卫星遥感图像解译方法

卫星遥感图像解译方法谭宽祥（林业部中南院长沙市４１００１４）卫星遥感图像是遵循地物——电磁波——影像的信息传递过程，而卫星遥感图像的解译则是遵循影像——电磁波——地物信息的还原过程。图像解译必须在对电磁波谱有了深刻了解的基础上，并充分了解专业要求，从...     

浅谈谷歌遥感影像资料在内蒙古边境防火隔离带规划设计中的应用

随着网络和"3s"技术的快速发展,给规划设计工作注入了新的活力,基于Google Earth和Arcgis获取具有地理信息的遥感影像资料成为可能,这极大的提高了规划设计效率和质量。文章在研究了国内外免费获得遥感影像的基础上,利用ArcGIS中的栅格图像空间校正操作的思路和方法,充分发挥谷歌地图全覆盖、高分辨率和易获得的优点,加工整理出能够满足生产工作需要的遥感影像图,为规划设计遥感影像资料获取提供了思路和有效的方法。     

基于高分辨率影像的农村承包地调查研究

遥感影像地物信息丰富,这使得直接通过影像获取地块信息成为可能,因此借助高分辨率遥感影像数据,利用人机交互方式进行农村承包地利用状况调查的实践。介绍了应用高分辨率遥感影像数据获取农村承包地地块面积、地类和权属名称等信息的基本技术流程和方法,结论表明利用高分辨率遥感影像进行农村土地利用状况调查取得丁较好的效果,证明该方法具有较强的实用性。     

基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探

遥感图像植被分类一直为遥感领域的热点,对于中低分辨率的影像,传统的分类方法主要是利用影像的光谱信息,对于影像的空间信息利用较少,而事实证明遥感影像的空间信息也十分丰富。为了提高遥感影像的空间信息利用率,提取了最新的Landsat-8的空间纹理信息,结合空间纹理信息与光谱信息对遥感影像进行植被的分类。实验证明:辅以纹理的分类总体精度为84.68%和83.87%,光谱分类总体精度为82.26%,结合了空间纹理信息后的分类精度比传统的方法有明显的提高。     

基于多尺度分割技术的高分辨率影像信息提取方法分析

为了提高高分辨率遥感数据的应用价值,通过采用影像分割和多尺度分割最优尺度确定等方法,开展了从高分辨率遥感影像中提取地物信息技术的研究.结果 表明:水体、植被、居住用地、道路和裸地最大面积分割尺度参数分别为200、180、80、120和100时,提取的地物信息比较准确,可以在生产实践中应用.     

基于多元遥感影像的森林资源管理方法

指出了森林资源管理过程中受到遥感影像获取方法的影响,造成森林资源管理总体分类精度较低的情况。为此,提出了基于多元遥感影像的森林资源管理方法设计:以多元遥感影像为基础,获取森林资源的相关数据信息;针对预处理后的遥感影像进行滤波处理和影像分割,利用分层提取方法提取出遥感影像中不同森林资源的特征信息;通过管理规则集的制定实现森林资源管理。为验证文中所提方法的使用效果,选取两种传统管理方法进行了对比实验,结果表明:文中设计的管理方法在森林资源的分类方面,平均精度相较两种传统方法分别提升了5.72%、7.93%。     

基于ERDAS的土地利用类型信息检索方法探讨——以张掖市山丹县为例

用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件对遥感影像运用监督分类方法进行土地利用类型信息提取,在此基础上对利用遥感影像分析土地利用信息的方法进行探讨。结果显示:使用TM影像进行监督分类得到的土地利用类型数据相对精度均超过了90%,能较真实的反映当地土地类型的基本特征,使用遥感检索山丹县土地利用类型信息的方法是可行的。     

WorldView-2遥感影像在广西第五次沙化监测中的应用

World View-2遥感影像因具有多光谱波段和0.46 m空间分辨率,反映地物信息丰富、影像清晰等特点被各行业广泛使用。广西前期沙化监测采用的遥感影像均是空间分辨率为米级的影像,但监测工作效率与结果均不是很理想。文章对World View-2卫星遥感图像处理、遥感图像目视解译标志库建立、遥感图像判读及判读结果检验等方面进行阐述与分析。结果认为,采用该遥感影像进行沙化监测具有精度高、工作效率高的特点,可推广应用。     

利用迁移学习进行长时序遥感影像分类的影响因素和策略

长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础.传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器学习方法,可以实现遥感影像特征信息的重复利用.但长时序遥感影像由于时间跨度和物候等差异,地物光谱存在不...     

高分辨率遥感影像在土地分类中的应用研究

为提高高分辨率遥感影像的分类精度,本文提出了一种GIS、RS与目视解译集成的分类技术。它从遥感影像和GIS矢量数据一体化的角度出发,充分利用了矢量数据的图斑边界和影像分割的信息,研究表明：无论在实验结果还是在分类的机理上都证明了这种GIS与RS集成分类技术的准确率超过了传统遥感影像分类的准确率。     

高分辨率遥感影像在土地分类中的应用研究

为提高高分辨率遥感影像的分类精度,本文提出了一种GIS、RS与目视解译集成的分类技术.它从遥感影像和GIS矢量数据一体化的角度出发,充分利用了矢量数据的图斑边界和影像分割的信息,通过经研究表明:无论在实验结果还是在分类的机理上都证明了,这种GIS与RS集成的分类技术的准确率超过了传统遥感影像分类的准确率.     

