大豆品种灰色关联综合评估初探

依据大豆区域试验资料,探讨了灰色关联分析法大豆新品种（系）综合评估中的应用,对１９９７年大豆区试的１４个参试品种（系）进行了评估尝试。结果表明,按各种的灰色关联度排序而进行的综合评估结果,充分体现了品种的综合表现,是是符合客观实际的。说明应用灰色关联分析综合评估大豆新品种是完全可行的。     

应用灰色关联分析方法综合评价农作物品种

以谷子品种（系）比较试验资料为例，应用灰色系统理论关联分析的原理和方法。探讨灰色关联分析在农作物品种（系）综合评估中的应用。结果表明，进行关联分析，计算简单；依照各品种的关联度排序所进行的评估，结果准确，可靠性大，并可避免对品种单一性状评价的弊端和偏差。     

应用灰色系统理论综合评价大豆品种（系）

应用灰色系统理论关联度分析法，对１９９３年河南省夏大豆品种区域试验参试的１１个品种（系），９ 个主要性状进行综述评价分析，结果表明：周Ｓ０３－１、郑双交８６０３－１、封１５５三个品种关联度分别为０．７８２７、０．７７８７、０．７７２４居前三位，综合性状最好，属高产稳产型品种系。     

运用DTOPSIS法综合评估大豆新品种

运用ＤＴＯＰＳＩＳ法分析１９９９年辽宁省大豆品种区域试验中晚熟组汇总资料,对１２个参试品种（系）的１０个综合农艺性状进行综合评价。结果表明,ＤＴＯＰＳＩＳ法评估大豆品种（系）比仅依产量进行分析更为准确、更趋于合量。并就此分析结果,对大豆品种（系）综合评估中的有关问题进行了讨论。     

灰色系统理论在水稻新品种（系）综合评估中的应用初探

介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并探索了灰色并联分析在水稻新品种（系）综合评估中的应用。结果表明：依据各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评估的结果与实际表现基本一致。文中还探讨了选择品种和性状权重的重要性,及在育种上应用的可能性。     

冬小冬品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对我课题组新育成的２１个冬小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,分析结果表明：依各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种（系）的实际表现是一致的。Ｇ９８１５和Ｇ９８１６综合性状好,产量水平高,早熟,抗病、抗旱、抗例状,适应性强。     

不同结荚习性大豆品种综合生产力的分析评价

采用灰色关联度分析法对不同结荚习性大豆的综合生产力进行了两年的综合评价研究。结果表明，在一般肥力条件下，亚有限型结荚习性大豆综合生产力优于有限型结荚习性大豆。亚有限型大豆辽豆14号的产量及综合生产力都显著优于其他品种（系）。而在育种目标相似的情况下，不同结荚习性大豆间产量差异不显著。对不同结荚习性大豆来说，产量构成主导因素均是单株荚数、单株分枝荚数。努力提高大豆单株荚数是今后大豆育种的主攻方向。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。     

小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评判

应用灰色关联度分析方法,对我所近期育成的１１个小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,结果表明：依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种（系）的实际表现是一致的。Ｖ８（８３１８）、Ｖ１０（８７２６）、Ｖ１（８９４６）和Ｖ２（９１０１－６）综合性状好,表现出产量高,品质较好,稳产性好等优点。     

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用

应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种(系)11个主要性状指标进行了综合分析和评价。结果表明:通00-419、天鹅蛋1号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致;灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

硬粒小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

本文应用灰色关联度分析法，对１１个硬粒小麦品种（系）的９个主要性状进行了分析与评价，结果表明，８７（３４１）４６－１６－１关联度最大，综合性状好，产量水平高。     

基于灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现评价分析

本文将基于灰色关联度分析方法，量化评价、综合描述近两年山东省参加区域试验的13 个 小麦新品种（系）相应7 个重点性状，从试验分析结果中找出综合表现最为优异的新品种（系）。相比 于传统的等权关联度排序方法，本文所涉及的加权关联度排序方法最终的评价结果，可以将新品种 （系）包含产量在内的众多性状具体表现反映出来，从而借助不同权重对不同的性状加以赋予以及构 建参考品种，而这便属于灰色关联度分析方法最为核心的一部分。     

