攸县汛期降水量变化特征及其预测预报

通过对攸县汛期降水量变化特征分析得出,近20年来攸县汛期降水量年际变化幅度大,旱、涝年频繁发生,前10年较后10年降水量偏多,汛期降水量总体呈下降趋势。利用模糊均生函数方法建立汛期降水量预测预报模型可提高汛期降水量的预报能力。     

基于随机森林原理的郑州汛期降水量预报

计算机网络时代,机器学习方法不断更新并被广泛应用于金融、医学、生物学等多个领域。以进一步提高降水量预报准确率为目的,将机器学习方法应用于降水量预报,介绍了一种以随机森林为基础的汛期降水量预报模型,以郑州为例,使用随机森林预报汛期降水量,将随机森林的预报结果与BP神经网络的预报结果进行比较,结果显示,随机森林预报精度越高,准确率越高,同时避免了过度拟合的问题,稳定性强。     

怀化市汛期降水量的灰色拓扑预测

采用灰色拓扑预测方法,以怀化市1981 ～2008年汛期降水量(4～9月)数据为基础建立了降水量预测模型,并利用2009～2013年降水数据对模型的预测结果进行了检验,最后对2014 ～2018年汛期降水量进行了预测.研究表明,灰色拓扑预测方法具有良好的预测效果,其结果可为怀化市汛期降水预报提供借鉴和参考.     

汛期暴雨与旱涝关系对农业生产的影响

本文对云霄县1964-2013年共50年的逐日降水量资料进行统计分析,试图找出主汛期(5-9月)相当暴雨日数与汛期降水量和旱涝的关系以及对农业生产的影响。通过研究发现二者之间的线性相关性比较好,同时建立回归方程,利用其线性关系作为预测汛期和长期降水趋势预报的参考,以减少暴雨洪涝给农业造成的损失,保证农业生产增产、丰产。     

河南商丘市近57年汛期和非汛期降水量差异性分析

利用线性回归、Mann-Kendall等方法,对商丘站1954～2010年的年、汛期、非汛期降水量资料进行趋势分析、突变检验。结果表明：年、汛期和非汛期降水量线性变化趋势均不显著,年、汛期降水量总体分别以6.74 mm/10 a和12.3 mm/10 a的速度在增加,非汛期降水量以5.57 mm/10 a的速度在减少。从年代上看,年、汛期降水量21世纪以来最多,年降水量20世纪80年代最少,汛期降水量90年代最少,年代平均降水量最多与最少分别相差122.9 mm和119.9 mm,非汛期降水量50年代和70年代均较多,80年代最少,年代平均降水量最多与最少相差32.0 mm。年、汛期和非汛期降水量存在不明显的突变,年、汛期降水量突变的时间基本一致在2003年前后,非汛期降水量在1970年和2004年前后。     

1961～2013年天峻地区降水变化特征分析

利用青海省天峻县1961~2013年月降水数据,采用线性倾向估计和Mann-Kendall突变检验等方法,对天峻县53a来降水量的年、季、汛期和月变化趋势进行了分析。结果表明:天峻县降水的年和季节变化特征明显;夏季、汛期和年降水量呈显著的上升趋势,主要是7月份降水量变化造成的;冬季降水波动较大,夏季降水相对稳定;进入21世纪00年代后期,年、夏季和汛期降水量增加趋势明显,突变时间均发生在90年代中期。     

沈阳局地暴雨过程预报失误分析

利用实况气象观测资料、欧洲中期天气预报中心细网格预报产品和地基GPS/MET观测网大气可降水量数据,针对2017年8月3日沈阳地区局地暴雨过程进行分析,反思预报思路,探讨模式预报误差,寻求预报着眼点,结果表明:不同起报时刻ECMWF模式预报的700 hPa切变线的位置和两侧风速大小存在明显的不确定性。ECMWF模式预报的降水量主要是由大尺度降水产生,对对流性降水估计明显不足,对降水系统预报不稳定,导致大尺度降水的落区处于不断调整状况,使城区对流环境发生改变,预报城区上空水汽辐合出现在城区东南部,导致暴雨空报。可以利用大气可降水量的监测资料,来判断水汽辐合区。     

