水稻新品种DUS测试的特异性分析

特异性是植物新品种保护中DUS测试的首要性状.通过对水稻申请品种和近似品种测试性状的特异性分析表明,就两者对应的测试性状而言,具备下述条件之一(1)质量性状级别不同;(2)数量性状测量均值可划属不同级别,t测验显示差异显著;(3)数量性状的测量均值虽划属相同级别,但两者分布区域独立,t测验表明存在显著差异,即可判定申请品种和近似品种在该性状存在显著差异,即申请品种在该性状有特异性.     

水稻新品种DUS测试数量性状特异性统计分析判别研究

对3个申请品种与其近似品种的10个主要数量性状连续2年的测试数据进行统计分析,结果表明:申请品种与其近似品种在指南中处于不同分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较小,可能实际没有差异;申请品种与其近似品种在指南中处于同一个分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较大,有可能存在显著差异;数量性状特异性统计分析判别是除指南判别以外的重要判别依据.     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试.DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权.在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是该试验研究的目的.目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据.作者利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量.     

生态因子对甜玉米穗部性状表达的影响

【目的】探究云南不同生态条件下玉米穗部性状表达的差异，明确纬度、海拔、光照、温度和降水因子对穗部不同性状表达的作用和影响程度。【方法】基于DUS测试技术，在云南省4个玉米生态区，研究2个甜玉米品种的26个穗部性状的表达及其与生态因子的关系。【结果】质量性状“果穗：籽粒颜色数量”的表达稳定；假质量性状“果穗：籽粒顶端主要颜色”“果穗：籽粒背面主要颜色”“果穗：籽粒形状”的差异不大，较适用于品种特异性判定；数量性状“雄穗：小穗密度”“雄穗：侧枝与主轴夹角”“雄穗：一级侧枝数目”“雄穗：侧枝长度”不适合用来判定品种真实性；保山点的生态因子特征较有利于参试甜玉米幼穗分化；出苗—抽雄期，生态因子对果穗和籽粒性状影响显著；出苗—抽丝期，生态因子对雄穗和果穗性状的影响显著。回归模型表明，8个性状模型的决定系数R²较高，能有效地对性状的表达状态进行模拟预测。【结论】不同生态区玉米穗部性状表达情况存在差异，不同性状在不同生态区表达的稳定性不同，因此在进行玉米品种真实性的田间鉴定时，应重点关注表达稳定的质量性状和假质量性状，而大部分数量性状不适用于品种田间鉴定。在进行品种真实性鉴定时...     

水稻DUS测试新品种品质性状的差异性分析及应用

在DUS测试的基础上,对23个水稻申请品种及其近似品种的8个主要稻米品质性状连续2年的检测结果进行了差异性分析,结果表明:8个稻米品质性状在品种间的差异均达到极显著水平,其变异系数大小依次为垩白度、垩白粒率、碱消值、直链淀粉含量、胶稠度、整精米率、精米率、糙米率;常规稻的整精米率、垩白粒率、垩白度和直链淀粉含量的变异系数明显高于杂交稻;DUS测试性状差异较小的4对材料均有3个以上的品质指标存在显著差异;8个稻米品质性状均符合UPOV对性状的要求,可作为水稻DUS测试指南中的补充测试性状用于DUS测试判定.     

大麦性状特异性聚类分析

为了明确聚类分析大麦性状特异性的效果,在对大麦性状一致性与稳定性分析的基础上,选取31个间断型性状和小区性状,对68个大麦品种的特异性进行了聚类分析研究。结果表明:一是运用系统聚类法判别品种间的性状差异,结果比较合理。分析结果与已知品种类别划分相近,所选性状可有效地区分品种差异;二是证明了穗的棱型、籽粒的皮裸性可作为大麦品种性状分组指标。同时也证明了2棱大麦与4棱大麦近似性要比与6棱大麦间的近似性要多;三是表明了东北三省育成的4棱大麦品种间距离短,性状相似性较大、亲缘关系较近。四是根据品种间差异性,能有效进行亲本和杂交组合的选配,从而为提高大麦育种效率提供理论依据。     

