基于改进YOLOF的葡萄叶片黑腐病检测方法研究

葡萄在生长过程中易感染各种病害，导致产量和品质下降，对病害的准确识别是防治病害的基础和关键。本文提出了一种基于YOLOF的改进算法，将EfficientNet网络应用于YOLOF算法的主干网络，对葡萄叶片黑腐病病害进行检测。结果表明：改进后的算法识别黑腐病病害的准确率达89.4%，较原YOLOF算法提升了3.1个百分点，为检测葡萄叶部病害提供了一种新的思路。     

葡萄白腐病、黑腐病及房枯病的区别与防治

简单介绍了葡萄白腐病、黑腐病和房枯病3种病害侵染症状及防治措施。     

葡萄黑痘病的发生和防治

葡萄黑痘病是葡萄的主要病害之一，尤其是高温多雨季节，发病更为严重，给葡萄生产造成很大的损失，严重的年份减产80％～90％。     

葡萄黑痘病的发生和防治

葡萄黑痘病是葡萄的主要病害之一,尤其是高温多雨季节,发病更为严重,给葡萄生产造成很大的损失,严重的年份减产80%~90%。1发病症状葡萄黑痘病对叶片、果穗、新梢、卷须、花序均能侵染,尤其是幼嫩部分受害最重。发病初期,病部出现针眼大小红褐色至黑褐色斑点,周围有淡黄色的晕圈     

玉米黑腐病的田间防治试验

 从10种供试药剂中筛选4种对玉米黑腐病有效的药剂,于2002年在楚雄州元谋县进行田间防治试验。结果表明,在所用的4种药剂中,防治结果以3%多抗霉素WP效果最好,防治效果为55.5%,每公顷能增产玉米870 kg,比对照增产12%.     

葡萄春季第一病害——黑痘病

黑痘病作为一种葡萄常见病害,几乎年年都有、处处可见,已名副其实地成为防治的重点和难点。它发病早、发生期长,若得不到及时、有效的控制,为害十分严重。     

甘蓝黑腐病抗病性的同工酶研究

本文以不同的抗病和感病的甘蓝品种为材料,在接种甘蓝黑腐病菌(Xanthomonascampestris pv.campestris)12天后取样。利用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法,研究甘蓝黑腐病抗病性与同工酶之间的关系。结果表明,接种后感病品种比抗病品种过氧化物酶同工酶活性显著增强,主要表现在 Per-Ⅰ区的酶谱染色明显加深变宽。接种后抗病品种过氧化物酶同工酶酶谱扫描面积积分总和值的 D 值〔D=(A_i-A_n)/A_n〕小于感病品种的 D 值。D 值的大小可能与品种的抗病性有关。接种后抗病品种和感病品种酯酶同工酶变化不明显。     

基于小波滤波与自适应阈值分割算法的玫瑰叶片病斑提取研究

针对玫瑰叶片白粉病病斑分布离散、无序且边缘细节复杂、传统图像分割算法提取病斑困难等问题,提出了一种基于小波滤波与自适应均值阈值分割（WT-AAT）的叶片病斑图像提取算法。首先,为了去除原始图像噪声,使用二维离散哈尔小波变换将图像进行二层小波分解,并依据高、低频子图像自动提取噪声系数,进而设定滤波阈值;然后,将高于阈值的噪声系数置零,并逆序对每层进行小波重构,最终生成等尺度的去噪图像;最后,采用可滑动窗口分割算法对去噪图像进行自适应分割,再根据子图的灰度均值设定二值化阈值,在二值化处理的基础上析取白粉病病斑。结果表明,与WaterShed、Prewitt、Otsu等传统分割算法相比,WT-ATT的像素漏警率的降低率分别为18%、18%和6%,说明该方法能够较为准确地分割出病斑,并达到良好的病斑辨识效果。     

防治烟草根黑腐病的药剂筛选

室内测定了7种杀菌剂对烟草根黑腐病菌的抑制作用。结果表明,多菌灵在12 h和24 h对孢子萌发的抑制率分别为56.0%和58.6%,其余6种杀菌剂对孢子萌发的抑制率均为100%。甲基托布津、多菌灵、大生M-45和杀毒矾4种药剂对烟草根黑腐病菌的菌丝生长有较强的抑制作用,且效果稳定。     

基于LXF模型水平集的玉米叶部病斑图像分割

农作物病害的发生对我国农业生产危害较大,运用机器识别技术对农作物病害图像进行自动识别有着重要的意义。主要介绍传统水平集和基于LXF模型水平集的分割算法原理,并且运用两种方法分别对玉米叶部病斑进行图像分割。实验表明基于LXF模型水平集的分割算法缩短了玉米病斑图像分割时间的同时病斑分割效果良好,为以后的特征提取、病斑种类的识别打下了良好的基础。     

利用特征分割和病斑增强的杨树叶部病害识别

  目的  针对杨树Populus黑星病早期特征和杨树花叶病病斑不明显的特点,提出通过对图像集进行预处理的方法以提高识别精度的方案。  方法  为去除图像背景的影响,采用基于改进的Canny算子边缘检测法并结合霍斯变换提取叶片轮廓;借助限制对比度自适应直方图均衡化算法降低局部光照不均带来的影响并增强病斑的特征;使用自适应阈值的OTSU分割算法提取病斑图像。最后将预处理得到的病斑特征二值化图像和病斑图像,分别输入由5个卷积层、3个全连接层、650 000个神经元及超过6 000万个学习参数的Alexnet神经网络进行训练并验证准确率。  结果  研究最终分别获得93.56%和98.07%的验证集识别精度,较原图像实验组88.77%的识别精度有显著提升。提出的提取叶片轮廓的结合方法能够完整提取不同背景下的叶片主体图像,有效避免目标叶片的背景干扰;限制对比度自适应直方图均衡化算法对自然环境下拍摄产生的不均匀光照有较好的处理效果,有效降低反光等因素的干扰。  结论  几种病害图像预处理对提高识别精度效果明显,识别能力远超过未经处理的原始病害图像识别,有助于提高杨树叶部病害的智能识别能力。图8表1参22     

葡萄黑痘病的识别与防治

本文介绍了葡萄黑痘病的识别方法及发病规律,并提出了防治对策.     

万安县葡萄黑痘病的发生与防治

葡萄黑痘病是葡萄生产上的主要病害之一,通过对葡萄黑痘病发病症状、传播规律及发病条件观察研究,从选育抗病品种、水肥管理和化学防治等方面进行研究,为大面积防治葡萄黑痘病提出了很好的防治措施。     

葡萄黑痘病的发生与防治

介绍了葡萄黑痘病的危害症状及发病规律，分析了发病原因，并提出科学合理的防治方法，以期为葡萄黑痘痛的防治提供参考。     

露地绿菜花黑腐病的无公害综合防治

为了进一步减少农药使用对蔬菜的污染,对绿菜花黑腐病进行综合防治应以选用抗病品种为主,并合理进行轮作,进行种子处理,合理密植,加强通风透光,做好预测预报,将危害控制在最小的程度。     

甘蓝对TuMV和黑腐病苗期兼抗性平行鉴定研究

对同一甘蓝植株用复合接种平行鉴定的方法，从２４９份材料中筛选出对ＴｕＭｖ和黑腐病兼抗的材料３０份，筛选率为１２．０５％，表明目前用于育种的甘蓝材料中不乏兼抗种质存在，为多抗性育种提供了新抗源。