农业创新能力的模糊综合评价——以云南省为例

在前人研究的基础上,从农业发展制度创新能力、技术创新能力、金融创新能力、生产经营创新能力4个方面,综合评价农业创新能力,并结合云南省农业创新进行实证分析,提出相关的对策和建议。     

基于AHP模型的湖南省农业科技创新能力评价研究

针对湖南省农业科技创新能力的现状,本文利用大量文献的研究基础上分析、筛选出符合湖南省农业科技创新能力评价的指标体系,基于层次分析法构建了湖南省农业科技创新能力评价模型。通过综合评分法对湖南省2008年—2012年的农业科技创新能力进行实证分析和综合评价,为政府相关部门制定农业科技创新相关政策提供依据,并为提高农业科技创新能力提出政策建议。     

基于因子分析法的农业科技创新能力评价研究——以中部六省为例

运用因子分析法,提取了影响中部六省农业科技创新能力的四个共同因子,并在此基础上使用聚类分析法对中部六省农业科技创新能力的发展现状进行了分类,分析结果与中部六省实际情况大致吻合。最后,得到中部六省农业科技创新能力的综合排名,并给出了相应的建议。     

我国农业科技园区创新能力评价指标及模型研究

农业科技园区创新能力是其发展水平的重要体现,因此构建一套科学合理的农业科技园区创新能力评价体系具有重要现实意义。当前对农业科技园区的评价存在无农业特色、实际操作较难两方面的问题。在综合学界研究成果、调研园区实际状况的基础上,从创新水平、创新支撑与创新绩效3个方面形成了针对农业科技园区创新能力的评价指标体系,并运用专家意见法和层次分析法对各级指标进行了赋权,从而形成农业科技园区创新能力评价模型。     

基于CPM和Moran's I指数的国家农业科技园区创新能力评价与空间格局研究——160家国家农业科技园区的创新能力监测数据

本文基于创新过程理论和农业科技园区的战略功能定位,提出创新资源集聚、创新服务支撑、创新成果产出和创新综合绩效4个维度的农业科技园区创新能力评价体系;并依据全国160家农业科技园区2016—2018年的监测数据,基于突变级数法对农业科技园区的创新能力进行综合测算与排名。在此基础上,采用空间自相关分析研究了农业科技园区创新能力的空间格局。研究结果表明:①园区的综合创新能力发展总体平稳,在2017年略有下降后,2018年又有一定程度的提升。东部园区在综合绩效方面领先全国,中部园区发展最为成熟、西部园区建设初显成效,东北园区总体发展水平亟待提升。②农业科技园区的创新能力呈现出"总体空间正向关联,局部‘高高'聚集为主,东中西部能力失衡"的空间格局。③东部和中部地区形成了"鲁-苏-皖-豫"和"鄂-湘-赣"两大农业科技的创新密集区,其通过空间联动效应的加强更好地实现了园区的协同创新发展。     

基于灰色综合评价法的甘肃农业科技创新能力分析

构建农业科技创新能力评价指标体系,建立灰色综合评价模型,并基于2010-2012年的相关数据,对甘肃省农业科技创新能力进行了评价分析.结果表明:甘肃省的农业科技创新能力在逐年上升,且在2012年,综合能力呈现大幅度上升:各项要素中农业科技创新投入能力是影响甘肃农业科技综合创新能力的关键因素,其中科学技术支出占财政支出的比重和省级农业科技项目经费是主要影响甘肃省农业科技创新能力的两项要素.     

河北省发展农业循环经济的评价及对策研究

农业循环经济作为一种新的农业发展模式,在充分理解农业循环经济内涵的基础上,构建了农业循环经济发展水平的综合评价指标体系,该指标体系包括经济产出、投入减量化、资源再利用和环境生态化4个类指标共15个操作化指标。并对影响河北省农业循环经济发展的各个影响因素进行综合评价。结果表明,各个因素对河北省农业循环经济发展水平的影响程度是不同的,农业经济产出始终是发展农业循环经济的首要目标,根据各个因素的影响程度制定不同的经济策略来达到经济效益和环境效益的提高。     

