大气颗粒物浓度变化特征及其与气象因子的关系研究

利用马鞍山市2017年5个大气气溶胶监测资料和气象站常规气象资料,通过数理统计分析,研究该地区大气颗粒物浓度变化特征。结果表明:2017年马鞍山市PM2.5、PM10浓度年均值分别为55.0和91.3μg/m~3;月变化上,PM2.5、PM10颗粒物浓度,全年变化大体相似,夏季最低,冬季最高,春季较高;1—8月逐月下降,8—12月浓度逐渐升高;日变化上,两种颗粒物浓度变化呈明显的双峰特征,9时达到最高,16时达到最低,夜间颗粒物浓度也处于较高水平;气象因子对颗粒物浓度的影响显著,风和降水对大气颗粒物的扩散和稀释有着十分重要的作用,大气颗粒物浓度与风速和降水呈显著负相关。     

气象因子变化对本溪市玉米产量的影响

为了更好的掌握辽宁本溪地区玉米各个生育期内影响本地区玉米产量的气象因素,以便我们更好的有针对性的加强农业气象预防和防灾减灾工作,研究选取了本溪地区1981～2010年6个气象站点的测试数据,并结合本溪地区玉米在不同时期的生长材料,分析最高和最低温度、降水量的多少以及光照强度等气象因子与玉米产量之间的关系。希望通过本次研究对更好的促进本溪地区玉米产量与气象因素的关系有一定的帮助。     

利用遥感方法对区域草场荒漠化覆盖变化的研究和分析

以富裕县1996年和2007年Landsat5遥感数据为基础,以MSAVI植被指数提取为主要方法,结合人工解译,解译出研究区域的草场荒漠化程度分类面积,针对1996~2007年间的荒漠化动态变化,建立动态变化转移矩阵,选用土地覆盖变化和景观生态学的相关指数进行分析。结果表明：荒漠化程度加重,经济的增长和过度的放牧是加重荒漠化的主要原因。     

荒漠化及植被盖度监测变化分析——以宁夏盐池县为例

选取盐池县1978、1991、1999和2006年同时期的遥感影像4景,基于NDVI获取了植被覆盖等级.通过对四时段不同植被盖度类型比较分析得出:①1978和1991年盐池沙荒地面积分别占总面积的7.2％和7.6％,1999年为18.7％,荒漠化恶化,2006年上升到6.6％,荒漠化明显好转;②盐池县植被盖度从1991年的57.2％下降到1999年的35.9％,植被盖度变小,从1999年的35.9％上升到2006年的49.5％,植被盖度开始增大;中-高盖度草地大幅从1999年的1.8％增加到2006年的9.1％,比较适中植被低盖度草地大幅从1999年的6.2％增加到2006年的33.2％.究其原因主要有两个方面:一是荒漠化治理措施如退耕还林、全县禁牧封育等,二是气候中的降水量能够基本满足盐池县牧草生长的需求.     

辽西地区春播期土壤湿度变化特征及气象影响因子分析

利用1981—2011年辽西地区土壤相对湿度、降水和气温资料,对该区土壤湿度和降水变化特征及二者关系进行分析。结果表明：土壤湿度具有明显干化趋势,同期降水不是唯一影响因子;春播期土壤湿度与前秋降水正相关,深层相关系数为0.69,与底墒显著正相关,相关系数最高可达0.84,如此显著的正相关是由于北方特有的封冻雨,秋季降水封冻在土壤里,到第二年春季,气温升高,解冻返浆,土壤变得湿润;5月土壤湿度与同期降水呈正相关,浅 层相关系数为0.67,与气温呈负相关,深层相关系数为-0.58。     

嘉荫县近20年气象因子的变化趋势

利用嘉荫县1986～2005年气温、降水和日照资料,对嘉荫县20年以来的气象因子特征变化进行分析,剖析气象因子特征变化对生产、生活的影响。     

高纬度半干旱地区年际间气象因子变化及对春玉米产量的影响

制定半干旱地区玉米栽培技术措施以及选择适宜当地种植的品种,对连续6a玉米产量和气象数据进行分析,探讨影响玉米产量的主要气象因素的作用效果。结果表明:近6年生长季气温变化幅度较小,活动积温受霜期影响较大;降雨量高于往年平均水平,各月份降雨量时空分布不均匀,易发生春旱、夏涝现象。降雨量的多少及其时空分布情况、个别年份的早霜和晚霜等灾害性天气是玉米年际间产量波动的主要限制性气象因素。     

