统计分析及其软件在农业的应用

随着计算机的迅速发展和普及，统计学在自然科学、社会科学等各领域的应用越来越广泛。本文回顾统计学的发展，论述统计分析在农业应用的主要方法和内容，介绍几种常用统计分析软件功效，并探讨统计分析在农业领域应用的发展前景。     

博苑试验统计分析系统的开发与应用

本文介绍了一种试验统计分析系统——博苑试验统计分析系统，该系统具有试验设计、试验统计、试验设计与分析、遗传分析、统计图表五大模块，可视化的中文友好界面，分析的结果有较高的精确度，可广泛地应用在农业、工业、医学等领域。     

误差分析在农业试验中的应用

在科学研究中，由于试验往往要受到客观条件和测量工具、手段的限制，测量结果与真值存在误差，为了减少误差，提高测量结果的准确性。本文主要介绍用肖维纳准则判别异常数据的原理和计算方法、不确定度的合成，并给出实例分析及程序流程图等，为今后实际工作中碰到判别可疑数据提供科学依据。     

“多因素电脑配肥”（MFCAF）软件的开发研究

本文介绍了用ＣＬＩＰＰＥＲ语言编制的“多因素电脑配肥”计算机软件开发的情况，本软件以在生产实际中推广应用为宗旨，将土壤基础肥力，灌溉条件，作物品种特性和土壤速效养分含量等均作为影响推荐施肥量的因素，特别注重技术的实用性和软件的可操作性，很适合基层农技推广部门使用。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一，它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

环境监测数据处理软件开发与应用进展

本文在介绍国内外环境监测数据处理软件开发实例的基础上,将目前的数据处理软件划分为三种类型。在介绍数据处理技术应用实例的基础上,分析了当代监测数据处理技术的发展特点及前景。     

实用农业多元统计分析系统的开发与应用

MSA1．0是根据农业科研单位处理需要开发的实用农业多元统计分析系统。该系统具有功能实用、操作简单、界面简洁友善、数据处理精度高、稳定性好等特点。本文介绍了MSA1．0的结构特点及其主要功能，并通过应用实例说明了其使用方法。     

MATLAB软件在数据处理中的应用

通过MATLAB软件在土工试验数据处理方面应用过程的探索,介绍一种新型的数据处理软件,为今后的试验数据处理提供一种新的思路。     

地面温度与气温关系的统计分析

运用气象统计学和气候学的原理和方法 ,分析北京市海淀地面气象观测站 195 5～ 1999年的逐日平均气温资料和 1981～ 1999年逐日地面温度资料 ,建立了以气温为基础的地温预测模型 ,并探索地气温差的年变化规律。结果表明 :夏半年地面平均温度高于气温 ,冬半年相反 ;农作物生长季 (3～ 10月 )平均地气温差为 2 0℃ ,年平均地气温差 0 9℃ ;地气温差 6月中旬最大 ,为 4 9℃ ,12月下旬最小 ,为 - 2 7℃ ,与辐射的最大值及最小值出现时间基本一致。用地温预测模型估算 1999年作物生长季逐日地温 ,相对误差 <2 9%。