山楂幼树人工促花技术

人工促花,就是利用机械损伤树皮和利用生长素控制其生长,积蓄养分,为花芽分化创造条件,达到促花的目的。山楂幼树人工促花的技术措施,主要有以下几种: 一、主干环剥。为促进花芽的分化,使山楂幼树     

基于LiDAR的亚热带次生林林窗对幼树更新影响分析

以湖南亚热带次生林为研究对象,利用多时相机载激光雷达(Light detection and ranging,Li DAR)和野外调查数据对林窗及幼树进行监测,分析比较林窗对幼树密度分布和树高生长变化的影响。结果表明,林窗大小和位置对幼树密度分布都有显著影响,喜光树种幼树主要集中在小林窗的中心区或大林窗的过渡区,在大林窗中密度最大(647株/hm2),耐荫树种幼树主要集中在林窗的边缘区,在中等林窗中密度最大(941株/hm~2)。林窗大小对幼树树高生长有显著影响,喜光树种和耐荫树种幼树分别在大林窗和中等林窗中树高生长量最大(69.3 cm/a、57.7 cm/a),喜光树种幼树在中心区的树高生长量明显大于其他位置,耐荫树种幼树的树高生长量在位置上的差异不显著。线性混合模型分析显示林窗大小是促进幼树树高生长的最主要因素,幼树树高生长变化在不同林窗中呈聚集性。从幼树密度树高生长情况来看,50~150 m~2林窗较适合促进亚热带次生林的群落演替。     

要想多结枣修剪有技巧

枣树不但结果早,而且盛果期年限长,一般可维持50～60年,如果枣园的土质好,且管理水平高,年限可达百年以上,而修剪是枣树管理的重要环节。 1.幼树的修剪 幼树修剪主要是整形与定干。冬剪以整形为主,将主干30厘米以下部位的细小枝全部剪     

基于BP神经网络的土壤养分综合评价模型

以土壤养分指标体系作为神经网络的输入,以土壤养分等级评分作为输出,基于BP神经网络,建立了具有5个隐含层节点、3层网络的土壤养分综合评价模型;以土壤养分指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验,并对安塞县土壤养分进行综合评价.结果表明BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;对安塞县土壤养分综合评价结果与模糊模式识别、主成分分析结果也是完全一致的.     

神经网络在土壤养分流失预测中的应用

以BP网络（Back Propagation Network)为基础，建立了小流域土壤养分（包括N，P，K3种成分）为输出层，流域出口处的洪量，输沙量及流域的年降雨量为输入层的包含一个中间层的BP网络，经检验，模型输出与多元线性回归模型计算结果一致。模型的建立及求解为水土保持中土壤养分的流失预测研究提供了一种新方法。     

山东省菏泽市畜禽粪污土地承载力时空特征分析

为了解菏泽市畜禽粪污土地承载力空间分布特征及近十年来的变化情况，及时调整种植业规划、合理利用畜禽粪污资源、优化畜禽养殖结构，以期为菏泽市畜牧业合理规划布局和粪污资源化利用提供科学依据，进一步推动种养结合绿色发展，选取2012～2021年菏泽市年鉴数据，依据农业农村部印发的《畜禽粪污土地承载力测定技术指南》,对植物粪污养分需求量、畜禽粪污养分供给量进行测算，从而对菏泽市畜禽粪污土地承载力指数时间和空间变化趋势进行分析。从空间上来看，虽然各县区畜禽粪污土地承载力均小于1,但畜禽粪便污染风险存在差异，其中以N为基准的畜禽粪污土地承载力指数，郓城最高为0.32,单县最低为0.17,差了将近一倍。从时间上来看，近年来植物粪污养分需求量整体表现为增长趋势，由于受到非洲猪瘟、新冠肺炎疫情以及中美贸易摩擦等国内外多重不确定性因素，养殖规模发生波动，但畜禽粪污养分供给量整体表现为下降趋势，其中以N、P为基准的养分供给量分别下降39.04%、38.89%,以N、P为基准估算的畜禽粪污土地承载力指数均呈逐年下降趋势。研究表明，各县区植物粪污养分需求量与畜禽养殖粪污供给量在一定程度上存在错位现象，应进行合理调...     

基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价

土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法。以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图。结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43~4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85%,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点。     

基于Hadoop平台的模糊C均值算法的应用

传感器、遥感等技术的应用,土壤养分数据呈爆发式增长。如何对多维、动态、不断增长的海量数据进行快速处理并对地块肥力情况进行对比分析,将结果及时提供给用户就显得十分重要。因此,本文针对上述问题提出基于Hadoop平台下Mapper函数的养分数据实时处理平台,并将并行化数据通过模糊C均值挖掘算法进行分析,以可视化的图形形式显示出来,为精准施肥提供参考依据。研究结果表明:(1)Hadoop平台下的并行化处理机制可以快速有效地分析养分数据的分布状况并将结果以文本的形式存储显示。(2)运用模糊C均值算法实时分析并行化处理数据,以三维模式显示肥力分级状况,使用户在简要的技术操作下根据分布式数据处理结果及时进行田间管理,聚类结果显示,养分数据的综合相似度在逐年提高,精准施肥成效显著。     

