梯度算子与灰度阈值融合的实木地板节子识别方法研究

实木地板表面节子的存在直接影响其质量与等级。针对节子区域与周边存在差异,传统边缘检测方法存在漏检、误检的问题,提出了一种新的边缘检测融合算法。算法首先对原图像分别进行灰度与阈值处理,然后对两幅图像进行梯度运算,并对结果进行操作;最后运用形态学方法得到节子边缘。研究证明,该融合算法保证了节子提取的完整性,可提高节子的识别率。     

基于形态学重构的实木地板缺陷分割方法研究

针对传统区域生长方法中,由于噪声种子存在及种子点单步邻域搜索所导致的分割时间长、检测精度低的问题,提出基于形态学重构的实木地板在线缺陷分割方法。方法首先定义不同阈值下的两幅模版图像,其中低阈值图像用于种子优化,高阈值模版用作种子膨胀生长;通过定义腐蚀终止准则,完成低阈值图像下的缺陷骨架提取;运用去毛刺操作,最终实现缺陷骨架内的种子点优选;然后,运用测地膨胀,结合高阈值模版,完成板材缺陷区域的快速生长;最后,应用孔洞填充、去毛刺优化边缘,实现缺陷目标的提取。实验分别在像素512*512、256*256和128*128下进行,通过与传统区域生长方法的比较,表明方法实现了缺陷区域的准确分割,分割速度与精度能够满足地板在线分选要求。     

基于机器视觉的实木地板在线分色识别算法

实木地板具有良好的美学性能,是室内装饰的优良材料。为了满足特定的室内装饰要求的艺术效果,实木地板的颜色需要协调,因此在生产过程中需要根据实木地板的颜色进行分类,以满足客户的个性化需求。然而,传统人工识别分选的方法受劳动强度、工作效率等因素制约,难以满足产业的发展需求。本试验基于机器视觉技术,对实木地板颜色的图像采集装置与识别分类算法进行了设计。首先,利用彩色CCD相机对3个颜色等级的实木地板进行图像采集,共获得了150幅木材图像,其中80%用来训练、10%用来测试、10%用来验证。然后,利用极限学习机ELM进行颜色分类,并比较不同优化算法的优化效果,如灰狼优化算法(GWO)、遗传优化算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)。结果表明,利用灰狼优化的极限学习机(GWO-ELM)对3个颜色等级实木地板图像的识别准确率最高,分别为88.6%,86%和100%。考虑到实木地板的单块完整性,算法的分类结果能有效满足实际生产需求,为国内实木家居企业的智能化发展提供了一套行之有效的解决方法。     

基于实验模态分析理论的木／竹复合板物理参数识别试验研究

基于实验模态分析(EMA)理论,利用脉冲激励试验和CRAS V5.1分析软件得出木/竹复合客车底板的物理参数,为木/竹复合客车底板的动态设计和动力特性改进提供依据.     

基于培养创新思维的“螺旋式案例分析”三阶段教学方法的改革——以“城市形态与规划理论”课程教学改革为例

从林业类高校城市规划学科建设的角度出发,针对“城市形态与规划理论”研究生理论课程的教学特点,指出培养创新思维的重要性,提出基于培养创新思维的“螺旋式案例分析”教学方法,将其界定为“理论模型—实践应用—怀疑创新”的三阶段教学方法:“理论模型”的案例分析包括“背景问题”型、“理论推导”型案例;“实践应用”的案例分析包括“关键点应用”型、“优势与局限”型、“简图分析”型、“跨专业联系”型、“应用讨论”型案例;“怀疑创新”能力培养阶段的案例分析包括“发散”型、“递推”型、“理论进化”型案例等.“螺旋式案例分析”三阶段教学方法的改革使教师从“填鸭式”教学向“启发式”教学转变,学生也从被动式学习向主动式学习转变,取得了较好的教学效果.     

基于拆装式结构的实木家具契合榫接合方式分析

笔者以实木家具中拆装式榫接合结构为研究对象,将榫接合形式分为整体式榫接合、插入式榫接合,并结合对相关结构案例的分析,将现行的拆装榫接合方法归纳为搭接式、插接式、自锁式、挤压式、拼接式、栓锁式6种形式。在此基础上提出榫卯现代化改良设计原则,以期为现代化家具设计与生产提供新的思路。     

现代实木家具的造型设计研究

提出现代实木家具造型设计手法。从面板造型、材料自然特征、整体造型外观3个方面对板式、板木家具以及现代实木家具三者间的造型特征进行对比分析。结果表明:板式家具造型特征为方、平、直、板、薄;现代实木家具造型特征为圆、鼓、曲、线、厚。板木家具与实木家具差异性仅为"面板平"这一特点上,面板造型是设计的切入点。保持木材自然美可以加强造型整体感观的木质感。对实木家具进行板式化处理,是现代实木家具造型设计的一个可行方向。     

基于PLC与组态王的实木板材双面检测装置的总体设计

选用S7-200 PLC,结合组态王人机交互界面,运用激光轮廓和色泽集成扫描技术设计了一种实木板材双面检测系统。主要介绍了该检测系统的工作原理和工作流程,简述了检测装置的整体结构及其传动、升降、检测、行程控制等主要模块的设计及电气控制系统总体设计。试运行表明,该装置集合PLC和组态王的优势,利用激光扫描技术,可实现对板材双面检测过程的实时控制;板材检测运用色泽与轮廓相结合,有效地解决了现有实木板材单面检测系统不能全面地反映实木板材表面缺陷状况的难题。该设计可为实木板材表面缺陷检测中三维轮廓检测技术的进一步应用提供有益参考。     

微米长薄片木纤维切削加工功率的理论计算方法与效益分析

对传统纤维加工的功耗进行分析,将细胞学、超精加工理论、纤维学等一系列现代分析手段运用到木纤维的形成过程中,提出微米长薄片木纤维切削的概念,从而将微米长薄片木纤维的研究上升到微观结构,并通过对纤维形状的产生和切削力变化的分析,解释传统木纤维加工消耗的能源高、产生纤维质量差的本质原因.示例对微米长薄片木纤维的加工功率进行计算,将其与传统加工方法的功率进行对比,得出结论:以微米级机械法加工木纤维耗能远远低于热磨法,且可以加工出质量较高的微米级长丝木纤维.     

亚美马褂木物理力学性能及其用于实木家具的适应性研究

测试亚美马褂木物理力学性能,并与北美鹅掌楸进行对比,结果表明:亚美马褂木吸水性强,湿胀干缩变化大;除顺纹抗压强度外,其余性能均优于北美鹅掌楸,适用于实木家具制造。     

基于小波分析的木材干燥过程的声发射信号的去噪研究

指出了木材结构的各向异性导致了木材声发射信号的提取的困难性。小波分析作为信号和信息的处理工具由于其优越性已经被大家所认可,特别是在去噪方面,小波的多分辨分析、相关性、低墒性使其在去噪领域有着独特的优势。声发射技术是一种动态的无损检测技术,它不仅能对缺陷进行实时的动态监测,还能对发展趋势进行预测。