新疆丛藓科芦荟藓属·流苏藓属·盐土藓属的初步研究

本文基于新疆各地采集的180份标本整理和鉴定的信息,报道了新疆丛藓科三个属：芦荟藓属AloinaKindb.,流苏藓属Crossidium Jur.和盐土藓属Pterygoneurum Jur.的5个种;其中短喙芦荟藓Aloina brevirostris（Hook.＆Grev.）Kindb.为新疆新记录种。根据标本编写了新疆丛藓科三个属的分属和分种检索表,简要讨论了生境和地理分布特点。旨在更深入研究系统发生关系的基本框架。     

贵州湿地藓属Hyophila(丛藓科Pottiaceae) 植物分布及其新记录

文中用光学显微镜观察湿地藓属植物配子体和孢子体的外观形态、细胞形态以及解剖结构,并根据本属各种植物的主要特征对其进行分类.报道湿地藓属植物在贵州分布有6种,其中4种为贵州新记录植物湿地藓Hyophila javanica(Nees.＆Blume.)Brid.、芽胞湿地藓H.propaguliferaBroth.、花叶湿地藓H.nymaniana(Fleisch.)Menzel.、匙叶湿地藓H.spathulata(Harv.)Jaeg..本文还对各种植物的生态环境、地理分布等作了研究.     

紫萼藓科植物DNA提取及遗传多样性的分析

采用随机扩增多态性DNA(RAPD)方法对两种紫萼藓科植物的6个居群的60个个体进行遗传多样性分析。用11个随机引物扩增出清晰谱带52条。聚类结果表明:紫萼藓科两种植物的6个自然居群显然聚为两大支,一支为东亚砂藓,另一支为毛尖紫萼藓。介绍了紫萼藓科植物6个自然居群及东亚砂藓与毛尖紫萼藓的遗传变异情况。     

贵州紫萼藓科植物种类及分布

通过对采集贵州省各区、县及贵州大学馆藏紫萼藓科植物标本的鉴定,并查阅相关文献资料,统计出贵州紫萼藓科Grimmiaceae植物有6属、14种。根据各种类的形态特征,编制了该科植物的分属、分种检索表,并对各种的地理分布进行了简单描述。     

我国东北藓类新记录属—舌叶藓属

本文报道了我国东北地区藓类植物一个新纪录属——舌叶藓属Scopelophila(Mitt.)Lindb.及其2个种:舌叶藓S.ligulata(Spruce)Spruce和剑叶舌叶藓S.cataractae(Mitt.)Broth.。     

贵州藓类-新纪录属--残齿藓Forsstroemia trichomitria

残齿藓属Ｆｏｒｓｓｔｒｏｅｍｉａ是薄齿藓科Ｌｅｐｔｏｄｏｎｔａｃｅｃａｓ中的一个小属,在我国多分布于东北和东部地区。本文首次记录了残齿藓属和残齿藓Ｆ．ｔｒｉｃｈｏｍｉｔｒｉａ（Ｈｅｄｗ）,在贵州的分布,这也是本种在中国西南地区分布的首次记录。文中描述了本种的形态特征,讨论了贵州标本的形态特点和地理分布。残齿藓在世界植物区系上有３个明显的间断分布区,本文根据本种在世界的分布记录以及影响植物分布因素的     

新疆红叶藓属植物的分类学研究

[目的]对新疆红叶藓属进行分类学研究,为新疆及中国苔藓植物的系统研究提供可借鉴的资料.[方法]以形态特征为主的经典分类学方法为基础,结合超微结构和扫描电镜对红叶藓属3种孢子进行扫描,对供试苔藓植物进行鉴定.[结果]新疆红叶藓属现有5种;其中两个新疆新记录种:钝头红叶藓Bryoerythrophyllum brachystegium和无齿红叶藓Bryoerythrophyllum gymnostomum进行了报道,并对红叶藓属5个种的识别特征、生境和地理分布进行了初步探讨.[结论]通过标本的鉴定,确定新疆红叶藓属现有5种,其中钝头红叶藓和无齿红叶藓为新疆新记录种.新疆红叶藓属的区系地理成分中东亚成分占主要地位.     

河南凤尾藓属植物新记录

报道了7个河南凤尾藓属植物新记录种：(1)大凤尾藓(Fissdens nobilis)，(2)异形凤尾藓(Fissidens anomalus)，(3)南京凤尾藓(Fissidens adelphinus)，(4)鳞叶凤尾藓(Fissidens taxifolius)，(5)羽叶凤尾藓(Fissidens plagiochlides)，(6)裸萼凤尾藓(Fissidens gymnogynus)旧M叫6)仍uj)，(7)小凤尾藓原变种(Fissidens bryoides Hedw.var.bryoides)．     