遥感影像的处理及在我省森林资源调查中的应用

简述遥感影像的形成、特点，介绍遥感影像的计算机处理过程以及在我省森林资源调查中的应用。利用遥感影像对全省森林资源进行调查，大大提高了调查质量和效率，降低了成本和劳动强度，与传统调查方法对比，具有不可替代的优势。     

基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。     

基于GF-1遥感影像湿地变化信息检测算法分析

湿地遥感变化信息检测并识别一直是遥感动态监测的一个技术难点。以东洞庭湖为研究区,2期GF-1遥感影像为研究对象,在数据预处理的基础上,将研究区分为芦苇、苔草、辣蓼与泥蒿、水体、泥滩地等6种类型。研究引进了NDVI植被指数波段与第一主分量波段(PC1)对传统的图像差值算法进行改进,提取出两期影像的变化信息,并与支持向量机的多时相影像分类后检测算法相比较。结果表明:(1)研究区遥感影像经过大气校正和图像配准等预处理之后,GF-1遥感影像变化检测的最佳波段组合为RGB=432;(2)利用支持向量机分类器对两期遥感影像进行分类时,样本选择的可分离度均在1.9~2.0之间,分类结果的总体精度为85.34%,Kappa系数为0.8,满足分类后比较算法提取变化信息的要求;(3)引进NDVI与第一主分量区分变化信息,并采用直方图积累区间确定变化阈值,信息增加的变化阈值设置为0.3,信息减少的变化阈值设置为0.2,Smooth Kernel Size设置为3,Aggregation Min Size设置为30,优化结果最佳。利用2期GF-1遥感影像提取湿地变化信息,分类后比较算法与改进后图像差值算法,图像差值法快速、直接提取变化信息,检测精度为89.6%,Kappa系数为0.9,且不受分类精度与分类样本一致性的限制,明显优于传统分类比较算法,是一种高效可行的方法。     

基于改进SPHP算法的无人机遥感影像智能拼接方法

由于在影像拼接过程中存在清晰度低的问题，为此，提出基于改进SPHP(shape-preserving half-projective)算法的无人机遥感影像智能拼接方法。确定目标图像的极值点后，采用SIFT(scale invariant feature transform)作为特征参数，实现对无人机遥感影像特征的提取。在影像匹配阶段，对图像进行单应变换处理后，在待拼接无人机遥感影像特征重合的前提下，利用薄板样条函数(thin plate spline, TPS)中的径向基函数对图像进行变形处理，以此消除投影偏差，结合不同方向上的变形量，实现对无人机遥感影像的拼接。在测试结果中，拼接后影像的信息熵稳定在7.50以上，灰度方差乘积稳定在10.80以上。     

国家级森林资源遥感监测业务运行系统的设计

国家级森林资源遥感监测业务运行系统是在林区遥感影像高精度几何校正技术、林区地类信息的提取技术、森林类型、郁闭度和蓄积量信息的提取技术等关键技术进行攻关的基础上将森林资源遥感监测各环节工作进行集成的。通过此系统提供的遥感数据处理、森林分类判读、森林类型变化信息提取、遥感监测成果统计、地理信息分析与信息数据库管理等功能,充分发挥了遥感优势,达到了丰富监测信息,提高监测效率和工作效率的目的。     

遥感和GIS技术在广东省湿地信息提取中的应用

在分析广东粤西湛江、雷州半岛区城CBERS-02遥感影像数据特征的基础上,利用遥感与地理信息系统软件处理遥感影像的方法,对图像数据进行几何校正和融合处理,采用遥感图像多源信息复合、人机交互解译与GIS技术相结合的解译方法,实现湿地信息的提取,提取的总精度高达83.5%,比单纯的采用监督分类精度提高20%,获得了理想的结果,为广东湿地环境可持续发展提供决策支持。     

基于Arnold变换及混沌加密的遥感影像机密信息隐藏研究

目前数字水印技术已经相当成熟，但是鲜见关于遥感影像机密信息隐藏技术的报道。遥感影像中有些机密信息对没有权限的用户是不可见的，因此我们需要使用信息隐藏技术将其中的机密信息隐藏起来。本文提出了一种基于Arnold变换及混沌加密的机密信息隐藏算法，该算法首先使用Amold变换和混沌加密技术对机密信息进行加密处理，然后采用基于...     

FST空间影像文件与CAD图像信息叠加的研究

把FST新格式影像利用一定的遥感图像处理技术处理后与CAD图像进行叠加,使输出图像既具有遥感影像信息,又具有丰富的林班、区界等细节信息。这种方法使ERDAS和ARCINFO等软件结合使用,功能互补提高了成图的信息量和质量。     

卫星遥感影像目视解译在森林资源调查中的应用分析

遥感影像目视解译的目的是从遥感影像中获取所需的地学专题信息,判读其分布,并对其数量特征给予粗略的估计。森林资源分布,蓄积量,林地生产力,资源管理等都能在遥感影像上有所体现,正确地目视解译能够提高森林资源调查的准确性和可靠性。对今后林业的发展和规划具有重要应用价值和社会效益。并针对其存在的问题,提出了解决对策。