小麦栽培模拟优化决策系统(WCSODS)

本文介绍了ＷＣＳＯＤＳ的研制过程,阐明了其技术路线和模型结构,描述了ＷＣＳＯＤＳ中主要的模型模型与优化模型。ＷＣＳＯＤＳ具有以下功能：制定常年决策和当年决策,进行小麦模拟试验,评价气候变化对小麦生长的影响,调试小麦品种参数等。检验结果表明,ＷＣＳＯＤＳ的模拟值与实际观测值相当符合。目前ＷＣＳＯＤＳ已在江苏、河南、山东等省大面积推广应用。     

计算机模拟优化决策系统在甘肃小麦生产中的应用

本研究项目将甘肃省多年来所取得的小麦生产管理方面的成果,与计算机、数学模拟相结合,研制出适宜甘肃省小麦生产的管理与决策系统,可实现保优、节本、增效的目标。     

小麦栽培模拟优化决策系统的应用

本文介绍了WCSODS的主要特点、结构及其运行方法。经小麦大田生产检验,WCSODS的模拟值与实际值相当符合。     

稻麦模拟优化决策系统(R/WCSODS)的推广应用

稻麦模拟优化决策系统是着眼于未来数字农业的一套精确栽培技术体系.江苏省靖江市推广应用该系统取得了较好效果.在推广应用该系统的同时,对其进行思维创新及技术延伸,为未来的数字农业奠定基础.     

稻麦模拟优化决策系统(R/WCSODS)的推广应用

稻麦模拟优化决策系统是着眼于未来数字农业的一套精确栽培技术体系。江苏省靖江市推广应用该系统取得了较好效果。在推广应用该系统的同时,对其进行思维创新及技术延伸,为未来的数字农业奠定基础。     

WCSODS在江苏省优质饼干小麦栽培上的应用

运用WCSODS以及宁麦9号的区域试验和栽培试验资料，首先调试、确定了该品种的遗传参数，然后对其在江苏省淮南6个试点(南京、盐城、扬州、南通、常州、苏州)的适宜播种期、相应的总叶龄和产量等进行了模拟计算，最后以南京为例，在电脑上制作出宁麦9号在当地的最佳栽培方案，并打印成“良种良法模式图”。WCSODS可为江苏省饼干小麦适种区内不同气候、土壤条件下的任意小麦品种用电脑快速制作最佳栽培方案。     

水稻计算机模拟优化决策系统(RCSODS)在抛秧稻上的应用与评价

本文通过“水稻计算机模拟优化决策系统”(RCSODS)在大面积生产上的示范推广效果,分析了该系统的主要特点和优势,认为RCSODS的推广应用,是水稻生产技术从传统经验上升到科学栽培的一大进步。     

基于氮素胁迫的WCSODS模型订正与检验

 【目的】订正小麦栽培模拟优化决策系统（WCSODS）的部分模型,使其具有更强的普适性。【方法】通过构建施氮量与土壤供氮量模型,利用氮素因子订正WCSODS的群体光合生产模型。【结果】检验结果表明,订正后的群体光合生产模型能较好的模拟氮胁迫条件下小麦的生长与产量。在氮肥不足或过量条件下叶面积模拟值与实测值相关系数分别为0.9524～0.9790和0.9754～0.9865,干物质重相关系数分别为0.9347～0.9799和0.9108～0.9789,产量相关系数为0.8164**。【结论】施氮不足或过量处理的LAI和干物质与适氮条件的变化趋势一致,说明对模型进行氮素订正结构合理,参数选值准确,经过氮素因子订正的模型更能适应小麦生产的需要。     

世界主要国家农业专家系统、计算机决策系统和计算机模拟模型技术的应用现状

1专家系统和网络计算机辅助决策技术应用现状专家系统是一种利用特定领域中专家知识、经验编写的软件,可为用户提供建议和决策。国外农业专家系统的应用始于70年代后期,最早是美国ILLinois大学的植物病理学家和计算机学家共同开发的大豆病害诊断专家系统PLANT/ds。20世纪80年代     

花生优化施肥计算机决策系统开发与应用研究

研究开发的花生优化施肥计算机决策系统 (OFAS1 1)由VisualBasic高级语言编制而成 ,可对我国北方冬麦花生产区春花生和各种方式的小麦花生两熟制栽培进行优化施肥决策。经在山东、河南 2省 7县(市 ) 2 93个定点农户试用 ,证明功能全 ,操作简便 ,结果准确 ,实用性强 ,增产显著。其中春花生 97个点平均增产 13 4% ,小麦花生两熟制 176个点平均增产小麦 9 1% ,增产花生 12 5 %。     

水稻栽培模拟优化决策系统(RCSODS)在N胁迫条件下的应用

通过构建施N量模块与土壤供N量模块 ,对水稻模拟优化决策系统 (RCSODS)中的群体光合生产模型进行了N素因子订正 ,使之具有更强的普适性。检验结果表明 :订正后的群体光合生产模型能较好地模拟N胁迫条件下水稻的生长与产量形成。该模型与水稻高产栽培的优化指标相结合 ,使RCSODS在制定稻田施N决策和水稻种植的信息化管理方面更为适用     

