北京市农作物重大病虫害远程预警信息系统的构建及应用

从北京市植保站病虫害监测预警体系内各区(县)的数据采集人员、市里的数据分析人员和数据发布人员的业务流和信息流出发,用Asp+Oracle研制开发了北京市农作物重大病虫害预警信息系统。系统以预警预测为目标,数据采集为基础,根据建立的预测模型及用户提交的病虫害情况和气象预报信息,实时监测预报北京市重大病虫害发生为害情况,预报结果以5级预警色地图和文字信息提供给用户。最终实现测报资料采集规范化、信息传递网络化和预报结果可视化。     

美国的农作物病虫害数字化监测预警建设

美国的农作物病虫害数字化监测预警建设成效显著,已开发建设了功能完善的病虫害诊断预警与综合治理网络体系、远程互动视频系统和信息制作与发布系统.具有模式多样、实用性强、信息采集自动化程度高、数据库建设规范有序、网络运行维护投入充分等特点,在重大病虫害监测预警和信息服务方面发挥了重要作用.笔者在总结其开发建设及推广应用经验的基础上,提出了我国农作物病虫害数字化建设的发展建议.     

中国农作物有害生物监控信息系统的建立与应用

中国农作物有害生物监控信息系统将计算机网络技术和植物保护专业技术相结合,构建了我国农作物病虫害监测预警和控制体系基础平台,实现了全国主要病虫害监控信息的网络传输、分析处理和资源共享,推进了我国农作物病虫害监测预警信息化进程。     

外来生物入侵预警网络平台的设计构建及初步应用

外来生物入侵预警网络平台基于B/S/S模型,系统包含外来生物基本信息浏览与查询、专家信息浏览与查询、发生地信息浏览和查询、预警信息上报、预警信息发布、报表汇总、预测预报模块和系统管理模块等.本文结合河北省外来入侵植物黄顶菊的野外分布数据,给出了外来生物入侵预警网络平台的完整应用实例.构建本系统的意义在于实现我国外来生物信息的科学管理与共享,加强对外来生物入侵的远程监控,从而根据预测结果及时制定决策,为维护我国的生态安全提供方便、高效的网络工具.     

水稻重大病虫害数字化监测预警平台的设计与实现

水稻重大病虫害数字化监测预警平台由网络系统和应用系统2个部分组成,主要功能模块包括数据录入、查询汇总、统计分析、数据管理、空间分析展示等.平台的设计与实现将进一步提高水稻病虫害数字化监测预警水平,推进我国农业有害生物数字化监测预警建设进程.     

加快数字化监测预警建设 为建设现代植保提供支撑

数字化监测预警建设是提高农作物重大病虫害测报能力重要途径。2009年以来,全国农作物重大病虫害数字化监测预警建设工作快速发展,初步建成了全国农作物重大病虫害数字化网络平台,显著加快了测报信息的传递速度和处理能力。在总结全国重大病虫害数字化监测预警建设成绩的基础上,提出新的建设目标和重点,即通过加大宣传、加大投入、加大培训和行业推动,再通过3～5年的建设,进一步完善国家系统、健全省级系统、推进全国联网,逐步构建起以国家系统为支撑、省级系统为骨干、县级用户为单元的重大病虫害数字化监测预警网络体系,显著提高重大病虫害的监测预能力,为植保防灾减灾提供更为有力的技术支撑。     

基于植保大数据的病虫害移动智能采集新设备

为提高农作物重大病虫害发生信息自动化、智能化采集能力,全面提升监测预警水平,笔者基于大数据、人工智能和深度学习技术,研发了一款农作物病虫害移动智能采集设备——智宝,主要实现了3个方面的功能:一是病虫害发生信息自动采集上报.通过该产品进行人工拍照,可实现对田间农作物重大病虫害发生图像、发生位置、发生数量、微环境因子等数据的实时采集和上报.二是自动识别计数.基于植保大数据与人工智能技术,通过构建病虫害自动识别系统,可实现重大病虫害精准识别与分析,只要拍摄照片,即可快速、精确地识别病虫害种类,并自动计数、上报到指定的测报系统.三是自动分析判别分级.针对拍摄采集上报的重大病虫害发生信息,系统可在自动识别和计数的基础上,进一步对病虫害发生严重程度进行智能判别分级,甚至根据相关预测模型,对病虫害的发生趋势进行辅助分析预测,提出预测建议.通过2016—2019年组织多地植保机构进行试验改进,该技术产品日趋成熟,有望在未来的农作物病虫害发生信息采集和预测预报工作中推广使用.     

