射频识别技术在农产品立体仓库中的应用

基于射频识别技术的仓储管理系统具有人工干预少、自动化程度高的优点,可极大地提高农产品立体仓库的自动化程度和工作效率.进行了基于51单片机的射频识别读写器的软硬件设计开发,初步完成了仓储数据库管理软件的部分功能模块,并进行了射频识别系统读写距离测试,结果表明系统读写距离基本满足设计要求.     

农产品立体仓库堆垛机控制系统的设计研究

自动仓库是现代物流与计算机控制技术相结合的产物。介绍了基于触摸屏和PLC的农产品自动化立体仓库控制系统。它以三菱FX2N-80MR-001型可编程控制器为控制核心,结合三菱F940GOT-LWD-C型触摸屏,采用了光电检测、变频调速等技术,将农产品的存储过程自动化,减少了外来因素对于农产品质量的影响。此系统友好的人机界面和可靠的控制性能,使其在实际生产应用中获得了良好的效果,对于我国农产品加工储藏业的发展具有重要意义。     

求取故障树最小割集的新算法

本文提出一种采用微机直接求取故障树最小割集的新算法。该法程序实现简洁，与常用的Fussell算法比较，可成倍地提高计算速度，节省内存。     

故障树分析法在油断路器故障预测中的应用

通过对故障树分析法的研究，给出故障树数学模型、顶事件故障率算法和底事件重要度算法，并应用于油断路器故障预测，结果表明用故障树方法对系统进行故障分析，能够清晰发现对顶事件发生影响最大的因素，为农网故障提前预测和故障预防工作提供依据。     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

试论汽车故障诊断中的概率分析法

高级轿车故障多种多样,故障部位几乎涉及全车各部位。机械、电气、油、气等各方面故障纷繁复杂,在故障判断方面若没有一个科学合理的判断方法,则很难迅速地确定故障所在部位。本文通过三个修车具体实例,重点论述了概率分析法在汽车故障诊断中的重要作用。     

农产品质量安全检测工作中的气相色谱分析法

在分离混合物的各组分时,气相色谱分析法起到了重要的作用,气相色谱仪出现于20世纪50年代。在农产品质量检测时,经常使用的检测技术就是气相色谱分析法,该方法的作用比较突出,值得深入探究。本文对气相色谱分析法的工作原理进行了深入的剖析,对其发展前景进行了全面而细致的研究,其在农产品质量分析的过程中起到了至关重要的作用。     

基于因子分析法剖析云南省农产品竞争力

为增加优质农产品供给,提升农产品竞争力,助推云南省高原特色农业发展,采用因子分析法,基于2019年中国31个省（市、自治区）的相关数据,从农业生产力、市场贸易和品牌建设3个方面选取14个指标构建评价体系,剖析影响农产品竞争力的因素,并对云南省农产品竞争力进行评价。结果表明,农业生产力是影响农产品竞争力的主要因素,其次是市场贸易和品牌建设。云南省农产品综合竞争力强,在全国范围内位居第4;市场竞争力优势明显,但农业生产和品牌竞争力较弱。云南省应积极提升农业现代化水平,促进产业发展;提升农产品附加值,扩大市场规模;持续推进打造“绿色食品牌”,加强品牌建设。     

数据挖掘技术在农产品价格预测中的应用

近年来农业商品市场一直处于一种不稳定的状态,但是农产品是人们生活的必需品,针对市场这种动荡不安的情况应利用科学的手段进行专业的调整优化。在数据挖掘的指导思想下建立可靠的农产品价格预测模型,精准剖析市场需求,便于把握农产品的价格走向,稳定农产品市场。进行数据挖掘的第一步就是搜集数据,有足够数量的数据样本可以让实验结果更加准确,其次分析影响农产品价格的因素,利用主成分分析法在建立价格预测模型之前对其进行降维处理,最后根据各个价格预测模型的特性,搭建最合适的模型,提高预测结果的准确度。     

农业机械设备故障诊断与修复方法研究

随着农业机械化水平的提高,大型的、结构复杂的农机类型逐渐进入人们的生产生活中来,农业机械的使用者也逐渐增多.尤其在农忙季节,在各项农业生产中,农业机械的利用率不断提高,各种各样的机械故障也随之而来.该文从分析农业机械设备在操作使用中常见的机械故障着手,分析其形成原因,介绍其诊断方法以及提出了对农机具的修复方法,以达到延长农机具的使用寿命的目的.     

