TM遥感数据在森林资源调查中图斑目视判读区划实例分析

利用TM遥感数据，通过迪庆州中甸县森林资源调查目视判读区划实例，对影像判读的关键检验指标——一致率、正判率进行分析，结果表明：一致率为91%，面积地类综合正判率为95.3%，均起过细则规定要求；在不同的建标线路上及不同的地类中均获得了较高的和较为稳定的正判率。     

TM遥感数据在森林资源调查中图斑目祝判读区划实例分析

利用ＴＭ遥感数据,通过迪庆州中甸县森林资源调查目视判读区划实例,对影像判读的关键检验指标——一致率、正判率进行分析,结果表明:一致率为９１%,面积地类综合正判率为９５．３%,均超过细则规定要求;在不同的建标线路上及不同的地类中均获得了较高的和较为稳定的正判率。     

不同判读方式和判读人员对遥感正判率的影响分析

在湖南省按照不同地貌类型和地类破碎程度抽取4 km×4 km大样地10个,采用不同判读方式(充分参考林业档案信息与不参考林业档案信息)和不同判读人员(有5年以上遥感判读经验人员与无任何遥感判读经验人员)对10个大样地进行遥感判读区划,并对判读区划结果进行实地调查验证。分析表明:各地类正判率与其面积成正相关,其它调查因子判读难度较大;充分参考林业档案信息能够显著提高正判率,但优势树种、起源、龄组、郁闭度等因子综合正判率仍然偏低;不同判读工作经验人员对遥感判读有一定的影响,无判读工作经验人员应经过一定程度培训后才可参与判读工作。     

锥栗人工林营养综合指标诊断研究

在叶片中5种主要养分元素测定和分析的基础上,首次应用判别分析法建立了综合指标诊断判别系统,对不同产量类型的锥栗人工林营养进行了判别诊断分析.当将产量水平划分为2类时,采用1维判别分析进行回判,不同的分类方法可得到不同的正判率,高产类及(中产+低产)类的划分所得到的正判率均为100%;而(高产+中产)类及低产类的划分所得到的正判率分别为88.33%和86.67%.将产量划分为高、中、低3类的情况下,用1维判别进行回判的结果其正判率分别是100%、86.70%和83.33%;用2维判别进行回判,则正判率分别为100%、100%和83.33%.因此,类别的划分及判别函数的维数是影响判别诊断分析效果的重要因子.     

卫星影像目视解译森林资源调查数据中存在的问题及对策

采用１９９７年２月的Ｌａｎｄｓａｔ－５ＴＭ数据作为遥感信息源，进行普洱县森林资源遥感调查，其小班因子判对率为９２．８％，地类判对率为９２．１．％。工作中存在的问题有：１）卫星影像反映的信息特征不突出：２）判读人员对影像特征掌握不完全；３）建立的解译标志在某些方面不足，造成某些判读的随意性；４）补充调查的详细程度不够；（５）非遥感资料的利用不充分；（６）专家智能的发挥不够，针对以上问题，提出了解决的     

遥感图像（RS）在黑龙江省森林资源连续清查中的应用

将遥感图像（RS）应用到森林资源连续清查中,能够提高手持式GPS的定位精度及固定监测样精准度,并能通过数据分析各地类的正判率。     

利用遥感技术对江边林业局进行森林资源调查

选取美国陆地卫星Land-sat-stm1999年3月成像比例尺为1：5万的TM453卫生数据，于2000年1－3月，对江边林业局森林资源进行了外业建标、室内判读和现地验证。结果判读一致率达92．3％，正判率达97．5％。     

外源激素诱导雷竹鞭芽萌发效果分析

用外源激素诱导雷竹侧芽培养，结果表明，不同季节侧芽萌发率差异极显著，以春季（２月２０日）的７０％为最高，秋季（１０月２０日）的５７％次之，夏季（５月１７日）的２２％为最低；不同鞭龄的侧芽萌发率不同，春秋季以４年生最低，１年生、３年生次之，２年生最高；不同的年龄和ＢＡ用量萌发率差异水平不尽相同；２年生竹鞭，用不同激素种类和用量处理，萌发率均未达到差异显著水平。     

