基于GIS的区域雷电灾害风险管理方法研究

从空间角度出发,首次考虑雷电流强度在区域雷灾风险中的重要影响,运用层次分析法对江苏省区域雷电灾害风险进行分析.研究表明,与建筑结构相关的建筑质量、雷击大地密度以及雷电流幅值对雷灾风险具有较大的影响;结合闪电定位资料,基于GIS平台构建了简单易行的区域雷电风险评估模型,实现了对现有雷电灾害风险进行动态分析评价,有效地提高了雷电资料的利用效能.结果表明,江苏省南京市为雷电灾害高风险区,各地级市区域的雷灾风险较高,其他地区风险较低,与《全国雷电灾害汇编》中2007-2012年统计的雷电灾害事故结果大致相符.该方法能较好地表现区域雷电风险空间分布规律,实现了更快捷、合理地评价区域雷电灾害风险,对区域雷电灾害风险管理提供了一定的科学依据.     

蚌埠地区雷电活动时空分布特征

利用安徽省闪电定位系统2006-2012年蚌埠地区的闪电监测数据,对蚌埠地区雷电活动时空分布进行研究。结果表明,云地闪中的绝大部分为负闪,正闪平均雷电流幅值高于负闪。各月雷电流幅值均值在20～80 kA,幅值高峰在每年9月份。各年的雷电流幅值在20～140 kA,2011年的雷电流幅值最高,2007年最低。无论正闪还是负闪幅值在23 kA附近的闪电频次最多。在空间上,蚌埠地区雷电流幅值呈现西弱东强的分布型,且与蚌埠地区的水系分布特征一致。闪电频率的主要空间异常型表现为全地区一致型和由北向南负正负的交错反向型。     

2008-2018年广东雷电灾害中人员伤亡特点分析

在收集与整理2008—2018年广东省气象局雷灾资料的基础上进行分析,得出广东省人员伤亡的雷灾特点。在这11年中,平均每年遭雷击死亡近17人,总死亡人数占气象灾害总死亡人数的37.5%。从广东省地闪密度空间分布的特征出发,分析了雷电灾害易损性与风险区划、1995—2009年广东省雷电灾害时空特征等方面。因此,利用2008—2018年广东省雷电灾害资料,针对雷电灾害伤亡人员的时空分布特征和人员伤亡的雷灾特点等进行相关性分析,希望可以提供相应的雷电防御对策,为广东新农村建设服务。     

基于PSR模型的雷电灾害风险定量化方法研究

选取地闪密度、雷电流强度、GDP、人口密度、经济损失和人身伤亡6种评价指标，搭建PSR雷电风险定量化模型，利用克里金插值法、熵值法和主成分分析法分别对区域压力、区域状态和区域响应进行统计分析，获得广东省雷电灾害风险定量化结果。结果表明，高风险区位于广州、深圳、东莞、中山、佛山、惠州、珠海，主要集中在珠三角地区，从南往北区域风险逐渐降低；粤东区域有一片次高风险区，位于汕头西北大部、揭阳中东部和潮州西南大部分区域；粤西风险次高区主要位于茂名和湛江北部。通过广东省内1 075个雷灾伤亡发生位置进行对比分析，发现雷电风险区与实际雷灾发生情况相符，两者的二次回归相关系数达0.882 0。该雷电灾害风险等级的直观显示能够为雷电安全资料不完整的地区（如偏远的农村地区）的雷电安全防护策略制定提供技术支撑，进一步做好各地尤其是农村地区的防雷减灾工作。     

宣城市农村雷电灾害特征及防护技术研究

旨在提高农村雷电灾害防御科学水平，有效防范自然灾害风险。利用宣城市雷电灾害资料，采用统计分析法 对宣城市农村雷电灾害特征进行分析，结果表明，雷电灾害人员伤亡主要发生在农村，占比89.3%，建筑物受损全部发 生在农村。对2010~2020 年宣城市闪电定位资料进行分析、处理，结合孕灾环境，利用ArcGIS 绘制宣城市雷电致灾危 险性分区图，结果表明，雷电灾害人员伤亡都分布在雷电致灾高危险区和较高危险区。选取1 个雷击村，根据其地形、 地质、土壤、环境和雷电活动规律等，结合区域雷电致灾危险性等级，采取雷电防护措施。     

威海雷电灾害分布及成因分析

利用威海气象局1997—2017年雷电灾害统计资料,分析威海市雷电灾害的主要形式、经济损失、伤亡人数、时空分布特征、行业特征和地域差异,并对灾害成因做了进一步的分析。结果表明,雷灾事故相对发生较多的地区为威海中部及西部内陆地区,雷灾事故相对发生较少的地区为东部及南部沿海地区;年雷电灾害次数总体呈上升趋势;雷电造成的损害有直接雷击灾害和间接雷击灾害,其中间接雷击造成的损失占79.44%;每年5—8月是威海雷电灾害事故高发时期,每天15:00—17:00是雷电灾害事故高发时段;雷击造成微电子设施损失位居榜首,供配电设施次之;郊区雷击时常造成人员伤亡事故,应引起特别关注。     

