成年中甸母牦牛体重与体尺指标的多元回归分析

为了分析中甸成年母牦牛的体尺指标与体重的相关程度,并建立多元回归方程,试验测量了中甸格咱乡55头成年母牦牛体尺、体重数据,分析了体重和体尺指标(髻甲高、十字高、体斜长、胸宽、胸深、髋宽、坐骨结节、尻长、尻宽、胸围、腹围、管围)的相关程度。结果表明:通过通径分析和多元回归分析获得最优回归方程:■,体斜长、胸围、腹围与体重存在显著线性相关。     

德昌水牛母牛体重体尺的相关性与回归分析

对德昌水牛95头生长发育母牛的体重与体尺指标进行相关分析,得出其体重与胸围、体长的相关系数达到0.9209和0.5788;经逐步回归分析法建立了最优回归方程：体重（y）=-737.381＋432.772×胸围＋262.598×体斜长,为早期考察德昌水牛生长发育情况提供了依据。     

大通牦牛体重、体尺相关性分析

试验测定了大通牦牛的体重和体尺性状指标,并进行了相关分析。结果表明:体重和体尺各性状间均存在极显著的相关关系(P0.01);建立的回归方程表明,对体重影响的重要性依次为胸围、体斜长,体高,最佳回归方程为:体重=-304.917+0.378×体高+1.500×体斜长+1.861×胸围;主成分分析显示,胸围和体斜长大的大通牦牛,体重较大。     

河南小尾寒羊体尺与体重的相关性分析

为探讨河南小尾寒羊体尺指标与体重的相关性,更好的服务于选种、选育工作,作者运用SPSS软件对98只河南小尾寒羊的体尺、体重进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明,河南小尾寒羊的体重（〖AKY-〗）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、尾宽（X6）、尾长（X7）呈极显著正相关（P＜0.01）;体长、胸围、胸宽和胸深4个指标对体重的直接作用和间接作用都极大;得到最优回归方程为：〖AKY-〗=0.226X2＋0.535X3＋0.200X4。     

空山黄牛体尺与体重最优回归模型建立

[目的]为了分析空山黄牛体重与体尺指标的相关关系,明确体尺对体重的直接和间接影响,建立回归方程。[方法]研究采集了舍饲条件下77头5～6岁空山黄牛空怀母牛的体重和体尺指标,运用SPSS 19.0软件进行相关性、通径以及逐步回归分析,并建立最优线性回归方程。[结果]空山黄牛体重与胸围、髻甲高、体斜长、十字部高、管围、腰角宽和尻长指标均呈极显著正相关(P<0.01);胸围对体重的直接作用最大(系数为0.857);最优回归方程为Y=-772.054+4.481×X₃+2.965×X₁(R²=0.779,P<0.01),其中,X₁为髻甲高,X₃为胸围。[结论]该公式可用于舍饲条件下5～6岁空山黄牛空怀母牛体重估算。空山黄牛的选育在重视体重选择的同时,也要加强胸围、髻甲高、体斜长、管围和腰角宽的选择。     

文山高峰牛母牛体重与体尺的相关性分析

[目的]为了探究文山高峰牛母牛的体重与体尺性状的相关性,建立文山高峰牛母牛体重与体尺性状之间的最优回归方程,为文山高峰牛遗传参数的选择提供参考,并为牛品种的选育工作供理论依据。[方法]试验随机选取20头30月龄文山高峰牛母牛,测量体重(Y)、体高(X₁)、十字部高(X₂)、体斜长(X₃)、胸围(X₄)、腹围(X₅)、管围(X₆),然后计算体重和体尺性状的变异程度并进行相关性分析、通径分析及逐步回归分析以建立其体重与体尺性状之间的最优回归方程。[结果]文山高峰牛母牛的体重的变异系数最大(9.42%);体重与6项体尺性状均呈极显著正相关(P<0.01),腹围和体重间的相关系数最大(0.924);通径分析结果显示,腹围对体重的直接作用较大,十字部高、体斜长、胸围对体重的间接作用大。[结论]腹围、十字部高、体斜长是影响体重的最主要性状,通过逐步回归分析构建的文山高峰牛母牛体重与体尺之间的最优回归方程为Y=-648.762+0.639X₅...     

