复合预测在马尾松林分蓄积量生长过程中的应用

用林分林龄－公顷蓄积量序列，先用两种方法建立回归曲线模型，进行年龄－公顷蓄积量预测，然后根据两种回归曲线模型预测值，用复合预测方法进行预测，从而减小预测误差，提高预测精度，使预测结果更符合客观实际。     

用多项复合模型预测林分蓄积生长过程

用林分年龄——公顷蓄积量序列,建立多种回归曲线模型进行公顷蓄积量预测,然后利用多项复合模型对多种回归曲线模型预测值进行加权平均,得到新的预测值,这样既充分利用各种回归曲线模型预测值的有用信息,又减小了预测误差,提高了预测精度。     

复合预测在马尾松林分蓄积量生长过程中的应用

用林分林龄——公顷蓄积量序列,先用两种方法建立回归曲线模型,进行年龄——公顷蓄积量预测,然后根据两种回归曲线模型预测值,用复合预测方法进行预测,从而减小预测误差,提高预测精度,使预测结果更符合客观实际。     

建立相似林分样木因子回归模型推算采伐木蓄积

在安化县杉木人工林相似林分内设立样地,测量样地对角线上26株林木的地径、胸径和树高,用Excel软件建立地径与胸径、胸径与树高的回归模型,再测量采伐木地径,用回归模型预测采伐木的胸径和树高,推算采伐木蓄积量。同时,采用地径一元立木材积表法测算林木蓄积量,并与采伐作业设计的二元立木材积表法测算的林木蓄积量相比较。结果表明:采用建立相似林分样木因子回归模型推算采伐木蓄积量方法接近采伐作业设计的蓄积量。     

蓄积量计算过程中形高应按林分高增加修正项初步探讨

1 蓄积量的计算目前二类资源清查中,蓄积量的调查多采用角规测树法。即用角规估测小班蓄积量。小班每公顷蓄积量是分别树种计算的,各树种每公顷蓄积量为:     

采用林分平均胸径和株数推算亩蓄积量的研究

通过建立杉木标准地，实测标准地内每株树木胸径，查一元材积表求算亩蓄积量，并算出标准地的平均胸径和林木株数．选择林分平均胸径和株数为辅助变量，林分蓄积量为因变量，采用最小二乘法，建立林分蓄积量预估模型，该模型经检验适用．调查取得杉木平均胸径和亩株数后，利用林分蓄积量预估模型，即可推算亩蓄积量，在林业生产上有推广应用价值．     

应用灰色系统理论预测城峰镇"十五"期间有林地面积与森林蓄积量变化的研究

以永泰县城峰镇1986～1999年历年有林地面积、森林蓄积量数据为基础,应用灰色系统理论与方法,建立灰色预测GM(1,1)模型,以城峰镇“十五”期间的有林地面积与森林蓄积量进行预测。经检验,有林地面积GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差2.23％,森林蓄积量GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差1.16％,预测精度较高,可以对“十五”期间城峰镇有林地面积与森林蓄积量进行预测。     

基于RS、GIS的杉木林分蓄积量判读模型研究

以GIS可提取的因子、图像处理后的TM全波段光谱值及其比值为自变量，通过数量化、逐步聚类、逐步回归等方法建立杉木林分蓄积量判读模型，并用不同时相的遥感数据及其同期外业调查数据进行对比、分析。结果表明：所建立的杉木林分蓄积量判读模型线性关系显著，估算结果与外业调查数据基本相符，无显著差弄，估算精度达到广东省森林资源连续清查规程的要求。判读模型可应用于森林连续清查间隔期内广东省杉木林分蓄积量的估算。     

利用标准表建立贵州主要树种组林分平均形高模型的研究

森林蓄积量是森林资源调查和监测的重要指标。针对目前贵州省森林资源调查所采用的标准表没有数式(模型),应用不便的问题,提出利用标准表导算林分平均形高,建立贵州省6个树种组平均树高——平均形高回归模型,为森林资源二类调查及连续清查林分蓄积估算提供参考。     

湿地松人工林标准表的研究

在连江县收集调查307块湿地松人工林标准地,分别以林分每公顷蓄积量及标准差、林分形数为因变量,以林分平均高为辅助变量,通过多方程的拟合对比,建立合适的林分蓄积量、标准差、形数回归模型,据以编制连江县湿地松人工林标准表。该表经检验精度符合要求,可在大面积森林资源清查中用于测算林分蓄积量。     