贵州假悬藓属Pseudobarbella记述

假悬藓属Pseudobarbella属于蔓藓科Meteoriaceae.该属植物中我国特有种较多，特别是在西南部。笔者通过整理文献和研究采自贵州各地的标本发现，贵州共有该属植物8种，其中刺叶假悬藓Pseudobarbella spiculata(Mitt.)Luo为贵州首次记录。并根据各种的形态特征详细地列出了贵州该属植物的检索表、研究标本的采集地和各种的已知分布地。     

贵州青藓属Brachythecium的分类及新纪录

青藓属Brachythecium是青藓科中最大的属，全有250多种，我国至今纪录75种，根据笔者在贵州全省范围内收集及采集的170号标本的鉴定和近一世纪来前人有关本区青藓属的记录，现已知贵州共有青藓属植物30种，其中9种为贵州首次记录，密植青藓B.amnicolum,斜枝青藓B.campylothallum,B.moriense，灰青藓B.glauculun，台湾青藓B.formosanum,B.helminthocladum,小青藓B.perminusculum，脆枝青藓B.thraustum，钩叶青藓B.uncinifolium。文中列出了详细的分种检索表，并对种的分布作了简单描述。     

息烽县褐家鼠形态特征、种群数量动态及预测研究

采用夹夜法调查逐月捕获率,用捕获率表示种群数量,对贵州省息烽县1986～2009年褐家鼠种群数量进行系统监测。结果表明:褐家鼠是当地家栖鼠优势种,占总鼠数的47.68%,为监测和防治的主要对象。年均捕获率为(3.73±0.70)%,最高为(9.26±4.49)%,最低为(1.09±0.30)%。全年种群数量在3月、7月、10月出现3个数量高峰期,平均捕获率分别为(4.74±3.39)%、(4.67±4.33)%、(4.01±3.42)%;1月和12月为数量低谷期,平均捕获率分别为(3.36±1.54)%、(2.67±1.92)%。在不同季节,种群数量变化以夏季(6～8月)最高,平均捕获率为(4.33±3.71)%,冬季(12～2月)最低为(2.75±2.19)%。以此建立以捕获率为单因子指标的预测方程式为:Y1=0.508 2X1+2.459 5,Y2=1.017 1X2+0.849 6,Y3=1.315 8X3-0.263 4,Y4=1.055 7X4+0.866 3,其相关性极显著,可提前1～3个月对褐家鼠种群数量高峰期进行预测。     

花生“3414”肥料效应试验

为提高合浦县花生产量,在合浦县开展花生“3414”肥料效应田间试验,应用“3414”试验数据分析软件进行分析,建立花生施肥的数学模型：氮肥符合一元二次方程Y=2910＋277．5X-18．75X^2,R^2=0．7818;磷肥符合一元二次方程Y=3843：075＋246．0375X-40．5938X^2,R^2=0．9897;钾肥符合线性加平台方程Y=3283．75＋66．625X（0〈X〈15．3）和Y=4300．5（X≥15．3）,R^2=0．88094,得出花生最佳施肥量是每公顷施纯N106．5kg、P20543．5kg、K20229．5kg,最佳产量为4300．5kg／hm^2。     

青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为探讨青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关关系,采用SPSS16.0软件对2 090只青格里绒山羊进行体尺指标、体重与产绒量的相关性分析、通径分析和回归分析.建立体尺、体重与产绒量间的回归模型.结果表明,体重（X1）、体高（X2）、体长（X3）、胸围（X4）、管围（X5）、绒长（X6）与产绒量（y）均呈极显著正相关（P＜0.01）.体重、胸围对产绒量的直接作用较大,而体高主要通过间接作用影响产绒量.得到最优回归方程：y=0.267X1＋0.094X3＋0.231X4 ＋0.047X5＋0.089X6.在青格里绒山羊选育工作中,应以体重为主要选育指标,兼顾胸围.     

浅海远岸水域筏养栉孔扇贝数量性状的相关性及通径分析

随机选取76个浅海远岸水域浮筏养殖的体型规则的2龄栉孔扇贝测定其壳宽、壳长、壳宽、总干重,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以贝壳性状为自变量对总干重作依变量的通径系数、决定系数及相关系数,对各性状的影响大小进行剖分,明确影响远岸水域浮筏养殖的栉孔扇贝总干重的主要外部形态性状。结果表明:所测各表型性状与总干重之间的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);壳长是主要影响因素,通过与壳高的协同作用影响总干重;所选表型性状对总干重的回归系数R2=0.737,表明所选性状是影响体重的主要性状。利用逐步回归分析方法建立以壳高、壳长、壳宽为自变量估计总干重的多元回归方程:Y=-39.582+2.977 X1+2.061 X2+11.181 X3。     

新疆哈萨克民药包尔胡特不同药用部位中总黄酮含量测定

[目的]建立哈药包尔胡特不同药用部位中总黄酮的含量测定方法。[方法]以浓度70%乙醇作为超声提取溶剂提取包尔胡特中总黄酮,并以芦丁为对照品,采用紫外分光光度法于510 nm处测定包尔胡特中的总黄酮的含量。[结果]芦丁标准溶液浓度在8～40mg/L与吸光度呈良好的线性关系,线性回归方程为Y=9.721 4X+0.000 6(R=0.999 8),平均回收率(枝、叶、果实)分别为100.3%、99.2%和100.0%,RSD分别为1.58%、1.87%和1.70%。测得包尔胡特枝、叶和果实部位中黄酮含量分别为1.10%、2.42%和11.41%。[结论]该方法简便、准确、可靠,可作为包尔胡特药材中总黄酮含量的检测方法。     

