元素分布较随机;利用区域空间自相关指标结合LISA聚集图分析了有机质、全氮、有效磷和全钾含量空间分布规律,确定了"高-高"、"低-低"空间聚集区和"低-高"、"高-低"空间孤立区在研究区内的具体分布位置. 相似文献
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本文利用2004—2017年中国与32个贸易伙伴国的空间面板数据,在地理权重矩阵、经济权重矩阵和经济地理嵌套权重矩阵的基础上,从整体和分类两个层面,构造空间计量模型,研究了中国与世界主要贸易伙伴国农产品产业内贸易现状及影响因素.研究结果表明,中国与贸易伙伴国农产品产业内贸易存在正向空间相关性,在此基础上,构建空间滞后模型(SAR)验证了空间溢出效应的存在.此外,基于农产品贸易结构的差异性,得出劳动密集型农产品(动物产品、加工农产品和园艺产品)的产业内贸易呈现出显著且正向的空间溢出效应,土地密集型农产品(谷物与油料油籽产品、纺织原料产品)的产业内贸易空间溢出效应不明显.据此,中国应实施区域贸易差别化和产品贸易差异化的农产品产业内贸易政策,厘清贸易空间格局,调整农产品贸易结构,促进多边农产品贸易协调发展. 相似文献
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经济学上的蛛网模型是描述农产品供给和价格波动的,运用蛛网理论结合农产品的供求弹性,对猪肉价格涨跌现象进行了探讨,以期使猪肉供求与猪肉价格良性循环。 相似文献
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我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,猪肉是我国人民肉食的主要来源,分析猪肉价格的波动原因具有重要意义。以2006—2015年猪肉价格月度数据为研究对象,采用数据挖掘中的多维关联规则算法,定量分析猪肉价格与供给、需求、成本3个方面9个影响因素之间的影响关系。结果表明,供给因素方面,猪肉价格与猪肉产量、年末存栏量、出栏猪肉呈负相关性;需求方面,猪肉价格与居民消费水平、牛肉价格和鸡肉价格呈正相关性,其中牛肉价格的变动对猪肉价格影响较大;成本方面,猪肉价格与生猪价格、仔猪价格和玉米价格呈正相关性,其中生猪价格的变动对猪肉价格敏感性较高。运用数据挖掘技术定量分析猪肉价格和影响因素的关联程度,以期为有关部门稳定猪肉价格提供科学依据。 相似文献