二棱大麦数量性状的多元遗传分析

运用多元遗传统计分析方法分析了10个二棱大麦品种11个性状的遗传关系,结果表明：亩穗数、穗长和单株穗数的变异系数较大,分别为23.81%、19.83%和18.64%,生育期的变异系数最小,为2.52%;小区产量与生育期成显著正相关,与单株粒重成极显著正相关;经主成分分析,前3个主成分对变异的累积贡献率达83.43%。性状间的这种相互关系反映了数量性状遗传的＂一因多效＂和＂多因共效＂特性及相关性状间的协同变异趋势。在品种选择上,首先应考虑生育期和单株粒重,同时结合株高、穗长、主穗粒数、主穗粒重等性状,综合考虑它们之间的平衡,优化栽培技术,以达到高产、优质的育种目标。     

谷子数量性状的多元遗传分析

本文对不同地区谷子品种的12个数量性状进行了相关遗传力分析、典范性状分析、聚类分析和判别分析。77个谷子品种分为11类,不同类群都各具特色。谷子品种的遗传分歧和地理远缘具有一定的平行关系,选出穗粒重、码数、茎粗、草重、节数等5个性状,作为分类这些谷子品种的重要性状。研究表明,多元遗传分析用于谷子种质资源的数量分类上,有助于客观分类,在一定程度上能反映客观实际情况。     

春大豆性状的多元遗传分析及应用分析

应用多元遗传分析的方法对24个春大豆的株高、主茎节数、单株荚数、单株粒数、单株粒重、单荚粒数、十株生物产量、百粒重、生育前期(出苗到开花的天数)、生育后期(开花到成熟的天数)、全生育期和收获株数等12种农艺性状进行主成分分析,看出影响大豆产量的主要因素是单株粒重、单株粒数、主茎节数、单荚粒数及生育前期,为品种(系)应用及分类和亲本选配提供理论依据.根据其第一、二主成分值,将所有品种(系)分为五大类,评述类内各品种(系)的主要特征,并针对不同生育期,结合大田生产进行应用分析.     

花生数量性状的多元遗传分析

用多元遗传统计分析方法分析了27个花生品种13个性状的遗传关系。结果表明:单株单仁果数、单株荚果重、单株双仁果数的变异系数较大,分别为44.76%、19.07%和17.53%,饱果率、出仁率和总分枝数等变异系数较小,分别为3.23%、7.35%和9.52%;小区产量与单株荚果干重、单株果数、单株双仁果数、百果重和百仁重分别呈极显著正相关,与总分枝数和单株单仁果数呈显著正相关,但与主茎高和第一对侧枝长呈极显著负相关;前4个主成分对变异的累计贡献率达80.66%。     

大豆数量性状的多元遗传分析

以国家黄淮海区试南A组11个大豆品种为材料,对12个主要农艺性状进行变异系数、相关性和主成分分析,结果表明:有效分枝、倒伏级和单株荚数的变异系数较大,分别为60.93%、34.40%和27.89%,生育期的变异系数最小为4.17%;在相关性上,小区产量与单株粒重呈极显著正相关,株高、单株荚数、单株粒数和每荚粒数也与小区产量呈正相关;主成分分析结果表明,前4个主成分对变异的累计贡献率达92.16%.在性状选择上,首先对变异大的性状进行选择是非常重要的.在品种选择上,应注意选择产量和单株粒重、单株荚数、单株粒数、每荚粒数均高的品种.     

大麦品种间杂交若干农艺性状的主成分分析

用主成分分析法分析了大麦三个杂交组合按谱法繁衍的F_4代家系。结果表明,第一主成分值为库容因素(穗长、小穗数、实粒数和穗粒重)值;第二主成分值为生育期因素值。二者占总变异的60.60～66.91%。主成分分析法对亲本选配和后代选择均可提供较多重要信息和依据。     

大麦品种间遗传差异的初探

用主成份分析和聚类分析研究２３个大麦品种（系）的遗传差异。结果表明，单株主茎发育状况、千粒重和穗长三个性状占遗传差异的８６％，参试材料遗传距离范围在１．０４—３．７９，平均为２．４１，２３个参试大麦可被分成六大类。     

谷子品种资源的多元遗传分析

由于育种目标涉及性状较多,不能仅仅根据单一性状来判断亲本的差异,为此遗传育种工作者希望能找到某种可靠的方法来测定亲本间综合性状差异的大小并依此将亲本聚类分组,通过一系列的杂交配合力分析,检验不同类群间或类群内品种间杂交结果,分析其杂种后代的表现及分离情况,从而能得到有关亲本选配及亲子关系方面更多的有用信息。多元统计分析中的聚类分析,提供了这方面研究工作的有效方法。关于谷子多元分析的研究报道还不多见,本研究用多元遗传分析测定了50个谷子品种的遗传差异,进行了聚类分析,聚为13种,选出了娄选丰、长农18号等18个较好的品种,试图为谷子杂交育种选配亲本提供参考依据。     

作物遗传育种中多元遗传分析的研究与应用

本文在大量文献资料基础上,概述了多元遗传分析研究的由来与发展、现状和趋势,着重阐明了它在作物遗传育种领域中的地位和作用,并对存在的问题作了讨论.     

