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本文采用辽宁省62个国家级气象站的降水观测资料,对2017年辽宁省精细化网格预报24小时降水预报产品进行了初步检验,得到结论如下:对于晴雨预报,精细化网格预报对辽宁西部地区的预报效果较好,东部地区晴雨预报准确率相对较低;对于降水预报,精细化网格预报对辽宁东、西部地形复杂地区的降水预报有较好的预报效果,对辽宁中部辽河平原地区的降水预报效果较差,主要体现为辽宁中部地区的降水漏报率较辽宁东、西部地区高,并且对于辽宁大部分地区,降水的空报现象较漏报现象严重;对于强降水预报,精细化网格预报对辽宁东南部地区的强降水预报效果相对较好,对于其他地区,精细化网格预报的强降水预报效果整体较差,强降水的漏报、空报现象均较为严重,应用精细化网格预报做强降水预报时需加强订正。 相似文献
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《现代农业科技》2019,(12)
本文采用辽宁省62个国家级气象站的降水观测资料,对2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品进行了初步检验。结果表明,对于晴雨预报,精细化网格预报对辽宁西部地区的预报效果较好,东部地区晴雨预报准确率相对较低;对于降水预报,精细化网格预报对辽宁东、西部地形复杂地区的降水预报效果较好,对辽宁中部辽河平原地区的降水预报效果较差,主要体现为辽宁中部地区的降水漏报率较辽宁东、西部地区高,并且对于辽宁大部分地区,降水的空报现象较漏报现象严重;对于强降水预报,精细化网格预报对辽宁东南部地区的强降水预报效果相对较好,对辽宁其他地区预报效果整体较差,强降水的漏报、空报现象均较为严重,应用精细化网格预报做强降水预报时需加强订正。 相似文献
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基于多种模式的精细化乡镇预报方法具有操作简单、灵活、预报准确率高等特点,本文针对订正预报方法中的对比法、相似法、经验法、概率法及多模式集成法的应用及技巧进行分析,并重点探讨天气预报员进行乡镇精细化预报时应掌握的订正技巧。 相似文献
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利用2014年6月3日至2015年12月31日喀什地区9个县(市)逐日最高和最低气温实况资料和国家气象中心精细化指导预报产品中20:00日最高和最低气温进行比较,结果显示误差在-2~2℃,并分析了大值预报误差影响因子。 相似文献
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通过对榆社基准气候站实测2013年1月1日—12月31日的逐日最低气温、地面最低温度、草面最低温度以及榆社各区域站每日最低气温的分析,结合收集到的霜冻资料,建立区域站与本站的气温关系以及区域站气温与地表温度的关系,形成区域站地表温度与本站最低气温预报值的关系,实现通过本站最低气温来预报区域站最低地温,建立霜冻精细化预报模型。通过2014—2016年实测霜冻数据进行验证,得出:本站最低气温预报的准确度越高,霜冻精细化预报模型预报准确率越高,预报准确率超过90%。当本站最低气温6℃时,区域站范围内可能出现霜冻;当本站最低气温2℃时,本站可能出现霜冻。 相似文献
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马尾松毛虫精细化预报回归建模试验研究 总被引:4,自引:4,他引:0
《现代农业科技》2015,(18)
通过线性回归、曲线回归、非线性回归、Logistics回归等回归多次建模试验的比较,建立了显著性较高的马尾松毛虫发生量和幼虫高峰期线性预报模型。 相似文献
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《现代农业科技》2015,(23)
自从开展天气预报业务和服务以来,气温的预报就是天气预报业务中必不可少的项目。其重要性不言而喻。利用丹东地区加密自动气象观测站资料、常规气象资料和NCEP 1°×1°再分析资料,包括日平均气温、日最高气温、日最低气温以及天气现象、云量、风向风速以及850 h Pa温度格点资料等。对丹东地区常规站和加密自动站的温度差值进行了分析,结果表明,除纬度之外,影响丹东地区气温的区域因子归纳起来主要有地形和海陆分布两大类。温度的差异不是简单由海拔差引起,还受天气、测站周边的地理环境等因素的影响。加密自动气象站与常规观测站的温度差异体现在地形、海陆分布、纬度以及天气系统影响位置的差异,并且有较强的季节性。大部分测站最高气温差值与最低气温差值在晴天最大,阴雨天较小。山地站的差异大于平原站的差异,并在此基础上提炼出丹东地区气温精细化预报指标。 相似文献
