现代生物技术在油菜育种中的应用

介绍了植物组织培养技术、重组DNA技术和分子标记在油菜育种中的应用。植物组织培养技术已日趋成熟,应用在了油菜的单倍体育种、远缘杂交和染色体诱变等方面;重组DNA技术在油菜抗除草剂,抗虫和抗病等方面已发挥巨大作用;随着基因饱和度的增加,基因图谱与物理图谱的建立,分子标记将有望在提高选择效率,培育好的油菜品种方面发挥大的作用。     

生物技术在橡胶树育种中的应用

综述了生物技术在橡胶树育种中的应用，主要包括组织培养技术、染色体工程技术、分子标记技术、基因工程技术等方面的内容；并展望了其在橡胶树育种中的前景。     

生物技术在油菜遗传改良中的应用

概要介绍了基因工程,分子标记等生物技术在油菜遗传改良方面的应用研究情况,包括利用基因工程改良油菜品质,增强抗性,进行杂种优势的利用,利用分子标记进行油菜品种鉴别,基因定位,遗传图谱的构建及杂种优势预测等。     

生物技术在苹果育种中的应用

现代生物技术发展迅速,近年来生物技术在苹果上的研究进展很快,特别是在种苗生产和育种上已取得了可喜成绩。简要概述了组织培养、分子标记和基因工程技术在苹果上的研究应用现状,并提出了今后的研究重点和方向。     

生物技术在油菜遗传改良中的应用

概要介绍了基因工程、分子标记等生物技术在油菜遗传改良方面的应用研究情况。包括利用基因工程改良油菜品质、增强抗性、进行杂种优势的利用;利用分子标记进行油菜品种鉴别、基因定位、遗传图谱的构建及杂种优势预测等。     

生物技术在玉米育种中的应用

随着人民生活水平的提高,迫切需要高产、抗逆、优质、抗病的玉米新品种。生物技术的迅猛发展和广泛应用,以及生物技术育种与常规育种技术的有机结合,开辟了玉米育种的新途径,不仅加快了玉米新品种的选育进程,也提高了玉米育种的效率。文中论述了玉米生物技术育种的种类及其特点,综述了基因工程技术在玉米抗逆、抗虫、抗除草剂、品质改良方面的应用,以及分子标记技术在玉米基因定位、遗传多样性分析、杂种优势类群的划分、种子纯度鉴定、分子标记辅助选育方面的应用和研究进展,展望了基因工程技术和分子标记技术在玉米育种中的应用前景,总结了生物技术与常规育种相结合的重要性。     

组织培养技术在油菜育种中的应用

一、小孢子培养在细胞遗传学和育种中的应用Ｅｂｅｒ等（法国）培养了甘蓝型油菜单倍体植株产生的小孢子 ,并获得了苗子。培养单倍体植株的小孢子的目的是想从中分离Ａ和Ｃ基因组 ,即分离出白菜型油菜或甘蓝 ,或者创造非整倍体油菜。作者观察了单倍体植株的花粉母细胞染色体的减数分裂行为和单倍体自交、单倍体与单倍体杂交、单倍体与二倍体杂交的结实率和子代的染色体数。用流细胞仪（ＦｆｌｏｗＣｙｔｏｍｅｔｒｙ）和同工酶分析了培养的单倍体植株小孢子形成的植株的染色体数和谱带特征。结果是 ,从培养单倍体植株小孢子产生的苗中没出现…     

现代生物技术在甘薯育种中的应用

现代生物技术攻克了过去在甘薯(Ipomoea batatas)育种中无法解决的难题。诱变育种、细胞工程、分子标记和基因工程等现代生物技术已在甘薯选育、品质改良、增强抗病虫性等方面上发挥了非常重要的作用。综述了诱变育种、细胞工程、分子标记和基因工程等现代生物技术在甘薯育种中的研究与利用概况。     

生物技术在玉米遗传育种中的应用

简要概述了生物技术育种的基本情况,目前转基因技术和分子标记技术在玉米育种中使用较为广泛.基因工程发展迅速,逐渐被应用于玉米抗性育种、品质育种等方面,并且成效显著;此外利用转基因技术也成功培育出一批抗除草剂、抗病、抗虫、耐盐、耐旱等多种优良性状的玉米种质;分子标记在玉米育种中应用较为广泛,主要应用于种子纯度鉴定、遗传连锁图构建、基因定位、辅助选择、杂种优势预测、遗传多样性分析、杂种优势群划分等方面,并显示出独特的优越性;最后展望了生物技术在玉米遗传育种中的应用前景,认为它必将成为生命科学的一种简便、快捷、高效的育种手段.     

生物技术在热带果树育种中的应用

综述了植物再生体系、分子标记、基因工程生物技术在热带果树育种中的研究进展。     

西藏油菜种质资源和育种技术研究进展

我区的油菜育种研究经历了地方种质资源的系统选育、国内外引种鉴定到品种间和类型间杂交。本文回顾了我区油菜种质资源和遗传育种研究历程,全面阐述了我区油菜育种的进展,分析了目前存在的问题及其对策,指出了应重视种质资源创新研究,加强常规育种与现代生物技术结合,针对市场的多元化需求产业的快速发展和种植业结构的重大调整以及不同的生态条件选育品种。     

油菜离体小孢子诱变育种研究进展

应用离体小孢子突变技术能高效获得目标突变性状，大大加快育种进程，为油菜诱变育种提供了新途径，文章综述了近年来国内外利用油菜离体小孢子进行诱变的技术研究和突变体的选育现状。并提出小孢子突变技术在育种方面的应用前景和发展潜力。     

