WPDM-CDMA 系统中的子载波分配算法研究

针对现有的分组子载波分配算法、间隔子载波分配算法以及自适应分配算法公平性差、误码率高等不足,以多载波通信方案之一WPDM-CDMA为研究系统提出一种新的基于相对比特需求和传输功率函数的子载波分配算法,由于各个用户和基站间经历的信道环境存在差异,要综合考虑各个用户分配的公平性和资源的合理利用等因素,此算法根据用户比特需求,计算出分配过程中优先考虑的用户以及传输功率低的子载波,在5径Rayleigh信道下与分组算法和间隔算法进行仿真对比,仿真结果表明此算法在误码率性能和公平性方面优于其余2种算法.     

异构物联网中基于遗传算法的频谱分配方法

基于异构物联网的频谱特性和物联网络分布特点,研究针对异构物联网的频谱分配问题,提出基于遗传算法的异构物联网频谱分配方法,通过引入信道粒度的概念,结合频谱感知的信息,综合考虑信道重叠、网络重叠、信道可用性等因素,合理分配可用频谱资源,以达到系统性能最优和避免网络之间和网络内的同频干扰的目的。仿真结果表明,该方法相比基于随机算法的频谱分配方法,网络效益提升显著,有效避免了物联网间的同频干扰。     

比例分配的算法设计

本研究讨论了比例分配的算法设计问题，比较比例分配算法的各种方案，对可行性、偏差进行分析对比，给出几种较好的方案。     

基于极限学习机的玻璃瓶口缺陷检测方法研究

针对目前玻璃空瓶回收再生产过程中造成瓶口缺陷破损的在线实时检测难题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的检测算法。首先对采集的瓶口进行预处理,通过研究表面缺陷,提取灰度方差等6种表面特征。然后运用遗传算法对极限学习机的输入层层的阈值和权值进行优化,提高算法的检测精度。最后现场选取569个样本对所设计ELM分类器进行训练学习与测试,并与LVQ算法、BP分类器对比实验。结果表明该算法能够满足对机器视觉检测系统缺陷检测高速高精度的要求。     

基于关联规则Apriori算法的物联网海量数据挖掘系统研究

物联网的出现为人们带来了诸多有利之处,人们在利用物联网的过程中会产生海量的数据,这些数据的不断增多加大了用户从中获取有用信息的难度,因此,物联网海量数据挖掘一直是研究的热点,面对物联网海量业务数据如何能够快速进行分析、处理、存储、挖掘,以实现有价值信息的快速提取,并服务于物联网商业决策,这是亟待解决的主要问题。将基于关联规则Apriori算法设计物联网海量数据挖掘系统。     

面向智能农业的物联网应用研究

物联网技术已经成为科学研究领域的前沿课题之一,因其巨大的应用前景而备受关注。阐述了物联网的概念、技术架构及关键技术,介绍了其在智能农业领域中的应用。可以看出,将物联网技术应用于智能农业生产中,能够改变粗放的农业经营管理方式,降低劳动力成本,从而引领现代农业的发展。     

面向智能灌溉的物联网应用研究

本文通过介绍智能灌溉及物联网的内涵,阐述了物联网在农业智能灌溉中的应用,分析了面向智能灌溉的物联网技术的研究价值和实际意义。智能灌溉可以充分掌握农田土壤水分、环境温度和湿度等信息,实现适时、适量灌溉与远程管理,采用物联网监测农田环境可以为智能灌溉系统提供有力的决策支持。     

在农业物联网中基于卡尔曼滤波算法实现系统数据的融合处理

本文阐述了物联网和农业物联网的概念和内涵,介绍了农业物联网的体系结构以及各层的功能和涉及的主要技术,介绍了数据融合的相关概念、原理过程和技术优势,详细解释了基于卡尔曼滤波算法实现系统数据的融合处理的过程。     

面向农业环境的无线传感器网络部署算法研究

设计了基于改进微粒群和初始能量分配的综合优化算法。通过合理的无线传感器网络节点部署,在保证网络通讯质量的同时,根据不同节点的实际功耗,均衡每个节点的能量,有效延长整个网络的生命周期,促进无线传感器网络技术在农业环境监测中更广泛的应用。     

我国劳动力计划配置体系研究

计划经济体制是用计划的方式对资源进行配置,劳动力是重要的生产资源,不可避免地要实行计划配置.我国在建国初期用行政手段干预劳动力市场,在此基础上逐步形成了统一行政计划调配和调剂劳动力就业、实施统一工资制、排斥农村劳动力及固定工用工制度的劳动力计划配置体系;劳动力计划配置必然导致用人单位冗员,引致劳动者的低效劳动,并通过限制制劳动力的流动,进一步降低了劳动力配置的效益;在市场经济体制下劳动力配置方式也必定市场化,应充分发挥政府职能大力促进劳动力市场发育,完善劳动力市场配置体系.     