我国农业科技创新体系研究评述

农业科技创新是推动我国农业发展的重要支撑,也是实现科技兴农战略的关键环节。认真梳理了国内学者近年来对我国农业科技创新方面的研究进展,从我国农业技术创新、农业科技创新体系、农业科技创新能力与效率、农业科技创新主体等四个方面进行系统分析,对我国农业科技创新研究的一些观点进行了总结,并对已取得的一些农业科技创新研究成果进行了综合评述,在此基础上,提出了我国农业科技创新研究的特点、不足和注意的问题。     

基于因子分析的农业科技园区创新能力评价——以安徽省国家级园区为例

构建创新评价体系测度和评估国家级农业科技园区创新水平,有助于园区在创新发展过程中查找不足,提高创新能力。既有评价体系存在"非同类指标间内涵上有交叠""同类指标内部的次级指标数量多但不能全面描述上级指标"等问题。选取安徽省6家已经完成第1个建设周期的国家级园区为样本,以统计调查方式确定衡量指标,用因子分析方法对创新能力进行综合评价。结果表明,(1)包含"成果产出""要素投入""信息技术""扩散辐射"等4个一级指标、14个二级指标的衡量体系,在一定程度上规避了既有评价体系存在的问题,使得衡量体系的效率得到提高。(2)对安徽省6家国家级园区进行综合评价,发现获批立项年份较早、建设时间较长的园区具有先行优势,从而使其创新能力较高;同批次立项建设的园区,以传统农业和粮食产区为依托的园区创新能力较高。     

基于主成分分析的农业经济与环境污染问题研究

选取了代表农业经济发展的10个指标和代表农业环境污染的7个指标,运用主成分分析的方法,分别对我国31个地区的农业经济发展和农业环境污染状况进行了评价,并根据两组主成分分别得出农业经济发展与环境污染程度的综合得分。通过对两组综合得分的聚类分析,将31个地区划分为4类,并对这4类地区的农业经济与环境污染情况做出综合评价和解释,揭示了农业经济发展与环境污染之间的关系和矛盾,最后结合区域地理区位条件,因地制宜地提出促进农业经济和环境可持续发展的建议。     

基于主成分分析的农业经济与环境污染问题研究

选取了代表农业经济发展的10个指标和代表农业环境污染的7个指标,运用主成分分析的方法,分别对我国31个地区的农业经济发展和农业环境污染状况进行了评价,并根据两组主成分分别得出农业经济发展与环境污染程度的综合得分。通过对两组综合得分的聚类分析,将31个地区划分为4类,并对这4类地区的农业经济与环境污染情况做出综合评价和解释,揭示了农业经济发展与环境污染之间的关系和矛盾,最后结合区域地理区位条件,因地制宜地提出促进农业经济和环境可持续发展的建议。     

河北省各市农业发展状况的实证分析

考察了河北省 1 1个地级市的农业发展状况 ,运用因子分析法给出了各市农业发展的综合得分 ;并用聚类分析法把 1 1个市划分成了 4类 ,对各类地区进行了简要分析。     

关中棉区生态环境的遥感综合评价编图

在陕西省棉花区划研究的基础上,运用Landsat-5TM遥感影像,并结合气候、土壤、水文及农业生产实际资料,对关中棉花立地生态环境进行了综合评价。共划分138个生态景观单元,归纳为4种适宜区和4个立地类。根据评价分类系统编制了关中棉花立地生态条件评价图。     

上海农业科技创新能力评价研究

构建了农业科技创新能力评价体系,分别从农业科技创新的潜在能力、发展能力、产出能力、贡献能力以及综合能力等方面,对2008—2011年上海农业科技创新能力进行了评价。结果显示,上海农业科技创新综合能力呈上升趋势,但是在发展能力提升方面遇到障碍,应该通过加速农业科技创新人才队伍建设来解决该问题。     

基于科技创新链的农业科技创新能力的影响因素探讨

在运用现有科技创新推动模型的基础上,引入"短板原理"和"快速反应原理",对农业科技创新链的研究开发阶段、示范推广阶段和产业化阶段以及贯穿于这些环节的科技创新环境进行影响因素分析,提出以瓶颈环节的农业科技创新能力、农业科技创新链各环节经历的时间长短和推广范围、对当地的现时贡献和对整个农业产业的未来贡献,作为评价整体农业科技创新链的综合创新能力,并据此提出了一系列的影响因素和判断主要影响因素的基本标准。     

