螺旋进气道结构参数对气道性能的影响

对某柴油机参数化螺旋气道的结构参数进行调整,研究其对气道性能的影响,从而得到了相关规律,可以为螺旋进气道的性能优化提供指导作用。     

利用排水沟道进行农田灌溉时对保水问题的分析

在水资源日益缺乏的今天,充分利用现有的水利设施为农业生产服务,把有效的水资源合理地利用在农业生产上,是我们当前和今后长时间需认真对待的问题.     

利用排水沟道进行农田灌溉时对保水问题的分析

在水资源日益缺乏的今天,充分利用现有的水利设施为农业生产服务,把有效的水资源合理地利用在农业生产上,是我们当前和今后长时间需认真对待的问题。 在利用水库水灌溉时,由于相应渠系配套设施不完善,沿途有很     

气道优化对CQ188F汽油机性能的影响分析

提高通用小型汽油机进排气系统的流通系数,可以有效改善汽油机性能,本文以CQ188F汽油机为例,对汽缸盖进、排气道进行优化设计,通过气道稳流试验,对比分析气道优化前后进、排气道流通系数的变化;通过整机性能和排放性能试验,对比分析气道优化前后整机动力性能、经济性能和排放性能的变化。结果表明,优化通用小型汽油机进、排气道设计可有效提高气道流通系数,改善汽油机整机动力性能、经济性能和排放性能。     

遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响

通过研究不同遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响,得到一组最优的遗传算法参数.结果显示初始群体n=20,交叉率ρc =0.5,变异概率Pm=0.01时遗传算法寻优效率最高.同时在该组最优组合参数下,对模型的5种灌水量水平进行了优化求解,并得到了模型的最优解.     

棉花剥壳机参数及性能的优化

在对现有棉花剥壳机改进的基础上,应用正交试验研究法对影响棉花剥壳机性能的关键参数-叶片倾角、主轴导程和主轴转速进行了优化研究,发现主轴导程为影响分离率的重要因素,叶片倾角和主轴转速为主要因素,并分析了各因素对棉花剥壳分离率的影响趋势,从而为进一步改进棉花剥壳机的参数、提高棉花剥壳机的性能提供依据.     

螺旋气道几何参数对流动特性的影响

本文分析了螺旋进气道在生产过程中的偏差而导致气道几何参数的变化对气道流动特性的影响。     

基于人工神经网络的管道泵进水流道性能优化

立式管道泵是一种具有进口弯管的单级单吸离心泵,常被应用于安装空间受限的地方。由于进口的特殊结构,该泵不可避免地产生了一定程度的能量损失,从而降低了整体的效率。为了提高管道泵的性能,基于人工神经网络进行了肘形进水流道的优化研究。进水流道的形状可由流道中线和各截面的形状控制,选择五阶贝塞尔曲线拟合流道中线,三阶贝塞尔曲线拟合截面控制参数沿流道中线的变化趋势。考虑到泵实际安装需求,选取进水流道的11个参数为优化变量,泵效率为优化目标。采用拉丁方试验设计方法设计了149个进水流道方案,应用人工神经网络建立了泵效率与11个设计变量间的高精度非线性数学表达式,采用粒子群算法对数学表达式进行了优化,得到了肘形进水流道的最优参数组合。研究结果表明:计算结果与试验结果在小流量和设计流量下呈现出很好的一致性;人工神经网络(ANN)能够准确反映泵效率和设计变量之间的关系,优化后预测值与计算值之间的偏差为0.32%;优化后的模型相对于原始模型效率提高了1.17个百分点,扬程提高了0.23 m,高效运行区得到拓宽;相比于原始进口管,优化后进口管内流动得到改善。     