新疆天山某安格斯牛场安格斯牛生长发育规律分析

为研究安格斯牛各体尺指标及体重间的相关关系,掌握其生长发育规律,试验采集了新疆天山某安格斯牛场出生于2012-2016年的安格斯牛生长发育记录,共649条,其中主要包括体重及体尺指标,应用SPSS 16.0软件分析安格斯牛主要体尺指标及体重的相关性。结果发现：安格斯牛体尺指标及体重均随着月龄的增加逐步增大;14月龄之前各体尺指标增长速度较快,14月龄以后增长速度的缓;腹围和胸围增长速度高于其他指标。安格斯公牛的体长指数、体躯指数、胸围指数和管围指数平均分别为111.99%、129.79%、145.26%和16.71%;母牛体长指数、体躯指数、胸围指数和管围指数平均分别为112.15%、132.01%、147.86%和16.95%。安格斯牛体重与体高、体长、胸围、腹围和管围的相关性均达到极显著水平（P<0.01）;各体尺指标两两均呈极显著正相关（P<0.01）,其中,胸围与腹围的相关性最高,公、母牛相关系数分别为0.948、0.939;腹围与管围之间的相关性最低,相关系数分别为0.797和0.851。本试验结果可为明确安格斯牛选育方向,开展其遗传育种、品种资源开发利用提供基础数据。     

新疆天山某安格斯牛场安格斯牛生长发育规律分析

为研究安格斯牛各体尺指标及体重间的相关关系,掌握其生长发育规律,试验采集了新疆天山某安格斯牛场出生于2012—2016年的安格斯牛生长发育记录,共649条,其中主要包括体重及体尺指标,应用SPSS 16.0软件分析安格斯牛主要体尺指标及体重的相关性。结果发现:安格斯牛体尺指标及体重均随着月龄的增加逐步增大;14月龄之前各体尺指标增长速度较快,14月龄以后增长速度的缓;腹围和胸围增长速度高于其他指标。安格斯公牛的体长指数、体躯指数、胸围指数和管围指数平均分别为111.99%、129.79%、145.26%和16.71%;母牛体长指数、体躯指数、胸围指数和管围指数平均分别为112.15%、132.01%、147.86%和16.95%。安格斯牛体重与体高、体长、胸围、腹围和管围的相关性均达到极显著水平(P0.01);各体尺指标两两均呈极显著正相关(P0.01),其中,胸围与腹围的相关性最高,公、母牛相关系数分别为0.948、0.939;腹围与管围之间的相关性最低,相关系数分别为0.797和0.851。本试验结果可为明确安格斯牛选育方向,开展其遗传育种、品种资源开发利用提供基础数据。     

公滩羊体重与体尺性状的多元回归分析

为了分析12月龄公滩羊的体尺性状与体重的相关程度,建立回归方程,统计分析86只公滩羊体尺、体重数据,分析体重与体斜长、胸宽、胸围、体高、胸深、管围的相关程度。结果表明:通过相关与通径分析、逐步回归分析获得最优回归方程:Y=-8.830+0.332X_1+0.449X_2+0.415X_3(R=0.776),体斜长、胸宽、胸围与体重存在显著性相关。     