朝阳县乡镇气温预报订正方法研究

乡镇天气预报中的温度预报是农村公共服务的重要内容之一,是农业生产、农民生活的重要气象保障,对建设社会主义新农村,更好地发挥气象服务的社会和经济效益具有重要作用。从气温的气候学规律、统计学角度和气候角度进行订正,以总结乡镇天气预报中的温度预报方法,以便更好地提高乡镇天气预报中温度预报的准确率。     

气象服务在镇原县经济发展中的作用

近年来,气象部门已经成为社会公众服务的窗口,以天气预报为主的气象产品被广泛应用于社会的各个行业,气象服务在当地经济发展中发挥了重大的作用。一、镇原县气象服务的内容和分类镇原县气象服务的内容主要包括天气预报、气候资料、土壤墒情三大类。其中天气预报又分为年、季、月、旬四种不同时段的长期和中期预报,未来三至五天天气情况的短期预报,未来2 4小时的定时预报,以及诸如砖瓦行业等某些特殊部门预约的不定时天气预报等。气候资料是反映当地气候概况的重要依据,包含的内容很多,具体讲:主要有气象部门几十年来积累的温度、湿度、降水…     

2011年富川汛期降水与历年降水变化特征对比分析

本文根据富川县2011年汛期的降水气候特点,通过对年降水量、汛期降水量及暴雨气候变化的对比分析,得出富川46年来暴雨日数、历年汛期降水量及年降水量变化呈减少趋势,但变化趋势不明显     

洮河沿岸川水区小麦吸浆虫发生及测报

通过对小麦吸浆虫发生规律、预测预报方法的调查研究,认为影响小麦吸浆虫发生程度的主要因子是秋季虫口密度和当年6月份的降水量,并在此基础上建立了临洮小麦吸浆虫的长期预报模式,提出了洮河沿岸川水区小麦吸浆虫综合防治措施。     

近48年赣州市降水量变化特征分析

利用江西省赣州市17个县气象站1959～2007年的降水资料,运用线性回归、降水量累积距平、小波分析等方法对赣州市近48a来降水量的主要特征进行了分析。结果表明:近48a赣州年降水量随时间没有明显的趋势变化,但不同时段仍存在阶段性的趋势变化。春季、夏季、冬季和伏秋旱期降水量呈增加趋势,而秋季和汛期降水量则呈减少趋势。通过小波分析发现,年降水量、汛期降水量和伏秋旱期降水量的第一、二主周期一致,均分别为15a和18a。从不同时间尺度周期演变特征来看,小尺度降水量变化的振幅比大尺度降水量明显,周期也明显缩短。在30a的时间尺度上年降水量变化存在明显的10a左右的周期性;在15a的时间尺度上年降水量和伏秋旱期降水量变化的主要周期为7～8a和13～15a,而汛期降水量变化的主要周期为6～8a和10～11a。在小尺度上降水量周期震荡明显加剧,且没有一个稳定周期,降水量存在明显的不确定性,容易出现旱涝灾害。     

基于改进径向基函数的降雨量短期预测研究

为提高短期降水量预测的精度,尤其是汛期降水量的准确估计对防洪减灾以及水资源管理都具有很重要的指导意义。将具有较强非线性映射能力的人工神经网络技术用于汛期降水量预测,更符合降水量的随机相关特征,能切实提高其预测精度。将基于密度参数改进传统K-均值算法与径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)耦合,提出了一种新的短期降雨量预报模型。并将所构建的模型应用于黑龙江省双鸭山市汛期月降雨量预报中进行验证。RBF神经网络是一种泛化能力较强的前馈型神经网络模型;密度参数可以通过寻找聚类中心至样本平均距离区域内样本的最优密度,使K-均值算法确定的RBF神经网络基函数中心减少波动,消除标准K-均值算法对初始聚类中心的敏感性,提高RBF网络的逼近能力和网络中心的搜索速度。研究结果表明:基于改进径向基函数的降雨预报模型对于预见期2010年、2011年和2012年的汛期(6~9月)降雨量的计算平均相对误差为10.81%,确定性系数为0.95,预报精度比标准K-均值算法和BP神经网络两种模型的计算结果都有所提高。本研究确定的径向基函数能够更好地描述研究区域汛期月降雨量间的映射关系,与标准K-均值算法和BP神经网络两种模型相比,除预报精度有所提高外,其收敛速度更快,这表明本方法能对短期降水预报提供更高的预报精度。     