基于雷电流幅值分布的雷击建筑物物理损害概率计算方法

应用《雷电防护第2部分:风险管理》(GB/T 21714.2)(以下均称规范)进行雷电灾害风险评估时,对雷击建筑物导致物理损害概率因子Pb的取值往往选择规范中给出的典型值,在实际应用中是不合理的。但在具体的雷电灾害风险评估时,各项目因其所在地域、地理环境、气象条件、雷电活动规律等不同而选取不同的Pb值。利用青海省地闪监测网监测的2008—2015年闪电监测数据,通过对不同幅值的雷电流幅值进行频次和累积概率的统计,运用最小二乘法对雷电流累积概率进行拟合,并利用SPSS软件对拟合相关性进行了检验。发现不同地区、不同类别的防雷措施均具有不同的Pb取值。因此,在雷电灾害风险评估时,通过对地闪监测数据统计、拟合、计算和选取Pb值,更能体现出被评估对象所在地的雷电活动规律,从而使雷电灾害风险评估更加科学化、精细化。     

山东省雷电活动及其灾害气候特征分析

利用山东雷电监测网建站以来资料,结合雷击灾害上报资料,分析了山东雷电活动及其灾害气候特征。对资料进行了格点化处理,给出了正负地闪空间和时间分布特征,分析了正负地闪各项参数特征及与雷电灾害的对应关系,同时分析并给出了山东主要城市的闪电参数特征。     

2019—2021年潮州市雷电灾害的特征分析及防御措施

利用2019—2021年的雷电灾害资料,对潮州地区的雷电活动特征及其造成的损失进行了分析,并提出了若干防御措施。结果表明：2019—2021年潮州市6—9月均有雷电灾害发生,月份分布呈单峰型,峰值出现在8月;夏季是雷电灾害多发期;雷电灾害与雷暴日数的时间分布大体一致;2019—2021年潮州市雷击造成人身伤亡事故为0;雷击事故地区分布具有明显差异;在所有雷击事故类型中,电子电器设备占雷击事故总数的75%;农村是雷电防御薄弱区和雷电灾害多发区。针对雷电灾害事故,潮州市气象部门应科学指导大众采取有效的雷电防护措施;加强防雷安全检查工作;加强雷电灾害监测预警;提高雷电监测水平和雷电灾害的预警预报能力,从而更有效地保护人民生命财产安全,减少雷电带来的人员伤亡和财产损失。     

基于LLS的雷电流参数随海拔变化特征分析

雷电流参数是防雷工程设计和雷电灾害风险评估必不可少的基础参数.针对重庆地区闪电定位监测网获取的地闪资料(1999-2008年),利用GIS获取其高程属性,重点分析雷电流幅值、地闪密度、正闪比例以及不同雷电流幅值比例随海拔的变化规律.结果表明:雷电流幅值随着海拔的上升而增大;正负极性地闪密度随海拔的上升呈幂指数减少;正闪比例在低海拔(＜1 000 m)地区随着海拔的上升而下降,而在高海拔(＞1 000 m)地区随着海拔的上升而增加;低幅值(0～100 kA)闪电比例随着海拔的上升而下降,而高幅值(100～200 kA)闪电比例随着海拔的上升而增加.在此基础上,获得了雷电流参数与海拔变化的关系式,为雷电防护技术提供科学依据.     

菏泽市雷电灾害特点分析

菏泽市属于多雷区,雷电灾害发生频率较高。统计2004—2013年的菏泽市雷电灾害,从时空分布及灾害种类对菏泽市雷电灾害规律进行分析,得出农村雷灾以人员伤亡为主,城市雷灾以电器损坏为主,且时空分布不均衡,与城市所处地理区域、城市面积、经济发展程度及人口数量的差异等多方面因素有关。     

延边州农村雷电灾害特征及其成因分析

本文基于2000～2019年延边州农村雷电灾害数据资料，首先采用数理统计法分析该地区近20年来农村雷电灾害的雷击部位及伤亡情况，然后概述了延边州农村雷电灾害成因，并在此基础上针对农村防雷工作提出建议，以期为尽可能减少雷电对农村地区造成的影响及危害，保障农村地区民众的生命财产安全等提供一定的借鉴与参考。     

