林分生长数据的时序分析探讨

将时间序列分析的一些理论及方法用于林分生长的建模和收获预估。利用Box-Jenkins方法对9个短叶松同龄林分的直径生长序列进行分析,结果如下:(1)对于1a(年)为间隔的短叶松林分平均直径生长序列,提取其趋势函数,使其平稳化后,为MA(4)模型。做未来4a(年)以内的直径生长量预报,相对误差小于3％。(2)对于5a(年)为间隔的短叶松林分平均直径生长序列进行模拟,ARIMA(1,2,0)为最好的模型。对未来20年以内的直径生长量做预报,相对误差小于5％。     

基于时间序列的天然林林分直径分布预测模型

基于长期跟踪复测数据,对比贝塔分布模型、威布尔分布模型和负指数分布模型的拟合效果,从中选择效果最佳的负指数分布模型,推导其参数a和K的变化规律,构建具有时间序列的直径分布预测模型。结果表明,具有时间序列的负指数分布模型可以预测自采伐算起30 a内的林分直径分布,为林分生长动态的研究奠定了基础。     

利用变动系数求林分平方平均直径的株数累积百分数

对于直径遵从正态分布的同龄纯林 ,通常只从经验上判定其平方平均直径在株数累积分布曲线上的位置介于 5 5 %～ 6 4%之间 .该文从林分算术平均直径 ( d) ,林分平方平均直径 (Dg)和直径变动系数 (c)三者之间的数学关系 ,导出f(c) =1+c2 - 1 c是正态分布的分布函数的自变量 ,并从数学上证明了其Dg 的株数累积百分数的范围在 5 4%～ 5 6 8%之间 ,同时介绍了用Excel中Normsdist函数求解Dg 株数累积百分数的方法 ,并用一组数据进行验证 ,计算结果与实际情况吻合 ,可靠性 95 %以上 .     

全国小麦收购价格指数的时间序列分析

本文在中粮网上收集了2010年1月份到2014年12月份的全国小麦收购价格指数,通过对所收集的数据分析小麦价格指数的趋势性和季节性,建立ARIMA模型,根据这一模型对小麦收购价格指数进行预测,从而对其趋势进行分析提出合理化建议,对小麦市场的发展有指导意义。     

腾冲县秃杉人工林林分直径结构分析

通过在腾冲县中和乡设置10块秃杉人工林标准地,在标准地每木检尺调查的基础上,采用Weibull分布函数、Logistic方程、Gompertz方程对秃杉人工林林分的直径分布进行拟合,并进行χ2检验。结果表明,Logistic描述秃杉人工林直径分布效果最好,可用于秃杉人工林的直径分布和生长预测,为合理经营秃杉人工林提供了科学的理论依据,对秃杉人工林的定向培育具有一定的指导意义。     

六盘山林区林分直径分布模型研究

林木直径分布是林分测量和开展森林经营活动最基础的信息。由于受多种因素影响,不同森林类型、立地条件,其直径分布型有较大差异。本次研究以六盘山林场3种主要的森林类型的调查数据为基础,有针对性选择了7种直径分布函数(负指数函数、限定线函数、倒J形对数函数、威布尔函数、幂指数函数、逻辑斯特分布函数和正态分布函数)进行模拟和检验,发现这3种主要森林类型的直径分布都呈现出对称分布的趋势,但略有不同:华北落叶松林对称分布趋势最强,椴、栎混交林同时呈现出递减分布的趋势,桦树混交林对称分布趋势不强,但同时也未呈现递减趋势。     

基于ARIMA模型的臭氧的预测与分析（英文）

通过分析保定市六个地区2014.4.8-2014.7.8连续13周的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014.7.9-2014.7.22空气污染物的变化情况进行了预测,通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R方说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。     

三峡库区柑橘土壤水分动态变化的自回归积分滑动平均模型构建

采用时间序列分析法,针对三峡库区柑橘树根区60 cm深土壤水分建立ARIMA(1,1,1)模型.结果表明,拟合区与预测区相对误差分别为0.37％～7.67％、2.83％～5.56％,平均相对误差分别为4.33％、4.52％,均小于5％.该模型可以很好地模拟与预测柑橘树根区土壤水分的变化趋势,可以进一步应用在其他作物根区的土壤水分监测,为农作物优质生长、节水灌溉提供技术支撑.     

