香格里拉高山松林分直径结构分析

为分析云南香格里拉县高山松天然林林分直径结构特征,用迈耶负指数分布函数、Weibull分布函数、Logistic方程对林分的直径分布进行拟合,对3种分布进行χ2检验,结果表明：用迈耶负指数分布函数描述高山松直径分布效果最好,可用来预测天然高山松林分的直径结构。     

因子分析在林地更新评价中的应用——以香格里拉高山松为例

以香格里拉高山松为例,探讨因子分析在林地更新评价中的应用。分别使用单位面积株数和多指标因子分析的评价方法,对比分析林地更新评价结果,探寻2种方法得出不同评价结果的原因。和传统的以单位面积株数进行评价不同,使用多指标因子分析进行林地更新评价,能够同时兼顾单位面积株数与幼苗长势状况信息,可得出更符合生产实际的评价结果。     

格氏栲林林窗更新特征的研究

通过格氏栲林林窗调查分析,格氏栲种群在林窗群落内与非林窗内同样占有最大的重要值,表明格氏栲对林窗更新反应不显著,均能在林窗内外更新.研究显示,格氏栲个体在林窗内呈集群分布,种群的直径分布呈贝塔分布,林窗边缘集中了较多的格氏栲植株;在年龄分布结构上,格氏栲在林窗和非林窗内株数比重高峰均出现于10年以下和70年以上,低峰出现于10～70年间,表明格氏栲林存在严重断代现象.因此在经营管理中,有必要人促更新.      

木荷林窗微环境特征及幼苗更新研究

以浙江省江山市江郎山木荷林为研究对象,通过在自然干扰后形成的小、中、大林窗和非林窗内设立调查样地,分析木荷林窗小气候特征、土壤性质和幼苗更新的差异。结果表明：光照强度随林窗大小的增加而显著增加,而湿度则相反;温度越低,相对湿度越大。木荷更新密度在中等林窗中最大,在非林窗中最低。中等林窗更新密度密度分别比小林窗、大林窗和非林窗高41.20%、57.15%和49.66%;中等大小林窗的木荷幼苗、幼树高生长和粗生长均比在小林窗和大林窗中的好,表明中等林窗为幼苗生长提供了适宜的湿度和光照强度。土壤全氮和水解氮影响着幼苗高度和幼苗基径,而幼苗高度和基径受全磷和速效磷的调控。光照和温度对幼苗高度小于50 cm以下幼苗的影响强于相对湿度和土壤养分的。对于幼苗高度在50～100 cm的幼苗,土壤有机质和相对湿度的影响最大,而幼苗高度大于100 cm的幼苗主要受土壤养分的调控,说明林窗大小形成了资源利用和竞争力的差异。从生态系统角度看,林窗大小对C、N、P循环的影响与更新密度相关,并且中等林窗可能是最优的林窗。     

地形对滇西北高山松火烧迹地更新的影响

通过分析地形因子与幼苗发生时间、密度、生长状况的相关关系得出：地形因子对高山松火烧迹地更新影响明显,坡向、坡位对幼苗发生密度有影响,坡度会影响幼苗发生时间,海拔对幼苗发生密度有微弱影响。根据高山松火烧迹地更新随地形因子变化规律给出了合理化建议,火烧迹地更新方式不易大面积采用,仅为下坡及地势平缓地带易采用火烧迹地更新方式。     

闽楠林窗更新的立地因子效应研究

该研究应用数理化理论模型Ⅰ的方法,对福建明溪闽楠林窗更新培育基地进行样地调查与数据收集,分析探讨不同立地因子对林下闽楠生长效应的影响。结果表明,影响林窗更新闽楠生长的主要因素依次是坡位、坡向、坡度,且对闽楠生长影响均达到极显著。在闽楠林窗更新过程中,进行坡位、坡向和坡度选择十分必要。     

香格里拉高山松天然更新评价分析

[目的]评价香格里拉高山松火烧迹地更新、采伐迹地更新、林隙更新、林下更新4种立地更新类型的优劣状况,[方法]选用单位面积株数、苗木长势的苗高年平均生长量,地径年平均生长量3个指标,采用因子分析法进行综合评价。[结果]火烧迹地更新效果最好,其次是采伐迹地更新、林隙更新、林下更新。调查区实际生产中也主要采用火烧迹地和采伐迹地更新方式,结果与实际生产相符。[结论]采用因子分析法进行综合指标评价,既能兼顾单位面积株树和更新苗木长势,同时也避免了分量指标评价分析中出现的分歧,故该方法所得结果对生产实际具有一定的指导作用。     

林窗干扰对沙地樟子松人工林更新特征的影响

为研究林窗干扰对呼伦贝尔沙地樟子松人工林林下更新特征的影响,在施业区内选取不同大小林窗20个,对林窗内更新苗特征进行调查,通过灰色关联度分析法对更新的影响因子进行分析。结果表明：林窗下更新影响因子关联度排序由大到小依次为林窗面积、林窗开敞度、枯落物厚度,表明林窗面积对林窗更新影响显著。樟子松幼苗更新密度在林窗面积为50～80 m²时最大。林窗内更新苗以低矮植株（50 cm以下）为主、冠幅以10 cm以下为主,年龄多为1年生及2年生幼苗。樟子松更新苗在林窗东南或西南方向群聚生长。     