草莓现代生物技术育种研究进展

综述了国内外现代生物技术在草莓育种研究中的应用进展 ,内容包括草莓的花药培养、突变体筛选、基因转化、原生质体培养、离体胚培养和细胞悬浮培养等内容 ,认为应用现代生物技术是草莓品种改良的重要手段。并提出了草莓现代生物技术育种存在问题及今后的研究展望     

转基因技术在大豆抗病毒育种中的应用研究进展

介绍了大豆遗传转化的再生系统、遗传转化的研究方法以及大豆抗病毒基因工程的主要成果。     

生物絮团在罗氏沼虾育苗中的应用

对罗氏沼虾育苗水体连续添加不同浓度的葡萄糖和定量的枯草芽孢杆菌培育生物絮团,自1日龄幼体培育至仔虾,连续监测水体的氨氮、亚硝酸氮、溶解氧、COD、葡萄糖和生物絮团等浓度;通过变性梯度凝胶电泳(DGGE)分析生物絮团中微生物组成,测定出苗率及育成仔虾个体大小。通过27 d室内罗氏沼虾育苗试验发现:各组生物絮团含量无显著差异,应用生物絮团后,葡萄糖终浓度为20 mg/L组的氨态氮和亚硝酸氮明显低于对照组(P<0.05),溶解氧和COD浓度在试验组与对照组之间不存在显著差异。DGGE分析结果和序列测定结果显示,添加葡萄糖和枯草芽孢杆菌制剂产生的生物絮团,条件致病菌气单胞菌属细菌(Aeromonas sp.)显著少于自然产生的生物絮团,并促进水产有益菌芽孢杆菌属细菌(Bacillus sp.)的生长。出苗率及生长测定表明,对照组出苗率为32.60%,20 mg/L试验组为60.60%,比对照组高85.90%。对照组仔虾体长平均值为8.193 mm,20 mg/L试验组体长平均值为10.488 mm,比对照组高28.00%。添加一定浓度葡萄糖和枯草芽孢杆菌产生的生物絮团能有效地控制水质和减少有害细菌的生长。     

生物技术在草莓遗传育种中的应用

概述了近年来国内外关于生物技术在草莓遗传育种中的应用研究进展。重点对草莓组织培养技术、分子标记技术、基因工程技术在草莓遗传育种中发挥的作用及应用现状进行了总结,主要包括组织培养应用于草莓育苗,利用分子标记进行遗传图谱构建及抗病性辅助选择,利用基因工程技术进行草莓基因功能验证及遗传性状定向改良等,分析了各种现代生物技术应用于育种研究的可行性。最后,对各种生物技术的局限性进行了总结和归纳,探讨了现代生物技术与常规育种技术相结合的利用途径及发展方向,旨在为今后草莓遗传育种工作提供参考和理论依据。     

分子生物学技术在药用植物研究领域中的应用

对近年来分子生物学技术在药用植物研究工作中的应用现状进行了综述,并对主要的技术与方法及分子生物学在开展药用植物研究方面的优势和应用前景进行了阐述。     

分子标记技术及其在种猪选育中的应用

本文旨在探索分子标记在种猪育种中的应用方法。本文对影响猪重要经济性状的主效基因及因果突变位点研究的进展进行综述,并对可应用分子标记进行分类,追踪了部分分子标记辅助育种在温氏集团的应用效果,归纳了分子标记在种猪选育中的应用方法。为同行在猪育种中应用分子标记辅助选择技术提供参考。     

墨瑞鳕生物学特性及其养殖技术研究

墨瑞鳕是一种经济型鱼类,原产地位于澳大利亚的墨瑞河,属于该国甚至是全球数量庞大且质量优良的淡水鱼。近些年,墨瑞鳕这种鱼类进入我国养殖业,为养殖户带来了全新的创收途径,但他们也遭遇了诸多全新的养殖技术难题,诸如怎样确保健康养殖和高效防控疾病等。本文由墨瑞鳕具有的生物学特性、经济价值、养殖要求、病害防治以及未来前景等多个维度入手展开详细介绍,同时给出一些发展意见与策略。     

智能养殖机器人技术与应用进展

【目的 】 随着人工智能和机器人技术的崛起,畜牧机器人的研究发展迅速。基于国内外相关成果,阐明畜牧机器人研究与发展现状,归纳总结畜牧机器人的应用效果和实际问题,较准确地指明畜牧机器人的未来发展趋势。 【方法 】 文章利用文献梳理法收集国内外大量应用实例和文献资料,重点介绍7类典型机器人,分析梳理已有的畜禽机器人研究成果和实际应用情况,归纳总结畜牧机器人应具备的普遍特点、目前的技术瓶颈和实际应用中的具体要求,并讨论畜牧机器人的现存问题,预测畜牧机器人技术发展方向,为畜牧智能机器人技术的进一步发展提供参考。 【结果 】 国外对畜牧机器人的研究成果多,技术成熟,有一批适应养殖需求的智能机器人产品。我国对畜牧机器人的研究虽然起步较晚但是发展迅速,积极吸纳先进技术,已有许多产品用于商业化推广,但仍存在与生产环节契合度低、设备续航与鲁棒性差、信息利用维度低等问题。 【结论 】 畜牧业的规模化和集约化发展对畜牧机器人提出了更迫切的需求,畜禽机器人可有效提高畜禽养殖过程中的动物福利水平,降低畜牧养殖过程中因饲养环境恶劣、人工劳动强度大带来的经济损失以及存在人畜共患病的风险,未来畜牧机器人将进一步提高其与养殖环节的衔接与适应性、闭环处理决策能力以及自动化水平,朝着无人化、智能化与可持续化方向发展。