重力卫星和测高卫星五年来的进展

对近年升空的重力卫星CHAMP和GRACE及将于近期升空的GOCE卫星,以及测高卫星ENVISAT,Jason-1,GFO,ICESat和CryoSat 的技术特点进行了介绍和评估.     

由卫星测高数据观测到的印度洋海啸波高

本文介绍了利用卫星测高资料测定的印度洋地震引起的海啸波高的研究成果,以及卫星测高数据在对海啸灾害进行预测的应用价值.通过卫星雷达测高可观测到沿卫星星下点轨迹的相距几公里的点上的海面高,还提供了特别有价值的对海啸波的连续观测结果.     

基于环境卫星数据的黄河湿地植被生物量反演研究

回归模型拟合植被指数与生物量的定量关系是植被生物量反演的重要研究方法之一.研究在此基础上,基于环境卫星遥感数据和同步野外实地采样数据,以郑州黄河湿地自然保护区为试验区,比较MLRM(多元线性回归模型)与SCRM(一元曲线回归模型)反演植被生物量的能力,并估算研究区植被生物量,生成研究区生物量分布图.结果表明,文中所建立的MLRM在研究区具有较好的反演精度和预测能力.其模型显著性检验为极显著,相关系数为0.9791,模型拟合精度达到29.8 g/m2,其模型预测结果系统误差为49.9g/m2,均方根误差为67.2 g/m2,预测决定系数为0.8742,比传统的一元回归模型具有更高的精度和可靠性.估算研究区域2010年8月湿生植被生物量约为6.849199 t/hm2,相对误差为4.73％.     

基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究

森林资源分布具有辽阔性、复杂性、通达性差等特点,而遥感技术具有宏观、动态、便捷、可周期重复和成本低等优点,成为研究森林资源状况的理想手段。目前,在森林遥感应用中,多源遥感数据的提供能力越来越强。但由于遥感信息的综合性、复杂性,遥感信息处理技术相对落后。基于不同区域、不同季相和不同背景特征的森林遥感分类技术远未成熟。利用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理(包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等),获取样地的灰度值,结合少量地面实测样地资料,通过线性回归建立森林郁闭度的数学模型,并进行检验以确保估测的精度,为林业生产和建设提供依据。     

基于回归理论分析下南瓜估重模型的研究

针对数学建模竞赛南瓜估重问题,主要运用了回归分析理论进行数值模拟。建模前,采用了简单相关分析理论审慎地剔除了线性相关的若干变量,降低了建模的复杂性。然后,分别采用了1种线性回归模型和6种二元高次多项式回归模型对相关数据进行了拟合,并由拟合出的各函数表达式分别求出各模型对应所有数据的误差。通过分析比较所得的误差,对各模型拟合的精度进行了合适地评价,并且挑选出了当前最优模型,也顺利地找到了特殊白南瓜,还为进一步的修正模型剔除了部分不合理数据。最后拟合出最优模型,该模型在假定重量误差允许范围为15．00％的前提下有高达81．25％的拟合准确率,同时又创造性地设计出“查表法”和“卷尺标重法”运用最优模型解决实际估重问题。     

基于中巴资源卫星数据的森林蓄积量估测研究

用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理（包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等）,获取所需要的数据,结合少量地面实测样地资料,通过多元线性回归来建立森林蓄积量的数学模型,并用数学方法进行检验,使估测的精度达到要求,为林业生产和建设提供依据。     

基于回归分析的农用地分等应用研究

选取A县部分分等单元验证农用地自然质量等指数、利用等指数与实际标准粮产量之间的相关关系,通过数学模型研究实际标准粮产量随自然质量等指数、利用等指数的变化情况.     