太白红杉林窗更新与环境因子的关系研究

为研究太白红杉的天然更新状况,采用典型样地调查法对太白红杉林的林窗特征及更新数量进行调查,并通过灰色关联分析法对影响太白红杉林天然更新的环境因子进行分析。结果表明:1）在太白红杉林中,实际林窗（CG）和扩展林窗（EG）大小均以100 m²左右的中小面积为主,而且林窗的形成方式主要受风雪影响导致折干;2）林窗下天然更新影响因子关联度排序为林窗面积＞林窗开敞度＞坡位＞坡向＞坡度＞海拔＞枯落物厚度,表明林窗面积和开敞度对林窗天然更新影响最显著;3）幼苗主要集中在中小林窗中,而且在开敞度为0.6~0.8更新最好。因此,建议通过改善林下更新环境,提高太白红杉种子发芽率、幼苗存活率以及成苗率。在具体经营过程中,可以开敞度为指标进行适度经营,人为创造一定的林窗,以加快太白红杉林的天然更新,维持其群落的稳定性。     

川西高山松林火烧迹地天然更新研究

[目的]研究川西高山松林火烧迹地的天然更新状况。[方法]通过＂空间序列＂代替＂时间序列＂的研究方法对川西高山松林火烧迹地进行了调查研究。[结果]火烧迹地上高山松天然更新效果较好,一般火烧的次年即有大量幼苗发生,同时一定频率低强度的火烧有利于高山松纯林的维持和稳定,这主要是因为该地区高山松分布于阴坡和半阴坡;灌木高山松林火烧迹地天然更新状况较好,草类高山松林火烧迹地次之,高山栎高山松林火烧迹地最差;分布在海拔2 800~3 600 m的高山松林火烧迹地自然恢复良好,但海拔4 000 m以上的火烧迹地上更新的幼苗幼树较为稀少;阴坡、半阴坡迹地天然更新状况优于阳坡迹地,这是因为周围的温度、湿度等环境条件变动幅度直接影响着高山松更新幼苗的成活率。[结论]该研究为加快当地植被恢复、改善环境及建设长江上游生态屏障提供了理论依据。     

滇西北生态公益林区高山松容器育苗基质配方研究

应用层析分析法和相关分析研究了以云南中旬泥炭为主要基础性物质的10种配方基质对滇西北生态公益林区高山松容器苗生长的影响，结果表明，配方基质对高山松生长有显著影响，灰色关联度最高（Ri=0．8363）的为泥炭、蛭石和珍珠岩等体积混合的配方．基质的理化性质对高山松容器苗的影响主要集中在地下部．     

基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究

选取香格里拉高寒山区典型森林生态系统高山松纯林为研究对象,以Hyperion影像为数据源,在利用敏感性分析法筛选高山松林健康评价指标体系基础上,建立研究区基于像元的森林健康指数综合评判模型 （FHI）,运用层次分析法和德尔菲法确定FHI模型中的各项指标权重,并结合地面样地调查数据,将研究区森林健康指数划分为健康、亚健康、中等健康和不健康4个等级。结果表明：研究区遥感影像的森林健康指数为-025~7534,平均值为3323,研究区森林整体处于亚健康状态;其中不健康森林面积约占森林总面积的1624%,中度健康面积约为3160%,亚健康森林面约为2580%,健康面积约为2636%。     

藏东南高山松天然林土壤种子库及天然更新特征

高山松是藏东南针叶林的主要建群种之一,高山松林是雅鲁藏布江中下游、尼洋河、帕隆藏布等流域的重要水源涵养林.采用样地样方调查、野外定位监测、室内试验分析等方法对藏东南高山松天然林的高山松种子雨、土壤种子库、高山松种子萌发及天然更新特征进行了研究.结果表明,高山松种子雨强度平均为249.30±78.42粒/m2,其中饱满种子为168.09±56.36粒/m2、虫蛀种子为41.11±20.25粒/m2、空种子为40.10±21.04粒/m2,种子雨强度随时问表现出先增加后减少的单峰型趋势.整个落种过程和不同落种时间的种子空问分布格局均表现为聚集分布,在一定范围内随着与母树距离的增加,种子雨扩散强度减弱,表现为近似正态分布高山松土壤种子库高山松种子平均密度为231粒/m2,其中62.77％的种子分布在枯落物层中、37.23％的种子分布在土壤层中,种子雨到土壤种子库过程中有近8％的种子损失.野外实地播种观测发现,高山种子累积萌发率与萌发天数的关系符合Logistics力程v=91.404/(1+e6.619-0.4491).高山松幼苗和幼树的高度结构、基径结构和年龄结构均呈反”J”型,表明高山松天然更新良好,保护好现有的环境状况,种群将呈稳定增长型.研究结果为高山松资源的有效保护和可持续利用提供了科学依据,同时进一步丰富了西藏高原同家生态安全屏障评价内容.     

云南金沙江流域云南松天然林林隙更新研究

通过对云南金沙江流域永仁县白马河和响水河林场云南松天然林中林隙和非林隙林分的调查,分析了云南金沙江流域云南松天然林中不同发育时期云南松更新苗对林隙大小和林隙形成年龄的反应,对比分析了林隙与非林隙林分内树种多样性.     

香格里拉高山松天然林林分蓄积混合效应模型构建

以云南省香格里拉的高山松天然林为研究对象,构建林分蓄积的混合效应模型;引入林分、海拔等环境因子的影响,构建含环境因子的林分蓄积混合效应模型,所有模型均采用拟合指标和独立样本检验进行评价。结果表明：混合效应模型相对于一般回归模型在林分蓄积拟合中有较高较好的拟合效果;引入环境因子的混合效应模型的拟合效果比一般混合效应模型要好;其中,引入林分因子的混合效应模型拟合效果最好;从模型独立性检验来看,一般混合效应模型的预估精度最高,绝对平均相对误差最小;引入环境因子后,混合效应模型的总相对误差以及平均相对误差有所减小,其中又以引入林分因子的混合效应模型的误差最小,表现最佳;一般回归模型无论在误差方面还是在精度方面都与混合效应模型有很大差距。