农业灌溉知识获取和可视化分析

知识获取一直是构建决策支持系统的一个关键问题,建立全面有效的知识库对于决策支持系统具有重要的意义。农业灌溉领域的知识并非只是专家的经验或某些数学模型就能概括的,许多客观存在的规律还未被人们认识。给出了自动获取知识的方法,包括基于网页、API、文本获取知识的方法,并建立相应的农业灌溉知识库,为农业灌溉提供决策支持。视觉是人类接收信息的主要途径,人类能够快速理解大量的可视化信息。首先运用可视化分析技术以直观的可视化方式分析了气象参数与作物蒸散量之间的关系,其次通过数据挖掘可视化分析技术生成决策树,对决策树可视化模型进行了分析与研究,发现其中重要模式,从中提取规则更新知识库,为农业生产者提供相关的决策知识。     

数据挖掘技术在农业机械质量控制中的应用

针对传统质量信息分析方法只能获得产品故障表层信息这一问题,对数据挖掘技术在农业机械产品质量控制管理系统中的应用进行了研究,提出了以产品故障信息为基础的外部质量控制和分析的方法。经过运行测试证明：将决策树算法应用到系统中,可以为产品故障现象到故障原因的分析提供比较客观的决策支持。     

基于Sentinel-2破碎化地块灌区作物种植结构的提取

【目的】探究基于Sentinel-2遥感影像的决策树分类模型提取破碎化地块灌区作物种植结构的适用性。【方法】选取新疆阿拉沟灌区为研究区,以2021年覆盖作物全生育期的Sentinel-2遥感影像为数据源,结合田间调查和Google高清影像目视解译采样,基于主要作物物候信息、NDVI时序特征等分析确定作物识别的关键期阈值,构建决策树模型进行灌区主要作物分类,并对分类结果精度验证。【结果】基于Sentinel-2提取的灌区种植结构分布图地块纹理清晰,能够满足灌区用水管理需要;构建的决策树分类模型可在灌区尺度实现作物分类,方法简便易行,总体精度达到81.56%,Kappa系数为0.716 6。【结论】采用Sentinel-2遥感影像和决策树分类方法识别破碎化地块灌区复杂作物分类是可行的,可为灌区输配水决策和农业用水精细化管理提供基础信息。     

水电上市公司经营效率评价

运用数据包络分析力一法对11家水电上市公司的经营效率进行评价，在对决策单元的DEA有效、规模效益、纯技术效率进行分析的基础上，提出了决策单元提高效率应注意的问题，为上市公司进行决策提供参考。     

牧区灌溉节水节能技术措施综合评价方法

为适应北方干旱缺水牧区灌溉节水节能技术措施推广工作的需要，该文提出应用层次分析法对适宜推广的节水节能技术措施，进行综合评价的分析模型，并对模型的正确性与可靠性进行了验证。为决策部门实现定量化决策，因地制宜推广灌溉节水节能技术措施，提供了较为科学的方法和依据。     

基于复合数据挖掘算法的短期电力负荷预测

提出一种决策树算法、自组织特征映射神经网络(SOFM)算法与粗糙集理论结合的算法.首先,使用SOFM算法对样本数据进行聚类,形成符合标准的目标数据子集.然后,使用粗糙集理论进行决策系统约简,删除不相关或不重要的属性.最后,使用决策树算法对优化后的电力负荷样本数据进行分类预测.本方法采用多种数据挖掘算法相结合方式,既全面考虑了影响负荷预测的温度、天气、气压、湿度等各种因素,又避免了由于输入变量过多而导致模型结构复杂、训练时间长等不足.同时,本算法使用自动化数据挖掘算法,可以大大提高预测速度.实际算例表明:本算法能有效缩短预测时间,提高负荷预测精度.     

基于图像规则与Android手机的棉花病虫害诊断系统

为解决当前植保专家系统使用难度大以及携带不便的问题,在Android智能手机上开发了基于图像规则的棉花病虫害诊断系统。采用二叉树检索规则构建二叉诊断决策知识树,利用面向对象技术将诊断决策树中的知识节点及其相对应的田间典型图像进行封装,形成图像化知识表达形式;系统提供指认式和推理式2种诊断方式,基于田间病虫害事实图像进行人机交互,实现了推理过程的可视化,具有便携、实用、图文并茂、人机交互友好以及不受网络环境限制等特点,能够实现现场式的专家服务。经应用测试,事实库中包含的病虫害诊断正确率在95%以上。     

基于决策树的电缆绝缘状态分类

作为城市配电网络的主要传输媒介电缆,故障后很难直接观测。由于电缆的许多故障是由于绝缘受到破坏而引起的,因此,在电缆绝缘劣化初期尽早对部分放电现象的强度、位置做有效的监控及分析,可以达到有效的预测维护。文章提出了一种基于决策树的电缆绝缘状态分类规则。研究结果表明决策树技术是一种非常有效的电缆绝缘状态分类技术。     