县域农业科技创新能力指数测评研究

以形成＂目标—建设—评价—建设—目标＂构成的系统的科技建设指导理论和模式机制为出发点,以县域农业科技创新能力及其指数定义为基础,研究了县域农业科技创新能力的构成体系。首先,在界定县域农业科技创新能力及其指数的定义的基础上,依据目的性、科学性、系统性、静态与动态相结合、定性与定量相结合等原则,构建了县域农业科技创新能力多级测评体系,包含科技创新环境、科技创新基础、科技创新能力、科技创新效能4个一级指标,科技政策、科技体制机制、科技机构建设、创新主体能力、产业拓展能力、经济效益、科技贡献率等15个二级指标,下分45个三级指标。然后,利用未确知数学和AHM方法,建立了县域农业科技创新能力指数的多层未确知综合测评模型。最后,应用河北省某县的调查数据,利用建立的县域农业科技创新能力指数模型,计算得出该县农业科技创新能力指数为0.711,创新能力属于中级,即现代农业次级阶段,实例证明了该模型的正确性和适用性。     

农业科技创新能力评价的理论模型探讨

在对科技创新能力评价模型简要综述的基础上,提出以科技创新的链环—回路模型作为评价农业科技创新能力的依据,并根据链环—回路模型理论分析了该理论对农业科技创新能力评价的启示,构建了把农业科技研发能力、农业科技示范能力、农业科技推广产业化能力和科技创新环境有机结合起来的农业科技创新能力评价模型,特别强调了用调节系数来修正瓶颈环节和农业科技创新环境对农业科技创新能力评价的影响。     

农业高校生物类研究生创新能力培养的探索与实践

文章分析了我国部分农业高校研究生创新能力培养现状,重点阐述了安徽农业大学生物类研究生教育的"以质量为主线、以学生为主体、以教师为主导、以寓教于研为主渠道"的"四主"培养模式。在此基础上,文章提出强化研究生创新能力培养三点建议:树牢创新能力培养新理念,把握创新能力培养主环节,构建创新能力培养的机制。     

天山北坡经济带休闲农业新动能分析

天山北坡经济带休闲农业各项工作走在新疆全区前列,起到了示范标杆的引领作用。对该区域休闲农业进行分析有助于为行业发展提供理论支撑,对加快推动天山北坡经济带休闲农业发展具有重要的作用和意义。基于天山北坡经济带具有代表性的21家示范点,选取12项指标,运用因子分析和聚类分析对休闲农业新动能进行研究,分析了天山北坡经济带休闲农业发展现状,揭示了天山北坡经济带休闲农业新动能的潜在动力。结果显示：4类因子排名靠前或靠后的休闲农业示范点具有不同的特点;综合得分中,位居前列的示范点综合实力较强、经济收益多、社会贡献大,综合排名较后的示范点相反;运用聚类分析法对示范点进行聚类分析,可将其分为4类,4类休闲农业示范点具有不同的特征;总体来看,新疆休闲农业低层次、同质化、时令短的发展水平与日益多元的市场需求还不相适应。基于此,挖掘天山北坡经济带休闲农业新动能,建议瞄准市场定位,创新经营模式;突出产品特色,增强消费体验;完善基础设施,改进环境条件;发掘文化内涵,提升休闲品质。     

基于熵值法的四川省农业发展能力综合评价分析

从农业经济发展水平、农村社会经济发展水平、农业物质装备水平、粮食生产能力、经济作物生产能力5个方面,以16个指标为基础,构建了四川农业发展综合能力评价的指标体系。利用熵值法对四川省21个地区的农业发展综合能力的综合得分进行了测度。在此基础上,通过聚类分析法将21个地区分为四种类型:农业现代化区、农业条件优势区、农业条件一般区、农业条件劣势区。最后根据不同地区的得分情况,结合其地区特点,对其存在的问题进行了剖析,并对其未来发展方向进行了探索。