最小二乘支持向量机方法在农用柴油机故障诊断中的应用研究

采用最小二乘支持向量机法对农用柴油机故障进行计算机仿真诊断。结果表明：该方法能够提高故障诊断的准确性,减少误诊。     

基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法

农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。     

知识仓库及其在农业数字图书馆中的应用

介绍了知识仓库的国内外研究现状,综述了知识仓库的概念,总结了知识仓库的优势及特色,最后介绍了知识仓库在农业数字图书馆领域的应用,包括总体构建思路和构建原则。农业数字图书馆知识仓库的建设可以为农业科技创新和农村经济发展提供可靠的知识支撑平台。     

自主移动农用机器人导航系统故障诊断分析

通过对自主移动农用机器人运行过程数据序列的统计辨识,逐步累积故障识别能力,建立有效的故障诊断体系。运用时间序列分析法对正常和故障情况下导航系统中定位部件GPS输出随机信号进行分析,得到判断GPS性能故障的方法。建立GPS随机漂移数学模型AR(p)模型,并采用K-L(Kullback-Leibler)信息测度检测法构造相应的信息距离差别函数进行系统状态检测。利用该时序分析法能够有效地检测出系统故障。     

基于C4.5算法的无线传感器网络农业环境部署节点故障诊断方法

通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,基于C4.5算法挖掘故障诊断关联规则,建立了农业环境部署节点故障诊断模型。结果表明,该模型能够比较好地对故障无线传感器网络节点进行识别。     

基于LMBP神经网络的农用车传动系齿轮故障诊断研究

针对农用车传动系齿轮故障多,不适合拆卸检查等实际情况,提出用LMBP神经网络来进行该系统的故障诊断。介绍了LMBP神经网络的结构、算法。通过对传动系振动信号特点的分析,归纳出峰值、有效值等作为输入特征向量的典型网络训练和故障诊断样本。应用Matlab人工神经网络工具箱进行了网络的构建、训练和仿真。分析结果表明,LMBP神经网络训练速度快,能较准确地诊断出农用车传动系齿轮的各种故障。     

基于本体故障树的关键机组诊断决策研究

为了满足石化企业连续性工作设备或机组在发生故障后对故障原因进行快速定位的要求,将本体先进的知识表示方法引入到成熟的故障树研究中,提出了基于本体的故障树构建方法,并通过对生成的故障树进行定量分析,计算出故障判明效时比,以其从大到小的顺序为依据找到故障诊断最优路径,实现了本体和故障树的优势结合.该方法在知识共享和重用的基础上,实现对故障的快速诊断定位,从而提高了故障诊断效率,减少了企业的生产维护成本.     

管道故障树基本事件分析的德尔斐法

在油气输送管道故障树基本事件的分析中，德尔斐法是一种有效的分析方法。该方法是通过表格设计、专家选择、匿名函询、统计分析、模糊集处理和计算机建模等步骤，以获取故障树基本事件的发生概率，从而对油气输送管道故障树进行定量分析。     

基于决策树的农产品供应商竞标能力的数据挖掘分析

应用基于决策树的数据挖掘算法对农产品电子商务B2B系统中的历史竞标样本进行了分类,通过给出一个结合实例的算法实现过程,说明了供应商在竞标过程中产品报价等部分影响因素间的一些潜在性规则,从而得出不同特征的农产品供应商在虚拟市场中的竞标能力高低差异依次由产品报价、配送及时率、市场需求水平等因素决定。