PVC建材表面缺陷检测系统研究与设计

为满足PVC建材表面缺陷在线系统高速、高分辨率的检测要求,提出PVC建材表面缺陷检测的系统设计方案。为保证检测系统的实时性,硬件上采用面阵CCD摄像机与LED面光源相结合的图像采集装置,软件上采用实时处理和准实时处理相结合的图像处理方法。针对缺陷图像高噪声、直方图单峰明显的特征,提出边缘检测分割技术与数学形态处理相结合的算法流程。通过分析图像缺陷的统计特性,提取PVC建材表面缺陷区域的特征参数,利用基于决策树的分类器将缺陷分为气泡、色痕、裂痕等。实验结果验证算法的有效性和实时性,其缺陷的检出率达到95%以上,识别率达90%以上。     

基于NNVD的网络化软件多步控制算法研究

近年来中国产能过剩日益严重,化解该矛盾已成为十八大后中国推进经济体制改革、调整产业结构的重中之重.考虑中国国情,从微观层面出发,构建混合寡占竞争模型,能有效解决产能过剩.分析表明:①政府调整对国有企业的补贴以及国有企业国有化系数可以有效解决民营企业的产能过剩问题;②在中国的现状下,国有企业确实存在产能过剩,并且减少政府对国有企业的补贴以及调整国有企业国有化系数可以有效减少国有企业的产能过剩量.     

木材缺陷图像处理软件的研制

对木材缺陷的X光图像进行计算机处理，可以突出缺陷的边缘与细节，便于人眼和计算机进行有效地识别。针对木材X光成像的噪声模型，采用高斯滤波器、梯度松驰迭代图像分割算法和协中值滤波法处理图像，可以提取缺陷图像的详细信息，并能检测出图像的边缘。     

基于改进和声搜索算法的软件可靠性模型研究

和声搜素算法软件的应用使传统软件算法精确性大幅提升,为适应新时代软件算法技术应用发展,改进和声搜索软件算法及提升模型运用可靠性尤为必要,是未来阶段和声搜索算法算计应用的所需阶段的首要问题。本文将根据和声所搜软法软件应用内容及相关特点,对其使用可靠性及模型建立逐一分析,以此为和声搜索软件算法的改进及使用可靠性问题的解决提供部分参考性内容。     

软件项目质量管理的应用研究

软件项目质量管理是一个贯穿整个软件生存周期的重要问题。重视软件项目质量管理,规范软件项目质量管理体系,对整个软件项目管理有着非常重要的促进作用。研究论述了软件项目质量管理的重要性,介绍了软件项目研发中的项目质量管理知识体系的结构,着重阐述了软件项目质量管理应用研究的体会。     

基于ERP软件系统的信息安全问题研究

本文对当前ERP软件在信息安全方面存在的问题进行了初步分析,探讨了通过系统管理权限的相互制约和用户行为审查相结合来提高ERP软件的信息安全性的方法,并对该方法进行了实现.     

基于二进制搜索的RFID标签防碰撞算法研究

标签防碰撞技术是射频识别（RFID）系统中提高标签识别效率的关键技术。在基本二进制搜索算法（Bs）的基础上,研究了结合动态二进制搜索算法（DBS）和返回式二进制搜索算法（BBS）优点的返回式动态二进制算法（BDBS）,提出改进算法IBDBS,并对其进行优化。仿真结果表明,该算法能减少阅读器问询标签的数据量并提高系统吞吐率,有效地提高标签识别的速度。     

建筑节能评估系统软件开发研究

介绍了建筑能耗分析及节能标准的现状，提出了建筑节能评估系统软件开发的基本模型。该模型由输入输出模块、工程数据库模块、建筑能耗分析模块、智能分析模块、节能设计模块、节能评估模块、主控模块七部分组成。同时将集成化和智能化思想贯穿于软件开发的整个过程，并通过计算机编程实现了其中的部分功能。     

基于遗传算法的乡级土地利用规划空间布局方案研究

针对乡级土地利用规划中如何将确定的土地利用数量结构方案优化配置到具体的地域空间,以及常规的精确算法求解每次只能产生一个空间布局方案的问题,提出了辅助产生可供选择的乡级土地利用规划空间布局方案的遗传算法。首先根据目标规划原理建立了乡级土地利用规划空间布局问题的数学模型,以最大化布局方案的综合指数及最大化布局方案中每类用地在空间布局上的紧凑度作为目标函数;其次针对该数学模型多目标、非线性的特点,提出了基于遗传算法的求解方法,主要包括编码方法确定、种群初始化、适应度的计算及遗传操作等过程。利用该方法,在北京市平谷区王辛庄镇的土地利用规划空间布局中,得到了多种规划方案,结果表明,遗传算法是一种辅助乡级土地利用规划的有效优化方法。