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利用武清国家一般气象站和28个区域自动气象站2013—2015年的逐日常规气象观测数据和2014—2016年天津市气象台和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather,ECMWF)对武清站预报的最低、最高温度数据,分析不同天气条件下的温度预报规律,分别建立各镇街的温度预报模型,利用得到的预报模型结果,开发完成了武清区温度精细化预报服务系统,并实现业务化运行。该系统实现了监测预报的查询、显示,精细化预报与服务产品制作、历史数据管理下载、预报检验、用户系统管理等功能,可为武清区精细化预报服务业务提供技术支撑。 相似文献
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生物灾害精细化预报是系统健康管理理论在生物灾害管理中的应用,是生物灾害精确管理中的一个重要环节。生物灾害精细化预报就是根据有害生物的生物生态学特性,通过对生物灾害监测数据的积累与分析,从中寻找有害生物的种群变化动态与环境因子变化之间的关系,建立预测预报模型,并通过PDCS循环,不断提高预报准确率和预报在时间、空间、强度等维度的分辨率。生物灾害精细化预报的技术基础,一是积累生物灾害监测数据素材,二是要积极运用空间遥感技术和信息处理技术,三是要引入复杂系统生态论中的能流、TSE、代谢分析等分析方法创建新的预报算法,四是要运用系统管理理论对预报实施系统化管理不断提高预报水平。对于林业生物灾害精细化预报来说,重点是开展对现有遥感照片的林业生物灾害信息和森林资源信息的快速解读技术研究,创新林业生物灾害预测算法,从而将监测数据与森林资源二类清查数据复合,建立以小班为基本预测单位,以GIS和互联网为平台的智能化预报专家系统。 相似文献
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[目的]对武冈市7~9月日最高气温精细化预报方法进行研究。[方法]利用2009~2010年T213和欧洲中心ECMWF模式产品及相应时段内测站的日最高气温,用多因子相似预报方法动态优选预报样本,采用多元回归多模式集成MOS方法,经动态地订正模式误差和回归误差后,得出动态预报方程,制作24~120 h武冈市7~9月日最高气温预报。[结果]经样本优选、误差订正得到的武冈市7~9月日最高气温方程,经多次随机抽样,并做F检验,可通过显著水平为0.1的检验。[结论]这种方法具有预报模式中外结合、充分利用多个模式的有用信息、吸取各自的优点,考虑本地局部环境因素,减少模式误差和回归误差,利于提高预报精度的优点。 相似文献
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沈阳市降水概率预报模式研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用日本数值天气预报产品和地面天气图,集成多种统计学方法对沈阳市降水概率进行预报,经专家订正后对社会发布。本预报模式避免了单一统计学方法的局限性,并且实现了历史因子的自动追加,能够反映最新的天气信息。经在沈阳市气象台一年的试预报,根据预报结果计算得半贝里尔得分B=0.065;Bias得分为Bias=2%;预报技巧得分Bs=80.8%。同时准确率明显高于日本数值预报结果。 相似文献
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以沈阳市为例,选取城镇化率、经济发展水平、城镇规模与耕地变化情况进行相关分析,评价了城镇化对耕地变化的影响程度,分析了城镇化过程中耕地保护工作存在的问题,提出了新型城镇化进程中耕地保护对策。 相似文献
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改革开放以来 ,由于实行家庭联产承包责任制 ,极大地促进了农业生产力的发展 ,沈阳市农村经济走上了前所未有的快速发展之路 ,取得了辉煌的成绩。沈阳市农村土地流转始于 1 983年实行家庭联产承包责任制以后。当时 ,土地使用权的流转是零星的、小规模的 ,主要表现在农户间私下的转包转让。近几年来 ,沈阳市农村基本完成了第二轮延包 30年的任务 ,加快了农业产业化的步伐 ,加大了农业和农村经济结构战略性调整的力度 ,农户土地流转开始呈现出较强劲的发展势头。到目前 ,沈阳市农户承包地使用权流转面积已达 6 .7万hm2 左右 ,占全市农村耕地… 相似文献