果树何时施肥好

果树生长期追肥次数一般为４次。第１次追肥应是花前肥。果树萌芽开花要消耗大量养分，这时如果养分供应不上，就会导致花期延长，坐果率降低，因此要适量追施速效肥料。第２次是追花后肥。这次追肥要在落花后立即进行，以减少生理落果，促进新梢生长，扩大叶片面积。第１次和第２次追肥要紧密结合，以施速效氮肥为主，成龄树每株施腐熟的人粪尿１００kg或尿素１kg。第３次是在果实膨大和花芽分化期追肥。这时果实迅速膨大，花芽开始分化，生殖生长和营养生长矛盾尖锐，及时追施适量的氮、磷、钾肥料，可提高叶片的光合效果，促进养分积累，…     

基于云模型的吉林大安耕地土壤养分模糊综合评价

土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法。以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive Index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图。结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43~4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85%,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点。     

凤城市耕地土壤养分状况调查与施肥建议

根据2007年风城市耕地土壤养分含量检测结果,分析了风城市耕地土壤养分资源现状。并根据土壤养分含量状况,提出控制氮肥用量、稳定磷肥用量、经济补施钾肥等合理施肥措施。     

规模猪场养分管理工程技术模式分析研究

随着我国规模化畜禽养殖业的不断发展,环境保护和养分管理两大问题日益突出。该文以规模猪场为研究对象,介绍了国外养分管理模式,总结分析了我国以沼气技术为主的规模猪场养分管理工程技术模式的应用现状、技术特点和存在问题,并提出了适合我国规模养猪发展的养分管理框架。结果表明,我国现有的养分管理模式偏重于前端的粪污处理,而后续的养分循环脱节严重,导致综合效益无法充分体现。通过构建新的养分管理框架和模式,提升政府支持和主导地位,提高养殖业主和农户的积极性,寻求养殖规模、粪污水量、种植规模、种植模式等的合理匹配才能实现养分在种植和养殖业的双向高效循环。     

基于云模型的吉林大安耕地土壤养分模糊综合评价

土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法。以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive Index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图。结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43~4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85%,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点。     

基于云模型的吉林大安耕地土壤养分模糊综合评价

土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法。以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive Index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图。结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43~4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85%,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点。     

基于云模型的吉林大安耕地土壤养分模糊综合评价

土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法。以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive Index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图。结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43~4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85%,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点。     

基于GIS、RS的滴灌棉田土壤养分精确管理分区研究

在GIS和RS支持下,针对新疆生产建设兵团第五师81团滴灌棉田,选用遥感结合土壤、土壤、遥感数据为数据源,利用模糊c均值聚类法进行土壤养分精确管理分区研究。研究结果表明:无论以何种数据源划分分区,分区后各分区养分指标变异系数均有所下降,空间分布朝均一方向发展;不同管理分区间差异明显,同一管理分区内土壤养分含量的空间变异差异较小。以遥感结合土壤为数据源所划分管理分区与实际产量所划分分区符合度最高达到91.36%,以土壤为数据源的管理分区次之,符合度达到84.40%,仅以遥感数据(归一化植被指数)为数据源所划分管理分区符合度最低为75.47%。因此,运用聚类分析法以遥感结合土壤数据为数据源可获得较好的分区结果,可实施变量投入和精确施肥推荐,为棉田土壤养分管理提供科学的理论依据。     

淮安市高标准农田养分现状与培肥建议

为提升淮安市高标准农田的地力,对全市高标准农田的土壤养分状况进行分析研究。结果表明,全市高标准农田土壤养分以中等、较丰富、较缺级别为主,土壤养分总体水平不高,并且近6 a来增幅缓慢;不同类型土壤的养分差异较大。     

辽宁省保护地主要蔬菜土壤养分丰缺指标建立初探

根据田间试验结果,初步建立辽宁省主要蔬菜土壤养分丰缺指标。相对产量与土壤碱解氮、速效P、速效K含量进行方程拟合,以相对产量75%、75%~95%和大于95%为标准,得出保护地黄瓜、番茄土壤肥力等级为低、中、高对应的土壤有效养分含量。     

果园耕耘机避让系统的设计

在果园幼树时期,杂草对幼树的成活率和结果时间有较大的影响,所以除草作业是果园生产管理必不可少的一个环节。现有的果园除草设备大多数是针对行间杂草,而少数株间除草设备仅能除去株间杂草,不能对果园的杂草进行全方位清除。针对此问题,该文介绍了一种行间、株间一体化全方位自动除草机械,行间除草通过错开的2组弹齿耙进行耕作,株间除草利用液压驱动刀具旋转避障,有效地提高了耕作效率。     

基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究

土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、操作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R²达到0.97。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R²达到0.9，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。