基于隶属函数法的辣椒苗期耐冷性综合评价

为了综合评价辣椒苗期的耐冷性,筛选耐低温的辣椒材料。利用5℃的低温对11份辣椒材料(品种)进行苗期耐低温性的研究,通过分析可溶性蛋白含量、MDA含量、SOD酶活性、POD酶活性、膜透性和SPAD值以及冷害指数等7个指标的变化,采用主成分分析法、指标相关性分析法及隶属函数法等进行辣椒苗期的耐低温性综合评价。结果表明:低温胁迫后,与对照相比,MDA含量、可溶性蛋白含量、膜透性有不同程度的升高,SOD酶性、POD酶活性增强,SPAD值降低;低温处理后11个辣椒材料的耐低温排序为:Y801>衢椒3号>05B03>L19-1-1-1-1>B1-2>金5-8>B15-4-6>L11-2-1-1>L11-3-2-1-1>玉龙椒>05B11;指标相关性研究表明,冷害指数与综合值D值呈显著负相关,相关系数为-0.661,说明冷害指数可作为辣椒苗期耐低温材料筛选的可靠参考指标。     

辣椒5个栽培种苗期耐冷性差异评价

为了创制辣椒耐冷材料与选育耐冷品种,本研究以分属于5个栽培种的14份辣椒自交系为试验材料,进行4℃冷胁迫处理,测定了超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、丙二醛(MDA)含量、脯氨酸(Pro)含量、过氧化氢(H_2O_2)含量、氧自由基(OFR)产生速率,并对辣椒的耐冷性进行了综合评价。结果表明:在4℃±1℃冷胁迫条件下,POD与SOD、MDA、H_2O_2间,以及Pro与MDA、H_2O_2间均存在显著相关性;在4℃胁迫12 h时,SOD、MDA、Pro的变异系数均达到最大值,因此12 h为辣椒冷胁迫处理的适宜时间。利用隶属函数法和聚类分析法,在欧氏距离0.09处将14份辣椒材料分为耐冷(Ⅰ)、中等(Ⅱ)、冷敏(Ⅲ)3个类别,其中5份材料隶属于类别Ⅰ,分别为C.annuum的‘P70’、‘A20’和‘A136’,C.chinense的‘PI241650’,以及C.frutescens‘PI439512’。     

直播早籼稻品种苗期耐冷性鉴定

以在江西地区大面积种植的45个早籼稻品种为材料,设置5℃、8℃、11℃、25℃(对照)4个温度处理,对幼苗的生物量、最长根长、茎基宽、根数、苗高、叶长、根系体积等指标进行观察,并应用主成分分析、模糊数学的隶属函数法和聚类分析法探讨了直播早籼稻品种苗期耐冷性的鉴定方法,并筛选出了耐冷性品种。结果表明;水稻苗期在遭遇低温后各项生长指标较正常温度(CK)明显下降,其中5℃处理下各指标变异系数均明显高于其他低温处理的,因此5℃适合作为耐低温性鉴定的温度;苗高和生物量最能代表早稻幼苗对低温的响应状况,可作为苗期耐冷性鉴定的评价指标;初步将供试早稻品种分为3类:第Ⅰ类包括五丰优623、湘早籼6号、淦鑫203等15个品种,为耐冷性品种;第Ⅱ类包括陵两优661、陵两优7717、陵两优0516等17个品种,为中等耐冷性品种;第Ⅲ类包括两优287、中嘉早17及株两优819等13个品种,为冷敏感品种。     

水稻苗期耐冷种质资源筛选及耐冷性综合评价

为鉴定和筛选水稻苗期耐冷种质资源,采用主成分分析法,结合形态学和光合生理指标,对52份水稻种质资源的苗期耐冷性指标进行综合评价.结果表明,根据相关分析显示6个光合生理指标与形态学指标黄叶率之间均呈负相关关系;主成分分析将7个单项指标转换成3个相对独立的综合指标,累计贡献率达83.991％;根据耐冷性综合评价值(D),将...     

基于隶属函数法对甘蓝型油菜种质苗期耐低氮胁迫能力的综合评价

油菜作为我国重要的油料作物,其生长发育过程中对氮素营养需求量较大,但氮肥利用率却较低,在很大程度上制约了油菜的正常生长。探究苗期甘蓝型油菜耐低氮胁迫能力的评价方法,筛选耐低氮胁迫能力强的种质,可以减少氮肥施用量,保护生态环境。以49份甘蓝型油菜种质材料通过水培试验,考察低氮水平(0.3 mmol/L)和正常氮水平(6.0 mmol/L)的地上部鲜质量、地下部鲜质量、地上部干质量、地下部干质量、叶片数、株高、总根长、根平均直径、侧根数等性状,以各性状的耐低氮系数为衡量油菜耐低氮胁迫能力的指标,利用隶属函数法对不同基因型油菜进行耐低氮胁迫能力的综合评价,筛选出低氮胁迫耐受型材料8个,低氮胁迫敏感型材料14个,低氮胁迫中间型材料27个。D值与地上部鲜质量、地下部鲜质量、地上部干质量、地下部干质量、叶片数、株高、总根长和侧根数呈显著正相关,可作为油菜苗期耐低氮胁迫能力鉴定的辅助指标,对探究油菜耐低氮胁迫遗传机制,选育耐低氮胁迫油菜新种质具有重要意义。     

