基于粗糙集的农业决策支持系统研究

首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集理论在农业决策支持系统中的应用。最后,将获取的规则用于农业病虫害的诊断中,利用属性重要度计算方法,对诊断的可信度进行计算。通过对实例运行结果的分析,验证了粗糙集理论与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

粗糙集理论在农业干旱灾害中的应用

粗糙集理论是一种新的处理不完备和不确定信息的有效方法,属性约简是粗糙集理论的重要知识点之一,在众多领域都得到了广泛的应用.本文将以云南省干旱作为实例,运用属性约简方法,提取出影响干旱发生的相关因素,进而提出相应的预防措施.     

基于粗糙集理论的海外并购对象选取分析

应用粗糙集理论,在确定海外并购对象属性的前提下建立了二维决策表,依据粗糙集理论的应用流程,进行了数字化预处理,并借助粗糙集的约减,重点进行了属性和属性值的化简,同时,利用数据分析法有效地剔除了决策表中的冗余,以提取有用的知识辅助决策。运用粗糙集理论进行海外并购对象的筛选,能够给决策者提供知识支持,从而使隐藏在数字背后的信息得以呈现,为决策提供有力的依据,有助于提高并购对象选取的准确性。     

基于粗糙集和证据理论的水质分析预警技术研究

针对水质检测监测和信息管理系统中监测指标种类较多、水质指标之间往往存在内在关联、水质变化规律隐含较深、水质分析预警准确度难以保证的问题,研究和分析了粗糙集和Dempster-Shafer (D-S)证据理论,提出了基于粗糙集和D-S证据理论联合应用的水质预警算法.结果表明:该方法降低了实际工作中存在的水质历史数据缺失、冲突和冗余问题以及数据量偏少对分析预警结果的影响,有效减少了预警分析的计算量;通过实际数据,以高锰酸盐指数(CODMn)指标分析预测为例,对比分析了单属性拟合预测、基于粗糙集理论的趋势预测、粗糙集和D-S-据理论联合分析预测3种方法的优点和不足,验证了本研究方法是有效的.     

粗糙集理论在评定农村公务员素质中的应用

利用粗糙集理论对不完备信息系统进行数据挖掘,构建了公务员素质的不完备信息系统下的粗糙集模型,提取了知识约简和决策规则。应用粗糙集理论能有效地刻划不完整、不确定、不精确和不一致等各种信息系统,从中发现隐含知识和潜在规律。     

一种基于粗糙集理论的特征选择方法

目的 特征集中特征质量的好坏能够影响到文本分类的精度,所以选择一种好的特征选择方法对于文本分类的效果起着重要的作用.方法 粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.结果 通过实验结果表明该方法利用粗糙集的约简理论降低了特征维数,同时保证了分类性能.使用该方法进行特征选择时比目前常用的特征选择方法获得较好的分类效果.结论 粗糙集的属性约简理论可以用在规则提取和特征选择上,利用粗糙集的属性约简理论进行特征选择时能够获得较理想的分类效果.     

商半群中的粗糙集研究

把粗糙集理论引入代数系统,主要讨论了粗糙集理论在半群理论中的应用。基于粗糙半群中的同余关系,提出了粗糙商半群的概念。讨论了商半群中粗糙集的一些性质,在半群的子集为半群的理想时,修正了包含关系为相等关系。由粗糙集中的粗糙同态和粗糙同构,讨论了粗糙半群A和粗糙商半群A/ρ的粗糙同态关系,得到粗糙半群上的核,并给出了这些结论严格的证明,丰富了粗糙集理论的研究范围,更为纯代数理论的研究开拓了新的研究思路。     

一种基于粗糙集理论的神经网络图像分割方法

神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理.基于此,将粗糙集理论与神经网络相结合,提出基于粗糙集的神经网络图像分割方法.利用粗糙集理论中的约简的计算方法,从图像属性中获取精简的规则,根据这些规则构造神经网络各层的神经元个数,并根据粗糙集理论中的属性重要性来修正神经网络的权值.实验结果表明,该方法抗噪能力强,提高了精度,在大大缩短网络训练时间的同时改善了分割效果,满足图像处理的实时性要求.     

基于粗糙集的最小风险贝叶斯决策

粗糙集理论(Rough set，RS)是由波兰学者Pawlak在1982年提出的一种刻画不完整性和不确定性的数学工具。粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法，而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。二十多年来，粗糙集理论的发展已经成为人工智能领域中一个较新的学术热点，引起了学术界科学人员的广泛关注。贝叶斯决策理论方法是统计模式识别的一个基本方法，但     

农业信息数据挖掘的粗糙集方法研究与实例

我国是个农业大国,农业数据量极大,手工处理工作量大且不准确.本文研究了将粗糙集理论运用于农业数据挖掘的计算机处理方法,提出了基于粗糙集理论的农业数据挖掘的基本算法和模型,并通过实例对其进行了验证.     

牧草核心种质技术体系的建立及其应用

牧草遗传资源为牧草育种和遗传研究提供了广阔的遗传基础,然而数量庞大的资源也给牧草遗传资源的收集、保存、研究和利用带来了困难。阐述了牧草核心种质构建的意义,开展核心种质研究的步骤、方法和内容以及核心种质的检验指标等;介绍了牧草核心种质研究的技术体系及可利用技术,为种质资源评价、开发和选育改良新品种奠定基础和提供理论依据。     

基于高频数据的金融市场波动溢出分析

湖湘文化中有着一以贯之的治史传统。近代以降,湖湘学人分别参与了西方“新史学”理论以及马克思主义唯物史观的引进和传播,从而促成了传统史学的近代转型。转型后的中国史学,取得了十分丰硕的成果,这其中便包括湘籍历史学人的突出贡献。     

灰色系统理论在灾害预防中的应用

对灰色系统理论和方法及其在灾害预防中的作用进行了阐述,并指出了灰色系统理论在灾害预防中的研究方向。     

基于粗糙集理论的我国粮食生产能力制约因素分析

通过对我国粮食形势的简要分析,指明分析影响我国粮食生产能力的制约因素的必要性,以及基于粗糙集理论的我国粮食生产能力制约因素分析的研究思路和具体研究创新结果,并针对制约因素的影响度,提出相应的政策建议。     

分形理论及其在土壤物理学上的应用

综述了分形理论及其在土壤物理学上的应用,并对今后的应用前景作了展望。     

粗糙集理论在农业知识发现中的应用研究

针对农业知识的特点,提出了基于粗糙集理论的知识发现方法。对数据进行预处理后,采用了基于遗传算法的属性约简,可提高搜索效率,最后进行规则提取。以农业病虫害诊断知识发现应用为实例说明了该方法的可行性。     

水稻稻瘟病抗性基因研究进展及其在育种上的应用

从稻瘟病抗性遗传研究、抗性资源发掘、抗性基因定位和克隆、利用途径和取得的成就等方面对水稻稻瘟病抗性基因及其在育种上应用的最新研究进展进行了全面综述,并对我国稻瘟病抗性育种面临的问题和未来前景进行了讨论和展望。     

基于反分析法的凝固过程中界面换热系数研究

极值理论表明大于某一阀值的样本服从广义帕累托分布,该结论在金融风险计量和保险精算中有着广泛的应用。然而,由于其参数没有可接受的估计方法,致使其应用受到限制。论文在推导出广义帕累托分布的条件矩的基础上,研究了基于操作风险损失的广义帕累托分布的参数估计问题。并且基于我国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据对经济资本配置进行了算例分析。