基于DUS测试的不同品种黄瓜性状研究

为优化黄瓜DUS测试中符合系数、变异系数、F检验和相关性分析方法的应用,明确试验黄瓜品种的特异性和稳定性,观察测量3个黄瓜品种植株、叶片和果实性状,对黄瓜群体目测性状和个体测量性状表达差异性进行分析研究,采用不同的方法对测试性状进行综合评价。结果表明,21个群体目测性状中有14个性状的符合系数为1,生长势、果实棱、刺毛密度和瘤数量存在不同程度的差异。雌花节率、果实瓜把长度的变异系数幅度分别为0.18～0.27、0.12～0.19,品种之间存在较大差异。F检验和相关性分析得出,第一雌花节位、雌花节率、主蔓节间长度、果实纵径、果实纵径/横径、果实棱呈现出显著性差异。利用F检验得出品种间的产量呈现显著性差异。综合分析可以判定,品种1（新改良烟台地黄瓜）和品种2（中农烟地1号）具有特异性和稳定性。     

甜瓜种质资源若干果实数量性状差异研究及分级探讨

利用152份甜瓜资源的6个主要果实数量性状,分析各性状品种间差异,参照国际植物新品种保护联盟(UPOV)标准,对我国甜瓜品种资源进行了果实数量性状分级探讨并拟定标准品种.结果表明,各性状品种间差异均在24.4;(果实横径)以上,最高达到57.5;(果脐大小);按1、3、5、7、9代码分为5级,其中,果皮厚度、果实沟间宽度、果脐大小和果肉厚度省略了极端级代码,确定分级评价指标,每一性状在不同级别拟定标准品种并用具体数值进行描述,对甜瓜品种果实数量性状分级描述提供科学依据.     

建兰品种资源数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对32份建兰品种资源的18个主要数量性状进行观测与分析,为建兰品种DUS性状科学判定方法的建立提供支持。【方法】以收集保存的32份建兰品种资源为试验材料,依据NY/T 2441-2013《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南：兰属》(以下简称《兰属植物DUS测试指南》)中的测试要求,每个品种测量10株,每株取样1个,对建兰植株的大小(高度)和叶片数、叶长度和宽度、假鳞茎大小、花序花数量、花序梗长度和粗度以及花、中萼片、侧萼片、花瓣、唇瓣的长度和宽度共18个主要数量性状进行测量并采集数据,利用Excel和SPSS软件进行数量性状分级与各级分布频率分析、相关性分析、变异情况分析和主成分分析。【结果】根据《兰属植物DUS测试指南》中的分级数并结合实际情况对18个数量性状进行分级,将叶片数由5级改为3级,花序花数量由9级改为5级;根据各级的分布频率结果可知,18个数量性状中除植株大小是偏左的偏态分布外,其余17个数量性状较为符合不同峰度的正态分布。相比植株和叶片性状,花部性状间相关性更高,花长度、花宽度与萼片、花瓣、唇瓣长度呈极显著正相关,萼片宽度与花瓣宽度呈极显著正相关。32份建兰品种资源品种内变异系数均小于15%,稳定性较高,而品种间变异系数较大,变异丰富。通过主成分分析,选择出的分组性状为花长度、植株大小、萼片宽度、花序梗长度和假鳞茎大小,与《兰属植物DUS测试指南》中的分组性状部分吻合,可以增加花序梗长度作为分组性状。【结论】建兰种质资源品种内稳定性较好,品种间变异丰富,为种质资源创新利用提供了更大的选择潜力;DUS测试数量性状具有较大的不确定性,要结合标准品种或实际栽培品种来进行分级,并进行年度间的矫正;数量性状的分组性状可以通过主成分分析进行筛选。     

甜瓜新品种DUS测试在两种栽培方式下性状表达差异分析

[目的]分析露地栽培与温室栽培方式下甜瓜新品种特异性、一致性和稳定性测试(简称DUS测试)性状差异,以提高甜瓜新品种DUS测试结果的可靠性和准确性,为授予甜瓜新品种权提供科学依据和数据支持.[方法]设置露地栽培和温室栽培对比试验,按照甜瓜新品种DUS测试指南性状及观测方法,分析两种栽培方式下性状表达的差异.[结果]甜瓜新品种DUS测试目测性状中,子叶绿色程度、叶片泡状、叶片波状程度、果皮复色、果皮复色分布和果皮木栓组织密度等6个性状在两种栽培方式下存在差异;在甜瓜新品种DUS测试测量性状中,叶片宽度、下胚轴长度、果实横切面果肉厚度和叶柄长度等4个性状在两种栽培方式下测量数值存在差异.[结论]在筛选近似品种时,需要了解申请品种描述信息来自于露地栽培还是温室栽培,对于目测性状,谨慎使用上述6个性状从品种库中排除那些不能作为近似品种的品种,而测量性状可分别设置露地和温室栽培数值范围与表达状态代码对应,使品种在性状描述上保持一致.