基于GIS的农用地分等研究——以江西省分宜县为例

GIS具有强大的空间数据和属性数据的处理能力.将GIS技术运用于农用地分等,不但可以减少大量烦琐的计算工作而且可以大大提高分等的速度和准确度。以江西省分宜县农用地分等为例,探讨了GIS技术在县域农用地分等中的应用,并提出了县域农用地分等应注意的问题。     

基于GIS的互助土族自治县农用地分等研究

农用地等别是衡量农用地质量的基本指标,是确定土地使用税、土地征用补偿及租赁费等的重要依据.MAPGIS具有强大的空间数据和属性数据的处理能力,将MAPGIS技术运用于农用地分等,不但可以减少大量烦琐的计算工作,而且可以大大提高分等的速度和准确度.本文应用MAPGIS软件针对青海省互助土族自治县农用地分等工作进行研究,概述MAPGIS支持下农用地分等技术路线与方法,探讨数据库建立、分等单元划分与属性提取和指数计算等几项关键步骤,探讨了MAPGIS技术在县域农用地分等中的应用,并提出了县域农用地分等应注意的问题.     

农用地分等定级成果的应用与分析——以密云县农用地分等定级为例

在分析农用地分等定级的概念及原理基础上,结合密云县农用地分等定级工作,提出农用地分等定级在密云县的应用方向,并对密云县农用地分等定级提出问题并提出解决对策。     

基于GIS和分等成果的县域内农用地定级方法研究——以山东省平阴县为例

农用地"等"是全国尺度内农用地自然质量差异的评价,"级"是区域尺度内的评价.对如何充分利用GIS技术和省级尺度农用地"等"的成果进行县域内农用地"级"的划分进行了探讨,并以平阴县为实例建立了县域内定级修正指标体系,定级结果符合平阴县实际.实例证明,该县域内农用地定级方法是科学合理高效的,而且GIS技术的应用大大提高了定级的效率,可为县域内农用地定级提供参考.     

基于GIS的农用地分等信息系统设计与开发

根据农用地分等规程同时参照分等试点省份的实践工作，设计开发了基于GIS的农用地分等信息系统。在系统设计中，综合运用了现代地理信息系统和数据库处理、分析技术，在充分体现系统透明性的前提下，实现了农用地分等过程的自动化。该文介绍了该系统的技术路线、数据库结构和功能结构，并根据该系统在安徽省明光市的应用情况进行了总结。实践验证表明，该系统符合规程思想，运行可靠，可以大大提高农用地分等工作效率。     

省级农用地样地法分等研究——以重庆市为例

本文设计了省级样地法分等方案,其核心是分等单元自然质量分的计算,特点在于“土地剖面”的构建。应用该方法对重庆市农用地分等的五个试点区县进行了等别划分,共将研究区划分十二个等别。利用1034个调查样点单元的标准粮产量(y)及与之对应的自然质量分(x)进行线性拟合,判定系数R2=0.67。结果表明,样地法分等结果较好的反映了农用地的作物生产水平,该方法可以应用到其它同类区域。     

农用地分等中经济系数量化方法的探讨——以无锡市为例

在江苏省农用地分等的实践基础上,以无锡市为例,对农用地分等中各修正系数进行相关分析与贡献率分析,指出经济系数直接参与分等指数修正的不合理性,提出了引入经济影响度对经济系数量化进行改进的方法,并对不同方法得出的农用地分等结果进行了比较。     

密云县农用地分等初步研究

 在分析密云县自然、社会、经济条件的基础上,采用因素法进行农用地分等,计算出密云县农用地分等成果,并对结果进行检验与分析。结果表明:采用因素法计算的分等结果与实际相符;密云县农用地总体等别偏低,等别呈现出明显的地域性与指标区差异。同时,提出农用地分等中存在的问题,即以乡镇行政界线划分指标区在县级农用地分等中存在一定的误差,建议采用分等单元实际地形地貌界线划分县级农用地分等指标区。     

农用地分等因素法与样地法比较——以重庆市九龙坡区为例

以重庆市九龙坡区为例,对农用地分等中的因素法和样地法及其结果进行了比较。结果表明:①虽然两种分等方法在分等原理、计算方法等方面不同,但是其分等结果在等别面积和空间一致性方面差异较小;②因素法分等较复杂,不利于技术人员理解和掌握;③样地法分等简便易行,易于掌握,但建立跨区域的因素指标体系方法还不成熟。     

基于分等成果的农用地综合生产能力

分析了农用地综合生产能力的内涵,阐述了农用地综合生产能力和生产潜力的理论体系,对不同层次的生产能力和生产潜力的核算方法进行了探讨。以东北地区为例,测算了区域农用地的生产能力和生产潜力,揭示其空间分布规律,并划定生产潜力区,为实现区域的耕地保护和粮食安全战略提供理论依据和技术支撑。     

农用地分等定级成果的应用与分析——以密云县农用地分等定级为例

在分析农用地分等定级的概念及原理基础上,结合密云县农用地分等定级工作,提出农用地分等定级在密云县的应用方向,并对密云县农用地分等定级提出问题并提出解决对策.     