基于遥感群团样地的森林资源宏观监测影响因子研究

基于2015年广西壮族自治区森林资源宏观监测遥感群团样地调查结果,分析具有丰富遥感判读经验人员和无判读经验人员在参考不同分辨率、不同时相遥感影像,以及林业经营管理资料的条件下进行判读,各地类的正判率情况。结果表明:经验丰富的判读人员对于乔木林、竹林、特殊灌木林和森林的正判率均高于无判读经验人员;高分辨率和合适时相的遥感影像,以及充分利用林业经营管理资料,均有助于提高正判率。     

朝鲜荚莲扦插试验研究

对不同扦插基质生根情况、不同生根剂处理的效果进行了试验分析，结果表明：以草炭土为基质时，扦插生根率最高为64．34％，其次是河沙、珍珠岩为53．88％、42．36％，园田土最差，为23．68％。朝鲜荚莲扦插经生根剂处理后生根率明显提高，而不同生根剂之间插穗生根率有差异，ABT、IBA、NAA处理插穗对生根有显著影响（P〈0．05），GA对插穗生根影响不显著（P〉0．05），1mol／LABT处理10rain效果最好，生根率达到了82．43％。     

应用环境星监测北部湾地区采伐和造林动态的研究

采用2008和2009年末环境星CCD数据,对广西北部湾地区的森林采伐和造林动态进行了监测。结果表明:1)环境星CCD图像有较好的内部几何一致性,几何配准之后,2期图像之间可以达到0.5个像元以内的配准精度,适合进行动态监测;2)采用NDVI差值法,监测的采伐和造林情况与目视判读结果有很高的一致性,可以达到较高的监测精度;3)监测结果显示,监测期内广西北部湾地区桉树林的面积正在扩张,2009年末相对2008年末桉树面积增加为13.4%,其中一半以上为采伐针叶林后种植的桉树。     

Landsat-7ETM+遥感影像在三北防护林工程县级森林资源调查中的应用

以甘肃景泰县的八道泉等3个乡镇为研究区,以2000年的Landsat-7ETM+遥感资料(多光谱波段空间分辨率为30m×30m,全色波段为15m×15m)作为信息源,以2000年甘肃景泰县的土地利用及森林资源地面调查数据为参考,分别采用目视解译和人机交互式解译两种方法,对研究区土地利用及森林类型进行了判读分类,并与2000年的地面调查结果对比,对两种解译方法进行了精度分析和综合评价。     

基于AHP法的森林小镇藤蔓景观期望度评价

基于AHP法(层次分析法)构建藤蔓景观营造对森林小镇的影响、对人的影响、社会效益等3个项目层因子、7个因素层因子、22个指标层因子组成评价体系,利用九级标度法使其量化,通过求根法计算出评价体系中各指标的权重,对广西七坡森林小镇藤蔓景观期望度进行评价。结果表明:指标体系通过一致性检验,建立的判断矩阵合理可行;3个项目指标的比重大小依次为对人的影响>社会效益>对森林小镇的影响;7个因素层指标中,生态功能质量(0.7500)、心理感受质量(0.6667)、植物文化意蕴(0.5500)权重最高;在22个指标层因子中,净化空气功能综合权重最高(0.1937),植物种类多样性最低(0.0027)。     

尾叶桉人工林二元材积表的研制

通过收集福建省永安市不同林龄、立地、密度的尾叶桉人工林林分的样木资料,采用多模型优选法和逐步回归法研制尾叶桉人工林二元立木材积表,并用相关指数、剩余标准差、平均系统误差、平均相对误差绝对值、预估精度作为评价指标,应用灰色关联分析法建立综合评价指数,评价模型优劣。经检验,所编的材积表完全符合生产上的精度要求,且理论基础扎实,编表结果可靠,可在森林资源调查中推广应用。     