牧区灌溉节水节能技术措施综合评价方法

为适应北方干旱缺水牧区灌溉节水节能技术措施推广工作的需要，该文提出应用层次分析法对适宜推广的节水节能技术措施，进行综合评价的分析模型，并对模型的正确性与可靠性近行了验证。为决策部门实现这量化决策，因地制宜推广灌溉节水节能技术措施，提供了较为科学的方法和依据。     

基于数据融合与专家系统的发动机故障诊断系统

提出了数据融合与专家系统相结合的汽车发动机故障诊断技术，其基本思路是：首先对来自发动机的多源信息进行预处理与特征提取，并通过数据融合计算获取发动机故障的初步结论；然后采用专家决策系统对此诊断结论进行反向推理求证，从而确保诊断结果的精确性与可靠性。为此，给出了系统的基本结构，并对数据采集与处理系统、数据融合技术以及专家决策系统进行了分析，为现代发动机故障诊断系统的建立提供了新的思路。     

生物质液体燃料转换技术的综合评价

对生物质液体燃料转换技术进行综合评价，反各评价方案涉及的技术，经济，社会等多方面的因素综合起来，优选方案，为今后的研究，开发，决策提供依据。     

巴东新城引水工程取水枢纽整治

介绍了巴东新城引水工程中取水枢纽工程概况及存在的主要问题，分析了出现问题的原因，应用决策树对几组治理方案进行定性与定量分析比较，选出最优整治方案，从而针对山溪河流取水枢纽泄洪能力不足的状况，总结出一种简单有效的治理思路。     

基于决策树技术的闹德海水库入库沙量预报

本文通过研究柳河流域降雨条件与下垫面条件之间的关系,采用决策树数据挖掘技术,对闹德海水库入库水沙关系进行建模分析,准确模拟出了水库历次洪水输沙等级,为水库水沙调度提供了有力支撑,对水库发挥防洪、兴利等综合效益具有重要意义.     

基于决策树和面向对象的作物分布信息遥感提取

利用我国2012年4—11月覆盖主要农作物全生育期的23幅中分辨率HJ-1A/1B卫星时序影像,采用决策树和面向对象相结合的分类方法提取黑龙江省双河农场主要农作物分布信息,并与传统决策树分类方法进行对比。通过影像预处理构建时序HJ星影像集,先利用面向对象方法提取道路,为作物提取排除田间道路及附属地物干扰;再结合作物物候历分析不同地物光谱和时序特征,筛选出7个特征指数和14个敏感时相,建立决策树分类模型,提取出玉米和水稻。研究表明,多特征指数辅助作物分类十分有效,尤其是归一化水指数NDWI对水稻提取非常有效;较之传统决策树分类,决策树和面向对象相结合的分类方法能有效剔除田间道路及附属林带沟渠对作物分类的干扰,总体分类精度从89.22%提升至95.18%,该方法可为其他地区利用中分辨率遥感影像低成本高精度提取作物分布信息提供借鉴。     

常用的发动机实用检测诊断手段

发动机的实用检测技术是根据发动机在正常与非正常两种状态下的某些指标的对比及变化趋势，对发动机的技术状况和故障隐患进行定性、定量的分析，为故障的诊断和决策提供科学的依据的一种技术。     

基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法

文章提出了一种基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法,通过对智能变电站虚回路各IED设备之间的信息流建模,得到IED设备关系表,利用决策树算法对智能变电站虚回路信息流进行实例分析,并对其故障诊断的正确率进行验证,仿真实验结果证明:该方法有利于诊断智能变电站各IED设备之间的信息流是否正确,模型具有可读性,分类速度快的优点,方便检修人员进行调试。     

决策树算法在农业气象灾害统计中的应用

分析了决策树分类算法中的ID3算法和C4.5算法,在论述分类挖掘的基础上分析了决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法,并把这两种算法应用到优化农业气象灾害统计的实验中,研究了决策树算法在气象灾害导致的直接经济损失评估中的应用,实验结果证明了该方法的可行性.     

节水灌溉工程技术适宜性模糊评价

节水灌溉工程决策直接关系到工程的投资规模和工程效益的正常发挥。传统的以定量因素为主的“技术—经济”评价准则，着重于技术目标与经济目标之间的平衡和协调，由于实际工程不仅涉及许多定量指标，也涉及大量定性指标，且各指标之间往往不可公度，使得传统方法不能完全满足工程决策的更高要求。以工程模糊集理论和熵—信息理论为指导，构建了节水灌溉工程系统模糊综合评价熵权数学模型，并结合河南省长葛市实际，对模型及求解方法进行了研究应用。     

数据挖掘技术在农业领域的应用

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用.为此,结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在农业中的应用现状以及应用前景.     

论境外调水工程项目的决策

境外调水是综合性水利项目，必须进行项目决策。为了使综合性水利项目的决策更加科学、准确、实际，在阐明工程决策重要性的基础上，对项目决策的一般原则、阶段和应注意的几个问题进行了研究。