松嫩平原低平易涝地旱改水种稻治涝防止土壤次生盐渍化技术的研究

“九五”期间对松嫩平原低平易涝地进行了早改水种稻治涝防止土壤次生盐渍化技术的研究,明确了井灌、渠灌对土壤次生盐渍化的影响。研究结果表明,如果管理科学或进行土壤改良不会发生土壤次生盐渍化。     

保护地土壤次生盐渍化研究综述

山东省保护地栽培中年有机肥（禽粪或人粪尿）施用量,一般在90—120m^3／hm^2,最高用量超过150m^3／hm^2;化肥投入一般在7500kg／hm^2左右,最高者可达15000kg／hm^2,远远超过蔬菜的吸收量,使之在棚内土壤中过量残留,使土壤溶液浓度偏高,表土积盐不断增加。据李俊良报道,寿光市有一农户（胡营乡钓鱼台村种植茄子）1亩地施用鸡粪10000kg,过磷酸钙250kg,磷酸二铵250kg,尿素250kg,15—15—15复合肥100kg,硫酸钾20kg,贝壳粉50kg。甚至在不计算有机肥的情况下,施用纯N175kg、P2O5165kg、K2O25kg。     

松嫩平原盐渍化水田土壤表观电导率空间变异研究

运用电磁感应仪EM38结合GPS定位,以盐渍化水田为研究对象,通过经典统计学和地统计学相结合的方法研究了盐渍土区新开水田表观电导率的空间变异特征,分析了土壤表观电导率与土壤盐碱指标关系。结果表明,经典统计分析土壤水平方向表观电导率(ECh)与垂直方向表观电导率(ECv)均为中度空间变异强度,且符合正态分布。地统计分析表明,ECh和ECv均具有强空间相关性,其变异特征主要是由结构性因素引起的,半方差拟合最优模型为指数模型。且ECh和ECv空间分布在一定范围内存在相似性,均表现为不同表观电导率的土壤呈斑块和条带状镶嵌分布。Pearson分析显示,土壤表观电导率与盐碱化指标土壤电导率(EC1︰5)和碱化度(ESP)呈正相关关系(P0.05),相关系数大于0.8。回归分析表明,土壤表观电导率与EC1︰5和ESP均为指数函数关系,决定系数大于0.76。ECh与土壤盐碱化指标相关系数和决定系数均大于ECv,因此可以用水平方向土壤表观电导率ECh来反映土壤的盐碱化程度。该研究可以为土壤盐分空间变异理论与盐碱地改良实践相结合的研究思路提供理论基础,为盐碱地实施定位、定区清除或消减土壤盐碱的均质化改良技术提供数据支持。     

设施土壤次生盐渍化及其对土壤性质的影响

设施土壤次生盐渍化是我国设施农业生产中的一个重要限制因子。本文根据近年来的相关研究进展,综述了设施土壤次生盐渍化的基本特征、形成原因及其影响因素,并阐述了设施土壤次生盐渍化对土壤理化性质以及土壤微生物状况的影响。     

土壤次生盐渍化与微生物数量及土壤理化性质研究

次生盐渍化已成为制约设施栽培农业发展的主要障碍因子,为揭示次生盐渍化对土壤微生物和理化性质的影响,对上海市南汇区和崇明区设施栽培大棚土壤酶活性和微生物活性进行研究.结果表明:随着栽培时间的增加,土壤表层(0-5 cm)有机质变化不明显;而土壤中硝态氮和总盐量增加,连续栽培15年土壤的硝态氮(94.23 mg/kg)是露地表层土的14.8倍,EC值是露地的14.9倍;从第5年起土壤出现酸化现象.次生盐渍化越严重,对土壤脲酶、磷酸酶和呼吸强度的抑制越明显,连续栽培15年土壤脲酶活性受抑制率达到71.8%.EC值、总盐、硝态氮与放线菌、细菌数量都呈极显著负相关,与真菌数量呈显著负相关,最高相关系数达到-0.957.次生盐渍化对于深层土(15-20 cm)的影响没有表层土明显.     

