豫南小麦条锈病长·中·短期气象预报模型研究

通过对河南省信阳市农业气象试验站1981~2006年冬小麦生育状况观测资料、2002~2007年地面气象观测数据及信阳市植保植检站小麦条锈病病情资料的统计分析,论述了小麦条锈病病原菌形态与生理生化特征、病害循环与气象环境的关系,揭示了条锈病菌侵染过程与气象环境的关系,分析了条锈病的发病条件。对稻茬麦条锈病发生面积、起始时间、持续时间、危害程度相关显著的气象因子进行独立性检验,筛选出相互独立的预报因子,采用逐步回归方法建立条锈病发生面积、起始时间、持续时间、危害程度等级的预报方程,建立了预报时效分别为70、40、10d的长、中、短期小麦条锈病发生发展气象预报模型,客观、实时地发布主要病虫害气象预报产品,并提出了小麦条锈病综合防治策略。     

信阳冬小麦白粉病发生发展气象预报模型

分析了河南省信阳市冬小麦白粉病症状及季节流行进程,探讨了其发病规律与气象环境的关系,揭示了信阳市冬小麦区白粉病发病原因,应用相关分析和逐步回归方法,建立了小麦白粉病发生面积、开始发病时间、危害程度等级、危害持续时间等4种气象预报模型,并提出了对白粉病的综合防治对策。     

眉山市小麦条锈病发病气象因子及防治对策研究

小麦条锈病是四川小麦生产上的主要病害之一,每年均有不同程度的发生,其最大特点是暴发和流行迅速,给产量造成巨大影响。进入20世纪90年代中后期以来,四川麦区小麦条锈病每年都处于高发状态,尤其是1999—2002年,条锈病连续数年的大发生造成平均每年300万t以上的粮食损失。现阶段研究发现:种植品种、气象条件和条锈病菌源量是影响条锈病发生程度的主要因素。据调查,目前大部分小麦品种对条锈病的抗性已经丧失,气象条件是影响或左右小麦条锈病发生、消长和危害的最直接生态环境因素,二者关系甚为密切。因此研究小麦条锈病发生流行与气象条件的关系、发生流行的气象环境成因、气候分区、气象预测预报,不断提高对病害预测预报技术水平,对于小麦条锈病的防治有着积极的指导作用。该文收集整理了眉山市1994—2007年小麦条锈病发病范围和发病程度资料以及同期相关气象数据,分析了1994—2007年连续14年眉山市小麦条锈病发病程度与小麦生长期内平均相对湿度、日照总时数、平均温度、总降雨量、降雨日数等5个气象因子之间的关系。根据有限的数据确定四川省眉山市小麦条锈病发病的主要气象因子,并提出了不同气象条件下的防治措施。     

运城市小麦条锈病发生等级与气象因子的相关性

为探究影响运城市小麦条锈病发生等级的环境气象因子，采用数理统计、多维Logistic回归分析等方法，对运城市1990—2020年小麦条锈病侵染时间、发生等级资料进行分析，筛选与条锈病发生等级显著相关的环境气象因子，建立条锈病等级预报模型。结果显示，运城市小麦条锈病流行程度主要是受春季菌源的数量、侵染时间的早晚和环境气象条件影响；小麦条锈病一般是4月下旬在运城市西南部的芮城、永济等地区始见，当环境气象条件不适宜时，条锈菌的活性会受到抑制而死亡；当环境气象条件适宜时，病菌快速繁殖，5月以后进入盛发流行扩散期，且侵染时间越早，后期流行等级越高，侵染时间越晚，后期流行等级越低；运城市条锈病发生等级与4月上旬的日照时数、3月下旬至4月上旬相对湿度以及5月中旬的降水量呈显著正相关；通过分析环境气象资料与小麦条锈病等级，建立预测模型：y=-6.415+0.051x₁+0.047x₂+0.022x₃+0.019x₄，并进行30 a历史资料回代验证，历史拟合准确率超过80%。利用模型对2021年运城小麦条锈病等级进行...     

山西省晋城市小麦病虫害气象预报模型

应用2002-2008年山西省晋城市小麦病虫害发生面积和对应年旬气象资料,对晋城市冬小麦病虫害与当地气象条件的关系进行了统计分析;选取与小麦病虫害密切相关且具有明显植物生理学、病理学意义的气象因子,与当年冬小麦病虫害发生面积进行相关分析,根据其发病、流行的气象条件,在病虫害发生面积与前期气象因子间建立预报模型.经过历史资料的回代检验,发现预报模型的预测面积准确度大部分在90%以上,对小麦病虫害的发生发展进行预报,效果良好.     