基于PEST的MODFLOW-HYDRUS耦合模型参数优化

为实现饱和、非饱和带水分运动耦合模型参数的有效率定,以内蒙古河套灌区永联试验区的地下水位、土壤含水率实测数据为基础,选用MODFLOW-HYDRUS耦合模型,采用试错法与PEST优化算法相结合的方法,对水文地质参数和土壤水力参数进行优化。优化结果表明:通过PEST算法进行参数优化后,耦合模型模拟精度有所提高,决定系数提高了2%~35%,纳什系数提高了6%~11.3倍,均方根误差减小了5%~20%,标准化均方根误差减小了5%~20%。其中验证期土壤含水率的各项评价指标提高或减小的幅度均为最大,决定系数、纳什系数、均方根误差和标准化均方根误差变化幅度分别为35%、11.3倍、20%和20%。     

玉米农田生态系统蒸散发模型参数优化

[目的]在无法根据实测值得到具体模型参数的地域,对经验参数进行优化以提高区域蒸散发模型的精度.[方法]通过黑河流域生态水文过程综合遥感试验水文气象观测数据集中的大满超级站气象要素梯度观测系统的数据,研究玉米农田生态系统的蒸散发模型优化问题.采用差分进化自适应算法,以潜热通量和感热通量为优化目标,引入能量闭合因子对模型参...     

冷库空气幕性能数值模拟与参数优化

以一个实际冷库为试验对象,建立了包含冷库内部、冷库空气幕和库外环境在内的三维耦合数值模型,采用CFD数值模拟软件对冷库空气幕流场进行非稳态数值模拟,并对冷库温度场进行了试验测量,重点分析了冷库空气幕的送风速度、送风角度和喷口宽度等参数对冷库空气幕隔离性能的影响规律。结果表明,对于某个具体的冷库,存在最合理的送风速度和送风角度,使冷库空气幕的隔离性能达到最佳,库内温度场波动最小。冷库空气幕喷口宽度不宜选择过宽。本文研究的冷库空气幕最佳的送风速度为8 m/s,最佳的送风角度为向冷库外侧偏转15°,最佳的喷口宽度为0.04 m。     

灌区用水优化模型参数全局敏感性分析与不确定性优化

灌区水资源优化配置中存在众多不确定性因素，而考虑不确定性因素的优化模型往往存在结构复杂、不确定性参数考虑有限、计算精度和效率较低等问题。本文将LH-OAT（Latin hypercube-One factor at a time）方法与灌区用水优化模型耦合，构建了灌区用水优化模型参数敏感性分析与不确定性优化方法，并以黑河流域中游典型灌区为案例研究区，对模型中6类共25个不确定性参数进行了全局敏感性分析。计算获得了模型中25个不确定性参数的敏感度排序，并从中筛选出10个高敏感性参数，以高敏感性参数作为优化模型不确定性参数输入，获得了不确定性下的灌区用水优化结果。案例分析表明，该方法有效筛选出优化模型中高敏感的关键参数，综合考虑了不确定性参数对模型优化结果的影响，大大减少了模型不确定性参数的表征数量，降低了模型复杂性，有效提高了模型计算效率，可为灌区水资源优化配置问题提供方法参考。     

利用圆盘渗透仪测定土壤水动力参数模型

圆盘渗透仪是一种能够快速、简便测定土壤水动力参数的装置，在国外已得到普遍的应用，而在国内应用较少。介绍了利用圆盘渗透仪测定土壤水动力参数的一些常用的模型，在参阅国外文献的基础上分析了这些模型的优缺点，并提出了下一步的研究方向。     

利用Delphi对文件进行加密操作

Delphi的编程语言是以Pascal为基础的,而Object Pascal又与用户以前所学的Pascal有所不同。Delphi继承了TurboPascall.0以来各种版本的优点,并且为Pascal构造了新的面向对象语法,功能更加强大。Object-Pascal是结构化的、面向对象的、语法严格的编译型高级语言。本文主要论述了如何利用Delphi对文件进行读写操作,并对其进行加密、解密操作。     