松嫩平原两种覆被盐渍化特征的时空变化研究

对2003年6～10月羊草草地和大豆地的盐渍化特征(含水量、pH值和含盐量)的动态变化进行分析，并对比2种土地覆被类型之间的变化差异，结果发现：羊草草地和大豆地含水量变化与采样区降雨量的变化有相同趋势，但在采样初期和末期，大豆地含水量要大于羊草草地；对于pH值和含盐量，在土壤剖面0～60cm，两种覆被类型不同层次动态变化一致，大豆地变化的一致性可达到更深层次，但是其峰值要比羊草草地滞后20天左右出现，同时2种土地覆被类型pH值和含盐量的峰值均滞后于含水量的峰值。单因素方差分析表明采样期内2种土地覆被含水量在剖面40～80cm差异显著，而pH值则是在整个剖面都有显著差异，含盐量在20～60cm剖面深度差异显著。2种覆被类型各个剖面深度10月17日的pH值、含水量比6月7日有所上升，含盐量则刚好相反。     

松嫩平原西部土壤盐碱化特征研究

大尺度的盐化和碱化特征及其关系研究,对于充分认识苏打盐碱土特征和农业高效利用具有重要意义.本文以松嫩平原西部典型县市为研究区,在采集126份土壤样品的基础上,测定其盐化与碱化指标,分析了该地区盐碱化特征.松嫩平原西部盐渍土盐分组成总体上以苏打(Na2CO3)和小苏打(NaHCO3)为主.Na+离子占土壤阳离子总量的比例多在70％以上,CO32-和HCO-3离子在阴离子中占优势.电导率(y)和土壤全盐含量(x)建立的回归方程为y=0.098 5 x+0.174 2(R2=0.941),用电导率来表示土壤含盐量具有可行性.采集的样品中,盐渍化土壤所占的比例比较大,pH强碱性土壤比例较高.pH与总碱度呈指数关系(R2=0.967 7),土壤盐化的同时发生着碱化现象.不同土壤类型,盐土的电导率最高,其次是碱土和草甸土,pH均较高.耕地的盐碱化程度好于草地.本研究可以为松嫩平原盐碱土改良与利用以及区域生态环境建设提供理论基础.     

松嫩平原盐碱化反演及其动态变化过程

[目的]监测2000—2013年来松嫩平原盐碱地时空演变过程,为松嫩平原盐碱地防治提供理论依据。[方法]以MODIS影像为主要数据源,结合野外实测样点建立回归模型,对松嫩平原土壤含盐量进行定量反演。将整个研究时期分为3个时段:时段1(2000—2004年),时段2(2004—2008年),时段3(2008—2013年)。[结果]时段1和时段2盐碱地面积增加,增加速度为5 109.75和2 240.62km2/a,同时盐碱化程度加剧;以2008年为转折点,时段3盐碱地面积减少,主要是轻度盐碱地的减少,但是盐碱化程度仍在加剧。[结论]松嫩平原的盐碱化趋势不容乐观,应该采取紧急措施防止盐碱化程度进一步恶化,保护松嫩平原的生态环境健康发展。     

松嫩平原西部土壤盐渍化动态敏感性分析与预测

土壤盐渍化是一个世界性的环境问题,它的发生与发展与许多因素有关。以松嫩平原西部为例,应用灰色关联分析及径向基函数网络等方法,分析了各影响因子对土壤盐渍化的敏感程度,并通过土壤积盐动态预报模型的建立,为土壤盐渍化预测及防治工作提供了依据。     

松嫩平原西部典型盐生景观土壤分形维数及盐碱化特征

为探究松嫩平原西部典型盐生景观土壤颗粒粒度组成及分形特征与土壤盐碱化之间的关系,采用体积分形维数模型计算了6种典型盐生景观土壤表层0—30 cm颗粒组成及分形维数,结合相关分析法分析了土壤分形维数与质地、盐碱特征之间的相关性.结果表明:(1)6种典型盐生景观中农田土壤分形维数值最小(2.35),碱蓬群落土壤最大(2.6...     