小麦条锈病气象等级预测方法研究

[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。     

晚熟冬麦条锈病发生特点及发病规律研究

作者通过对庄浪县25年来小麦条锈病的发生危害程度及与气象资料的分析,总结提出了庄浪县小麦条锈病的发生特点及发病规律。     

小麦条锈病发生流行趋势及其成因探讨

为了探明小麦条锈病在南充市的发生流行规律,以便及时准确搞好小麦条锈病监测预警和综合治理,减少随高空气流传入川东南春季流行区以及渝、鄂、湘等邻近麦区和中国东部小麦主产区条锈病菌源量,从而,确保这些地区小麦生产与贸易安全和可持续发展。多年来,通过采用系统监测、定期调查、田间普查、试验圃小麦品种抗条锈性鉴定、田间发病麦株生理小种抽样送检、综合治理和气象资料分析等方法,首次探明了小麦条锈病菌首先传入南充市的初始菌源地地点、传播路径、传入峰次、本地流行峰次以及本地流行与传入时间、传入峰次等之间的关系。研究表明:小麦条锈病在南充市的发生特点是病害始见期越早,发生越重;流行特点是本地小麦条锈菌有2次传入侵染高峰期,第1次外来菌源大范围传入对病害流行起着关键作用,在田间存在1~3个流行高峰期,第1个流行高峰期发生面积对当年病害流行起着决定作用;1月下旬的累计发生面积与年发生面积呈较高正相关,其相关系数为0.7692。建立了各个生育时期病田率和病株率同年发生面积预测数学模型。流行趋势是近16年来,偏重至大发生频率达81.25%,偏轻发生仅占6.3%,说明条锈病正处于重发流行期。流行的内因是小麦品种抗条锈能力的降低或丧失,造成品种抗性丧失的原因是条锈菌新生理小种致病性强且已上升为主要小种;外因是暖冬和春季天气波动幅度大,雾、露日偏多,以及重发、常发、早发和风口河谷地区发生严重。2002年以来,通过条锈病始见期、2次外来菌源传入范围、田间3次流行高峰期发生面积与相关系数和各个生育时期病田率及病株率同年发生面积预测数学模型,结合田间监测数据和气象预报,进行长、中、短期预报,全市小麦条锈病短期预报准确率年年达到100%,中、长期预报准确率分别达到98%和95%以上,比1998年以前提高5~15个百分点。     

松毛虫危害程度长期预报的方法研究

<正> 虫害的测报,是防治虫害的首要工作。为了获得第二年松毛虫发生面积与危害程度,我们应用概率回归估计方法。根据连江县发生松毛虫历史资料,进行主导因子分析,探讨松毛虫发生与消长的规律,筛选出与松毛虫发生直接关系的12个主要因子、17个项目,建立预报方程。然后根据上一年松毛虫发生面积和危害情况以及气象部门对当年气象因子的预报数据,对来年松毛虫发生面积与危害程度进行预测,借以掌握防治工作的主动权。     

商丘市小麦锈病预测模式研究

以商丘市1995～2005年的小麦锈病发病面积、地面气象资料和大气环流特征量为依据,利用相关系数法进行因子普查,筛选出了影响商丘市小麦锈病发生和流行的主要地面气象因子和大气环流特征因子及其时段。利用多元回归方法建立了发病面积的数学预测模型。多元回归模型历史拟合准确率为87.2%,利用2006年的气象资料进行试预报,预测准确率93.8%。     

汉中地区小麦条锈病流行程度预测研究

利用陕西汉中地区 2 4年 ( 1 974～ 1 997年 )的小麦条锈病病情、菌量、品种和气象资料 ,采用逐步回归法分析了影响汉中小麦条锈病流行的因子 ,求得最优回归子集 ,包括春季菌量、秋季菌量、感病品种面积比例、4月份降雨量和 4月份平均温度。用前 2 0年资料建立了多元线性回归方程 ,对 1 994～ 1 997年小麦条锈病的流行程度作短期预测 (以残差绝对值≤ 0 .5为标准统计 ) ,结果表明 ,方程预测的准确率为 75%     