气候变暖对沿海地区小麦生长的影响

作者分析了盐城地区３７ａ 的气象资料,得出沿海地区气候变暖的基本规律：全年之间总积温无明显变化。气温升高主要表现在小麦生长期间气温变高,拔节前气温有所上升,而冬季气温上升最明显。气候变暖对小麦生长的影响表现为：冬前温度偏高,有利于促进小麦早发壮苗,为足穗打下良好基础;冬季温度偏高,有利于三类苗转化,促进分蘖成穗率的提高;拔节前气温升高,有利于加快生育进程,拔节提前,导致春季冻害频率增加。温度的升高,带来降雨量增多,温湿交互,病虫草害加重。     

山东北部沿海地区盐碱地小麦规模化种植模式探讨

山东北部沿海地区由于受土壤条件、气候、水利条件限制,在组织小麦种植,特别是规模化种植时,应根据土壤条件、水利条件、小麦品种科学选择地块,合理选择耕、耙、种、灌、管、防、收等农艺措施,以求规模种植高产、稳产。本文就小麦规模化种植的必备条件和种植过程中的农艺措施进行探讨,以期为山东北部沿海地区盐碱地小麦规模化种植提供参考。     

稻麦栽培模拟优化决策系统的应用研究

江苏省海安县自1999年从江苏省农科院引进“水稻和小麦栽培模拟优化决策系统”(RCSODS/WCSODS)以来,在县农业、气象等部门的共同协作下,通过宣传发动、申请立项、分工协作、调试运行等,连续7a开展两个系统的应用技术研究,先后在制修订7项稻麦生产技术规程(标准)的基础上,建立了本土化的常年和当年气象、土壤、稻麦品种及其病虫草防治数据库。应用RCSODS/WCSODS印发良种良法计算机模式图300多份,应用当地水稻和小麦品种各4个和9个;打印发布当年决策意见600多份。决策信息除通过会议、书面途径发布外,同时在互联网上定期发布。为此,先后建立示范基地4000hm2,试验观测点8个,累计应用面积1.8667万公顷,近二年的应用面积分别已达水稻和小麦种植面积的70%以上和80%左右。据典型定点田块考察,在应用模型模拟结果并及时采取配套管理措施后,平均可增稻谷465kg/hm2、小麦406kg/hm2,按照当地常年产量水平计算,水稻与小麦的平均增产率分别达5%与8%左右。据此,近七年来全县累计增产水稻5万多吨、小麦3.46万多吨,创造社会财富1.2亿多元,合计增收节支总额达1.3亿多元。     

作物模拟技术在小麦栽培中应用的研究

 阐述了作物模拟技术的内容及其在小麦栽培中的应用 ,论述了小麦栽培模拟优化决策系统的原理 ,分析了小麦栽培模拟优化决策系统中常年决策、当年决策的功能与机理。将作物模拟技术与小麦栽培学相结合 ,可克服传统小麦生产管理决策的滞后性与非动态性 ,使其向动态、定量、目标与优化方向发展 ,实现智能化、精确化与科学化管理 ,促进农业信息化和可持续发展。     

沿海地区小麦产量构成因素分析及高产栽培途径研究

采用直线相关和通径分析方法，对小麦产量及其构成三要素进行了统计分析。结果表明，三要素对产量的作用以亩穗数量大，穗粒数次之，千粒重量小。据此结果并结合本区实际，提出了沿海地区小麦高产栽培途径及相应栽培技术措施。     

沿海地区小麦品种主要经济性状的演变及育种目标

采用直线相关分析方法，对１９８７～１９９７年江苏省淮南片小麦区域试验盐城点各参试品种的产量及其亩穗数、穗粒数、千粒重、穗重、株高等进行了分析研究。提出了沿海地区小麦育种亩产４００～５００ｋｇ适宜育种目标为：亩穗数３５万左右，穗粒数３５粒左右，千粒重４０ｇ左右，株高８５～９５ｃｍ，株型较紧凑，抗逆性强。     

2018年不同小麦新品种(系)在苏北沿海地区的示范效果研究

为筛选出适合苏北沿海地区种植的小麦新品种(系),选择12个小麦新品种(系)在苏北沿海地区进行示范种植试验。结果表明,较适合当地种植的品种有宁麦13、扬麦25、亿麦9号,这3个品种株高适宜、抗病性好,可推广应用。     

水稻栽培模拟优化决策系统(RCSODS)中的水稻病虫害预测模型及其应用--以上海奉贤县为例

利用上海奉贤县1995～1999年的水稻病虫害(稻瘟病、纹枯病、稻纵卷叶螟、稻飞虱)资料及同期气象资料,在水稻栽培模拟优化决策系统(RCSODS)原有的框架下,补充、完善了水稻病虫害预测模型(RPEST),利用奉贤县2000、2001年的气象资料和上海精准农业园区上述4种病虫害的前期发生资料,对其后期的发生期、发生量或发生程度进行试预报。结果表明:RPEST对上述病虫害有较好的预测能力,预测值与实测值之间有较好相关性,且误差较小。可以认为:RPEST在上海及周边地区是适用的。