叶轮流道结构对双流道泵性能的影响

从叶轮流道结构变化的角度研究双流道泵的内部流场及其流动特性．采用标准k-ε湍流模型和全隐式多网格耦合算法,对双流道泵叶轮的3种流道结构,即上圆弧式（方案a）、直线式（方案b）、下圆弧式（方案c）进行全流道三维不可压缩湍流流场的数值模拟,并比较其在相同工况下的水力性能,探寻最优的双流道泵叶轮流道结构．结果表明：不同叶轮流道结构的双流道泵,在设计工况下的内部压力和速度场分布呈现出规律性和差异性;方案a和方案c的有效流道体积均增大,方案a无阻塞性能最好;方案a的水力效率最低,但在流道出口处具有更加明显的压力降;方案c具有最高的水力效率,扬程最低;综合分析,方案b具有最高扬程14.46 m和较高水力效率78.24%,较另外2种方案,方案b的综合性能指标最优,认定其为最优双流道泵叶轮流道结构.     

PA-DDS算法在HBV模型参数优化中的应用

影响水文模型预报精度的因素有很多,其中模型参数的优化对模拟结果起到至关重要的作用,目前用于参数优化的方法包括单目标优化和多目标优化两种。随着参数率定方法研究的深入,多目标分析问题越来越受到关注。Pareto存档动态维度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS)作为多目标优化算法,通过在求解过程中动态存储Pareto前沿以防止最优解的丢失,在寻优速度以及解的稳定性方面比较有优势。精英非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)具有寻优速度快、解集收敛性能好等优点,已经成为检验其他多目标优化算法性能的标准;AMALGAM算法通过对四种相关算法分配权重从而实现信息交换同时寻优,解的收敛性能较好。因此本文将PA-DDS算法与AMALGAM算法和精英非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在收敛性能方面进行了对比,并将非劣解分布的均匀性及解的相似性方面与AMALGAM进行比较,利用尼泊尔巴格玛蒂河流域2005-2011年期间实测洪水日径流过程资料作为HBV模型参数率定系列,运用PA-DDS算法对模型参数进行优化,得出Pareto最优解,并利用2013年5场洪水日径流过程进行模型检验。结果表明:PA-DDS算法比AMALGAM算法能够更快地得到Pareto最优解且解的质量较好,拟合历史洪水平均确定性系数达到0.86,模型预报精度高,表明PA-DDS优化算法在解决多参数多目标优化问题中具有优势。     

秸秆切碎灭茬机的模型研究与参数优化

针对双轴击切式秸秆切碎灭茬机破碎秸秆和根茬时存在的问题，提出单轴压切原理和非等长刀切碎模型，并对秸秆切碎灭茬机的关键参数进行了优化设计，该机田间试验表明，秸秆切碎率达91．4％，根茬破碎率达86．5％。     

水稻优化灌溉量的参数投影寻踪模型

运用参数投影寻踪分类模型(PPC)加速遗传算法,同时优化多个评价指标参数,通过分析环境、生长及产量因素等因子对水稻灌溉量的影响,得出水稻优化灌溉水量的综合评价和最优的每公顷均灌水量,可为灌溉管理决策者提供参考。     

基于全局敏感性分析的WOFOST模型参数优化

敏感性分析是模型参数优化的基础,同时也是作物生长模型本地化过程的重要环节。以中国水利水电科学研究院大兴试验基地2015-2016的夏玉米为研究对象,运用全局敏感性分析方法 EFAST对WOFOST模型的49个作物参数进行分析,在此基础上运用PEST软件对产量、干物质量、叶面积指数的敏感参数进行优化。结果表明:(1)对产量(WSO)敏感的参数主要有二氧化碳(CO2)同化率在12℃下的矫正因子、最大光合速率在30℃下的校正因子、开花到成熟之间的积温等;(2)对干物质量(TAGP)敏感的参数主要有CO2同化率在12℃下的矫正因子、在35℃时叶面积的生命周期、生育期为0时的比叶面积等;(3)对叶面积指数(LAI)敏感的参数主要有根的同化物转换效率、生育期为0时的比叶面积、CO2同化率在12℃下的矫正因子等;(4)参数优化后,WOFOST模型对夏玉米的模拟效果较好,相对误差RE小于5%,一致性指数d均大于0.9,标准均方根误差nRMSE均小于20%。优化后的参数对于北京地区的夏玉米模拟效果良好。