江苏省农业生产效率的DEA分析

运用DEA方法分析1990~2011年江苏省农业生产投入要素的运行效率,发现江苏省农业生产效率整体较高,纯技术生产率全部达到有效,没有显著存在投入要素浪费的情况,但部分年份存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥农业生产的规模效益,以提高农业生产效率。     

基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究

通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000～2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展...     

基于灰关联的农业科技投入产出滞后期确定及DEA效率测度

农业科技投入与产出之间存在滞后性,而且常常被忽略。利用灰色关联分析方法测算出农业科技投入与产出的灰色关联度,并通过显著性检验确定滞后期,进而建立具有滞后因素的改进数据包络分析(DEA)模型。利用考虑滞后期的DEA模型对历年的我国农业科技投入产出进行DEA效率测算研究,并与未考虑滞后期的我国农业科技投入产出DEA效率进行对比分析。结果表明,我国农业科技投入产出DEA效率在整体上是DEA有效的,而规模无效是导致大多数非DEA有效年份DEA效率无效的重要原因。根据分析结果提出了调整优化农业科技资源投入结构,增强规模优势等相关建议。     

海南省农业生产效率的DEA分析

在总结国内一些运用DEA研究农业生产效率的文献的基础上,运用DEA模型对海南省18个县市2002、2005、2008年的农业生产效率进行实证分析。结果表明,2005年海南省由于遭受罕见的旱灾和风灾,其各市县的农业生产的有效性值均相对较低;2002、2005和2008年农业生产均属于DEA有效的地区是琼海市、屯昌县、临高县、儋州市、琼中县和白沙县;2002年的海口市、五指山市、保亭县,2005年的陵水县和2008年的三亚市、东方市也属于DEA有效地区,表明这些地区在相应年份其投入产出处于最佳状态。最后对2008年海南省6个非DEA有效市县进行投影分析,据此指出了改善这些地区农业生产效率的途径。     

河北省农业生产效率与影响因素分析

为进一步优化河北省农业生产布局，提升农业生产效益，该文基于投入产出视角，利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算，并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现：石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1，实现了DEA有效，省内各区域差异较大；在非DEA有效的地市中，纯技术效率值较低，技术转化率有待提高；6个地市处于规模报酬递增阶段，1市规模报酬递减，4市规模报酬不变；影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。     

考虑产出滞后性的北京市农业科技DEA效率分析

科技是农业快速发展的重要支撑。首先对北京市农业科技产出的滞后时间进行测算,并根据滞后期计算得到北京市农业科技产出的实际产出值。然后,基于农业科技的直接产出与间接产出视角,利用增加滞后因素的DEA模型对北京市2000—2016年的农业科技直接产出与间接产出分别进行DEA效率测算,并分别与未考虑滞后期的北京市农业科技DEA效率进行对比分析。结果表明,北京市农业科技DEA效率在整体上是规模有效与技术有效的,部分年份农业科技DEA效率处于无效状态的原因为规模效率的无效。最后,提出了相关发展建议。     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

中国农业上市公司的绩效评价

数据包络分析（DEA）是近年来发展起来的一种绩效评价方法,相对于传统的评价方法,其评价结果更客观。因此。利用DEA方法对中国17家农业上市公司的经营绩效进行了分析评价。结果表明中国农业上市公司的整体效率有待提高：只有5家农业上市公司是DEA有效的。其余12家农业上市公司则是非DEA有效的。进一步分析发现非DEA有效的农业上市公司多是规模收益递增的,表明农业上市公司有着很大的发展空间。在此基础上。进一步探求改善农业上市公司绩效的路径。     

基于三阶段DEA模型的四川省农业生产效率研究

基于三阶段DEA模型,对四川省各市(州)2018年农业生产效率进行了研究。结果表明:通过SFA回归发展农林水事务支出、农村居民人均可支配收入、城镇化率以及工业化水平对投入指标均存在不同程度的影响;剔除环境因素和随机因素的影响后,四川省各市(州)的生产效率发生了显著性变化,各地区的农业生产效率在一定程度上受到了环境和随机因素的影响,存在着一定的提升空间;自贡市、攀枝花市以及绵阳市等地区农业生产未达到生产前沿面的主要原因是规模效率非DEA有效;泸州市、巴中市、广元市等地区农业生产未达到生产前沿的主要原因是纯技术效率非DEA有效。基于各地区不同的效率情况进行了有针对性的讨论,提出了推行规模化、集约化农业生产模式,加强农村土地流转,引入先进农业管理理念等对策建议。     