贵德县春季旱地土壤水分变化特征及其与气象因子的关系

利用1991—2016年3—5月土壤实测含水量资料,采用统计分析方法,从不同土层、不同站点对贵德县春季旱地土壤水分变化特征及其与气象因子的关系进行分析。结果表明,新街、尕让春季土壤含水量变化趋势较一致,最大值出现在5月底,呈低—高缓慢增长;东山土壤含水量波峰出现在4月,呈低—高—低—高的变化。干土层变化与降水量变化呈反向趋势,0~30 cm土壤含水量随深度的增加变化率明显。3月影响土壤含水量主要因子是风速,4月影响土壤含水量的主要因子是风速和温度,5月份影响主要因子是降水量;气候背景是土壤含水量变化的主因;不同的气候条件下各因子对土壤含水量的影响程度和影响时间段不同。     

2015年威海市酸雨变化特征及其影响因子的关系

为了解山东省威海市酸雨污染状况,进而为酸雨的控制提供参考依据,选取2015年威海市酸雨观测资料、气象因素数据,统计分析了威海市降水pH的季节变化和月变化,探讨了酸雨的变化特征,并对酸雨的成因做了初步分析.结果表明,2015年威海市酸雨强度和频率有明显的季节变化和月变化,降水pH随冬、秋、春、夏逐渐升高,而酸雨出现频率则按冬、秋、春、夏逐渐降低;相比于威海市周边地区,威海市酸雨污染相对较低,但值得引起注意;酸雨的出现与威海市当地气候、污染源和自然条件等因素有密切关系.     

长沙市负氧离子浓度变化特征与气象因子相关初探

利用2013年1 ～12月长沙市负氧离子观测资料,分析了长沙市空气负氧离子的季、月和日变化特征,以及空气负氧离子与气象因子的相关关系.结果表明,长沙市年平均负氧离子浓度为806个/cm3,其中秋季平均负氧离子浓度最大,为1 072个/cm3,春季平均负氧离子浓度最小,为551个/cm3.四季中负氧离子的日变化特征存在明显差异,冬季1月和秋季9月,负氧离子浓度日变化均基本呈现双峰分布,只是冬季1月极大值出现在04：00和15：00,而秋季9月极大值出现在05：00和17：00;春季4月,负氧离子浓度日变化基本呈现三峰分布,极大值出现在03：00、12：00和15：00;夏季7月,负氧离子浓度日变化呈现单峰型,极大值出现在06：00.负氧离子浓度与气象因子密切相关,其中与温度、湿度均呈正相关系.     

科尔沁地区荒漠化状况的遥感监测

以遥感技术为手段，以NOAA-AVHRR为数据源，提取荒漠化信息植被指数（NDVI），利用植被指数（NDVI）与植被盖度有较高的相关性。以植被指教为土地荒漠化评价的定量依据，对科尔沁地区荒漠化程度进行了划分，探讨了科尔沁地区近十年来的荒漠化状况，得出科尔沁地区荒漠化总体上呈减少趋势，其中中度和轻度荒漠化土地面积呈减少趋势，严重、重度荒漠化土地面积有增加的趋势。     

华北落叶松生长与气象因子的典型相关分析

运用典型相关分析方法对塞罕坝机械林场华北落叶松生长量与气象因子进行分析,结果表明:影响华北落叶松直径生长量的重要气象因子是上年11月-当年1月平均蒸发量和年蒸发量;影响华北落叶松树高生长量的重要气象因子是年日照时数和上年6—8月平均降雨量。由此可以综合得出对华北落叶松生长量影响较大的气象因子是蒸发量、日照和降雨量。     