我国农作物病虫害现代测报工具研究进展

21世纪以来,全国农业部门大力推进现代植保体系建设,在自动化、智能化新型测报工具研发应用方面取得了比较明显的成果。开发了农作物重大病虫害远程实时监控物联网,实现了对田间作物长势、害虫种类和数量、病菌孢子种类和数量以及田间小气候的远程实时监测;开发了害虫性诱实时监控和自动计数系统,实现了对螟蛾科、夜蛾科等重大害虫的远程实时监测;开发并改进了马铃薯晚疫病、小麦赤霉病的远程实时预警系统,实现了重大流行性病害的实时联网监测,提升了测报装备水平,提高了重大病虫害监测预警能力。     

首届中国植物保护学会科学技术奖获奖成果介绍 农作物有害生物监控预警数字化网络平台软件研发与应用（一等奖）

农作物有害生物监控预警数字化网络平台软件研发与应用项目针对当前农业信息化、数字化发展的热点和难点问题,集成农作物病虫害监测预警技术、计算机技术、网络技术、通讯技术乖多媒体技术,研究构建了“农作物有害生物监控预警数字化网络平台”,建设了核心平台-“中国农作物病虫害监控信息系统”,支撑平台-“31个省级农作物病虫害监控信息系统”,基础平台“1200多个县级农作物病虫害信息管理系统”;     

病虫生物灾害远程诊断技术探讨

在概述农作物病虫害远程诊断技术的现状,分析远程诊断技术的实现基础及技术途径的基础上,以四川省植保站建立的农作物病虫害远程诊断系统为例,介绍了该系统的结构、组成、运行方式、发展方向。     

农作物有害生物疫情地理信息系统研究初报

农作物疫情地理信息系统是基于2001、2002年全国农作物有害生物疫情普查开发的。该系统包括空间数据库和属性数据库两部分。空间数据库包括全国1:250 000地图数据和全国范围720个气象站点位置数据。属性数据包括2001、2002年在全国1 300个县约1 000种有害生物调查数据,194个气象站点从1950年到2001年的气象数据。利用地理信息系统软件平台MapInfo及其开发语言MapBasic开发了菜单、对话框等用户界面,可简单方便地完成查询有害生物信息,绘制有害生物发生范围专题图、插值图、每日温度、月均温、害虫年发生世代数估计及有害生物可能分布范围的估计等操作。     

开放式网络病虫信息管理平台的组建与实现

为有效管理和利用植物保护系统的各种病虫资料信息,应用网络脚本语言PHP、网络服务器Apache及MySQL数据库构建了一套基于网络的病虫信息管理系统。系统采用开放式的设计模式,组建了用户管理模块、动态树型菜单模块、在线建表模块、数据表管理模块、日程提醒模块、资料统计对比模块、图形显示模块等。用户可根据自己需要在线建立数据表;系统将动态树型菜单与在线建表模块相互结合,实现了对各种表格的管理,包括表格的创建、数据的查询、汇总、比较及图形化显示等功能,用户通过Internet在系统的帮助下,可建立适合本地实际、满足自己需要的病虫信息管理系统。     

基于Web Service的城市绿地有害生物PDA实时监控系统的开发与应用

基于Web Service技术,结合个人数字助理(personal digital assistant,PDA)的使用,开发了城市绿地有害生物实时监控系统,从而解决城市绿地有害生物预警监测中信息交流不畅和共享困难的问题.调查人员手持PDA进行实地信息采集,通过无线网络即时传输;系统管理平台实时接收调查结果,经分析处理后进行信息发布.该系统应用于上海世博园区绿化植物有害生物实时监控,共收集有害生物信息153次,发布预警信息16期.结果表明,基于Web Service的城市绿地有害生物PDA实时监控系统能即时获取并发布信息,实现对有害生物的实时化、信息化监控.     