天气预报在农业防灾减灾中的应用及提升对策

为充分发挥天气预报在农业防灾减灾中的作用,介绍了短期天气预报、长期天气预报在农业防灾减灾中的应用情况,并从建立天气预报灾害应急反应体系、建立完善灾害天气预测机制、提高长期预报的水平等方面提出天气预报在农业防灾减灾应用中的提升对策。     

肇庆市南、北部降水特征对比分析

为了研究近59年来肇庆市南部和北部降水特征,本文根据肇庆市高要测站和怀集测站1961-2019年气象观测资料,采用相关系数检验、线性倾向估计、Mann-Kendall法等方法,对年降水量、月降水量、前汛期、后汛期降水等进行分析,并对极端降水个例进行对比总结。研究分析结果表明,近59年来肇庆市年肇庆市南北部降水概率相当,降水差异主要体现在降水量。肇庆南部前汛期的降水逐渐增多;后汛期南北降水差异有缩小的趋势。对高要和怀集极端降水个例的分析,发现：两地都能受到同样的天气系统影响,产生类似的极端降水。两地在降水量上虽有区别,但在本质上两者受天气形势的影响是相当的。     

朝阳县乡镇预报降水订正方法探讨

乡镇天气预报降水预报是农村公共服务的重要内容之一,是农业生产、农民生活的重要气象保障,对建设社会主义新农村,更好地发挥气象服务的社会和经济效益具有重要作用。该文从降水的气候背景、天气学角度和统计学角度进行订正来总结朝阳县乡镇天气预报降水预报方法,以便更好地提高乡镇天气预报降水预报的准确率。     

博兴县汛期降水特征分析

汛期降水预报是气象服务的重点和难点,了解和掌握当地汛期降水分布特征,才能更好地开展汛期气象服务.在此使用博兴县近50年降水资料,统计了汛期降水的年际变化和分布特征,分析了汛期降水与年降水量的关系、暴雨与旱涝灾害的关系等,对于山东省特别是黄河下游地市具有普遍适用意义.     

基于时间序列的金华市梅汛期降雨量预测

根据金华市7个县（市）1968～2012年梅雨汛期降水量的实测数据,对金华市梅汛期降水基本特征进行分析,并运用平稳时间序列的线性外推法建立各个地区降水量的预测模型。结果表明,金华地区梅汛期降水量的年际变化呈多峰型,但从总体形势上看．近45年的梅雨量是呈上升趋势;经检验,浦江等地区预测的中长期结果具有较高的精度,说明平稳时间序列的线性外推法建立的预测模型对这些地区梅雨期降水量的预测较准确,此预测模型可以为中长期降水预报及政府部门决策服务提供强有力的科学支持。     

潮州市汛期降水变化特征分析

利用潮州市气象观测站1980—2019年降水量等资料,采用线性趋势、累积距平、Mann-Kendall等方法,分析潮州市汛期降水变化特征。结果表明,潮州市2006—2008年出现汛期降水量峰值,20世纪80年代末—90年代中期左右出现低谷;前后汛期降水量波动明显,从近40a来看,前后汛期表现不一,前汛期增加趋势明显,后汛期则表现为不明显的下降趋势;突变检验表明,汛期降水量在2012年出现了突变点,说明在2012年出现了明显的增加趋势。     

1957—2010年天长市暴雨的时间分布及其统计特征

通过对天长市气象局1957—2010年气候历史资料暴雨日数和大暴雨日数的统计分析,探讨天长市多年来暴雨的年际、月际变化趋势,从而揭示天长市暴雨的时间分布特点和规律,为暴雨天气预报和汛期防灾减灾提供可借鉴的气候背景和科学依据。