基于熵值法和比较静态分析的省级农业科技DEA效率

我国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,而科技是农业快速发展的重要手段。基于熵值法计算出我国各省份农业科技发展程度与相对农业科技产出,并利用数据包络分析(DEA)模型对我国2005、2010、2015年各省份的农业科技DEA效率进行比较静态分析。结果表明:我国多数省份的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态,2005—2015年我国整体农业科技水平呈下降趋势;大部分省份农业科技DEA效率处于无效状态,这是因为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后,根据分析结果提出了相关对策建议。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

基于三阶段DEA模型的四川省农业生产效率研究

基于三阶段DEA模型,对四川省各市(州)2018年农业生产效率进行了研究.结果表明:通过SFA回归发展农林水事务支出、农村居民人均可支配收入、城镇化率以及工业化水平对投入指标均存在不同程度的影响;剔除环境因素和随机因素的影响后,四川省各市(州)的生产效率发生了显著性变化,各地区的农业生产效率在一定程度上受到了环境和随机因素的影响,存在着一定的提升空间;自贡市、攀枝花市以及绵阳市等地区农业生产未达到生产前沿面的主要原因是规模效率非DEA有效;泸州市、巴中市、广元市等地区农业生产未达到生产前沿的主要原因是纯技术效率非DEA有效.基于各地区不同的效率情况进行了有针对性的讨论,提出了推行规模化、集约化农业生产模式,加强农村土地流转,引入先进农业管理理念等对策建议.     

DEA方法在农业综合生产能力评价中的应用

通过对农业综合生产能力的内涵、构成因素和形成机理的分析,得出相应评价方法的复杂性,并指出目前几种评价方法的的缺陷。接着应用数据包络分析DEA方法分析比较了地区农业生产在相同时期的投入和产出效率,将DEA有效的地区作为一类,而对非DEA有效的地区进行DEA评价,可以得到地区农业按不同效率水平的分类。通过对1995年浙江省各地区农业生产投入产出数据应用DEA方法进行了计算,其结果可为浙江省农业生产的现代化提供参考。     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

我国柑橘产业投入产出效率测算、趋势及改进

为了更为深入地认识我国柑橘产业发展水平,选用DEA模型方法,对1996要2011年间我国柑橘产业投入产出效率进行了测算与分析。结果显示：1996要2011年间,我国柑橘产业投入产出的综合技术效率整体较高且波动较大,变动趋势以2002年为界大致分为两个阶段,呈先降后升趋势;部分年份投入产出效率非DEA有效的原因普遍为投入产出结构和规模皆不合理,体制机制改革对我国柑橘产业投入产出效率有较大影响;主产品产量和直接生产费用是对我国柑橘产业投入产出效率影响较大的因素。基于此,提出减小柑橘生产投入或产出因素的市场波动,抑制生产规模的盲目扩张袁重视经济效益特别是橘农收益以及合理有效地配置各项投入要素等相应的改进建议。     

基于Malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略

运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价,结果表明,我国农业生产效率均值为0.954,说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看,19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优,表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内,我国农业生产效率呈上升状态,增长了10.5%,其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知,我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型,针对不同类型地区的农业生产特点,提出不同的优化策略。     

新疆1998—2012年耕地生产效率分析

运用数据包络分析(DEA)和回归分析方法分析了新疆1998—2012年近15年间耕地生产效率和影响耕地生产利用的主要因素。结果得出:(1)新疆近15年耕地生产纯技术效率较高,且历年耕地生产规模报酬为递增状况;(2)非DEA有效地区主要原因源自于投入指标与产出指标没有达到最优配置,造成了资源浪费与产出不足;(3)影响耕地生产效率的因素对耕地生产影响程度由大到小依次为灌溉面积比例、复种指数、人均耕地面积。今后应该通过提高资源利用效率和更新农业生产设备、扩大规模经营等来提高耕地生产效率。     

基于熵值法的省级农业科技产出测算及DEA效率分析

科技进步是农业快速发展的关键,研究中国农业科技发展现状,对于推进其农业现代化发展具有重要作用。基于熵值法,研究各省(市、自治区)农业科技发展水平与相对农业科技产出状况,并利用数据包络分析(DEA)模型对2015年各省(市、自治区)农业科技投入效率进行分析。结果表明,中国多数省市的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态,且各省(市、自治区)科技DEA效率差距较大; DEA效率无效状态的原因多为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后,提出了相关发展建议。