大麦雄性不育的遗传研究

1材料与方法 1．1雄性不育材料利用该课题组的4份大麦雄性不育育种材料2001—17、2001—37、2001—84、2001—116，自2005年起有针对性的进行杂交组配，对其后代进行育性观察。     

大麦雄性不育的遗传研究

[目的]对大麦雄性不育性的遗传机理进行系统的研究,为培育出大麦强杂交优势的杂交种提供理论参考。[方法]对4份大麦雄性不育材料2001—17、2001—37、2001—84、2001—116及其衍生后代的雄性不育性状的育性分离现象及形态特征和主要农艺性状进行观察和研究。[结果]大麦雄性不育的遗传存在因环境刺激偶尔表现出显性单基因核不育遗传现象,其不育性受单显性核基因MS控制,其不育基因型为MSms;大麦雄性不育性状存在稳定的核质互作型遗传,其不育性受细胞质不育基因S,核不育隐性基因rr控制,不育基因型为S（rr）,该雄性不育属于CMS型不育;温度对育性没有影响。[结论]大麦雄性不育性状存在稳定核质互作型遗传,该研究结果对大麦的实际生产起到积极的推动作用。     

基于表型性状的春兰种质遗传多样性分析

为了解春兰种质间的亲缘关系,提高其利用效率,从50个表型性状研究分析120份春兰种质遗传多样性,发现春兰种质表型多样性丰富。数量性状变异程度较高,变异系数(CV)为13.5%~48.8 %,其中花梗长CV值最高。质量性状Shannon-Weaver多样性指数(I)在0.13~1.69之间,颜色性状的I值均较高;以唇瓣无条纹有斑点、叶片无扭曲无叶艺、萼片无斑点、花瓣有斑点等材料居多。主成分分析提取13个主成分6个因子,可反映春兰的总体形态表现;聚类分析结果显示,在欧氏距离为9.2处可将120份春兰种质划分为4类,其中第一类24份种质以素心为主,第二类花朵较大。研究结果为了解春兰种质间亲缘关系及其评价与利用提供了理论依据。     

麦绿素用大麦品种的品质性状研究

根据对麦绿素用大麦的品质要求,对6个大麦品种的品质性状进行了研究.结果表明,花30和苏啤3号的鲜重和干重以及茎叶叶绿素含量明显高于其他品种;茎叶蛋白质含量最高的是黄皮裸大麦,大中88-91及花30其次;茎叶营养元素Ca、Mg、Cu、Zn含量较为均衡的是六棱子,而花30只是Zn含量最高.     

不同地区大麦种质资源农艺性状分析与评价

为了筛选综合性状优异的大麦种质并探究其主要农艺性状的遗传基础,以57份大麦种质资源为材料,对在张掖、兰州两地的57份大麦种质资源的株高、穗长、穗粒数、总分蘖数、有效分蘖数和千粒重等农艺性状进行鉴定,结果表明,两地区6个性状的平均变异系数为23.08%和26.19%,且张掖地区种植的大麦材料6个农艺性状均优于兰州。通过系统聚类,将参试的57份材料分别分为3个类群,第I类群分别为半矮秆型材料(张掖地区)和中高秆材料(兰州地区),第II类群和第III类群均为中高秆材料。在主成分分析中,选取累计贡献率为80.072%和75.501%的前3个主成分来评价57份大麦资源。揭示了不同大麦资源的表型特异性。     

青海大麦地方种质资源的评价

对青海省的388份大麦地方品种资源进行了连续3a的农艺性状鉴定和连续2a的抗病性鉴定,从中筛选出优异地方种质资源10份。鉴定结果表明:1、大麦在其适宜种植区域是优势作物,有较广泛的适应性和抗病性,可作为抗性育种的种质资源。2、具有很强的地域生态特点。     

多元数量区划法与应用

主坐标区划法是将聚类分析与主成分分析方法结合起来,形成一种独特的标定方法,进行数量分类(区)。非线性映象区划法,是通过保持原始数据结构进行降维的方式。在限定由高维空间到低维空间的变化保持连续性的前提下,通过迭代运算保持数据的几何结构相对不变,最终达到降维投影的目的。本文以辽宁省凤城县和沈阳地区农业气候区划为例,说明了这两种多元数量分类区划法在农业中的实际应用。