6月龄地中海水牛体重与体尺指标的相关性分析

本文旨在探究6月龄地中海水牛体重与体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响地中海水牛的主要体尺指标。选取公水牛98头,母水牛88头共186头健康的6月龄地中海水牛,测定其体重、体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性,6月龄地中海公水牛体重与胸宽、胸围、尻宽、尻长、管围呈极显著正相关,其中体重与胸围的相关性最大（P=0.560）。6月龄地中海母水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与管围相关性最大（P=0.736）。6月龄地中海水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与胸围相关性最大（P=0.649）。根据构建的多元回归方程其相关系数r可知,6月龄地中海水牛的体重与体尺指标之间存在较强的回归关系,其中母水牛的各体尺指标与体重的相关性高于公水牛,可通过构建的多元回归方程进行体重的测算。     

兰州大尾羊×小尾寒羊F1代体重和体尺的相关性研究

本研究旨在探讨兰州大尾羊×小尾寒羊F1代羔羊体重和体尺的相关关系,为通过体尺性状估计其体重提供科学的理论依据。试验随机选取80只150日龄兰小杂交F1代羔羊,公、母羔各半,测量其体重(Y)、体长(X_1)、体高(X_2)、胸围(X_3)、管围(X_4)、胸深(X_5)和胸宽(X_6),运用SPSS 22.0软件分别对公、母羔的体重和体尺数据进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析和相关系数的分解。结果表明,兰小杂交F1代羔羊的体重与体长、体高、胸围、管围、胸深、胸宽均呈极显著正相关(P0.01),公、母羔胸围与体重的相关程度最高,相关系数分别为0.907和0.908,其次为体长,相关系数分别为0.875、0.844。各体尺性状间也呈极显著正相关(P0.01),其中胸围和体长的相关系数最高。胸围和体长主要通过直接作用影响体重,胸深、管围、体高、胸宽主要通过间接作用影响体重,胸围对体重的直接作用最大,胸深对体重的间接作用最大。公、母羔体重与体尺的最优回归方程分别为:Y=―43.861+0.675X_3+0.394X_1(r=0.945,P0.01)和Y=―38.378+0.590X_3+0.397X_1(r=0.948,P0.01)。综上所述,胸围和体长是影响兰小杂交F1代羔羊体重的两个重要因素,在该品种的选育和肥羔的生产过程中,要加强对胸围和体长的选择力度,同时考虑胸深、管围、体高、胸宽的影响。     

乌珠穆沁羊体尺指标与体质量的相关分析和通径分析及最优回归模型的建立

试验采用SPSS 17.0统计软件对150只乌珠穆沁羊进行体尺指标与体质量间的相关分析与回归分析,结果表明:各体尺指标与体质量间的相关程度不同。其中体高、胸围、胸宽、胸深、腹围、尻宽与体质量呈极显著高等相关(P0.01),分别为0.592 0、0.750 0、0.671 0、0.646 0、0.610 0和0.559 0。体长和尻高与体质量呈中低等相关(P0.05),分别为0.325 0和0.415 0,各体尺指标与体质量的通径分析中胸围、胸宽和胸深对体质量有极显著影响(P0.01),建立的最优回归方程为Y=-37.342 0+1.506 0X_3+1.446 0X_4+0.862 0X_5。     

周岁麦盖提羊体重与体尺指标相关性的研究

对麦盖提羊周岁羊体尺指数和周岁体重与体尺指标的参数进行研究分析,并对周岁羊体重与体高,体长,胸围,胸宽,胸深,管围,耳长,尾长,尾宽和尾厚等指标的相关性进行研究分析,认为麦盖提羊周岁体重与体高,胸围和管围有正相关关系而且差异极显著（P＜0．01）,可作为早期选种的依据。     

杜泊羊体重与体尺指标的相关及回归分析

采用SPSS17.0对杜泊羊的体重与其体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,得出了体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明:体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)均对杜泊羊体重影响不显著(P0.05),其表型相关系数分别为0.471、0.344、0.219;胸围(x_3)对杜泊羊的体重影响极显著(P0.01),其相关系数为0.777。体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)主要是通过胸围(x_3)对体重产生间接作用。杜泊羊体重与其体尺指标之间的最优回归方程为y=-55.378+1.292x3,回归方程标准化后为y=0.777x3(R2=0.604,P0.01)。     