长江常熟江段似鳊的生长特征及形态特性

根据2009年8月-12月在长江常熟江段采集的362尾似鳊Pseudobrama simoni样本,对其年龄、生长特征和形态特征进行了研究。结果表明：似鳊种群由1-3龄共3个年龄组组成,1龄鱼为优势群体,占总数的51.3%;体长分布范围为62.33-133.65 mm,优势体长范围为75-110 mm （占总数的75.41%）,体质量分布范围为3.70-46.10 g,优势体质量范围为3.70-18.70 g （占总数的80.11%）;雌、雄个体的体长、体质量差异极显著（P〈0.01）,丰满度、体高、头长等31个形态指标无显著性差异（P〉0.05）;体长与鳞径的关系式为L♀=391.67R4-2211.8R3＋4609.7R2-4171.4R＋1463.2（n=156,P〈0.001,r2=0.6973）, L♂=171.22R4-895.44R3＋1719.8R2-1406.4R＋486.47（n=178,P〈0.001,r2=0.7821）;体长和体质量的关系式为W♀=4.52×10-6L3.2901（n=156,r2=0.94）, W♂=1.09×10-5L3.0915（n=178,r2=0.98）; Von Bertalanffy生长方程为Lt♀=142.31×[1-e-0.1125（t＋8.3442）], Lt♂=153.73×[1-e-0.1024（t＋6.8309）]。研究表明,雌性似鳊体质量生长拐点年龄为2.24龄,雄性为3.96龄,常熟江段似鳊呈低龄化态势。     

分光光度法测定植酸含量

[目的]为了寻找适合于标准植酸的测定及微量测定的方法。[方法]采用可见分光光度法,测定植酸的含量。[结果]在标准曲线下,植酸浓度在0~32μg/ml范围内与吸光度呈良好线性关系,方程为:Y=-2.284 2X+0.384 1(R=0.997 3),平均回收率为97.35%,RSD为4.82%(n=4)。[结论]该方法操作简便、快速、准确,可作为植酸的定量分析方法。     

HPLC法测定大黄药材中5种游离蒽醌的含量

[目的]建立HPLC法同时测定大黄中芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚含量,并对不同产地的大黄样品进行测定。[方法]采用依利特ODS2 C18柱(200 mm×4.6 mm,5μm),流动相为无水甲醇-浓度0.1%磷酸(75∶25,V/V),流速为1 ml/min,检测波长为254 nm,柱温25℃。[结果]芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚的线性回归方程分别为:Y=1.96X-0.25,相关系数R=0.999 94;Y=2.45 X+0.18,相关系数R=0.999 94;Y=1.91 X+0.05,相关系数R=0.999 90;Y=1.25 X-0.06,相关系数R=0.999 95;Y=0.96 X-0.20,相关系数R=0.999 98;平均回收率分别为99.39%、98.84%、98.94%、99.11%和98.37%。[结论]该方法简单、快速、重现性好、结果准确,可用于大黄药材品质评价与质量检测。     

基于逐步回归分析的甘蓝型油菜的抗倒性评价

根据18个油菜品种9个指标与倒伏指数的调查数据,通过逐步回归分析,建立了以下回归方程:Y=-2.033-0.052X1+0.013X2+0.092X4+6.423X7-4.950X8-0.385X9[Y表示倒伏指数,X1表示株高,X2表示生物产量,X4表示分枝高度,X7表示(薹茎+主花序)/(缩茎+伸长茎),X8表示薹茎/伸长茎,X9表示(薹茎+伸长茎)/缩茎]。回归结果表明:(薹茎+主花序)/(缩茎+伸长茎)对倒伏指数的影响最大,其次是薹茎/伸长茎。     

优质高产薏2006489的配套技术研究

运用二次回归正交旋转组合设计,研究优质高产薏仁米新品种薏2006489在贵州高海拔地区产量与播种时期、种植密度及施肥量等主要栽培因素间的关系,建立了各因素与产量指标的数学模式:Y=9.2826+0.7427X1+0.981 0X2+0.648 1X3+0.5X1X2-0.1X1X3+0.075X2X3-1.192X12-0.159 6X22-0.408 8X32;确立了优质高产新品种薏2006489在贵州西部高海拔地区高产栽培合理的播种时期、种植密度和施肥量的优化方案:播种时期是4月22日,密度为8500株/667 m2,施氮量为23 kg/667 m2。在这一组合措施下,可获得406.94 kg/667 m2的最高产量。各因素对优质高产新品种薏2006489产量的影响是种植密度>播种时期>施肥量的回归模型。