基于继承的专家系统知识库的设计模式

在分析一般产生式知识表示方式构造专家系统知识库存在的知识库膨胀、扩展困难、推理效率较低等问题的基础上,根据昆虫学专业特点和面向对象的思维方法,对专家系统知识库构造方法进行了尝试,提出了将专家系统知识库分离为结构数据、实例数据两个部分进行维护的思路。基于继承的专家系统知识库建造模式有效利用了生物进化的特征和面向对象的结构化继承特征,减小了数据体积,优化了数据分离维护、整体结合使用机制,提高了推理机工作效率,使专家知识库便于扩展及功能碾压。     

基于GSM的农业作物专家系统研究

针对现有专家系统推理简单、知识库不能动态变化、现场处理能力弱及无法充分利用网络实现网络化远程服务等问题,设计了一种新的基于GSM的专家咨询系统,可实现专家系统知识库的动态变化及通过网络处理当前专家系统无法解决的问题,并能利用移动终端实现现场处理。     

基于案例推理的造林专家系统的探索

以往的造林专家系统大多采用基于规则推理的方式,本文给出一种基于案例推理的造林专家系统的设计方案,介绍了知识库的设计和推理机制,并利用属性分类来处理相似度计算过程中可能出现的重要属性被屏蔽的问题.     

棉花虫害管理专家系统

专家系统（Ｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍ）是人工智能发展的三大前沿之一。研制专家系统的主要目的是要使计算机在某个专门领域中起到人类专家的作用，棉花虫害管理专家系统由知识库（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ），数据库（ＤａｔａＢａｓｅ），推理机（ＩｎｆｅｒｅｎｃｅＥｎｇｉｎｅ）．解释部分（Ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ）及用户接口（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）等五个部分组成，本系统采用模块化结构，多知识库系统，能够比较完整的从棉花虫害的生态特性，气候特性及棉花的生长特性进行虫害的发生发展预测，并使用不同方法进行综合防治的方法咨询。     

基于网络的森林防火专家系统实现技术

在总结以前的专家系统设计及实现的基础上,阐述了网络防火专家系统的推理机、知识库、解释过程及知识获取的新的实现方法,使用了软构件等技术,把Web技术与专家系统的各个部分很好地融和到一起,克服了传统专家系统的弊端。首次将人工智能的方法应用到森林防火中,实现了森林防火技术的信息化、网络化和智能化。     

农业科研知识库及其建设

本文介绍农业科研知识库的设计方案以及农业科研知识库的组成，总结了专家系统建设中的知识库开发和建模知识库建设的两种建设方法。     

设施农业文摘

【篇名】设施蔬菜种植技术专家系统的研究〔学〕【作者】陈芳(硕士)【机构】华中农业大学.-45p.-2002.5【关键词】设施农业;专家系统;病虫害诊断【摘要】该文介绍了专家系统理论及系统的设计原理和实现方法。专家系统主要由存储大量知识的知识库和推理机2部分组成,推理机使用知识库中的知识进行推理而解决问题。在知识库部分,系统使用了专家系统理论中基于规则的产生式知识表示方法,并结合Access数据库组建知识库;推理机采用正、反向综合推理策略,引进以专家经验为基础的可信度理论,采用不精确推理方法,模拟专家解决问题的思路,使用多次反…     

小麦测土配方施肥专家系统知识库的构建

根据实际生产中普遍存在着肥料用量过多或过少、各种肥料配比不合理等问题,以小麦测土配方施肥系统领域专家的知识和经验为基础,构建了专家系统的知识库。详细论述了知识的获取与表示,以及如何使用专家系统和知识库技术实现小麦施肥专家系统的知识库和推理机。     

基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

Internet下的茎瘤芥病虫草害防治专家系统研究

以茎瘤芥病虫草害的种类、症状、防治措施为知识,研究开发Internet下的茎瘤芥病虫草害防治专家系统,主要包括知识库、推理机、浏览器页面等。利用Micrsoft Access 2003软件建立知识库,使用JavaScript脚本语言编写推理机程序,利用Dreamweaver MX软件建立浏览器页面。该专家系统功能齐全、界面友好,能快速方便地为广大农民、科技人员、基层管理人员等提供茎瘤芥病虫草害防治知识。     

Expert systems in forestry: Utilizing information and expertise for decision making

Expert systems are computer programs designed to simulate the problem-solving ability of human experts in specialized fields. They incorporate a knowledge base that contains the scientific knowledge and experience for solving specific types of problems, a data base for the facts pertinent to particular problems, and a control program that constructs lines of reasoning to solve the problems. They have been successfully applied in many fields, but very few forestry applications have been reported.The authors have developed an expert system, named PREDICT, to help foresters diagnose pest problems in red pine (Pinus resinosa, Ait.) stands, based on symptoms easily observed in the field. The program recognizes 28 different causes of symptoms in red pine, and incorporates over 400 inference rules in its knowledge base. The manner in which expert systems solve problems is illustrated with an example from the pest diagnosis system. Preliminary experience with the pest diagnosis application suggests that expert systems can be very effective at solving forestry problems of this type. Other areas of forestry that might benefit from the application of expert systems include silviculture, site evaluation, reforestation, and inventory design. The authors encourage other forestry researchers to investigate possible applications of expert systems. Several topics are discussed that are of importance to anyone considering the application of expert systems to areas of forestry.Tools for developing expert systems are readily available, and they can be implemented on desk-top computers for easy access by professionals in all sectors of forestry. Expert systems provide a framework for presenting the latest scientific knowledge and decision-making expertise in a form that can be readily applied by foresters in the field.     