乌骨山羊体尺体重性状的相关及回归分析

为乌骨山羊品种选择和育种提供理论依据,利用SPSS软件对64只乌骨山羊成年母羊体尺体重性状进行相关分析,并采用逐步回归法,建立最优回归方程。结果表明:乌骨山羊体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_3)、管围(X_4)与体重(Y)均呈极显著正相关(P0.01),胸围、体长及体高的直接作用和间接作用对体重影响极大(P0.01);乌骨山羊体尺指标(Xi)对体重(Y)的最优回归方程为Y=-69.923 19+0.326 27X_1+0.138 46X_2+0.961 72X_3。     

太行裘皮羊体尺与体重的相关性分析

运用SPSS软件对297只太行裘皮羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:太行裘皮羊体重(y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、尾宽(X6)和管围(X8)均呈极显著正相关(P相似文献   

科尔沁农牧交错区辽宁绒山羊体重与体尺的相关性分析

本研究应用通径分析理论,对饲养于吉林省白城地区的350只3～6岁辽宁绒山羊的体尺与体重进行了相关性分析,并建立了最优回归方程。结果表明,饲养于科尔沁农牧交错区的辽宁绒山羊体重与体高、体长、胸围、胸宽、胸深间均呈极显著正相关（P＜0.01）。对体重起决定作用的体尺性状是胸围和胸宽,体尺性状与体重的最优回归方程为：Y=0.071X2+0.712X3+0.165X4+0.081X5。     

基于R语言的四个品种肉羊体尺与体重相关性分析

为研究不同品种肉羊体尺指标与体重之间的相关性,更好地为选种和选育工作服务,利用R语言对新疆天山畜牧生物工程股份有限公司4个品种肉羊的体重与其体尺指标进行相关性分析,逐步回归分析,并建立公母羊的最优回归模型。结果表明:杜泊羊、萨福克羊、陶赛特羊各体尺与体重间均存在显著或极显著相关关系(P0.05),而特克赛尔公羊的尻长和腰角宽与体重间不存在显著相关关系(P0.05),特克赛尔母羊的体长和管围与体重之间不存在显著相关关系(P0.05);不同品种、不同性别肉羊的回归模型中所入选的体尺指标各不相同,但多数都包含胸围这一指标。在对肉羊选育时应以胸围为主同时参照相应回归模型,以获得更好效果。     

麦盖提羊羔羊初生体重、体尺及其相关性的研究

对麦盖提羊羔羊体尺指数和初生体重与体尺指标的参数进行研究分析 ,并对羔羊初生体重与体高、体长、胸围、胸宽、胸深、管围、耳长、尾长、尾宽和尾厚等指标的相关性进行研究分析 ,认为麦盖提羊初生重与体高、胸围和耳长有相关关系而且差异显著 (P <0 .0 1) ,可作为麦盖提羊早期选种的依据     

豫北小尾寒羊体重体尺间动态相关性研究

为了掌握豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性,以3～24月龄的体重和体尺为材料,从动态上进行相关分析、通径分析和回归分析。结果表明,各体尺与体重间均呈强的正相关(P<0.01),但公、母羊各体尺之间的相关程度存在差异;管围、头长、胸围和胸深对公羊体重直接作用较大,体长、胸围和胸宽对母羊体重的直接作用较大;采用逐步回归建立的二次多项式回归方程为:公羊Y=-39.770+0.004X_3~2-0.026X_4~2+0.382X_6~2+0.077X_4×X_7(R~2=0.99913),母羊Y=-54.166-5.000X_3+23.79X_5+0.085X_2×X_3-0.327X_2×X_5(R~2=0.9954),回归关系均极显著(P<0.01)。豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性很强并且存在性别差异,故对公羊、母羊分别建立回归方程更具有针对性;采用曲线回归从动态上拟合动物的体重,拟合度更高,更具有实际意义。