高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

高校图书馆流通信息应用探讨

本文论述了高校图书馆中隐性知识的特点及流通信息对于图书馆的作用,指出可以利用信息可视化方法对系统内图书流通信息（借阅率、系统推荐、读者预约、新书借阅率、0借阅等）进行图书馆采编工作隐性知识管理。     

高校图书馆流通借阅统计分析及对策探讨——以山东青年政治学院图书馆为例

高校图书馆流通借阅统计能明确反映出其馆藏特色和图书资源分配比例及读者的借阅情况,根据读者实际借阅情况和学校专业设置变化及教学改革,图书馆可制定和调整科学的购书和藏书规划,并对读者进行导读,进一步做好服务育人工作。通过对山东青年政治学院的馆藏图书资源统计、文献利用率、图书借阅排行榜和读者借阅排行榜统计分析,探讨了完善图书馆藏书规划、加强图书馆与读者的工作互动及科学合理的对读者进行导读三个方面的对策。     

基于数据挖掘的图书利用率实证研究——以辽宁大学图书馆为例

对数据挖掘技术进行了概述,并以辽宁大学图书馆流通数据为分析数据源,利用SQL Server 2005为挖掘工具,采用实证研究方法对读者借阅图书的流通数据进行挖掘实践,在挖掘结果中发现知识,从中探寻提高图书馆图书利用率的办法。     

基于数据挖掘的读者群行为模型研究

以某大学图书馆的借阅数据为例,采用数据挖掘(Data Mining)技术,分析读者群在某时段利用图书馆的历史记录,推断出不同层次的读者行为特点,根据其行为特征判断他们对图书馆文献信息服务需求差异;根据其需求信息及时提供专业的个性化服务,同时也能为图书馆优化馆藏提供科学的依据,更好地提高高校图书馆文献资源保障率。     

广州医学院图书馆2004—2007年中文图书流通统计分析

本文通过对广州医学院图书馆2004—2007年中文图书流通数据进行借阅分类统计，分析了广州医学院图书馆读者的借阅特点和需求，提出了提高流通借阅率的建议。     

农科院校馆藏资源利用的实证分析及结构优化——纸质图书部分

以东北农业大学图书馆馆藏图书资源为实证,通过近5年图书馆的文献购置经费总额以及纸质图书投入的经费数量,与全国图书馆投入经费的平均水平分别进行对比,分析图书馆在文献购置经费的分配比例上是否合理、可行,预测其发展趋势。从我馆的馆藏总量、各类馆藏数量以及读者借阅纸质图书的数量、类别、借阅率、借采比等指标进行统计分析,研究探讨馆藏量与读者需求间的关系、存在的问题和发展趋势等,为图书馆的资源采购和资源结构合理配置提供科学的依据。     

新书馆藏结构与读者借阅特征的相关性研究

通过对甘肃农业大学图书馆近几年的新进图书数量与读者流量的分析得出，读者流量和借阅量与本年度新进图书量具有明显的正相关性；进一步分析近三年读者对新进图书的借阅特征得出，新进图书结构基本合理，但借阅次数高的图书主要集中在文学、语言等文科类图书。     

图书借阅分析系统的设计与研究

高校图书馆为学生提供了丰富的图书资源,对学生提高自己的综合素养起着重要的作用。一般的图书管理系统中包含有学生信息、图书信息和借阅信息,但只提供了记录的功能,未提供对借阅数据的统计分析功能。本系统旨在对学生的图书借阅情况进行分析,提高图书馆的服务质量。     

提升高校图书馆流通部工作效率浅析

图书馆流通工作是图书馆面向读者服务的重要工作环节,在网络广泛应用的环境下对于高校图书馆的发展和提高效率有着重要促进作用。对流通服务工作中常见问题进行了分析、总结,通过网络技术和设备利用达到提高图书借阅率,提升读者服务质量的目的。     

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。     

高校图书馆深化改革的研究

本文探讨了高校图书馆从传统简单的借书还书到现代信息与教育并重的转变,让读者本身的行为逻辑也随之发生变化;以读者为目的的服务意识长期以来一直在进行倡导,但实际效应不突出,以读者服务为出发点,以服务教育为方向寻求有效的建设途径来引导读者投身于深化改革的洪流中去。     

双一流建设背景下高校图书馆图书剔旧实证分析——以南京林业大学图书馆为例

文章通过海量图书借阅数据统计分析,得出满足读者需求（99%、90%、80%）的图书书龄,并据此提出了一种基于图书借阅率、书龄与复本量的图书剔旧方法。在南京林业大学图书馆搬迁新馆过程中计算出22大类和TP、TU类图书的分步剔旧书龄,并在新馆图书移库工作中应用了此剔旧方法,实践证明该方法便捷有效。     

用户体验视角下高校图书馆图书借阅满意度研究——以长治学院为例

图书借阅是高校图书馆的工作之一,主要满足在校学生的日常阅读需求。文章选取借阅感知、图书感知、读者满意、读者忠诚四个潜在变量构建了借阅满意度模型,利用统计软件SPSS21.0和AMOS21.0对模型进行拟合和评估,最终得到各影响因子对读者满意度的影响效应系数,并提出简化借阅程序;保证馆藏质量;及时了解学生的借阅需求;定期向学生推荐可读性较强的书目等建议以提升图书借阅满意度。     

谈谈高校图书馆图书资料借阅合一的优势

高校图书馆是高校教学和科研的重要阵地。传统的借阅分开,实践证明弊端很多。实行借阅合一设置,能最大化地方便读者,有利于图书和图书信息的捆绑、节约图书使用经费及人力物力,有利于提高图书管理人员的服务水平和服务质量,促进图书管理人员素质的提高。借阅合一,值得推而厂之。     

基于算法的定量式图书流通统计分析方法研究

以广东石油化工学院图书馆各类图书的历史流通数据为依托,利用数据分析方法,统计读者借阅需求,依据读者需求明确图书采购种类,从源头满足图书流通量;引入公式和数据分析,实现合理设置查询系统以及书籍摆放策略,帮助读者准确定位图书位置,加快图书流通效率。文章尝试以算法探求图书流通的内部规律,加强图书现代化建设,促进图书馆流通管理。     

高校图书馆开架借阅之乱架现象探讨

开架借阅符合读者心理需求,是解决读者借书难的重要途径,但也面临着图书乱架的新问题。通过对开架服务中图书乱架成因分析研究,结合实践经验,提出了相应的治理措施,有效地发挥开架服务的优越性。     

基于图书馆流通数据的聚类分析研究

利用聚类分析中的K-means算法分别对图书和读者进行了聚类分析,从中找出图书的借阅规律,读者借阅图书的某种倾向及读者是否活跃,从而制定出相应的决策,以便有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局,并为图书馆开展个性化服务提供参考。