农业专家系统生成工具AEST 3.0

为使农业领域专家的知识和经验迅速推广，以指导农民科学种田，本研究在Windows98平台上，利用面向对象技术及VC＋＋语言设计并实现了基于呼数学模型的专家专家系统生成工具AEST3．0（Agriculture Expert System Tool)，介绍了面向对象的知识库与模型库以及继承搜索式不确定通用推理机的设计与实现，并给出了AEST的一个运行实例。     

山西省小麦专家系统研究

农业专家系统通过模拟领域专家解决领域问题的过程来为用户提供决策支持,从而指导生产实践。根据山西省的自然生态和小麦种植特点,研究开发出山西省小麦专家系统。介绍了山西省小麦专家系统的结构与功能,并详细论述了知识库的构建与推理机的实现。     

水土保持学中构建模糊专家系统的初步探讨

水土保持模糊专家系统是把模糊技术引入专家系统领域,以处理水土保持专家知识中存在的大量的模糊性和不确定性.该文对水土保持模糊专家系统的原理进行了探讨,从其结构组成、模糊知识的表示和模糊推理技术3个方面进行了论述.最后指出这些也是水土保持模糊专家系统与普通专家系统的重要区别,它可以使专家系统能更客观地描述现实世界的模糊性和不确定性,对水土保持学科领域的问题进行专家级的解答.     

吉林省玉米专家系统设计与实现

农业专家系统通过模拟领域专家解决领域问题的过程来为用户提供决策支持,从而指导生产实践。根据吉林省的自然生态和玉米种植特点,研究开发出吉林省玉米专家系统。介绍了吉林省玉米专家系统的结构与功能,并详细论述了知识库的构建与推理机的实现。     

基于3S和JESS的棉花种植信息服务专家系统设计与实现

本文叙述了3S引入以JESS为基础的专家系统的优点,并以棉花种植信息服务专家系统为例,详细介绍了基于3s和Jess的农业专家系统的设计方法和实现过程.该系统能为不同时间、不同田块提供不同的实时信息服务,而且专家知识能动态修改,具有很强的适应性和广泛的应用性.     

稻瘟病综合治理专家系统研究初报

本文介绍了专家系统在水稻病害治理上的应用．系统由人机接口、知识库、推理机和知识库管理程序四部分组成．防治指标分析模块、发病因素分析模块和防治措施组合模块是推理机的主要组成部分．在对１０９４份水稻品种进行抗性分析的基础上，采用以品种抗性级别来校正理论防治指标，系统可区别不同情况提出相应的综合治理措施，具有较高的智能化程度．程序用Ｐｒｏｌｏｇ语言编写，可在支持直接写屏的中文系统下快速运行．     

以实践教学为突破口的林学专业建设探索

以华南农业大学林学专业建设为探索对象,指出林学专业是以林学学科为主要支撑的实践性较强的应用型专业,而实践教学在应用型人才培养体系中占有极其重要的地位.认为华南农业大学林学院在林学专业建设中,以实践教学为突破口,重点从人才培养方案的修订、整合实验与实习、实验室建设、大学生科技创新、实习基地建设、农事训练中心建设、毕业实习与毕业论文等方面对实践教学的内容、方法和模式进行探索与改革,在巩固学生理论知识、全面提高学生的专业素质、增强科技创新能力和独立科研能力、拓宽就业渠道中发挥重要作用.     

基于ASP.NET的农业专家系统开发

首先介绍了B／S模式下农业专家系统构建方法的发展及ASP．NET的技术特点，然后通过一个果树专家系统的实例，结合代码分离和COM组件给出了构建基于ASP．NET的农业专家系统的解决方案。     

基于作物生长模型的农业专家系统中知识表示及管理的研究

基于作物生长模型的农业专家系统中,采用“模型字典 系统变量”对于作物生长模拟模型这类过程性知识进行表示,采用“描述框架 规则组”对问题域进行知识表示,解决了作物生长模拟模型与农业专家系统的有机结合,使农业专家系统具有动态的科学决策能力.基于这种知识表示技术,设计实现了基于作物生长模型的农业专家系统中的知识管理子系统,并给出知识管理子系统中因素分类、知识检测与求精和知识发现等构件的实现方法.