河北省雷电灾害分布特征研究

针对河北省特殊的地形地貌和区位特征,应用河北省电力部门提供的1999～2008年闪电定位资料和河北省30年（1971～2000年）常规观测资料,进行全省雷电时空分布分析;以气象部门统计的自2000年以来的雷灾资料,并结合民政、统计、保险等部门的雷灾记录,从经济损失和人员伤亡2个方面,研究全省雷电灾害的宏观分布情况,针对几个雷灾多发行业有针对性地提出了解决措施。     

乐清市雷电灾害特征及防雷减灾对策

利用乐清市1960—2010年气象观测资料数据和近10年全市雷击事故资料进行了统计与分析,对该地区雷电灾害的时空分布特征及灾害特点进行研究,有针对性地提出了防御雷电灾害的对策。     

哈尔滨市地面电场特征分析

雷电是对流性天气造成的主要灾害之一,随着哈尔滨城市的发展,伴随微电子器件和信息技术的广泛应用,雷电灾害越来越严重。通过对哈尔滨市2009年10月—2010年9月雷电资料的分析,结果表明:哈尔滨市的地闪以负地闪为主,占总地闪次数的91.74%,且多数地闪出现在7月份;雷电流强度|I|≥20 kA的地闪占总地闪次数的83.44%;哈尔滨市北部受闪击的次数明显高于南部,与地闪次数密度分布相对应。雷电流强度高的地区,地闪次数也相对较高,反之亦然。     

黄南州雷电活动特征及其对农牧业的影响 及应对措施

本文利用2019 年青海省黄南州闪电定位仪探测资料,分析了黄南州雷电的月变化特征,雷电强度和雷电持续 时间进行分析统计,得出雷电强度和雷电持续时间的关系。结果表明:(1)黄南州的雷电天气由4 月开始到10 月结束, 雷电主要分布在夏季。(2)雷电强度指数与雷电持续时间呈正指数相关关系,表明雷电持续时间越长,雷电强度越强。 (3)雷电灾害的频发地区通过改善生态环境和开展防雷检测,降低雷电灾害风险。     

基于SPSS的宁夏雷电灾害特征分析和雷电灾害风险区划研究

文章基于SPSS统计分析系统,通过对2007—2011年宁夏雷电监测资料和1998—2013年宁夏的雷电灾害资料采用统计分析和相关性分析、显著性检验的方法,探讨了宁夏5市雷电灾害特征,分析了雷击事件数、雷击死亡人数、雷电日数、雷电闪击次数、雷电闪击密度等因素与行政区域面积、总人口数、农业人口数等的相关性,阐述了宁夏雷电灾害风险区划的指标和区域划分,提出了雷电灾害风险指数的研究思路及其评估与区划问题。     

内蒙古雷电灾害易损性风险评估与区划研究

利用内蒙古地区1971 ～2011年118个气象站观测资料和1998 ～2011年雷电灾害数据及内蒙古2012年统计年鉴数据,选取雷暴日数、雷电灾害频度、生命易损模数和经济损失模数作为雷电灾害易损性风险评估指标,运用层次分析法计算出各盟市雷灾易损性风险值,然后采用5级分区法对内蒙古地区雷电灾害综合易损性进行区划.结果表明,雷电灾害极高易损区集中在呼和浩特市,高易损区分布在包头和通辽地区,中易损区分布在呼伦贝尔、兴安盟、赤峰和乌兰察布市,低易损区分布在锡林郭勒、鄂尔多斯、巴彦淖尔和乌海市,阿拉善盟为极低易损区.     

安徽省近10年的雷电灾害分布特征分析

利用安徽省2006～2007年的闪电定位资料和1998～2007年的雷电灾害资料,以安徽省自然环境、气候环境、人文环境为背景,分析了雷电灾害在安徽17个地级市的分布特征,统计了雷击造成的人员伤亡数以及经济损失。通过雷击发生频率与雷击灾害的对比分析,得出闪电频数大小并不是雷电致灾的唯一判据。这为提高全民防雷减灾意识,制定科学合理的雷电防护技术路线提供了重要依据。     

宜昌市雷暴气候特征和雷电灾害风险区划研究

本文利用1965—2013年宜昌市雷暴气象资料,分析了宜昌市雷暴气候特征,计算了雷电致灾因子的危险性,并结合人口密度、GDP密度、土地利用类型等数据从承灾体的暴露度与易损性方面研究了雷电灾害特征,探讨了宜昌市雷电灾害风险评估及区划方法,绘制了宜昌市雷电灾害风险综合区划分布图。结果表明：宜昌市雷暴天气年、月、季差异大,雷暴日数夏季最多、春季次之、冬季最少;全年每月都有雷暴天气发生,月平均雷暴日数呈单峰型分布,峰值出现在7月;空间分布特点是雷暴天气在五峰、长阳和城区西南山区、丘陵多,枝江和当阳东部平原少;各县（市）雷电灾害风险差异较大,市区、各县城城区、乡镇人口及建筑密集区雷电灾害风险高,乡村风险低。