直播早籼稻品种苗期耐冷性鉴定

以在江西地区大面积种植的45个早籼稻品种为材料,设置5℃、8℃、11℃、25℃(对照)4个温度处理,对幼苗的生物量、最长根长、茎基宽、根数、苗高、叶长、根系体积等指标进行观察,并应用主成分分析、模糊数学的隶属函数法和聚类分析法探讨了直播早籼稻品种苗期耐冷性的鉴定方法,并筛选出了耐冷性品种.结果表明;水稻苗期在遭遇低温后...     

基于隶属函数法的辣椒育苗基质综合评价

【目的】筛选出以农业废弃物为主要原料的辣椒育苗基质配方,为辣椒育苗技术提供参考。【方法】将小麦秆、棉花秆、羊粪、草炭和蛭石按不同体积比设置5个处理,CK(草炭∶蛭石=7∶3),T₁(小麦秆∶棉花秆∶羊粪∶蛭石=2∶3∶2∶3)、T₂(小麦秆∶棉花秆∶羊粪∶蛭石=3∶2∶2∶3)、T₃(小麦秆∶棉花秆∶羊粪∶蛭石=4∶1∶2∶3)、T₄(小麦秆∶羊粪∶蛭石=5∶2∶3),研究不同基质配方容重、pH、EC、脲酶、过氧化氢酶、蔗糖酶和磷酸酶活性及全氮、全磷、全钾含量对辣椒株高、茎粗、叶片数、干鲜质量、根系活力和叶片中叶绿素、可溶性糖、可溶性蛋白含量的影响。【结果】T₄处理容重为0.55 g/cm³,pH为7.07,EC为1 287.67μS/cm,适宜辣椒生长,且T₄处理的脲酶、过氧化氢酶、蔗糖酶和磷酸酶活性及全氮、全磷、全钾含量均显著高于对照和其他处理;此外,T₄处理下辣椒植株长势优于其他各处理,且叶片叶绿素、可溶性...     

水稻苗期耐冷性研究进展

低温冷害是影响水稻高产、稳产的重要限制因素之一,加快水稻耐冷性状的改良、选育耐冷品种对促进水稻高产、稳产具有重要的意义。本文综述了水稻苗期耐冷的生理变化、种质资源鉴定评价和基因QTL定位等方面研究的进展,对今后开展水稻耐冷性研究及水稻耐冷育种提供参考。     

水稻苗期耐冷性鉴定技术的研究

据杭州27年的气象资料、生产实践以及自然和人工控温条件下的耐冷性试验,籼稻苗期耐冷性鉴定的适宜处理条件为3叶期于10℃(昼)/6℃(夜)低温下连续处理7天或6叶期在同样温度下连续处理5天,并以秧苗卷叶程度确定其耐冷性。64份早籼品种的耐冷性表明,同一品种,3叶期和6叶期的耐冷性存在显著差异,一般6叶期弱于3叶期。根据不同叶龄期的耐冷性强弱,供试品种主要可以分为3强6强、3强6弱、3弱6强、3弱6弱4种类型。圭陆矮8号、矮南早39、早丰收等耐冷性较强,可用于早籼的耐冷性育种。     

水稻苗期耐冷性QTLs的分子定位

进行耐冷性数量性状（QTLs)的精细定位，可为水稻耐冷性分子育种提供条件。以籼稻品种二九青和粳稻品种Yukihikari杂交后自交8代得到的79个重组自交系（RIL）群体为材料，用89个微卫星标记构建了该群体的分子连锁图谱。用4种低温处理21d的幼苗高度作为耐冷性指标，对RIL群体进行了耐冷性分析。4种温度条件下共定位了10个耐冷性数量性状位点，其中2个QTLs在4种环境条件下都能检测到，1个QTL在三种环境条件下能检测到，6个QTLs在2种环境条件下能检测到，而1个QTLs却只能在1种环境条件下检测到。10个QTLs可解释的表型变异从4．85％到22．47％。位于第1染色体上的RM104和位于第9染色体上的RM160位点，在4种环境下都能稳定表达，是对环境条件相对稳定的QTLs，可作为苗期耐冷性分子标记辅助选择育种的依据。     