蔬菜农残速测技术及常见异常结果分析

该文从试样的制备、处理、检测、结果分析及注意事项等方面介绍了酶抑制法快速检测蔬菜农药残留技术,并分析了检测常见异常结果出现的原因,提出了有效的避免措施。     

基于HJ卫星CCD数据的稻瘟病面积监测研究

遥感技术在农作物灾害监测中广泛采用的简单植被指数阈值法难以判别水稻的健康状况。该研究选择二值逻辑回归法,分别建立实测光谱得到的植被指数与其健康状况之间的关系模型。结果表明,三角植被指数TVI模型可信度较好。考虑到遥感监测稻瘟病时,涉及的地域范围广,水稻生长状况存在明显的局域差异,采用了3×3邻域像元的一致性假设消除局部环境差异。将模型应用到中国自主知识产权的"环境减灾卫星"的CCD传感器数据,得到提取的水稻受稻瘟病胁迫范围与黑龙江省农垦科学院植物保护研究所普查结果基本相符,也与地面实测结果相一致,其中,TVI模型结果的精度达到76.47%,能够满足稻瘟病面积遥感监测的要求。     

测土配方施肥异常数据的发现方法

论述了测土配方施肥工作中发现异常数据的三种方法即经验法、小样本法、大样本法,分别阐述了3种方法的适用情况、原理,并举例说明。     

基于线性回归的分析河流径流量的数学模型

运用统计学中的回归分析方法,建立了河流年径流量与年平均降水量及年平均饱和差的线性回归模型,统计分析结果显示二者是影响河流年径流量的因素,并通过数据比较表明该模型是合理的。     

基于CHAMP卫星星历反演地球重力场的两种方法

根据模拟的CHAMP卫星星历,分别采用基于牛顿运动定律的数值微分法和基于能量守恒定律的能量守恒法建立观测方程,恢复出50阶次的重力位系数.同时,考虑到CHAMP卫星位置、速度和加速度存在的误差,分析了这两种方法对各项精度指标的敏感程度,并比较了这两种方法的优缺点.     

基于回归分析的农地流入期限影响因素分析

土地流转期限影响着地权稳定性,其长短对土地规模经营、土地的内涵式投资及土地可持续利用具有重要影响。本研究基于5个县(市)的农户抽样调查数据,对当前农地流入期限影响因素进行Logistic回归分析,研究发现,产权明晰性、地区经济发展速度的稳定性、土地租金、农业收入、农业生产经营周期、投资周期、抗风险能力、亲缘关系和熟人关系、农村管理制度、土地改良投入指数、化肥农药投入指数、土地流入面积对农地流入期限有显著影响;在此基础上,运用熵值法,建立了农地流入期限的回归模型,得出5个县(市)的农地平均流入期限;最后结合影响农地流入期限的因素和模型提出了实现农地长期流转的具体对策和建议。     

洋葱性状的回归分析

本就洋葱鳞茎的颈粗、横径、纵径、生物产量、叶数与鳞茎鲜重进行了回归分析,结果表明：洋葱鳞茎的横径、纵径、单株生物产量与洋葱鲜重之间的回归关系显,横径的作用大于纵径。     

基于岭回归的水资源承载力影响因素分析

采用岭回归方法建立模型并将其应用于烟台市水资源承载力影响因素分析中。结果表明：水资源承载力受总人口数的影响最大,其次是供水能力。影响程度最小的因素是工业单位个数,GDP和人均国民生产总值对承载力的影响相同。该模型保证了分析结果的准确性和科学性,为实现烟台市的水资源可持续发展提供了借鉴和参考意义。     

基于Web Service的回归分析网络系统的研究

在研究多个自变量对多个因变量回归分析的数学模型和神经网络的基础上,给出了BP算法求解多元回归模型。采用JAVA程序设计语言,开发了基于Web Service的回归分析网络系统,实现了对回归参数和主要评估指标的预测。实际应用表明,利用该系统得到的拟合值精度较高,预测结果和实测结果吻合较好,可以用于解决预测领域中的多元回归问题。     

基于回归分析的我国农村居民消费水平的预测

选取1990~2009年20年的统计数据,对农村居民消费水平进行回归分析。在剔除多重共线性、异方差和序列相关的影响之后,得出了农村居民收入、农村居民消费价格指数(物价水平)与农村居民消费水平具体的数量变动关系。并用该回归模型,对2010~2012年的农村居民消费水平进行了预测,预测结果与实际消费支出误差百分比均小于5%,表明该模型具有一定的使用价值,政府可以据此采取措施对农村居民的消费进行调控,以实现扩大内需和长远的经济发展。