大豆品种的生态适应性与稳定性分析

１９９２～１９９３年在辽宁省沈阳地区的不同生态条件下对５个大豆品种（系）的产量及产量性状进行了适应性分析，比较了几种大豆种生态适应性和稳定性评价参数的准确性和可靠性。结果表明，方差分析法、回归参数（ｂｉ）分析法、决定系数（ｒ２）分析法、回归离差的方差（ｓｄｉ２）分析法和基因型分组法等统计方法，均可做为大豆品种生态适应性和稳定性的评价参数。同时对以上几种评价参数的优缺点进行了比较。     

吉林省大豆新品种(系)血缘组成分析

通过对1989～1994年参加吉林省大豆品种区（预）域试验的274份大豆新品种（系）的血缘组成分析，揭示了目前吉林省大豆育种的现状，即育成品种（系）遗传基础狭窄、外来种质渗入较少、育种模式十分单一、育种队伍过于庞大等，提出应及时调整现行状况，重新规划育种程序及布局。     

河南小麦新品种(系)灰色关联度分析

为科学合理的评价小麦新品种（系）,以为其选育和品种审定提供参考。利用2007～2008年度河南省区域试验数据,应用灰色关联度分析法对14个小麦新品种（系）（含对照）的14个主要性状进行分析。结果表明：依据品种（系）的加权关联度顺序所进行的综合评估与品种（系）的实际表现（产量）是基本一致的。关联度靠前的小麦新品种（系）中育12、洛麦22等均已通过河南省农作物品种审定委员会审定;豫教5号和豫农416分别参加了第2年区域试验和生产试验;关联系数排名靠后的品种（系）已遭淘汰。     

4种方法在大豆品种(系)异地鉴定中的应用及比较分析

为了能够对异地鉴定的大豆品系进行综合性评价提供依据,本文采用方差分析、灰色关联度、DTOPSIS法和同异分析4种方法对12个自育品种(系)进行综合分析、优劣排序,并对4种分析方法结果进行了比较研究。结果表明:方差分析法与灰色关联度法秩显著相关,相关系数为0.769,达极显著水平,与同异分析(0.650~*)显著相关,与DTOPSIS法分析(0.539)相关不显著;说明4种分析方法都能反映大豆品种的优劣表现且统计趋于一致,但DTOPSIS法分析结果受品种产量的影响较小。在离散程度越大说明分析方法越准确的区分度检验中,DTOPSIS法的区分度最大(0.726 9),方差分析法区分度最小(0.073 2),进一步验证了本试验条件下DTOPSIS法综合评价效果更适合用来综合评价大豆新品种异地鉴定。     

青海大豆荚粒性状遗传变异和遗传相关特性研究

我国大豆品种资源丰富，是选育适应青海大豆新品种的主要原始材料。为了有产地利用这些品种资源，本文研究：（1）大豆英粒性状的遗传变异度，以验证从引进品种（系）中进行系统选育的效果；（2）测定英粒性状之间遗传相关，为进行间接选择适应青海地方品种积累科学资料。结果证明，在我省引进的大豆品（系）中，进行系统选育是行之有效的。     

应用同异分析法对小麦品种(系)的综合评估

为全面客观地分析参试品种（系）的综合表现，为品种的审定、示范和推广提供科学依据，应用同异分析方法，对参加2000－2001年度贵州省小麦品种（系）区域试验的品种（系）进行了综合评估。结果表明，丰优94206、黔98355、安96－8、98－18为优良品种（系），筑麦23、锦农8713－21为较好品种（系），对照绵阳26、毕98－4为一般品种（系），85366－312、98－168、铜麦A5为较差品种（系），淮麦18为低劣品种（系），这一分析结果与各参试品种（系）在试验中的综合表现相一致。     

烤烟区试新品种的灰色关联度分析和模糊综合评判

以2011年陕西省烤烟品种区域试验白河试点部分参试品种的主要农艺性状、经济性状、化学成分和抗病性等调查记载数据为基础,应用灰色关联度分析法和模糊综合评判法对各参试品种（系）的主要性状进行了综合分析。结果表明,秦烟201综合表现最好,YN105和YN99次之,湘烟3号综合表现最差。两种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种实际表现相符。