杂交水稻苗期耐冷性综合评价及其鉴定指标的筛选

利用不同类型的21个水稻品种,采用人工低温胁迫和自然低温胁迫的方法,测定了叶龄、苗高、叶面积等8项与耐冷性相关的形态指标;选取了5个不同类型的水稻品种,测定了叶绿素含量、可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、脯氨酸含量、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)等7项与耐冷性相关的生理生化指标,利用相关性显著的指标进行了主成分分析和逐步回归分析.结果表明,水稻苗期叶龄和叶片丙二醛含量与水稻耐冷性有显著关系,可作为水稻苗期的耐冷性鉴定指标.利用所建立的最优回归方程对供试品种进行了预测,结果与他们的存活率表现基本一致,表明用这两个指标在苗期对水稻耐冷性进行鉴定是可行的,用该方法对水稻耐冷性进行综合评价也是可行的.     

利用隶属函数法对观赏辣椒种质资源耐热性的评价

本试验通过盆栽观赏辣椒幼苗在人工模拟40 ℃高温环境下,利用耐热指数、丙二醛含量相对值、脯氨酸含量相对值、根系活力相对值、叶绿素含量相对值,经隶属函数综合分析得知,9份观赏辣椒材料苗期耐热性由强到弱依次为小米椒>衢椒1号>朝天椒>16142>塞多纳阳光>1722>梦都莎>摇滚紫>1590。     

辣椒种子萌发期耐冷性鉴定

采用低温下发芽鉴定、田间自然低温鉴定和种子生理生化指标测定等方法，研究了８个辣椒品种种子萌发期耐冷性反应。结果表明，供试材料的发芽临界低温范围为１０．２９～１５．１℃，低温下室内耐冷性鉴定温度指标为１８℃。辣椒耐冷性鉴定指标可采用１８℃下发芽指数、田间耐冷性总指数和耐冷性隶属函数值。辣椒耐冷性可分为强、中、弱３个类型。     

水稻苗期耐冷性研究进展

就我国水稻苗期耐冷性的鉴定与评价、遗传、分子标记和育种与选择效应等方面的研究进展进行了阐述。并对今后水稻的耐冷性研究提出了建议和展望。     

野生稻DNA导入后代的苗期耐冷性鉴定

[目的]对野生稻DNA导入后代进行苗期耐冷性鉴定。[方法]以普通野生稻的基因组DNA导入宁夏主栽品种宁粳16号和宁粳23号所产生的后代07DJ-4、07DJ-26、07DJ-27、07DJ-28、07DJ-39、05D4-92、05D4-160和05D4-161为试材,以宁粳16号和宁粳23号为对照,各材料幼苗经8℃低温处理后对其进行苗期(三叶期)耐冷性鉴定。[结果]各材料幼苗经低温处理后其株高、干重和叶绿素含量等均有所降低。在低温胁迫下,05D4-92、05D4-160和05D4-161的幼苗平均枯死率较其他参试品种低24.7%,且其株高、植株干重、叶绿素含量和叶绿素荧光参数等受低温影响较小,是耐冷性较强的材料。[结论]野生稻DNA导入后代05D4-92、05D4-160和05D4-161的耐冷性较好。     

基于隶属函数法的羽衣甘蓝栽培基质综合评价

为研究不同基质对羽衣甘蓝生长的影响,筛选合适的羽衣甘蓝栽培基质,以泥炭、木薯渣、松鳞、园林废弃物、蚯蚓土、珍珠岩等为原材料,按体积比混合组成4个处理：T1(60%松鳞+30%泥炭+10%珍珠岩)、T2(60%木薯渣+30%泥炭+10%珍珠岩)、T3(60%园林废弃物+30%泥炭+10%珍珠岩)、T4(60%蚯蚓土+30%泥炭+10%珍珠岩),以种植土为对照,并通过隶属函数法对结果进行综合分析。结果表明：T2处理隶属函数值最高,说明该处理下羽衣甘蓝生长指标及观赏性最优,T1处理次之,T4处理栽培效果与CK处理持平;T3处理羽衣甘蓝长势最差。因此,T2(60%木薯渣+30%泥炭+10%珍珠岩)可作为羽衣甘蓝的栽培基质加以推广应用。通过对不同处理基质性质的监测,发现各处理的pH值在羽衣甘蓝生长期内变化不大,说明有机栽培基质可以起到缓冲pH值的作用。各处理碱解氮含量有不同程度的下降,有效磷变化较为稳定,速效钾养分淋失较多,因此对基质理化性质进一步调节增强基质保肥性是后期研究重点之一。