合肥市小麦产量预报业务化运行模式的建立

通过对合肥市小麦产量变化的气候诊断分析,采用灰色预测系统求取趋势产量,以合肥市代表站的气象资料作为预报因子,应用统计学方法建立合肥市小麦产量气象预报模式。经回代检验以及2006～2007年的业务试运行,取得良好效果。     

气象因子对许昌小麦吸浆虫成灾趋势影响与预测

通过对许昌近年来小麦吸浆虫成灾与气象因子的相关分析,发现气象因素与小麦吸浆虫的发生程度及成灾关系密切。从中找出关键性成灾气象因子从而为建立许昌小麦吸浆虫发生程度的虫害预报方法提供方法和防治策略。     

陕西省2020年小麦条锈病发生流行特点和原因分析及对策

2020年小麦条锈病在陕西大发生，是近三十年来发生面积最大、覆盖范围最广、危害程度最重的一年。从菌源、品种、气象、种植等因素简要分析了重发原因；结合近年条锈病发生情况，分析今后发生形势，并提出了防控对策。     

徐州地区小麦产量预报模型研究

利用小麦生育期气象资料,研究了徐州地区小麦产量与气象因子之间的关系,建立了小麦产量预报模型,预报准确率满足业务要求。     

稻纵卷叶螟发生量与气象因子关系的研究

[目的]研究稻纵卷叶螟发生量与气象因子的关系,建立预报模式,为稻纵卷叶螟的防治提供理论依据。[方法]利用江苏泰州地区1987~2006年气象资料和稻纵卷叶螟发生资料,选取气象因子,利用SPSS软件,分析影响稻纵卷叶螟发生程度的主要气象因子,采用逐步回归的方法建立稻纵卷叶螟发生程度的气象预报方程。[结果]1月中旬~2月上旬的日照时数与第四(2)代稻纵卷叶螟的大发生有较明显的相关,而2、3月的平均气温与第五(3)代稻纵卷叶螟的大发生有较好的相关。[结论]预报显示,对第四(2)代和第五(3)代稻纵卷叶螟发生量的预报准确率较高,分别达95%和75%;如果将数据做四舍五入处理,准确率分别为100%和95%。     

汉中地区小麦条锈病流行程度预测研究

利用陕西汉中地区24年（1974－1997年）的小麦条锈病病情、菌量、品种和气象资料,采用逐步回归法进行了影响汉中小麦条锈病流行的因子,求得最优回归子集,包括春季菌量、秋季菌量、感病品种面积比例、4月份降雨量和4月份平均温度。用前20年资料建立了多元线性回归方程,对1994－1997年小麦条锈病的流行程度作短期预测（以残差绝对值≤0．5为标准统计）,结果表明,方程预测的准确率为75％。     

河南省小麦条锈病的病因分析及防控措施

正小麦条锈病是小麦锈病之一。小麦锈病俗称"黄疸病",分条锈病、秆锈病、叶锈病3种,是我国小麦生产上分布广、传播快、危害面积大的重要病害。其中以小麦条锈病最为普遍且严重。病害流行时,受害小麦可减产20%~30%以上,严重时可造成颗粒无收。小麦条锈病在全国各地均有发生,近年来在华北、西北及东北各地发生日趋严重。2017年我省小麦条锈病在10几个地市迅速蔓延,发生面积比较大。全省平均病叶率5.4%,最高达100%。其中信阳市、     

2020年郓城县小麦条锈病发生情况及防控措施

2020年是郓城县小麦条锈病发生较重的一年,具有发生时间早、发生范围广、盛期持续时间长、危害损失少等特点。本文作者调查分析了郓城县小麦条锈病发生原因,江总结了各项防控措施。     

温州蜜柑早期生理落果的第一峰点与气象条件关系及其对产量的预测

本文分析了温州蜜柑早期生理落果波相特点及第一峰点幅度P、出现时间D与前期气象条件和最终产量的关系。发现P类似于“全息照相”中的一个激光点,含有极大的信息量。重点将P与前期不同时段各项气象因子进行相关普查,找出了关键期和关键因子,并建立了利用气象因子对P的分析预报模式。确立了峰点出现时及以前各类气象因子的三基点值和适宜、危害范围,不利天气条件及因子顺序为“热干风”。最后构造了产量预报流程框架以及农学气象预报模式,给出了一个全新的、具有农学基础的温州蜜柑产量气象预报模式同时,还提出了预报D的方法和关系式。