青海省城市大气污染物变化特征及与气象因子的灰色关联分析

对2001 ～ 2012年青海省西宁和格尔木2个城市环境空气中主要污染物SO2、NO2（或NOX）和PM10（或TSP）年际变化趋势和负荷系数进行了分析.结果表明,2001～ 2012年期间西宁市PM10均超过国家二级标准,SO2和NO2均符合国家二级标准,PM10和NO2浓度变化呈现极显著的下降趋势,SO2浓度变化呈现极显著的上升趋势;格尔木市TSP均超过国家二级标准,SO2（2003～2012年）和NOx均符合国家二级标准,TSP和SO2浓度变化的下降趋势显著,NOX浓度变化下降趋势不明显.西宁和格尔木市大气质量指数总体均呈现显著的下降趋势;西宁市12年间大气质量均达到中污染级别,处于警戒水平;格尔木市2008 ～2010年期间达到轻污染级别,符合空气质量标准,2003～2007和2011 ～ 2012年为中污染程度,处于警戒水平,2001和2002年分别达极重和重污染级别,处于紧急和警报水平.西宁市主要污染物分指数的排列顺序是PM10＞NO2＞ SO2,而格尔木主要污染物分指数的排列顺序是TSP＞ SO2＞NOx,2个城市主要污染物均是气溶胶颗粒物,且进入2010年以后SO2和NO2（或NOX）污染负荷系数非常接近.西宁和格尔木2个城市大气污染物与主要气象因子均处于较高的关联水平（0.55 ～0.78）,同时也显示出不同区域的差异性.     

冀南地区近地面O_3浓度变化特征及其与气象因子相关性分析

以冀南地区邯郸市为研究对象,采用邯郸市环境监测站近地面O3浓度资料和邯郸市气象站同期气象资料,利用统计和相关分析方法,结合O3浓度的分布特征,对O3浓度及其与气象因素的相关性进行了分析。结果表明:邯郸市近3年以O3为首要污染物的不达标天气出现了55 d;近地面O3平均浓度以夏季最高,冬季最低;近地面O3浓度受气温、降水、风、气压等气象条件的影响,它们之间存在一定的相关性。     

冀南地区近地面O_3浓度变化特征及其与气象因子相关性分析

以冀南地区邯郸市为研究对象,采用邯郸市环境监测站近地面O3浓度资料和邯郸市气象站同期气象资料,利用统计和相关分析方法,结合O3浓度的分布特征,对O3浓度及其与气象因素的相关性进行了分析。结果表明:邯郸市近3年以O3为首要污染物的不达标天气出现了55 d;近地面O3平均浓度以夏季最高,冬季最低;近地面O3浓度受气温、降水、风、气压等气象条件的影响,它们之间存在一定的相关性。     

近22年民勤地区植被变化的时空特征及其驱动因素

选择植被作为指示因子,基于SPOT-VGT NDVI数据集,结合气象数据和社会经济发展政策,运用Theil-Sen Median趋势分析法、Mann-Kendall显著性检验法及相关性分析方法,探究1998—2019年民勤地区植被覆盖变化的时空特征及可能驱动因素。结果表明,近22年民勤地区总体植被覆盖增加,沙漠化改善明显;归一化植被指数(NDVI)以平均年增速0.16%小幅上升并伴随宽幅振荡,空间变化上存在着明显的空间差异;民勤地区风力对于该地区植被变化的影响显著,且对当地人类活动特别是生态环境治理政策的推行有响应。建议在之后的环境治理中从风力的角度解决绿洲与沙漠缓冲地区的植被退化问题。     

基于TM数据的黑龙江省西部地区草场荒漠化变化趋势研究

以TM影像为数据基础,以大庆、安达等8个县为例进行对比,利用归一化植被指数(NDVI)分析黑龙江省西部地区草场荒漠化在1996～2007年间的变化趋势。研究发现1996～2007年间,黑龙江省西部草场荒漠化面积有所增加,荒漠化程度日趋严重。研究表明:以卫星影像为基础使用遥感技术对荒漠化程度进行研究的方法,相比传统方法更加迅速、直观,对指定区域进行动态监测,优势更加明显。     

江淮地区稻米品质性状典型相关分析及其与气象因子关系的研究

在江淮地区适宜种植的3种类型水稻品种中,分别随机抽取25个（共75）品种为研究材料,运用典型相关和灰色关联分析方法,探讨了各类型品种的外观品质,加工品质,食用品质和蛋白质含量间的相互关系,以及对其影响较大的气象因子。主要结果是：早籼稻和常规粳稻的外观品质与加工品质性状间相关性最高,而中籼稻的加工品质与食用品质间相关性最高,水稻抽穗后15－30d的日平均太阳辐照度对稻米品质影响最大,其次为日平均相对湿度和气温。     

用气象因子预测徐州地区棉花产量的研究

利用棉花生育期间的气象资料,研究了徐州地区棉花产量与气象因子之间的关系,建立了棉花产量的预测模型,预测准确率能满足业务要求。