兰州市水土流失态势及其新世纪调控对策

在系统分析研究历史文献、遥感信息和实地考察资料的基础上，综述了兰州市区水土流失现状及发展趋势；对土壤侵蚀界面支系统、侵蚀物源支系统、侵蚀动力支系统等水土流失环境系统结构组成及内部结构协调功能进行了综合分析研究，认为：该系统内部许多单因子自调节功能已遭到严重破坏，其中部分因子已超过环境自调节阈临界水平，恶性灾害将会与日俱增，并针对环境系统内部结构协调关系的恶化趋势，提出了综合而切合实际的调控对策。     

PQ—the EPPO data base on plant quarantine pests

PQ is a relational data base, in dBase IV, composed of files PESTFILE (of plant pest names), HOSTFILE (of host plant names), GEOGFILE (of names of countries and geographical areas), GEOGLINK (of relationships between geographical entities), PQATTACK (of host/pest combinations) and PQOCCUR (of country/pest combinations). It holds all the relevant information from EPPO data sheets on quarantine organisms, together with equivalent information from FAO and from other Regional Plant Protection Organizations, whose data bases are of the same origin and fully compatible with PQ. PQR is a menu-driven on-screen system for consulting the data base, to be made available to Member Governments as a compiled run-time version. Other EPPO systems (for fruit-tree viruses, for the European Handbook of Plant Diseases, for intercepted consignments) also use the central files PESTFILE, HOSTFILE and GEOGFILE.     

基于WebGIS的西安市土地管理信息系统设计与开发

系统以Arcinfo和Arcview为开发平台,应用GIS技术I、nternet技术、数据库技术为基本的技术支持,设计了西安市土地管理信息系统的目标、功能、系统结构、C/S结构及其数据库,并利用Visual Basic 6.0进行了界面开发。给出了利用①地籍管理子系统;②土地利用子系统;③土地规划子系统;④建设用地子系统;⑤综合维护子系统五大模块管理西安市土地资源的方法,实现了土地管理信息化,同时也为“数字西安”打下良好的基础。     

黑龙江省农作物病虫测报信息管理与预测系统的开发

根据黑龙江省植保工作的实际需要,同时考虑全国各地植保系统应用的通用性,利用数据库技术和专家系统技术开发了农作物病虫测报信息管理与预测系统。该系统建立了比较完善的数据管理机制,将病虫害监测数据的管理与专家系统测报的应用有机结合起来,具有较强的灵活性和通用性等特点。本文介绍了系统的设计与开发,包括系统的整体结构与功能、系统病虫害信息数据库的设计及整个系统的数据关系、各主要功能模块的设计与实现等,并就未来应用发展的可能性进行了讨论。     

外来有害生物适生性研究方法及需要注意的若干问题

在分析利用生态位技术结合气候统计学方法及利用试验数据建立预测模型评估开展有害生物适生性研究的大量文献的基础上,本文详细讨论了在有害生物适生性研究中涉及的有关有害生物生物学资料的评估与分析、有害生物分布点的选择及预测结果的准确性等问题。认为有害生物的生物学特性及地理学的资料在研究有害生物适生性方面具有十分重要的作用。从统计学角度探讨了提高适生性预测结果正确性的途径。     

An integrated PC environment for the dissemination of plant protection warnings in Norway,together with weather reports and forecasts1

As part of a national project set up in 1988 to incorporate all pest warning activities in Norway into one information system, NORPRE provides warnings for cereal growers. The system is based on growers' observations and on meteorological data. It can be accessed by an audiotex system TELEWISE, which also provides weather reports and forecasts.