熊毅与黄淮海平原土壤次生盐渍化治理

根据已有的文献资料,将熊毅在黄淮海治理土壤盐渍化的研究分成三个时期,第一是在黄淮海平原出现大规模土壤次生盐渍化之前,熊毅通过华北平原(土壤)调查,已经明确指出灌溉与排水要同时考虑,在低平地区,地下水矿化度高,没有排水设施不能漫灌;第二是引黄灌溉后,黄淮海平原出现大面积的土壤次生盐渍化时,熊毅建议停止引黄灌溉,控制了土壤盐渍化的扩大,同时应用"井灌井排"和"沟排"技术,降低地下水位,防止了土壤次生盐渍化;第三是用生态学观点系统研究黄淮海平原的农业发展。     

大棚蔬菜土壤次生盐渍化无害化综防技术研究

根据大棚土壤次生盐渍化发生情况,开展物理洗盐、生物治盐等一系列无害化综防技术研究,结果表明:灌水处理能降低土壤盐分39．4％-75．2％,明显降低土壤次生盐渍化危害程度;施用30 kg／hm2全新KOM 土壤改良剂能降低土壤盐分60．2％,提高产量15．4％。     

黄淮海平原土壤盐渍化状况的数值分类

本文通过ＧＰＳ定位的网格取样和Ｑ型聚类等方法，研究了整个黄淮海平原土壤盐分的剖面特征与水平分布．结果表明：根据黄淮海平原土壤盐分的剖面构型，可将整个黄淮海平原的剖面特征分为４大类，即表聚型、　底聚型、中聚型和平衡型．从其占聚类剖面的数量而言，它们分别占总聚类剖面数的约３０％、５％、１３％和５２％．黄淮海平原各种土壤盐分剖面类型都具有明显的空间集聚性，其中表聚性剖面主要分布在徐淮及滨海地区，底聚剖面主要分布在原来盐渍化严重的豫东黄泛平原，中聚剖面主要分布在黑龙港下游地区．其它为平衡型剖面．这类剖面根据其特点，可分为山前平原土壤盐分淋溶区、鲁西南土壤盐分通体积聚区和浅层咸水影响下的土壤盐分平衡区．整个黄淮海平原土壤剖面中脱盐与积盐比例约为２∶１．所以土壤盐分以脱盐为主．     

土壤盐渍化高光谱特征分析与建模

基于高光谱遥感技术快速、无损的检测优势,以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为例,探讨利用反射光谱来预测土壤含盐量的可行性。利用野外采集的土壤样本,在实验室内测得了土壤含盐量及原始光谱反射率。利用光谱分析技术计算高光谱指数,与土壤样本含盐量进行相关性分析,筛选出土壤含盐量的光谱特征波段,基于逐步多元线性回归和偏最小二乘回归建立土壤盐分动态监测模型。通过精度检验,结果表明:基于偏最小二乘回归方法,以对数二阶微分光谱特征波段所构建的盐渍化遥感监测模型最优,模型的稳定性和预测精度最高。利用反射光谱来预测土壤含盐量可实现区域尺度上的土壤盐渍化实时监测和评价。     

松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型

为了消除土壤类型的影响,提高土壤含水量高光谱预测精度,以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象,对反射光谱曲线进行去包络线处理,提取光谱特征参数;并对反射率进行多种数学变换,分析不同土壤类型、含水量水平的反射光谱特征差异,建立考虑土壤类型差异的含水量高光谱预测模型。研究结果表明:1)混合土壤类型难以提取有效的光谱特征参数进行土壤含水量预测;2)将风砂土与其他土类分开,其他土类利用光谱特征参数建模的精度高;3)基于光谱特征参数的一元线性回归精度高,输入量少。研究成果为多个土壤类型含水量高光谱预测提供了科学依据。