天然栎类阔叶混交林林分平均高与平均胸径关系模型

  目的  考虑天然混交林的林分密度、直径结构和树种结构,基于代数差分方程构建最适宜的林分平均高与平均胸径关系模型,为天然混交林的立地生产力估计与可持续经营提供理论依据。  方法  以吉林省天然栎类阔叶混交林为研究对象,利用4期连续调查固定样地数据,基于Richards方程构建4种数据结构类型即typeC、typeD、typeE和typeF的基础代数差分方程,比较分析得出最优数据结构类型;基于最优数据结构类型,以5个林分密度指标即林木株数（N）、林分断面积（BA）、林分密度指数（SDIr）、可加林分密度指数（SDIa）和郁闭度（CD）,5个直径多样性指数即Shannon均匀度指数（ShaI）、Simpson指数（SimI）、McIntosh均匀度指数（MceI）、Gini系数（GinI）和Berger-Parker指数（BerI）,4个树种多样性指数即ShaI、SimI、MceI和BerI,构建并比较分析不同多样性代数差分方程的差异,得出最佳方程为最适宜林分平均高与平均胸径关系模型。  结果  不同数据结构类型的建模效果由好到差排序:typeD > typeC > typeF > typeE。除了typeC,其他3个数据结构类型的模型参数b和r均显著不为零（P < 0.01）,说明typeD拟合的模型参数检验效果最佳。林分密度指标SDIr的建模效果最好。无论使用哪个林分密度指标,其模型参数b₀、r和cSD均显著（P < 0.01）,说明5个林分密度指标的模型参数检验效果均比较理想。直径多样性指数ShaI的建模效果最好。除了GinI,其他4个直径多样性指数的模型参数b₀、r、cSDIr和cDI均显著（P < 0.01）,表明ShaI、SimI、MceI和BerI均为较理想的直径多样性指数。4个树种多样性指数的建模拟合效果和检验数据效果差别不大。BerI的模型参数b₀、r、cSDIr、cShaI和cSP均显著（P < 0.01）,说明BerI是较理想的树种多样性指数。ShaI、SimI和MceI的模型参数b₀、r、cSDIr、cShaI和cSP均不能同时达到0.05显著水平,说明ShaI、SimI和MceI是不理想的树种多样性指数。  结论  typeD是最优的数据结构类型,林分密度、直径多样性和树种多样性对模型均有影响。其中,林分密度指标SDIr、直径多样性指数ShaI和树种多样性指数BerI建立的多样性代数差分方程拟合效果最佳,为最适宜的天然栎类阔叶混交林林分平均高与平均胸径关系模型。      

落叶松树木直径生长时间序列分析及预测模型研究

为更好地对落叶松林进行经营,以落叶松解析木为研究对象,应用R／S分析法对落叶松树木直径生长进行了分析。结果表明,树木直径生长具有一定的规律性;同时建立了以树木年龄为自变量,H指数为因变量的线性模型与幂指数模型,模型相关系数均≥0．97,表明拟合效果明显,可以用来预测直径的生长。此研究结果对于落叶松林的经营具有十分重要的指导意义,也为后续的研究奠定了一定的基础。     

马尾松林分直径结构规律的研究

以马尾松同龄林为对象,在具体林分条件下,用林分部体回归方程预估所需的林分平均因子,并以林分平均因子估计值为基础,选用三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布函数、采用查Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数表法,估计分布函数的参数值。在此基础上得到马尾松同龄林林分直径结构表。     

人均GDP时间序列模型及预测

大多数经济时间序列存在惯性或是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARIMA似模型可以对天津市人均国内生产总值（1978～2006）时间序列进行建模和短期外推预测。     

时间序列分析关键问题研究

简要介绍了时间序列的定义、模型及型态,重点研究了时间序列分析的相关内容,最后对其未来发展方向进行了展望。     

时间序列分析在径流预测中的应用

通过对1978～ 2012年浈江历年年径流量数据分析,建立时间序列模型.在模型的建立过程中,使用SPSS软件,对不同阶数的ARIMA模型进行比较,按照最小信息量原则选择最优模型ARIMA(4,1,0),并且使用该模型对2013 ～2016年径流量进行预测.     

红松人工林林木直径生长与气象因子的相关分析

本文以辽宁省草河口人工林红松(Pinuc Koraiensis Sieb.et Zucc.)为试材,采用自制的树干径向生长测微仪及数量化理论的方法,研究了气温、相对湿度、地温、降雨量和光照时间等气象因子与红松林木直径生长量的相关性,并获得了它们的相关方程式。     

时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究

分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA（1,1,0）模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。     

基于AR IMA模型的山西省水资源生态足迹时间序列分析

运用水资源生态足迹模型计算了2003~2012年山西省水资源生态足迹,并对2013~2017年山西省水资源生态足迹进行ARIMA模型时间序列预测分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型能够较好地拟合2005~2012年山西省水资源生态足迹变化,并预测2013~2017年山西省人均水资源生态足迹变化,误差不超过10%。将ARIMA模型运用于生态足迹时间序列的模拟和预测中,变静态分析为动态模拟,具有很好的适应性,能提高预测精度。     

天然红松阔叶林径级结构模拟

以天然红松阔叶林为研究对象,设置了4块1 hm²样地,利用负指数模型、修正指数模型、限定混合Weibull分布模型及q值法进行径级结构模拟。结果表明,4块不同类型样地的径级分布均呈反“J”形,森林更新良好;指数模型整体上低估了林木株数,限定混合Weibull分布模型则高估了林木株数,而修正指数模型整个径阶范围内与实际情况较为接近,模拟效果最好,表明修正指数模型更适合天然红松阔叶林径级结构的模拟;4块不同林分的q值为1.19~1.33,说明q值法对于天然红松阔叶林的直径分布的表达效果较好。