柳杉人工林标准表编制方法的研究

利用霞浦杨梅岭国有林场标准地材料，经过多方程拟合对比后，选择合适的方程建立疏密度1．0的每公顷断面积模型，结合形高模型和林分蓄积量构成公式，编制了柳杉人工林标准表，该表经检验证明适用，可供生产上应用。     

采用林分平均高和密度估计人工林蓄积量

采用2015年广西森林资源连续清查第9次复查中人工林样地调查数据,按树种组(杉木、松树、桉树)建立林分每公顷蓄积量与林分平均高、林分密度(郁闭度、每公顷林木株数)二元非线性模型(不变参数和可变参数),用确定系数(R~2)和平均预估误差(MPE)等6个指标对模型进行评价和检验。结果显示:全部12个模型的总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)均小于15%,MPE均小于10%,表明采用林分平均高和密度估计林分单位面积蓄积量可取得较好的效果,但可变参数模型的参数的变动系数太大,不宜采用;3个树种组中,不论是不变参数模型还是可变参数模型,以平均高和每公顷林木株数构建的模型的R~2均大于由平均高和郁闭度构建的相应模型的R~2,而剩余标准差(SEE)、MPE则相反,说明每公顷林木株数对林分每公顷蓄积量变动的解释能力优于郁闭度。综合考虑6个统计指标和参数的稳定性,3个树种组的每公顷蓄积量的最优估计模型均为由每公顷林木株数、平均高构建的不变参数模型。     

连江县湿地松人工林林分求积式的研制

利用在连江县收集调查的232块湿地松人工林标准地,选择林分平均高和每公顷胸高断面积为辅助变量,林分每公顷蓄积量为因变量,应用模型推理法和逐步回归法建立林分求积式。用未参加建模的116块标准地对所建立的林分求积式作适用性检验,达到精度要求,在大面积森林资源蓄积量测定中有推广应用价值。     

福建省林分蓄积量模型的建立

利用福建省杉木、马尾松、阔叶树3个树种组的林分蓄积量表,研究建立了对应的林分蓄积量模型,既为福建省森林资源规划设计调查提供了方便的计算手段,又为其他单位研建林分蓄积量模型提供了借鉴。     

基于贝叶斯模型平均法构建杉木林分蓄积量生长模型

[目的]探究杉木林分蓄积量变化的影响因素,为在气候变化背景下科学经营管理杉木人工林提供理论支撑.[方法]以福建邵武卫闽林场的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工密度试验林为研究对象,分别利用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)构建杉木林分蓄积量与林分变量因子(包括初植密度、每公顷胸高断面...     

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量宋新民关键词点抽样，乘积估计值，次级样本用角规点抽样，林分每公顷蓄积量为：Ｍ＝ＦＺ－Ｒ（式中，Ｆ为角规断面积因子，Ｚ为样点计数木株数，－Ｒ为林木平均形高）。为了获得－Ｒ值，必须采用角规控制检尺和一元立木材积表。目前...     

用高差模型求算林分径阶高的初探

文章介绍了以柞树为主的杂木林高差模型的建立，以及采用了该模型求算各径阶树高平均值，同时计算林分蓄积量的方法，经过３０余块准地的验证，效果较好，简便易行，可以在育林作业设计、森林资源调查中应用。     

基于哑变量的高山松蓄积量反演模型研究

基于Landsat TM和地面实测样地数据,采用传统线性回归和引入哑变量的线性回归两种建模方法构建香格里拉高山松蓄积量反演模型,并对模型进行验证。研究表明,传统一元和多元线性回归模型的相关系数分别为0.280和0.365,引入哑变量的线性回归模型相关系数为0.602;结合实测检验数据,传统一元、多元线性模型和引入哑变量的模型预测精度分别为61.1%,74.9%和80.3%,引入哑变量的高山松森林蓄积量模型反演精度明显提高,研究结果可为今后基于哑变量的遥感森林蓄积量反演提供一定的依据和参考。     

青海云杉抚育前后林分生长和蓄积变化数学模型的建立

在对祁连山西营河及哈溪两个试验区不同类型青海云杉林抚育前后林分部分生和茵子和蓄积量变化规律的研究中，以５种单因变量回归曲线对抚育前后两类型青海云杉林的单株胸径定期平均生长量，单株材积定期平均生长量以及林分蓄积量按径阶变化的规律分别进行模拟，以相关系数和离散系数两参数结合进行选优，最选选定一种模拟效果最佳的模型为最后模型。     

基于林分蓄积量的二类小班调查和系统抽样数据的融合

林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R~2=0.6498)。