高分辨率航片小班区划与树种判读

以广西壮族自治区南宁市高峰林场为研究区,采用CAF-LiCHy系统获取的20cm空间分辨率的CCD影像进行森林资源二类调查小班区划与树种判读技术研究。对研究区常见树种建立高分辨率航片树种解译标志,结合上一期二类调查的小班区划结果,使用目视解译的方法重新区划了小班边界,并根据解译标志完成了小班优势树种判读,使用实地调查数据进行精度验证表明,目视解译总体精度为92.11%,Kappa系数为0.90。结果表明,高分辨率航片在小班区划和优势树种判读中具有很好的应用潜力。     

Object-orientated image analysis for the semi-automatic detection of dead trees following a spruce bark beetle (<Emphasis Type="Italic">Ips typographus</Emphasis>) outbreak

The survey and continuing inventory in the Bavarian Forest National Park of deadwood areas resulting from a spruce bark beetle calamity are being performed by means of visual evaluation of colour infrared aerial photographs. With the aid of the object-oriented image analysis software eCognition, it was possible to develop a partially automated method for this purpose. In order to verify the classification results, a test area was classified, and the results compared with those obtained by the previously used method. In addition, the classification results from two consecutive years were compared, and accuracy assessment methods were used to scrutinize the results. Classification in the deadwood areas yielded a total classification accuracy of 91.5%. In regard to objectivity and degree of detail, the newly developed method is significantly superior to the former method, which is based on visual interpretation with a stereo workstation. One problem, however, was the insufficient spatial accuracy of the respective orthophotos. Because of this, it was not possible to detect changes over the course of specified time intervals. Therefore, a practical application of this method would require that the orthophotos from various dates or times be precisely spatially assigned. This requirement can be achieved with the production of new orthophotos.     

基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究

森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势。基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型(DSM)等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3项主要林分调查因子的数字化智能提取方法。结果表明,郁闭度判读的平均准确率可达到98.6%;平均树高判读的平均准确率可达到90%;株数判读的平均准确率可达到82.36%。     

SPOT-5数据在退耕还林监测中的应用研究——以山西省古交市嘉乐泉乡为例

以山西省古交市嘉乐泉乡为试验区,采用SPOT-5的10m、5m和2.5m 3种影像数据对退耕还林地面积进行分类监测。所设计的2种方案分别是:1)将地物类型分为7类,退耕还林地作为一种单独地类,对3种影像数据进行计算机自动分类和2.5m影像的人工解译分类;2)借助退耕还林作业设计图,将退耕还林地块影像分割出来,对退耕还林地和未退耕还林地进行有监分类。精度验证表明,第一种方案中2.5m融合图像的人工解译分类,退耕还林地的分类精度在50%以下;第二种方案中3种影像数据的总体分类精度均大于90%。建议在退耕还林地的作业设计图电子化的基础上,应用SPOT-5数据监测退耕还林地的任务完成和植被覆盖情况。     

环球法测定松香软化点测量不确定度评定

以环球法测定松香软化点为评定对象,对测量结果的各种影响因素进行了不确定度分析。评定结果定量表征了检测结果的质量,说明了环球法测定松香软化点检测结果的可用性,同时说明温度计的准确度对软化点测量结果的影响最大,为实验室在相关检测过程中进一步提高检测数据的可靠性和一致性提供参考。     

抗锈病3070、3072号柚木种源的选择

经过多年观测、重复试验,选出了对柚木锈病侵染具有很强抵抗力的3070. 3072号柚木种源,其感病指数分别为标准种源的3.5％与9.9％,病情指数分别为2.0％与9.4％,且抗病性能相当稳定。综合适应性、生长、干形、分枝特性、开花结实等7个性状,其聚合指数分别为标准种源的143％～197.5％与131.4％～186.8％,为缅甸(对照)、泰国、越南、老挝等国诸种源平均值的1.5～2.25倍,是海南省当前的优良种源。