基于农用地分等的耕地产能监测体系研究

为了建立一个基于农用地分等的耕地产能监测体系,结合中国农用地分等和产能核算工作进展,确定了耕地产能监测的相关定义和原则.在土地可持续利用与管理的理论框架下,设计了耕地产能监测的体系,构建了监测样点与监测样区相结合、重点监测和基线监测相结合的耕地等别及其产能监测流程.基于农用地分等的耕地产能监测体系主要解决了监测样点与非监测样点的关系问题,耕地等别及其产能渐变与突变的监测问题和传统监测方法与新技术手段相结合的问题.     

农用地分等图形数据库的追溯法汇总技术

为了建立系统的农用地分等追溯法汇总技术体系,定义了追溯法的内涵,划分了追溯法的类型,归纳了两个类型追溯法的步骤,并进行了示例分析和特点总结,同时讨论确定了汇总单了亡的划分方法和汇总单元等别、面积的确定方法以及汇总单元的属性链接规则.研究结果表明,追溯法汇总是一种面向管理的科学的技术方法,不但能保证汇总成果的数量质量和空间质量,而且可以更加有效地进行汇总成果的查询、更新与管理.     

农用地分等中土地经济系数计算方法的探讨——以江西省玉山县为例

土地经济系数是农用地分等中重要的修正参数.本文以玉山县为例,应用地统计学的原理与方法,对土地经济系数的计算方法进行了探讨.通过对样点数据的半方差函数模型的分析,结果表明土地经济系数具有很强的空间相关性.在结构分析基础上,本文采用空间插值Kriging法,计算出每个分等单元的土地经济系数.经过样点验证,结果表明利用空间插值Kriging法计算出的土地经济系数与实测值的平均RMSE为0.88%,这表明Kriging空间插值法计算的土地经济系数比较精确,为农用地分等规律中经济系数的确定提供了新思路.     

农用地分等成果省级汇总技术研究

多比例尺空间数据与属性数据自动综合技术一直以来都是GIS研究领域的难题。在广东省农用地分等成果的省级汇总工作中,为了实现省市县三级数据汇总、数据统一管理和相互追溯功能,必须要克服多比例尺空间与属性数据综合及单元属性数据建立关联的相关问题。在具体工作实践中,笔者根据自己研究分析并利用现有GIS软件功能与二次开发相结合的方法,有效解决了这一问题。     

我国农用地分等定级和估价研究的近今发展

通过对我国农用地分等定级估价目的、原则、总体思路和方法研究近今进展的综述和分析,可以看出目前学者对农用地分等定级和估价目的的认识较一致;农用地分等定级原则较完备,但估价的原则仍未确立;农用地分等方法的研究很不深入,定级方法和案例研究虽然较多,但级和价内在关系的定量方法尚未真正建立;农用地估价的方法研究很广,但大多沿袭城镇土地估价方法,如何创新是今后研究的重点和突破点;建立全国农用地等级和价格体系是当前一项紧迫而重要的课题。     

基于农用地分等和LESA方法的基本农田划定

划定基本农田既要考虑耕地的自然质量条件,又要考虑耕地与社会经济条件的适宜性,基本农田才能具有长久稳定性。以辽宁省凌源市为例,以LESA方法（land evaluation and site assessment）为指导,结合农用地分等成果,进行耕地质量与立地条件评价分析,并以此为基础划定基本农田。结果表明:LESA体系综合评价结果将凌源市耕地分5级,其中1级、2级和3级耕地自然质量条件较优,与社会经济条件有良好的适宜性,可划定为基本农田,面积为42 697.69 hm²,基本农田保护率达到84.57%。通过分析认为LESA体系继承和沿用了农用地分等成果,可以为农用地定级方法体系研究提供参考。     

地理信息系统技术支持下的耕地分等定级研究——以浙江省仙居县城关镇为例

在地理信息系统技术支持下,选取一定的评价因子,利用加权指数求和法和层次分析法,对仙居县城关镇的耕地进行分等定级,提高了精度和效率,克服了主观性。     

农用地分等成果省级汇总的基础与方法研究

该文通过实证分析和对比分析,研究影响县级农用地分等成果可比的原因及其解决的办法,为省级乃至国家成果汇总奠定基础。研究结果表明,利用GIS技术,生成光温和气候生产潜力值等值区图,可以解决气候或光温生产潜力一县一值在县界突变的现象;全省统一确定分等因素及其权重,并利用标准样地的自然质量分对各指标区的自然质量分控制与修正,可使指标区之间的自然质量分达到可比;按作物种植区统一计算产量比系数,比按指标区计算的产量比系数更加合理;在对调查数据进行检验与修正的基础上,参考省级经济区划和农业区划等研究成果,划分土地利用系     

基于数据挖掘分类法的农用地分等

应用决策树模型、BP神经网络和Logistic回归模型等分类法,对龙川县农用地分等进行了实证研究,并对各方法的分等结果有效性进行了评价,同时利用混淆矩阵探讨了样本数量对3种模型分类精度的影响。结果表明,样本数量对模型影响有差异,其中对BP神经网络和决策树模型影响较大,在较多训练样本时,模型的精度较高。在较多样本支持下,BP神经网络精度最高,但训练模型的时间较长,可解释性差;决策树模型既具有较高的精度又具有良好的可解释性;Logistic回归模型表现较差。决策树模型最适合龙川县农用地分等工作。研究结果表明,数据挖掘分类法是有效而准确的土地评价方法,有助于提高土地评价的精度和准确性,对农用地分等方法的优化具有一定的借鉴意义。